基于ChatGPT人工智能技术的智能财务信息系统构建与研究

赵东玲　宋小雨

摘要：ChatGPT让全球迅速掀起了一股学习研究人工智能的热潮，其优秀性能获得了各个行业的青睐，在财务领域也受到了追捧。文章从ChatGPT人工智能技术及其对财务领域的影响出发，讨论构建了基于ChatGPT大语言模型的智能财务信息系统。通过ChatGPT技术的引入财务领域，提升财务数据信息智能化处理水平，提高企业财务效率，增强企业的财务竞争能力。

关键词：ChatGPT；人工智能；智能财务；信息系统

一、引言

2022年底，OpenAI公司发布ChatGPT以来，很快火遍全球，短短2个月时间，注册人数就已经超亿用户，ChatGPT由于其优越的表现，也让人工智能技术进入了一个新时代。科技进步往往伴随着行业与社会的改变，以ChatGPT为代表的人工智能技术深刻地影响着各个行业领域，也深刻地改变着人类的生活。人工智能技术进入财务领域以后，加上大数据、云计算、区块链等新兴技术，使得财务领域发生了翻天覆地的变化，极大地提高了财务信息效率，提升了企业财务价值与竞争能力。

在国家大力推行信息化、数字化、智能化财务的背景之下，本文在阐述ChatGPT人工智能及其模型的基础上，讨论分析ChatGPT人工智能技术对财务领域的重要影响，提出构建基于ChatGPT人工智能技术的智能财务信息系统，从而提高财务数据信息化水平和智能化程度。

二、ChatGPT与财务影响

2023年6月18日，上海国家会计学院发布了“2023年影响中国会计从业人员的十大信息技术”的评选结果，并公布评选了行业内的五大潜在影响技术，如表1、表2所示。可以看出，潜在影响中国会计行业的5大信息技术都与人工智能技术相关，说明行业人士非常看好人工智能未来在财务领域的应用前景。目前，虽然人工智能技术在财务领域上的应用还有某些局限性，但是以ChatGPT为代表的新人工智能技术必将给财务领域带来新的变革。研究发展ChatGPT技术在财务领域的应用具有积极意义。

（一）ChatGPT技术

ChatGPT的英文全称是Chat Generative Pre-trained Transformer，美国OpenAI公司在2022年11月30日发布的一款聊天机器人程序。ChatGPT之所以在全球这么火，主要原因是它可以像人类一样进行聊天或思考，并且可以进行编写代码、创作文案、撰写论文等高智商活动，其智能化程度震惊世界。ChatGPT引入的RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback，基于人类反馈强化学习）新技术，解决了人的知识、认知、观念、思维、价值观等和人工智能模型的输出结果一致性的问题。

2018年，OpenAI公司基于Transformer机制，构建了GPT-1模型，其本质上是基于神经网络技术实现的自然语言生成模型。通过问答及推理，给出近似自然语言的答案，表现出较高的人工智能水平。随着时间发展，GPT大语言模型及算法不断地进行修改完善，OpenAI公司相继推出了ChatGPT-2、ChatGPT-3、ChatGPT-3.5等版本，2023年3月又推出了ChatGPT4.0，彻底引爆全球生成式AI市场，让人工智能技术早日走进千家万户，全面进入我们的生活。

目前，ChatGPT推出至今，已经被广泛应用到了教育培训、金融证券、农业生产、生物医疗、科研创作、商业市场等领域，改变着我们的认知，也改变着我们的社会运行方式，引发了社会各界的激烈讨论。

（二）ChatGPT模型

ChatGPT模型是基于Generative Pre-trained Transformer構架的自然语言处理神经网络模型，属于大语言模型（Large Language Model），是以预训练技术为核心的生成模型。ChatGPT4.0是AIGC（AI-Generated Content）技术发展的最新成果。

大语言模型的底层是GPT架构，将多层Transformer Decoder 进行堆叠，采用深度神经网络进行自然语言处理算法，通过海量数据训练，无监督、半监督或自监督的方式，实现人工智能的内容创作。大语言模型的最突出的优点是内容涌现能力，可以达到无中生有的内容原创能力；其次，大语言模型具有广泛的场景，具有普遍行业移植应用能力，此外，大语言模型采用自学习方式，显著降低人力成本、提升研发效率。

ChatGPT模型核心思想是提高训练数据和模型参数，依靠预训练，来提升人工智能的性能。GPT-1、GPT-2、 GPT-3等模型主要是通过增加训练数据和模型规模提升模型性能。随着深度学习性能的突破，高质量的大语言训练数据获取的难度越来越大，需要另辟蹊径来提高模型性能。2022年，OpenAI公司通过引入采用人类反馈强化学习（RLHF），改进GPT模型，构建了InstructGPT，用户可以调用 API 获取相关服务。通过RLHF的引入，ChatGPT获得了更为优秀的对话能力。

（三）ChatGPT对财务影响

新兴信息技术中，人工智能技术对于财务领域的影响将是最具革命性和发展性的，财务数据的分析、决策、判断、组织等智力活动正逐步被人工智能技术所渗透。ChatGPT技术对财务领域的影响突出表现在人机交流、财务处理效率、财务决策等方面。

1. 用户人机交流更加友好

通过ChatGPT技术，可以使用自然语言进行搜索或与财务系统交流。并帮助财务人员进行财务预测、判断和筹划。人机交流过程中，ChatGPT技术可以将财务数据进行可视化展现，增加人机交流的友好界面，提高财务信息用户的智能化服务体验，提升财务数据信息的效益，可以实现客户个性化服务。

2. 财务数据处理更加公正高效

通过人工智能技术可以改进财务自动化，包括收入与支出的预测，以及偏差的自动调节，改善数据信息流动，促进财务数据信息内部流通。ChatGPT技术的协助下，可以实现快速有效的财务数据信息处理，财务人员可以提升工作效率、减少差错、提高满意度等。

3. 财务决策管理更加科学

人工智能技术可以通过分析财务数据和业务信息，获得企业的财务状况和经营状况，并提供相应的财务决策管理建议。ChatGPT技术通过财务数据与经营数据，借鉴历史和同行的经验教训，可以准确识别及判断风险，并对存在的风险提出相应的财务策略，加快财务决策过程，提高决策效率。

三、基于ChatGPT技术的智能财务信息系统

通过ChatGPT，综合运用大数据、人工智能、云计算等信息技术，不断优化企业ERP，实现财务的自动化、无人化、网络化以及智能化，提高了财务效率，降低了财务成本，提升了企业的财务价值和竞争能力。基于以上目的，本文在此，探讨构建基于ChatGPT技术的智能财务信息系统。

（一）系统基本框架结构

基于ChatGPT技术的智能财务信息系统的基本框架结构，以下称智能财务信息系统，如图1所示，其主要组成部分包括数据采集及预处理系统、财务数据智能化处理平台、财务信息共享服务平台、系统内部审核与审计管理系统以及ChatGPT智能增强系统等组成。

1. 数据采集及预处理系统

智能财务信息系统通过数据采集及预处理系统完成财务数据的采集、存储及预处理过程。通过财务软件、物联网、RFID、数据库以及人机交互等途径或方式，可以实现自动或半自动采集智能财务信息系统所需的各类型财务数据。在财务数据采集的过程中，也伴随着对数据的预处理，以及数据记录和数据入库。ChatGPT技术可以实现智能财务信息系统自动采集数据、清洗数据、关联数据以及检测数据。

2. 内部审核审计管理系统

内部审核与审计管理系统是对财务专业流程审核流程等进行审查，并对企业财务情况进行自我内部审计的系统，是企业财务内控的重要措施，保证财务信息资源质量的重要技术手段。

系统对于整个财务信息系统的业务流和数据流的各个环节都进行相应的审核与审计，通过业务及流程审计软件模型进行相关信息数据处理，以保证财务数据信息的合规性、准确性和可追溯性。其最终生成的财务审核或财务审计的分析报告是财务信息共享服务平台的重要财务信息资源。

3. 财务信息共享服务平台

财务信息共享服务平台是智能财务信息系统用户的公共使用平台，是借鉴商业智能（BI）技术的思路，类似财务共享服务中心功能的服务平台。通过对财务信息的应用，提升财务信息价值和企业的财务竞争能力。借助ChatGPT智能增强系统，全面掌控企业财务信息，优化企业财务决策和企业战略。

通过ChatGPT技术，实现自然语言数据处理，生产财务信息的可视化图表，并自主完成结构完善的财务分析报告，降低人工报表的时间与错误，提高财务信息报告的数量与质量。ChatGPT智能增强系统可以实现自然语言问答方式进行财务信息的展现与财务信息解释。通过对财务信息报告的分析标注提醒服务，帮助财务信息报告的用户人员客观、公正、合理地理解与利用相关财务信息资源。

（二）ChatGPT智能增强系统

ChatGPT智能增强系统是基于ChatGPT技术的智能财务信息系统的最重要的智能化处理提升功能模块，基本框架结构如图2所示。ChatGPT智能增强系统主要有人工智能硬件平台、大模型以及人工智能增强反馈系统等部分组成，但影响系统性能的最重要的因素是算力、算法及数据等因素。

1. ChatGPT人工智能硬件平臺

现有大数据和云计算硬件设施可以基本满足企业ChatGPT人工智能硬件的需求。ChatGPT人工智能硬件平台搭建方案也比较成熟，企业可以根据自身的财务规模容量和需求选择相应的硬件平台设置。

2. 人工智能增强反馈系统

人工智能增强反馈系统是ChatGPT智能增强系统重要的人工智能神经反馈网络结构模型，可以改善系统的智能化性能。通过对数据的无监督的预训练策略，采用反馈强化训练结果调整优化，经过反复深度学习与迭代，形成ChatGPT智能增强系统。

3. 影响人工智能性能的主要因素

算法、算力、训练数据以及智能反馈等都是影响ChatGPT智能增强系统性能的重要因素。目前，大数据和云计算技术的发展，基本可以满足人工智能技术对算力、算法的需求，财务数据的规模和数量非常适合进行训练数据库构建。通过ChatGPT-Transformer机制的大语言模型，很多系统可以嵌入ChatGPT技术，降低系统开发成本，形成ChatGPT智能增强系统。

（三）财务数据智能化处理平台

财务数据智能化处理平台是基于ChatGPT技术的智能财务信息系统的核心，是财务数据处理的关键环节，是财务智能化的重要过程，其基本结构如图3所示。

1. 各类资源库

财务数据智能化处理平台的基础是大数据、云计算以及智能处理模型。财务信息化、智能化的本质是对数据的智能化处理，而提供高效可靠的大数据，是数据处理的基础。因此，系统的各种数据库资源的数量和质量对于数据处理具有重大意义。在此，引入构建基本财务数据库、业务数据库、法规数据库、专家数据库、财务筹划、管理数据库等，并运用ChatGPT技术，对数据库数据进行标准化、清洗、关联以及释义。

2. 数据处理模型

数据处理模型与算法是财务数据智能化处理平台的核心，通过开源算法与模型，在ChatGPT技术的基础上构建符合企业自身要求的智能化处理模型和算法。采用大型语言模型及算法，实现财务数据处理的智能化程度的提升，并结合ChatGPT智能增强系统，进一步提升财务数据的智能化程度。在财务数据处理的过程中，采用数据处理反馈优化模型与系统自主学习模型。

3. 数据分析模型

ChatGPT技术是基于自然语言进行数据处理，某些方面可以像人一样进行思考和处理问题，这使得其在财务分析方面显现出优良的特性。ChatGPT智能增强系统通过其自然语言理解和数据分析能力，进行财务信息的数据挖掘，在财务分析、财务报告、财务预测、投资决策、财务管理、市场分析、企业战略、政策研判等方面提供积极建议与方案。在财务数据挖掘出来过程中，ChatGPT可以自动进行Python、Java语言编程，降低财务人员的信息技术要求，极大提高财务工作效率。

四、结语

ChatGPT横空出世，进入各个行业领域进行搅局，让全世界对人工智能的未来充满期待。目前，虽然ChatGPT技术还存在不足，在财务领域的应用还有局限性，但是其强大的人工智能化性能，將给财务领域带来巨变。本文在论述ChatGPT技术的基础上，讨论了ChatGPT对财务领域的深刻影响，构建了基于ChatGPT人工智能技术的智能财务信息系统。随着ChatGPT技术的发展，未来财务领域将朝着数字化、自动化、无人化、智能化等方向发展，积极面对人工智能技术，深入研究人工智能技术在财务领域的应用，具有积极的现实意义。

参考文献：

[1]OpenAI.Introducing ChatGPT[EB/OL].（2022-11-30）[2023-03-07].https：//openai.com/blog/chatgpt.

[2]赵志枭，王东波.数字时代下ChatGPT的开端发展和影响[J].科技情报研究，2023（02）：37-47

[3]李振华，等.ChatGPT背后的人工智能大模型的技术影响及应用展望[J].中国外汇，2023（06）：6-11.

[4]刘勤.ChatGPT及其对会计工作的影响探讨[J].会计之友，2023（06）：158-161.

[5]金源，李成智.ChatGPT+Acctech：ChatGPT对会计科技的影响研究[J].商业会计，2023（07）：4-10.

[6]陈雪仪.基于区块链技术的智能审计系统的构建及应用[J].中国注册会计师，2023（02）：77-81.

[7]OLEARY，DANIEL E.An analysis of three chatbots：BlenderBot，ChatGPT and LaMDA[J].Intelligent Systems in Accounting，Finance and Management，2023（01）：41-54.

[8]刘霞.ChatGPT在财务共享中心的应用研究[J].财务与会计，2023（17）：90-95.

[9]THORP H H.ChatGPT is fun，but not an author[J].Science，2023，379（6630）：313.

[10]李闻一.财务共享服务中心的大语言模型应用探究[J].会计之友，2023（15）：2-10.

（作者单位：绍兴大统会计师事务所有限公司）