基于CiteSpace的我国心流体验研究热点及趋势分析

张浩 黎云飞 范化冰 马金园 舒雅

作者简介： 张浩，男，汉族，山东青岛人，本科在读，研究方向：经济管理类；

黎云飞，男，汉族，重庆人，本科在读，研究方向：经济管理类；

范化冰，男，汉族，四川宜宾人，本科在读，研究方向：经济管理类；

马金园，女，柯尔克孜族，新疆伊犁人，本科在读，研究方向：经济管理类；

舒雅 （通讯作者），女，汉族，陕西安康人，硕士，讲师，研究方向：市场营销、旅游大数据、乡村旅游。

摘要：近年来，心流体验研究受到越来越多的关注，成为一个热门的话题。心流指的是人们在做某项活动的时候的一种无意识的、全身心投入的状态，这个状态会带来极大的愉悦感和满足感。本项目利用CiteSpace软件，对CNKI数据库中2006年至2023年收录的240篇有关心流体验视角的期刊论文的发文量、发文作者、机构、关键词共现等进行可视化分析。结果表明：心流体验视角研究者人数众多但合作网络比较松散。

关键词：心流体验；可视化分析

20世纪，心理学研究飞速发展。心理学家奇克森特米哈伊在1975 年首次提出 “心流 （flow）”的概念，并系统地建构了系统理论。“心流”是指个体对某一活动表现出浓厚的兴趣并由此推动个体完全投入某项活动的一种情绪体验或状态。[1]近年来，有关心流体验的研究逐年增加，但从文献计量角度研究其发展动态的文献极少。文献计量分析是基于既有文献事实，以定量的方式为掌握大量文献研究动态提供客观且完整的视角，已被广泛运用于诸多研究领域。本文以中国知网收录的2006—2023年心流体验相关文献数据作为研究基础，使用CiteSpace这一可视化分析工具对相关文献进行热点主题和未来发展趋势的全面分析，以期为推动心流体验相关领域的研究提供参考和借鉴。

一、研究工具及数据来源

（一）研究工具

科学知识图谱是一种将科学领域中的知识组织成图谱的方法。它通过将各种科学概念、实体、关系和属性进行关联和链接，形成一个具有结构化和语义表示的知识网络。[2]科学知识图谱可以使人更好地理解和探索科学知识，发现知识之间的联系，提供信息检索和推荐的功能，并支持科学研究、教育和创新。CiteSpace是具有共引理论分析与相关网络算法等功能的可视化软件，自2004年9月推出以来，CiteSpace得到国际科学计量学界相关研究机构和科学人员的广泛使用，近年来，越来越多的研究者开始使用CiteSpace软件进行知识图谱分析，探究心流体验研究的发展轨迹、热点问题和未来趋势。CiteSpace软件的多样化和直观性使其能够将引文网络图谱展现出来，从而为研究者提供可视化分析的能力。本文运用CiteSpace6.2.R6版本中的关键词共现、合作作者共现、合作机构共现以及时间线聚类图等功能，绘制心流体验研究的知识图谱。

（二）数据来源及统计

本文使用中国知网 （CNKI） 关于 “心流体验”与CiteSpace主题的文章作为数据来源。检索时间从起始年到2023年，文献来源类别选择 “全部期刊”。共计240篇文章，使用Refwork格式将数据导出并保存。

二、研究分析

（一）发文量变化趋势分析

根据对2006年到2023年的数据统计分析 （详见图1），可以得出心流体验研究在过去数年间的发展趋势。总体而言，心流体验研究的发文量逐渐增加，成为国内学术领域的研究热点之一。

具体分析显示，从2006年到2012年，每年的发文量只有10篇左右。尽管数量相对较少，但呈现出稳步增长的趋势。而从2013年到2023年的这11年间，每年的发文量上升到22篇左右，并且呈现波浪式的增长趋势。在2022年，发文量达到峰值，这些数据表明，心流体验研究受到越来越多学者的关注和重视，并且该领域的研究呈现出稳步增长的趋势。2014年的发文量处于低谷，只有11篇，但这并不代表心流体验研究的热度在衰退。从2015年到2023年，发文量再次增长。

图1 发文量的变化趋势

（二）关键词共现及聚类分析

关键词共现分析是一种文本分析方法，用于确定在给定的文本中，不同關键词之间的关联程度。它通过识别文本中同时出现的关键词，并计算它们之间的关联强度。[3]通过关键词共现分析，我们将240篇心流体验文献转化为一个可视化图像 （详见图2）。图中共有262个节点，其中连线数量为485条，网络密度为0.0149。从图2可以看出，在心流体验研究中，出现频次最高的两个关键词是 “心流体验”和 “心流理论”，分别出现了145次和40次，其次是 “心流”“在线学习”“涉入度”等关键词。基于这些结果，我们对关键词进行了聚类分析，得到了11个聚类标签，包括 “心流体验”“心流理论”“心流模式”等，这些标签代表了心流体验研究的热点主题。

图2 关键词共现及聚类知识图谱

三、研究趋势分析

关键词时序图谱可以反映相关文献研究主题随时间变化的内在联系。[4]在关键词共现分析基础上，生成了关键词时间聚类图谱 （详见图3）。

图3 关键词时序知识图谱

从时间聚类图谱中可以看出，有关心流体验的研究在不同时期的研究侧重点有所不同。因此，可将我国心流体验研究的演变划分为四个阶段，以更好地分析我国心流体验研究的发展。

（一）基础发展时期（2013年）

早期研究前沿的聚类时间为2013年。在基础发展时期，心流体验的研究前沿主要集中在 “心流理论”方面。随着时间的推移逐渐与 “原生广告”“教学设计”“交互设计”“用户体验”“购买意愿”等产生了一定的关联。这一阶段在前期的奠基和发展基础上，开始探索较多新的研究方法和工具，并将心流体验的应用范围扩展到更多领域。这为心流体验研究的进一步深化和拓展奠定了重要基础。

在这个阶段，我国的心流体验研究刚刚开始，主要集中在对心流概念的理论探索和理论框架的建立上。研究者致力于探索心流体验的本质和特点，以及它对个体的影响和作用机制。

（二）继续发展时期（2014—2015年）

此阶段的研究前沿主要集中在 “用户黏性”“在线学习”等方面。在这段时间内，心流体验的实证研究逐渐增多。心理学和相关领域的学者开始使用更多的实证方法，如实验设计、观察研究和实时体验采集，以获得更准确的数据和更深入的理解。随着移动技术和虚拟现实技术的迅速发展，研究者开始探索利用科技手段来诱导和增强心流体验。例如，心流体验游戏的设计和开发成为研究的焦点，研究人员探索使用虚拟现实设备和智能手机应用来创造心流体验的环境。[5]

这个阶段的重点转向了测量和评估心流体验的工具和方法的开发。随着对心流体验的深入研究，心流体验的研究逐渐从理论探讨转向实证研究，并涉及更多領域的应用和跨学科合作，以便更准确地捕捉和描述心流体验的特征和表现形式。这期间的研究成果为后续的心流体验研究奠定了基础。

（三）繁荣时期（2016—2021年）

此阶段以 “学习体验”“感知价值”等为研究重点。自2016年起，研究人员进一步深入探索心流体验的特征和机制。他们使用先进的技术和方法，如功能性磁共振成像 （fMRI）、脑电图 （EEG） 和心理生理测量等，研究心流体验的神经基础和心理过程，以及与其他认知、情绪和行为现象的关系。随着科技的进一步发展，研究者探索如何利用虚拟现实 （VR）、增强现实 （AR） 等新技术来诱发和增强心流体验。这些技术创造了更加沉浸式的体验环境，提供更多的参与感和流畅度。这些因素促进了心流体验研究在理论、实证研究和实践应用方面的进一步发展。

在这个阶段，我国的心流体验研究进入了一个繁荣期，心流体验研究越发成熟，涵盖更广泛的领域和应用场景，为理解心流体验的机制、提高心流体验的测量和促进心流体验的培养提供了更多的支持。研究者利用先进的技术手段 （如脑成像和生理信号采集） 来研究心流体验的神经机制和生理基础。此外，他们还开始关注心流体验在不同领域 （如教育、运动、艺术等） 中的应用，并提出相应的心流培养和促进方法。

（四）新时期（2022年以后）

该阶段的研究热点主要集中在 “文化消费”“乡村振兴”“设计策略”“交互体验”等方面。随着我国相关政策的继续推进，心流体验的研究融入不同领域，包括教育、职场、艺术、体育等。研究者继续探索和证实心流体验在不同领域中的应用价值，以及如何针对特定领域的需求进行心流体验的培养和促进。同时随着科技的进一步发展，新的科技手段将继续应用于心流体验的研究和实践中。例如，人工智能、虚拟现实、增强现实等技术将被用于创造更加沉浸式的心流体验环境，以及提供实时的反馈和指导。

科学技术的发展为心流体验应用于实际的问题发展提供了新的机遇，对于产业设计策略、产品交互体验具有重要意义。因此，设计策略、交互体验、文创设计将成为心流体验未来的研究重点。[6]

随着心流体验的广泛应用和研究的深入，此时的研究关注点包括心流体验的个体差异、心流体验与幸福感和满足感的关系等。同时，随着技术的不断进步，虚拟现实和增强现实等新兴技术的应用也成为心流体验研究的新的热点。

四、结束语

在本研究中，我们通过对心流体验领域的发展路径、研究热点和研究前沿进行梳理，得出以下结论：

根据研究机构的知识图谱可以得知，江南大学设计学院是最受到关注的研究机构，并且对心流体验研究领域的发展具有最大影响力。吴小梅、郭朝阳、刘哲雨、周继慧等学者对具体的研究对象展开了心流体验的研究，并在此基础上拓宽了研究领域。

自2006年以来，心流体验的研究领域一直受到持续关注，并呈现出稳定增长的趋势。这得益于社会对心流体验的实际需求以及不同学科之间积极的交流，这些都为心流体验研究的快速发展提供了推动力。

通过观察关键词的共同出现和聚合图谱，可以发现心流体验研究已经形成了以 “心流体验”为核心的轴心式研究特征。这一特征表现为信息相对聚集，紧密度较高，并且具有较高的信息集聚度。核心关键词聚类分析显示，“心流理论”“在线学习”“涉入度”“心流模式”“学习体验”等关键词体现了心流体验研究的主要热点领域。

关键词时间线视图呈现了心流体验研究的发展情况，可以大致分为两个阶段：2013年至2020年，心流体验成为研究的主题，在心流理论、用户体验、用户黏性、购买意愿等热点词中占据重要地位；2021年至2023年，出现了一些新的研究方向，如体验经济、设计策略、交互体验等。这些新课题为心流体验研究提供了新的视角和深入探究的方向。

对于心流体验研究来说，一个显著的发展方向就是运用案例研究和实证检验从多个角度分析心流体验的内部影响，并进行定量和定性结合的分析。

参考文献：

[1] 哈里·契克森米哈赖.心流：最优体验心理学[M].北京：中信出版社，2017.

[2] 王金红，王婷.基于CiteSpace的短视频营销研究可视化分析[J].新媒体研究，2023，9（12）：7-11+15.

[3] 王晓青.中国数字经济研究进展：基于CiteSpace的文献计量分析[J].统计与决策，2023，39（15）：35-40.

[4] 聂逸桓.消费者购买意愿研究热点与趋势：基于CiteSpace可视化分析[J].老字号品牌营销，2023（11）：43-45.

[5] 吴瑞华.电商直播情境下弹幕互动对消费者购买决策的影响：基于心流体验的调节效应[J].商业经济研究，2023，（17）：74-77.

[6] 张文池，殷杰.品牌商短视频营销、心流体验与顾客消费意向关系分析[J].商业经济研究，2023（04）：73-76.