勘测设计企业数字化转型路径探析

2024-03-01 11:43上海山南勘测设计有限公司苏京平
中国勘察设计 2024年1期
关键词:勘测转型数字化

■ 上海山南勘测设计有限公司 苏京平

经过30多年的发展,勘测设计行业已发展成为充分竞争行业。在当今数字经济高速发展的背景下,数字化成为勘测设计企业专业化管理、品牌化运作和集约化发展的重要支撑。通过云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术的综合应用,实现勘测设计全生命周期、全过程的数字化将是行业发展必然趋势[1]。近年来,国家鼓励推进传统载体档案数字化、质量监管信息化,勘测设计行业虽然在信息化管理方面取得了很大进展,但也仅完成了企业项目管理中一些碎片化的改造,与企业数字化转型所要达到的价值体系优化、创新和重构还相距甚远。勘测设计企业如何建立专业的数字化架构,对业务全流程进行数字化系统管控,有效提升数字化的投资回报,顺利实现企业数字化转型,是目前企业发展中面临的重大课题。

企业数字化转型存在的问题

战略共识不足

什么是数字化转型?这个问题在企业领导层的认知上千差万别。一些企业认为,数字化转型就是实现企业办公自动化,或是IT部门搭建一个网络平台,把纸质的成果报告进行扫描、存储,与其他部门实现信息共享。实际上,这些只是企业信息化管理的范畴,与数字化转型存在本质上的区别。企业数字化转型不只是完成企业某一方面的信息化升级改造,而是一个系统化的整合过程,其本质是将企业生产、经营、管理等活动通过互联网、云计算、大数据等技术应用进化为数字化过程,是对企业上下游之间的数据进行串联,让众多复杂的信息转变为可度量的数据,并构建科学合理的数字化模型,结合行业大数据的高效环比,洞察经营短板,降低企业发展风险,帮助企业提质增效,增强核心竞争力,从而形成智慧经营。不同的企业面临的场景千差万别,如何结合自身状况,制定可落地的实施方案,企业高层必须从战略上进行全方位思考。

缺乏系统性数字化理念

传统的勘测设计企业内部的组织之间相互独立、缺乏协同,甚至存在相互竞争关系,这种情况下,组织本身就是一种壁垒。我们经常看到一个企业内部有多个系统平台,如办公自动化系统(office automation,OA)、业财一体化系统、地理信息系统(Geographic Information System,GIS),BIM(Building Information Modeling)应用平台、勘察大数据平台、内外业一体化平台,分属办公室、经营办、信息中心、研发室、勘察部、测绘部等等,各部门“自说自话”,无法实现功能和资源的共享,形成“数据孤岛”。这种碎片化的应用难以让数据之间建立关系,产生化学反应,数字化的价值很难产生。

新技术应用急需跟进

勘测设计是一项专业性很强的工作,需要高技术含量和技能的支持,但在目前的勘测行业中,高素质人才相对缺乏,传统的勘测技术和设备已经无法满足现代化的勘测需求。如今数字化技术和手段突飞猛进,学习和掌握先进的数字化技术、紧跟新技术潮流是实现企业数字化转型的必要条件。例如,利用遥感技术可以快速获取大面积区域的图像和数据,并快速了解勘测区域的地貌和地形;利用人工智能和大数据分析技术,可以对大量勘测数据进行分析和挖掘;利用虚拟现实技术可以将勘测数据转化为多维场景,并且能够实现沉浸式勘测。这些智能化技术的应用,可以帮助勘测人员更加精确地获取和处理勘测数据,提高勘测的效率和质量,降低勘测成本和风险。由此可见,谁能率先掌握和应用先进数字化技术,谁就会在数字化转型发展上占领先机。

转型路径需要统筹规划

在谈到企业数字化转型时,很多企业都希望转型快速成功。客观地讲,企业数字化转型没有捷径,甚至没有一套可以借鉴的成功经验,每个企业的基础条件和面临的情况千差万别。做为一个成功的数字化转型路线,需要有前期的整体规划,同时要做试点示范,尤其是要让大家看到希望,在此基础上,再有效地进行规模的复制,并在实施过程中形成品牌,最终提升企业整体数字化水平。

《数字化转型参考框架》将企业数字化转型分为初始级、单元级、流程级、网络级、生态级五个发展阶段,说明企业数字化转型需要遵循分步走模式,不可能一蹴而就[2]。

很多企业数字化转型还处在单元级,或者刚刚进入到流程级,却想一夜之间到达终点,显然是违背客观规律的。目前,很多企业卡在了数字化转型的第三级流程级,即在业务范围内,通过流程级数字化和传感网级网络化,以流程为驱动,实现关键业务流程及关键业务与设备设施、软硬件、行为活动等要素间的集成优化阶段。这一步恰恰是完成系统性数字化的关键,需要针对自己业务情况、市场环境等各种要素,潜心打造最能适合本企业的集成系统,这也是考验企业高层智慧决策的关键环节。

企业数字化转型路径

勘测设计企业数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构,企业应从发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系和业务创新转型等多个视角统筹规划,明确数字化转型的目标、范围、时间表和预期成果等。数字化转型路径应企业结合自身的业务和市场情况,以及数字化技术的发展趋势和应用实践,系统有序推进数字化转型[3]。

业务转化为数据

勘测设计企业业务的数字化从本质上说是用数据表现业务,即将业务过程中产生的各种信息记录并转变为数据。过去,由于传统勘测设计行业劳动密集型的特点,业务形式多为线下,成果主要靠文字、表格、二维图进行表述,难以完全数据化。随着新一代信息技术快速发展,工程勘测技术装备在信息化、数字化、智能化技术的支撑下,将为我们提供更为真实、可靠、详尽的原始数据,业务转化为数据是必然趋势。业务转化为数据需要遵守以下原则:

所有的业务都要转化为数据

勘测设计企业数字化转型要建立的是基于互联网技术打造的系统集成平台,这样的平台不再是过去的连接几个有限系统的平台,而是将勘测设计的所有业务都纳入到集成化数字平台中,不仅是连接系统,还要连接人。后端的技术要围绕人、物在平台上交互,这将会带来大并发量和大数据量。

业务转化为数据不仅是将业务流程中的各种信息、数据、文档等内容转化为“数字化”数据,还包括之前数字化产品的“升级换代”。以勘测行业应用最广的CAD制图软件为例,表面上看,CAD图也是一个数字产品,但这种表达形式却存在很大的局限性:一是图纸携带的信息量少,难以表达多要素信息;二是图形的数据非结构化,难以实现数字化传递。BIM技术的应用使得从二维制图转型为三维建模,设计模型不仅包含二维的平面图和立面图,还包括建筑材料、施工工艺、能源分析等多要素信息,更是可度量的“数字化”数据。通过勘测设计业务转化为数据,可以驱动整个勘测周期的各项活动,为勘测设计成果的应用下游提供有效的数据支撑。

打造适应企业数字化的组织架构

数字化转型的意义在于为企业创建一个强大的数字架构,通过提高其可扩展性和灵活性来实现全过程优化。传统企业组织架构通常是基于层级结构的,由高层管理人员向下指挥,下属部门服从上级领导的指令。这种组织架构突出的弊端就是沟通成本高、创新能力差。适合企业数字化的组织架构应该是扁平化、开放和高效的,以实现更好的沟通和协作,并使企业能够更快地做出决策和推出新的数字化解决方案。

数字化转型发展阶段图

很多企业希望通过建立一个项目管理系统,就能实现数字化经营管理,这种认识很片面。如果传统的管理逻辑没有改变,就无法适应数字化转型需要。面对日益复杂多变的内外部环境,企业必须从自身的价值主张、新型能力构建、治理体系变革等多维度进行重塑,需要对支撑组织数字能力的IT架构进行实质性的改变,需要大量的技术更新和创造发明,通过将整个的组织架构、组织模式、流程体系进行再造,建立一个真正有效的数字化管理系统。如果内部的管理体系在本质上不成熟,盲目建设管理平台,恰恰是更加固化了原来管理上的一些弊端。

围绕核心业务推进数字化转型

数字化转型的一个误区就是先从管理部门做起,认为这些部门的收益风险相对较低,如一些企业热衷搞“业财一体化”,是基于财务的标准化而开发,让复杂多变的业务去满足财务的格式化需求,其直接后果就是导致业务相关数据支离破碎。

数字化转型不同于常规意义上的技术设备升级,所变革的是企业核心能力,而企业的核心能力和核心业务之间有很大的关联,企业的核心业务是企业维持生存和发展的关键,只有围绕企业核心业务推进数字化转型,才能保持其核心业务的竞争优势,从而促进企业核心能力改进和强化。因此,围绕企业核心业务推进数字化转型,是确保企业转型成功的关键[4]。

打通全过程的数据连接

勘测设计企业的业务范围涉及工程建设的规划、设计、施工、运营和安全监测全过程,各专业之间相互关联,甚至直接是上下游关系,而传统勘测设计企业的业务体系通常基于专业分工形成多个垂直条块,缺乏对整个企业业务的统筹协调,各业务间数据未曾打通,形成多条块“数据孤岛”,严重制约企业数字化、网络化、智能化水平的提升。企业内部的业务数字化,就在于通过一系列手段使数字连接贯穿到全过程、各专业。这种连接可分为表层连接、深层连接两个层面:

表层连接

数字化转型的必要条件是数据的互联互通,需要通过系统的架构让数据高效流通起来,创造增益价值。经过长期发展,多数企业内部会应用到多个软件平台,只不过这些平台大都处于分离状态。例如,原来的三维建模的软件全是单机的,很难大范围推广应用,如果通过互联网把它串起来,应用的效果将大大增强;过去的一些三维建模成果,是像绣花一样绣出来的,报奖可以,但批量应用于生产显然难以产生效益。如果通过BIM云平台等数字化新技术的应用推广,能够实现高效智能建模,再进一步融入元宇宙、虚拟现实等元素,将产生巨大的增益价值。

深层连接

这种数据连接不是一般意义上的计算机与计算机之间用网线连接在一起,而是指业务全流程之间的连接。上至行业监管部门、公司层面,下至项目部、基本作业面,从现场工作进展、质量控制到绩效考核、成果验收提交,业务全流程实现深度连接,最终应该是生产要素连接、生产过程连接、管理连接。企业需要根据数字化转型的战略和计划,实施数据加连接加算法,系统打造企业的数字化能力。深层连接后需要监测和评估数字连接的效果,发现问题及时调整,确保深层连接持续优化。

业务集成融合

勘测设计企业在具备一定业务数字化的基础上,应当开展跨部门、跨业务环节的数据获取、开发和利用,这个过程称为业务集成融合,是指将勘测业务中的各个环节和流程进行整合和优化,使其能够有效地协同工作。这种集成不只是指从数据采集、处理、分析到结果展示等各个环节的技术整合,也包括勘测设备和人员的整合。例如,以物联网技术结合各类传感器,实现勘测业务数据的智能化采集、处理和分析;依据勘测业务实际需要,利用云计算技术,使用笔记本、手机等移动终端通过互联网接入集成平台,实现勘察、测绘、物探、监测、检测各专业远程数据实时交互,获取建设区域的勘测大数据,为地基基础、岩土设计、施工安装、安全监测提供背景数据,并可进一步作为重要的工程信息融入数字孪生系统中。

通过勘测业务集成融合,可以实现面向勘测设计全生命周期的端到端集成,通过对集成业务数据的解读,可自动分析处理生成专业化的逻辑成果,让专业技术人员更有精力专注于更富挑战性的问题本身,从而进一步优化资源配置水平,提升业务集成运行效率,降低成本,提高质量。

开拓数字化的业务

勘测设计企业数字化业务是指通过所掌握的勘测数字资源、数字知识和数字能力的输出,运用大数据、人工智能、区块链等技术,为用户提供新业务场景和价值模式,包括对外提供研发设计、仿真验证、生产、运营管理等数字能力服务。例如,基于勘测大数据可以提供设计、施工、管理、监控、质量控制等环节的无缝衔接技术支撑服务,提高工程建设效率,降低成本,确保工程质量。

数字时代的到来,为勘测设计企业数字业务的开拓带来机遇和挑战。未来,成功实现勘测设计企业数字化转型的企业将形成以数字业务为核心的新型业态,并通过生态级数字化和泛在物联网级网络化,基于数据,实现价值智能化在线交换。

结语

勘测设计企业数字化转型不能停留在传统思维方面,必须具备数字时代的思维。首先,在指导思想上,要符合国家的数字化发展战略。其次,要通过数字化转型重塑企业的拓展力,激发企业活力,实现企业的创新和持续发展。在稳步实现现有业务数字化转型的基础上,拓展新的数字业务。

当前,勘察设计企业数字化转型还面临许多问题,例如勘测成果数字化提供、数字化的人才引进和培养、数据质量保证、云端安全架构等,这些都是要重点研究的内容。相信在行业单位的共同努力下,不远的将来,勘测设计企业必将能够构建起“管理规范、运行高效,产品丰富、服务精准,市场广阔、应用多元,创新活力、协调发展”的新型勘测体系,真正实现数字化转型。

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