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聚类算法

  • 五育融合深度学习， 赋能高中信息技术课堂
    ；深度学习；聚类算法中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2024）02-0035-03《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》（以下简称“新课标”）强调，高中信息技术学科核心素养主要包括四个方面，即信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任。这就要求教师要帮助学生在课堂中形成正确的价值观、必备品格、关键能力，以及必要的信息素养。因此，为了提高课堂教学效率，笔者尝试在高中信息技术课中将五育融合及深度学习的理念引

    中国信息技术教育 2024年2期2024-01-25

  • 基于在线评论的智能手机需求偏好判别及客户细分模型构建研究
    改进的K均值聚类算法等方法的产品需求偏好判别及客户细分模型。通过LDA模型挖掘用户需求偏好，利用情感分析进行情感打分，再用改进的聚类算法得到客户细分群体。最终得到用户对于手机的需求偏好以及客户细分群体构成，帮助商家更好地作出经营决策。关键词： 在线评论； 需求偏好； LDA模型； 情感分析； 聚类算法中图分类号：TP391          文献标识码：A      文章编号：1006-8228（2023）09-132-04Research on the

    计算机时代 2023年9期2023-09-25

  • 基于机器学习的出租车轨迹大数据分析研究
    ；机器学习；聚类算法；数据分析中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）21-0063-041 研究背景和意义在大数据时代，数据的影响不再局限于企业领域。除了可以创造商业价值，数据还能够为社会创造极大价值。随着通信技术的发展，交通数据的贫乏状况得到改善，变得更加丰富。然而，由于这些数据的种类繁多、数量庞大，如何从中提取有用的信息以促进决策，尤其重要。同时对于交通数据的处理和分析，在技术上也面临着巨大的挑战，数据采集效率、数

    电脑知识与技术 2023年21期2023-08-26

  • 基于高斯混合模型的时空大数据挖掘算法
    并行了GMM聚类算法，结果显示，模型具有较高的可扩展性和较低的计算成本，但仍需要新的方法来有效地模拟空间和节奏的限制。关键词：高斯模型；时空大数据；聚类算法；数据挖掘1 概述在过去的十年中，时空大数据领域的论文数量不断上升，如下图所示，时空大数据的出现，推动并促成了信息系统各方面的创新，已成为数据挖掘领域的研究热点，在国内外赢得了广泛关注。从硬件、算法、软件到应用，它促进了不同传统学科的融合，从而实现了新的研究方向。与常规数据分析不同，大时空数据分析对信息

    科技风 2023年17期2023-07-11

  • XGBoost融合模型在银行客户流失预测中的应用研究
    N神经网络；聚类算法；融合模型；组合模型中图分类号：TP301        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）13-0055-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）0 引言目前银行在客户竞争方面面临着严峻挑战，面对激烈的市场竞争，如何尽可能留住老客户，减少客户流失是目前银行应重点关注的问题[1]。研究表明，对银行业而言，客户流失会给利润带来巨大的影响[2]，当客户流失率减少5%，企业的利润增长是30%到85%，发展新客户的成本是挽

    电脑知识与技术 2023年13期2023-06-25

  • 基于双平台学习数据的学生画像技术研究
    -means聚类算法将学习数据进行聚类生成学生群体画像。最终，将学生分为三类不同特征的群体，教师针对不同学生群体画像进行分析，制定更科學的分类教学策略，实现个性化教学。关键词：用户画像；聚类算法；双平台中图分类号：TP391文献标志码：A0引言教育部发布《教育信息化2.0行动计划》，正式提出了教育信息化2.0，标志着我国教育信息化建设进入新的发展时期，开启智能时代教育新征程。在此背景下，各个高校都积极推进利用在线学习平台进行线上线下混合式教学，常用的平台有

    无线互联科技 2023年7期2023-06-25

  • 一种基于AIS数据的航迹预测半监督学习方法研究
    AIS数据；聚类算法；SVR；半监督学习；航迹预测中图分类号：TP311        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）01-0013-031 概述航迹预测对船舶、飞行器未来某个时间所处位置的预测。传统的航迹预测主要采用船舶当前目标航向、航速外推的方法，然而航迹数据往往规模巨大，且受大气海洋环境、周边运动目标等诸多因素影响，不能达到很好的预测精度。为有效利用历史舰船自动识别系统 （Automatic Identification Sy

    电脑知识与技术 2023年1期2023-05-30

  • 面向智慧教育的智能阅读行为分析研究
    ；机器学习；聚类算法；阅读行为智慧教育是指在教育领域（教育管理、教育教学和教育科研）全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化，基本特征是开放、共享、交互、协作。以教育信息化促进教育现代化，用信息技术改变传统模式，是提高人类自然智能的系统和过程。祝智庭教授认为智慧教育的本质是培养学生的自主学习能力和创新创造能力，推进信息技术与教育教学深度融合以适应创新时代对创新型人才的需求，其精神内核是伦理道德和价值

    电脑知识与技术 2023年5期2023-04-06

  • 基于Flink的鲸鱼优化K-Means算法
    -Means聚类算法依赖于初始聚类中心选择的问题，利用鲸鱼优化算法易于获取全局最优解及快速收敛性的优势，结合分布式框架的并行优势，提出了一种基于Flink的鲸鱼优化K-Means聚类算法。通过鲸鱼优化算法对领头鲸迭代更新、优化位置，用算法的最优解作为聚类中心替代K-Means算法的随机聚类中心，改进后的算法聚类效果较好、收敛速度快，有效结合了智能算法及分布式框架的优势。关键词：聚类算法；K-Means；鲸鱼优化；Flink引言互联网时代，海量数据的不断产生

    互联网周刊 2023年4期2023-03-12

  • 基于密度聚类与灰度变换的NSST域声呐图像去噪
    去噪；斑点；聚类算法；非下采样剪切波变换；灰度变换中图分类号：TP391文献标志码：ASonar Image Denoising Based on Density Clustering and Gray Scale Transformation in NSST DomainLIU Guangyu1，ZENG Zhiyong1，CAO Yu1，ZHAO Enming2，XING Chuanxi3（1. School of Engineering，Dali U

    湖南大学学报·自然科学版 2022年8期2022-11-14

  • 基于相关性分析的配电网多源数据质量提升方法
    -means聚类算法进行特征提取，结合局部异常因子（LOF）算法进行异常检测，筛选出异常数据;随后根据数据的多维特征运用相关性分析结合数据特征对异常数据进行修正;最后通过实际工程应用，验证多源数据质量提升方法的数据修正效果。关键词： 数据质量; 关联分析; 智能配电网; 聚类算法; 多源数据中图分类号：TP3          文献标识码：A      文章编号：1006-8228（2022）06-01-05A quality improvement m

    计算机时代 2022年6期2022-06-21

  • 基于多维度聚类算法的重庆住宅空调使用特征分析
    ，采用多维度聚类算法识别出重庆地区空调使用习惯的典型类别，通过深入分析不同使用习惯类别的特征差异，总结出三类典型群体。关键词：聚类算法;数据挖掘;使用习惯;房间空调器中图分类号：TU831.2 文献标志码：A 文章编号：2096-6717（2022）04-0167-09Characteristics of occupants’ behavior in Chongqing residential air-conditioning based on multi

    土木建筑与环境工程 2022年4期2022-05-14

  • 聚类算法在情绪监测方面的应用研究
    试通过不同的聚类算法对数据集进行聚类，得出不同聚类算法的轮廓系数并对其行分析研究，得出最佳算法，然后确定k值，结果是当k=2时基于K-means聚类算法的情绪聚类效果最好。研究结果可以应用到抑郁症治疗或者心理学领域方面，未来做一个分类器进行快速的情绪分析，可以预测患者是否会患上抑郁症或者抑郁症发作，有很好的社会应用价值。关键词： 聚类算法;情绪监测;抑郁症;K-means中图分类号：TP391        文献标识码：A文章编号：1009-3044（20

    电脑知识与技术 2022年2期2022-03-19

  • 基于深度学习的三维团簇能量预测
    布。通过利用聚类算法和HK模型优化对硼团簇的最优能量结构模型进行预测并利用Gaussion 软件进行可视化分析由于本文使用了部分深度学习算法，本地电脑配置无法满足需求，因此使用到华为云ModelArts深度学习训练平台进行模型训练已达到更有效果。通过本文研究分析，可以对金团簇，硼团簇全局最优结构作出预测分析并可视化分析，并对所用模型的优缺点进行了一定分析。关键词：遗传优化算法;卷积神经网络;ModelArts;聚类算法;HK模型优化0 引言人类物质文明的进

    科学与生活 2021年11期2021-11-10

  • 基于数字时代互联网用户行为分析与研究
    ;数据分析;聚类算法0 引言数字化时代加快推进社会各界对于信息的应用与传播。面对海量网络数据信息，部分用户没有掌握高效便捷的信息分析方法，为解决这一问题，应从用户行为分析入手，进一步收集并掌握用户的使用偏好与习惯信息，将获取到的信息进行整合与处理，以此辅助用户提高信息查找效率，减少信息筛选任务量。信息在传递至用户这一过程中，信息的提供者也具有选择权，使其根据用户偏好进行消息推送能够有效降低推送成本，实现用户与提供者之间的互利互惠。1 互联网用户行为特点数字

    无线互联科技 2021年16期2021-10-18

  • 动态有向网络中的时序链路预测问题研究
    析问题;利用聚类算法计算出欧式距离最短的链路路径，解决动态有效网络聚类倾向问题，以此完成动态有向网络中的时序链路预测问题研究。针对上述3个问题提出相对应的解决方法之后，该文中通过仿真实验在真实的动态有向网络中进行了验证，证明通过上述方法解决了相关问题后链路预测效果更佳。关键词：动态有向网络;时序链路;拓扑结构;聚类算法中图分类号：TP301      文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）09-0106-04Research on the

    粘接 2021年9期2021-09-22

  • 一种基于空间文本信息流的分布式的发布订阅算法
    分布式系统;聚类算法文章编号： 2095-2163（2021）01-0046-06 中图分类号：TP391.1 文献标志码：A【Abstract】The publish and subscribe system is a matching system between published events and subscribed messages. First， it is necessary to perform a clustering operat

    智能计算机与应用 2021年1期2021-07-11

  • 基于聚类算法和决策树算法的网络学习行为研究
    鉴。关键词：聚类算法;决策树;网络学习;数据挖掘;行为研究中图分类号：TP311.13     文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）10-0213-04Abstract： Taking the data of a university's online learning platform in Sichuan Province as the research object， we conducted in-depth analysis a

    电脑知识与技术 2021年10期2021-06-28

  • 基于新能源高频大数据的驾驶行为与能耗分析
    主成分分析 聚类算法1 前言在汽车产业“电动化、网络化、智能化、共享化”的趋势背景下，近年来新能源汽车产业快速发展。据统计显示，截止2020年6月，全国新能源汽车保有量已达417万。与传统燃油车不同，新能源汽车在运行过程中采集了大量运营数据，可一定程度上反映用户的使用习惯和新能源汽车的产品性能。利用新能源运营大数据进行挖掘分析，提升新能源汽车产品研发效率，针对性地优化产品性能，加快产品更新迭代节奏将是新能源汽车产业未来发展的大趋势。目前，新能源汽车的技术成

    时代汽车 2021年6期2021-04-09

  • 基于因子分析和K均值聚类的5G客户挖掘
    分析和K均值聚类算法分析，结合电信客户的消费行为特点，给出了电信客户细分的实际解决方案。实证结果表明，该方法对细分挖掘电信客户有积极作用。[关键词]聚类算法;K均值;因子分析;客户细分[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.04.1201 引言随着移动通信技术的发展，高速的网络应用场景，如网络购物、高清在线视频、扫码支付、刷脸识别正逐步普及在中国的大中城市。而5G技术的出现，使虚拟现实、自动驾驶、远程医疗等前沿应用也应运而生。据相关研

    中国市场 2021年4期2021-04-06

  • 基于聚类算法的工程招投标自律风险预警应用研究
    现，文章采用聚类算法构建风险预警模型，探究工程招投标交易活动中风险预警方法，并进行实证分析。结果表明该方法对工程招投标过程中涉嫌的围标、串标行为风险预警效果显著，对行业监管部门和协会净化市场生态具有较高的借鉴性和推广性。关键词：招投标;行为自律;风险预警;聚类算法中图分类号：TP311    文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）14-0133-04Abstract： Construction project bidding is an i

    现代信息科技 2021年14期2021-01-14

  • 基于社区发现的个性化推荐技术研究
    性化推荐  聚类算法中图分类号：TP391                           文献标识码：A文章编号：1672-3791（2020）10（c）-0217-03Abstract： With the development of the Internet， the data scale of platforms on the network is increasing， which leads to the problem of inform

    科技资讯 2020年30期2020-12-28

  • 基于情感主题特征词加权的微博评论聚类算法研究
    权的微博评论聚类算法。该算法首先通过定义情感主题词袋提取情感主题词;然后利用语义相似度计算获得情感主题特征词，进一步通过定义情感主题特征词重要度和分布度对其进行加权，充分考虑情感主题特征词对主题的贡献度;最后通过LDA聚类获得加权的情感主题特征词。实验结果表明，该算法表现出较好的情感分析聚类效果，对网络舆情分析有一定的指导作用。关键词： 微博评论; 聚类算法; LDA聚类; 情感分析; 特征词加权; 主题词提取中图分类号： TN911.1?34; TP39

    现代电子技术 2020年23期2020-12-23

  • 基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态评价研究
    性，本文采用聚类算法，引入滑动窗口技术，设计了状态检测模型。该模型以异常多元数据点相邻时间段内出现异常数據点数量统计结果作为判断依据，判断设备运行是否发生异常。测试结果表明，本检测模型可以准确检测异常数据，有助于变压器运行状态监管工作的开展。关键词：聚类算法;异常检测;滑动窗口变压器作业状态在线评估作为提高输变电设备管理的参考依据，随着状态检测技术水平的提升逐渐得到完善[1]。目前，主要针对单一系统设备运行信息进行检测，根据设备运行参数标准设定阈值，观察采

    科技风 2020年34期2020-12-21

  • 个人购付汇主体“聚类”研究
    的“ward聚类算法”，着重对陕西省个人购付汇重点关注主体进行聚类分析，从而为个人外汇业务形势分析及监测管理提供有效参考。关键词：外汇管理;个人外汇业务;聚类算法中图分类号：F832.7                         文献标识码：A                        文章編号：1674-0017-2020（8）-0056-05一、引言我国自2007年开始，为规范和便利银行及个人的外汇业务操作，对个人结汇和境内个人购汇实行年度总

    西部金融 2020年8期2020-12-17

  • 基于数据挖掘技术的台区线损智能诊断探讨
    量数据，运用聚类算法和关联分析法，进行静态与动态数据的集成整合与优化，实现对台区数据信息的深度挖掘;通过搭建阶梯化线损管控模型、线损评估与智能诊析模型和线损治理配型库，开发台区线損“慧诊”助手开发应用，可实现“一台一策”台区线损管理的快速诊断决策与智能管控。关键词：大数据;台区线损;数据挖掘;聚类算法;智能诊断当前国家电网有限公司定义台区同期线损值合格区间在-1%～10%之间，随着集抄改造全面完成，这种“一刀切”模式亟待改变，另外因多专业参与、低压配网结构

    名城绘 2020年9期2020-12-14

  • 基于课程相关性的高校专业聚类分析
     余弦定理 聚类算法在课表编排过程中，经常出现课程未安排在上午空闲时间，却安排在下午甚至晚上的情况，原因有三种，一是教师有其他授课内容，二是无空闲教室可用，三是教学班合并不统一，学生的空闲时间不一致。前两种情况受客观条件限制，第三种情况可统一规则，进而规范合班。下面解释如何利用余弦定理和K_means聚类算法生成“专业聚类表”。一、利用余弦定理计算余弦值向量可表示为带箭头的线段，如果两个向量夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，就

    新教育时代·教师版 2020年22期2020-10-26

  • 基于k-means算法聚类问题的研究
    是一种分类的聚类算法，通过这种算法，对药品销售数据进行处理，把销量较好的一组显示给用户，实现药品销售排行功能，以方便用户的采购，也便于销售商掌握销售规律，采取相应的措施。这样也就完成K-means聚类算法的实现过程。关键词：聚类算法;可行性;聚类算法的实现过程中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）08-0182-011 問题的提出当今是一个信息爆炸的时代，在生产和生活的各个方面，每天都有形形色色的海量数据不断出

    数码设计 2020年8期2020-10-20

  • 基于大数据的电能计量系统客户用电规律研究
    研究方法包括聚类算法、日期匹配算法、曲线相似性度量算法等。提出详细的电能计量系统构建方案，分析主网的用电规律和用电特征。结合用电模式分析了海量客户的用电规律，建立历史日削峰填谷匹配关系，并以某电力公司2017-2018年的客户用电数据为例，验证了用电分析模型的有效性，能够为未来的电力需求侧响应政策的制定提供数据支撑。关键词： 用电特征; 聚类算法; 用电规律; 电能计量系统中图分类号： TP311; TM933      文献标志码： AAbstract：

    微型电脑应用 2020年9期2020-10-13

  • 基于自学习的校园停车区域规划系统
    ;图像识别;聚类算法中图分类号：TP311      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）17-0076-02Abstract： With the expansion of college enrollment scale， the number of vehicles entering the campus is increasing， the original parking area on campus can not meet t

    电脑知识与技术 2020年17期2020-09-29

  • 基于优化初始中心的加权K?均值彩色图像聚类算法分析
    均值彩色图像聚类算法的具体应用，针对单板彩色图像，提出一种基于彩色RGB空间通道的K?均值优化初始中心聚类分割方法，并与SLIC进行了分析，得到一种新的SLIC算法（WKK?SLIC算法）。该算法是基于优化加权K?means聚类初始中心点为基础，对彩色图像进行分割处理。在该算法中，通过运用密度敏感相似度对空间像素点密度生成聚类初始中心完成计量，所得聚类结构较稳定且经试验结果表明，在进行图像分割时该算法各方面的性能都要优于其他算法，具有更高的稳定性与准确性。

    现代电子技术 2020年18期2020-09-23

  • 自助式劳务众包平台的定价模型
    ;定价规则;聚类算法中图分类号：F23 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.30.0491 背景介绍首先以“拍照赚钱”的形式来说明自助式劳务众包的含义。“拍照赚钱”是近几年来兴起的一种建立在移动互联网基础上的自助式服务模式。其具体模式是用户下载APP并注册成为的会员，通过APP领取需要拍照的任务，并赚取APP对任务所标定的酬金。传统的市场调查需要大量的人力和物力，消耗大量成本，相比之下，移动互联网下的自助式劳

    现代商贸工业 2020年30期2020-09-12

  • 现代数据处理在公交客流分析的应用研究
    公交智能卡;聚类算法中图分类号：U491.17 文献标识码：A0 引言智能公交系统内储存的数据资料是国外学者的重点研究对象，Pelletier等综合介绍了公交IC卡记录数据在公共交通方面详细使用情况[1];Ceder等人研究了基于公交IC据的换乘站点公交客流信息，对公交调度进行了优化[2];Jin Young Park等人将IC卡数据和GPS数据进行融合，针对不同时间段的乘客出行规律、运行速度进行研究分析[3];Dessouky等利用公交刷卡数据计算道路

    交通科技与管理 2020年10期2020-09-10

  • 基于聚类算法的高速连续数据流 并行处理控制系统设计
    一问题，基于聚类算法设计了一种新的高速连续数据流并行处理控制系統。所提出的系统由功能层、数据源、接口层、数据层、资源层、应用层组成系统硬件结构，通过数据的获取、预处理、聚类处理和类别预测四步完成软件流程，软件在运行过程中需要应用聚类算法。为检验控制系统效果，与传统控制系统进行实验对比，结果表明，基于聚类算法设计的高速连续数据流并行处理控制系统在运行过程中相对误差极小，占用的内存少，系统运行效率高，并行处理控制效果好。关键词： 控制系统设计; 聚类算法; 数

    现代电子技术 2020年13期2020-08-07

  • 大数据中数据挖掘模型的模糊改进聚类算法
    普遍采用模糊聚类算法进行数据分析。常用的模糊C均值聚类算法即FCM聚类算法，具有较多明显缺点，如抗噪性偏低、收敛速度慢、聚类数目无法自动确定等。常用的增量式模糊聚类方法通常在原有的以一个中心点为集群代表的基础上，改为选取多中心点进行增量式聚类算法的分析。但是，通过这样的算法进行数据分析也存在一定的问题，主要表现在其中心点选择是固定的，灵活性很差。基于以上原因，文中将对原有基础算法做出改进，主要对大数据中数据挖掘模型的增量型模糊聚类算法做出分析，经实践验证，

    现代电子技术 2020年3期2020-08-04

  • 一种基于聚类算法的网络异常检测方法研究
    喜摘要：针对聚类算法普遍存在的数值震荡和计算量大以及传统异常检测中存在的分析准确率低和时效性差等问题，提出了一种改进的近邻传播聚类算法———IMAP的异常数据检测方法。通过数据采集、数据预处理和聚类分析3个阶段实现异常数据的识别和定位，引入动态阻尼系数的聚类分析方法對标准化数据进行异常检测，为构造安全和稳定网络提供了参考。实验结果表明，利用IMAP的异常检测方法能有效地提高异常检测的运行效率和算法的精确度，具有实际的应用价值和意义。关键词：AP聚类；IMA

    计算机与网络 2020年10期2020-07-29

  • 一种优化初始聚类中心的自适应聚类算法
    eans）是聚类算法中最受欢迎且最健壮的一种算法，然而在实际应用中，存在真实数据集划分的类数无法提前确定及初始聚类中心点随机选择易使聚类结果陷入局部最优解的问题。因此提出一种基于最大距离中位数及误差平方和（SSE）的自适应改进算法。该算法根据计算获取初始聚类中心点，并通过SSE变化趋势决定终止聚类或继续簇的分裂，从而自动确定划分的类簇个数。采用UCI的4种数据集进行实验。结果表明，改进后的算法相比传统聚类算法在不增加迭代次数的情况下，聚类准确率分别提高了1

    软件导刊 2020年7期2020-07-26

  • 高温地区乘用车行驶工况的构建与研究
    主成分分析和聚类算法等数理统计方法，解析出每个运动学片段的特征参数和所属类别，随机选择并重组选取的运动学片段构建出相应的行驶工况，最后计算所构建的高温地区行驶工况与原始数据样本的相关系数，得出两者之间相关系数大于0.95的结论。关键词：运动学片段;主成分分析;聚类算法;相关系数1 前言车辆行驶工况，即汽车运行工况，是指汽车运输行驶过程中的工作状况。行驶工况主要目的是用于确定车辆污染物排放量和燃油消耗量、新车型的技术开发和评估、以及测定交通控制方面的风险等，

    时代汽车 2020年8期2020-07-23

  • 聚类算法在医疗大数据上的应用研究
    作。研究分析聚类算法K-means和K-medoids在医疗大数据的应用，从优化聚类算法降低时间复杂度、对高维医疗大数据进行特征提取降低维度、通过并行处理平台加速医疗数据的处理速度方面出发，阐明聚类算法在医疗大数据的数据预处理、数据分类、疾病预测等方面都广泛的应用。随着并行处理平台的建设，聚类算法在医疗大数据的应用也将越来越广泛。关键词：聚类算法;K-means;K-medoids;医疗大数据中图分类号：TP181 文献标识码：A文章编号：1009-304

    电脑知识与技术 2020年12期2020-07-22

  • 一种自动确定密度峰值的聚类算法改进
    相比较于其它聚类算法，密度峰值聚类算法可将任意形状的数据与较少的参数和高效的聚类速度结合起来。针对当某个类中出现多个密度峰值时，聚类结果缺乏准确性的问题，提出一种改进的密度峰值聚类算法（ CFSFDP）。该算法从决策点数值变化的角度，考虑3个点（当前数据点、当前点的前一数据点与当前点的后一数据点）连线形成夹角的变化情况实现算法自主选取聚簇中心;同時为减少人为因素对聚类结果有效性造成的影响，算法通过比较类簇之间的密度属性，实现动态的子簇合并，减少主观因素对算

    软件导刊 2020年1期2020-07-14

  • 基于聚类算法对主站与电厂、变电站的数据同步问题的研究
    衡，本文通过聚类算法实现主站与电厂、变电站的数据同步问题，从而提高了数据质量。关键词：聚类算法;变电站;数据同步;质量检查0 引言电网发现电压、电流、功率等不平衡时，主站调度员首先确认主站数据库中变比、拓扑等是否及时更新，相关通知报文是否处理。若主站数据库正常则调度员会联络电厂、变电站值班人员根据现场设备排查问题，查看是否是数据源问题或通讯问题。整个排查过程无自动化解决方案，需要多方协同手工实时联络排查，过程费时费力，急需自动化排查方案。具体表现为电厂、变

    中国科技纵横 2020年11期2020-07-04

  • 基于改进DBS CAN算法的异常数据处理
    DBSCAN聚类算法进行异常数据处理。鉴于DBSCAN算法对参数敏感，结合数据集本身特性与统计学思想以绘制各点之间的距离升序曲线，预估出DBSCAN的Eps参数。仿真实验结果表明，改进算法平均准确率达到99.6%，较传统算法提高了1.7个百分点，并且在10次检测中，改进算法只有3个数据判定错误，证明该参数设置方法对异常数据处理准确率更高，稳定性也更好。关键词：智慧农业;聚类算法;DBSCAN;异常数据DOI： 10. 11907/rjdk.191763开放

    软件导刊 2020年4期2020-06-19

  • 审计预警体系研究
    ，结合C均值聚类算法、3σ原则、变异系数法、Critic权重确认法等数学方法，使用SQL、Eclipse等信息化工具，通过构建轮廓画像、描绘局部画像、雕琢细节画像三步还原典型工程的物资画像，并计算画像风险系数，以此实现在建工程的物资持续审计。通过“数学工具+信息化手段”可以促进内部审计由被动到主动、由抽样到全量、由事后到事中的转变，实现技术方法创新推动内部审计高质量发展。【关键词】 物资异常领用; 用户画像; 聚类算法; 持续审计; 风险预警【中图分类号】

    会计之友 2020年10期2020-06-15

  • K均值优化算法综述
    度最广的一种聚类算法，具有简单易操作等优点。但此算法需要人工设定聚类中心的数量，初始聚类中心，容易陷入局部最优，使得算法的时间复杂度变得较大，得到的聚类结果易受到k值与设定的初始聚类中心的影响，针对这些问题，本文介绍了k-means算法的改进方法，分析其优缺点并提出了优化算法的下一步研究方向。关键词： k-means算法;聚类算法;聚类中心;误差平方和;无监督学习中图分类号： TP391    文献标识码： A    DOI：10.3969/j.issn.

    软件 2020年2期2020-06-09

  • 基于深度残差网络的医学图像鲁棒可逆水印算法
    糊C-均值的聚类算法对水印区域动态划分，根据聚类结果提取水印信息，有效克服信号攻击对含水印图像的影响，提高可逆水印算法的鲁棒性。实验结果表明：在嵌入水印后，含水印医学图像的PSNR值都可以达到36 dB以上，具有较好的图像质量;在提取水印后，算法可以完全無损恢复医学图像;在受到高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩等常见信号攻击后，算法仍然可以准确提取水印信息，表现出较强的鲁棒性。关键词：医学图像;版权保护;深度残差网络;聚类算法;鲁棒可逆水印中图分类号：TP3

    贵州大学学报（自然科学版） 2020年3期2020-06-08

  • 基于语句成分分析的英语翻译方法及应用研究
    率。关键词：聚类算法;语句分析;英语翻译1. INTRODUCTION当我们需要对一些英文信息进行研究时，尤其在科研和文献查阅方面，对英语理解的准确程度及其重要，但国内大多数人的英语熟练程度远远低于对母语的熟练程度，因此，如何通过智能算法技术实现对英语的准确翻译已成为当下研究热点。国内外在当下对英译汉的翻译方式中，多数均为按照组成英语语句的单词含义进行直接式翻译，这种翻译方式虽然能够大致保证其中文含义，但是由于中英文本身的差异性，无法从语法的角度去进行优化

    科学与财富 2020年9期2020-05-25

  • 受限玻尔兹曼机结合聚类的特异点挖掘方法
    玻尔兹曼机;聚类算法;特异点DOI：10. 11907/rjdk. 191551 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP391文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2020）002-0136-04英标：Mining Specific Points Based on Restricted Boltzmann Machine and Clustering Method英作：DONG Xin， XIA Wen-han， NI Jian，

    软件导刊 2020年2期2020-05-25

  • 区块链赋能实体经济融合路径研究
    文基于分类和聚类算法，确定了5种原型模式。研究结果能够推进对区块链技术如何影响现有业务模型和创建新业务模型的研究，并基于本文研究，给出了企业如何利用区块链技术创新其商业模式的路径建议。【关键词】区块链;聚类算法;知识分享;平台经济一、引言2019年10月24日，中共中央政治局以区块链发展现状和趋势为主题开展了第十八次集体学习和讨论，习近平总书记在学习时强调“要推动区块链和实体经济深度融合”。总书记的重要讲话释放出重要导向信号，为区块链产业加速发展指明了方向

    科学导报·学术 2020年68期2020-05-23

  • 基于SOM和BP网络的K均值聚类算法分析
    掘中，K均值聚类算法作为最典型、最常见、实用度最广的一种聚类算法，具有简单易操作等优点。但K均值聚类算法也存在部分缺点，其在训练前需要提前设定聚类中心个数，在训练过程中容易陷入局部最优，面对多维数据样本其效果不佳，得到的聚类结果受初始聚类中心个数的设定影响较大。对k均值聚类算法的优化方案较多，本文主要针对前人提出的基于BP神经网络的K均值聚类算法和基于SOM网络改进的K均值聚类算法效果进行分析，为后续的进一步改进提供基础。关键词：K-means;SOM;B

    电脑知识与技术 2020年9期2020-05-21

  • 基于神经网络的违禁品检测研究
    精度，并采用聚类算法确定目标轮廓，使其能够精准定位。实验结果表明，改进的网络识别目标精度在90%以上，高于原网络的精准度。本网络效果好，具有较高的识别率，且封装在模块中，操作简单。该研究可有效提醒安检员防止违禁品带入公共场合，造成公共事故。关键词：  YOLOv3; 端到端; 特征提取; 聚类算法中图分类号： TP391.41文献标识码： A收稿日期： 20191031; 修回日期： 20191230基金项目：  国家自然科学基金资助项目（61573203

    青岛大学学报（工程技术版） 2020年2期2020-05-20

  • 大数据背景下学生消费水平分析模型的建立
    据。通过使用聚类算法对学生消费数据进行分类，进而将学生的消费水平分为四类。以马氏距离作为判别距离建立学生消费水平判别分析模型，利用该模型判断学生的消费水平，通过对学生消费水平的分析研究，可以在学校有关部门进行决策时提供有效依据。关键词：校园卡系统;大数据;聚类算法;判别分析;消费模型中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）08-0005-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：校园卡系统具有身份识别和电子钱包等功能

    电脑知识与技术 2020年8期2020-05-13

  • 基于三维设计的自动辅助评审系统开发
    机器学习; 聚类算法中图分类号： TP319      文献标志码： AAutomatc Assstant Evaluaton System Based on Three-dmensonal DesgnHU Jnsong1， HU Junhu1， GUAN Lan1， ZHU Chengzh2（1.State Grd Economc and Technologcal Research nsttute Co. Ltd.， Bejng 102200;2.Sta

    微型电脑应用 2020年1期2020-05-11

  • 在线教育中的教育数据分析
    撑。本文结合聚类算法与Tableau 可视化软件，对开放大学在线教育中的学习行为数据进行分析和可视化呈现，为在线教育优化设计提供有效支撑。[关键词]在线教育;开放大学;聚类算法;可视化;Tableau[中图分类号]  G434 [文献标识码] A [文章编号]1008-4649（2020）01-0015-04Analysis of Education Data in Online EducationDong Honghua（Xi'an University

    陕西广播电视大学学报 2020年1期2020-05-08

  • 局部网格动态聚类算法
    针对传统网格聚类算法聚类精度较低，处理流数据效率较低等问题进行改进。提出局部网格动态聚类算法，算法引入维度半径概念进行增量动态网格划分，通过采用新的簇边界判定方法对簇边界进行判定，依据稀疏网格与其邻接密集网格的质心距离，将稀疏网格归并到相应网格簇中，对于不能归并的稀疏网格则采用局部网格划分方法对稀疏网格再次进行划分聚类，避免簇边界的误删，在一定程度上提高了聚类精确度。通过对比实验结果表明提出的算法具有更好的聚类时效性和聚类精度。关键词： 网格; 局部密度;

    现代电子技术 2020年1期2020-03-03

  • 基于稀疏子空间聚类的文本谱聚类算法研究
    决传统文本谱聚类算法聚类纯度低的问题，提出了基于稀疏子空间聚类的文本谱聚类算法研究。通过提取文本谱特征，设计文本谱低维数据稀疏地线性表示矩阵，融合文本谱低维数据特征，构建文本谱特征向量稀疏子聚类空间，实现文本谱聚类算法。设计实例分析，结果表明，设计聚类算法的聚类纯度明显高于传统聚类算法。关键词：稀疏子空间聚类;文本谱;聚类算法文本谱聚类算法的研究意义是为了找寻蕴藏在算法中文本数据的结构，并依据其共有的特性，将具有同样性质的数据进行归类处理。考虑到文本谱聚类

    电子技术与软件工程 2020年13期2020-02-21

  • 基于数据挖掘的金融审计数据分析研究
    度，最后选取聚类算法作为挖掘方法，实现金融审计异常数据分析。结果表明：与神经网络算法、支持向量机、最近邻算法相比，本方法精度更高，以期为后续研究提供参考。关键词：数据挖掘；金融审计数据；聚类算法；数据维度中图分类号：F239.65 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）10（b）-055-03审计机关是推动完善公共治理的重要力量，它可以通过提供以证据为基础的解决系统性问题的意见及建议，促进、完善政策和方案，发挥审计的监督、洞察和前瞻功能，

    中国商论 2020年20期2020-02-08

  • 基于聚类算法的视频推荐系统的算法研究
    出了一种基于聚类算法的视频推荐系统算法。通过自主开发的聚类算法中的AP-聚类分层分析所获取到的不同的用户信息，以及不同的用户的视频的关注度信息，形成不同的用户视频信息聚类库，结合用户视频信息库中的历史数据，进行标签设置，自主进行计算权重，利用开发的聚类层进行用户对视频信息的喜好进行排序，生成喜好序列表，最后通过聚类分层模型计算出不同用户在聚类信息库中的喜好视频信息，进行标签和推荐。该算法成功的对不同用户的视频信息进行了标签和推荐，且推荐针对性较强，命中率较

    价值工程 2020年2期2020-02-03

  • 基于文本挖掘的电力设备缺陷用户画像构建
    ，运用改进的聚类算法对电力设备缺陷标签进行了定义及归类，最后结合构建的文本预处理模型以及卷积神经网络分类器，对电力设备缺陷文本进行了分类，并根据分类文本构建了电力设备缺陷的用户画像系统。实验结果表明，该方法有效的解决了电力调度员标签语义化问题，将需要调度人员关心的设备缺陷信息进行智能提取，实现了从PMS系统所有缺陷数据中自动推荐调度员关心的缺陷。关键词：电力调度;设备缺陷;聚类算法;用户画像构建;文本挖掘中图分类号：TM930.7  文献标识码：AAbst

    科技风 2019年33期2019-12-17

  • 基于模糊聚类的大学生网络情感分析研究
    一种利用模糊聚类算法对大学生在微博等网络社交平台的文本状态进行情感分析的方法，旨在能够及时有效地发现学生的心理健康问题避免不良的影响。关键词：模糊理论;聚类算法;大数据;情感分析;人工智能中图分类号：G434        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）28-0226-03Abstract： College students who are in adolescence are very susceptible to various

    电脑知识与技术 2019年28期2019-12-10

  • 智能电网非结构化数据安全技术研究
    k近邻算法;聚类算法中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）19-0143-020 引言随着社会的快速发展，加速了大数据发展的步伐，据IDC和EMC估计，到了2020年，数据会突破40000EB。且以两年翻倍的速度快速增长，而企业约80%是非结构化数据。尤其在电力行业，非结构化数据增加速度越来越快。各种新技术的引入以及电网的开放性和交互性和网络通讯更加复杂，增加了电网内部的安全风险。非结构化数据安全在电力企业中变得非常

    中国科技纵横 2019年19期2019-12-06

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