植被
- 玉溪市红塔区植被覆盖时空变化与地形分异研究
南依次倾斜，区内植被覆盖率达90%以上。东有龙马山屏障、南有凤凰山拱卫、西有高鲁山雄峙、北有大黑山横亘，主要以有林地为主。除此之外，区内还有疏林地和农用地，其中，农用地以种植水稻、玉米、蔬菜、小麦和烤烟为主。本研究利用ENVI 5.3 软件，分别提取2000 年、2009 年、2018 年三期Landsat TM/OLI 影像的NDVI 值，利用ARCGIS 10.5 软件进行数字地形分析，最终揭示了2000 年-2018 年间玉溪市红塔区植被覆盖变化与地
现代园艺 2023年4期2023-03-21
- 植被群纵向间距对水流结构的影响研究
要的作用［1］。植被群在河道中的分布情况也影响着河道的床面形态。一个良好的植被水流相互关系会使河道侵蚀减小［2］，水流浊度变低［3］，改善河道中生物栖息地［4］，如何促进水流与植被之间的良性相互关系是一个很重要的课题。含植被群河道复杂的水流结构，与植被群密度，直径，刚度，布局有明显关系［5］。植被群的存在也会使河道中的水流流速、紊动特性发生改变［6］，因此探究含植被水流的流速紊动特性，对于促进河道整治管理和生态环境，研究河道的床面形态、演变趋势等均有重要意
中国农村水利水电 2023年2期2023-02-28
- 基于遥感影像的植被覆盖度变化分析
003）0.引言植被是生态系统中的第一生产者。植被能够防沙固土，净化空气，防止水土流失，释放能量，因此对植被进行监测和保护对于治理环境问题具有重要的意义。随着城市化进程的加快，城市人口增加、工矿业发展迅速，为了防止出现各种环境问题，非常有必要进行植被覆盖度的监测，实时掌握城市植被覆盖情况，为城市有关部门制定合理的环境保护政策提供依据。根据监测手段的不同，植被覆盖的测量方法分为实地测量法和遥感解译法[1]。采用传统的实地测样方法估算植被覆盖度要花费巨大的人力
经纬天地 2022年6期2023-01-29
- 明渠紊流中淹没柔性植被流固耦合大涡数值模拟
渠紊流中淹没柔性植被流固耦合大涡数值模拟许 栋，梁心雅，张炳昌，及春宁(天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室，天津 300072)水生植被广泛存在于天然河道、湖泊及湿地，是河流生态系统的重要成分．它通过改变明渠水流时均及紊动结构来改变河道水流阻力，并在水流作用下发生弯曲和摆动，形成复杂的流固耦合作用．研究柔性植被在水流作用下的运动响应，能够更精确地解析植被的阻水效应．本文采用基于嵌入式迭代浸入边界法的高效能三维紊流计算程序CgLes，开展流固耦合数值模
天津大学学报(自然科学与工程技术版) 2022年3期2022-12-01
- 伊敏露天矿植被恢复区养管模式
四系腐殖土可生长植被，但腐殖土分布薄而不均，厚度10～40 cm，腐殖土偏碱性，pH 在7.31～9.56[2]。伊敏露天矿地处高寒、无霜期短、降雨少而不均的伊敏河镇，矿区范围内土壤贫瘠、短缺、土壤盐碱化严重[3]，植被恢复困难重重。为了给矿区周边居民营造美好的环境，伊敏露天矿利用植被吸尘、降尘、美化环境，大量开展植被恢复工作，近3 年年平均植被恢复面积达100 万m2。因此，面对伊敏露天矿现有的万余亩植被恢复区，需要探索出1 种和谐、高效的植被恢复区养管
露天采矿技术 2022年2期2022-11-24
- 呼和浩特市和林格尔县植被覆盖度变化遥感监测
也开始更多的关注植被,植被是生态系统的重要组成部分。植被覆盖度是指在一定面积内植被的叶、茎、枝在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比[1-3]。植被覆盖度反映植被的茂密程度,并且反映地面植被的生长趋势,它是反映植被的重要数据[3]。运用遥感数据影像,以及植被的植被指数相结合,利用植被指数可以分析不同植被的生长情况以及分布的地理位置。本研究基于Landsat TM/OLI 影像数据,采用像元二分法反演植被覆盖度;用趋势线分析法分析了植被覆盖度的年际变化特
科学技术创新 2022年30期2022-10-21
- 城市植被覆盖度变化检测与分析
003）0.引言植被是人类生存环境的重要组成部分，它能够防沙固土，净化空气，防止水土流失。对植被进行监测和保护对于治理环境问题具有重要的意义，在生态系统中占有举足轻重的作用。植被覆盖度变化分析是当今衡量地表状况的重要手段，它能很好地反映出城市生态环境变化，是评价环境健康状况的主要指标。作为衡量生态环境的重要指标，植被覆盖度在植被变化监测方面引起了国内外广大学者的关注。传统的获取植被覆盖度的主要方法是地面测量，主要包括目估法、采样法和仪器法等[1]。实地测样
经纬天地 2022年3期2022-07-20
- 黄河下游宽滩区及其沿线植被覆盖度变化特征
518055）植被是覆盖地表的植物群落的总称，是陆地生态系统不可替代的成分［1］，植被覆盖的变化可以反映自然演化和人类活动对生态环境的影响［2］。 气候变化特别是气温和降水等对植被影响很大［3-4］，除此之外，人类活动对植被覆盖的影响也不容忽视［5］。近年来，遥感数据因具有覆盖范围广、易于获取等优势而广泛应用于生态环境监测领域，其中归一化植被指数（NDVI）在植被的动态监测中取得了较好的应用效果［6-8］。 许多学者对黄河下游宽滩区生态环境的变化及其影响
人民黄河 2022年7期2022-07-07
- 八步沙林场防沙治沙区植被覆盖度时空演变分析
733102）植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要指标，也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子，对于区域环境变化和监测研究具有重要意义。随着遥感技术的发展，植被覆盖度的测量方法已由传统的地面测量发展为遥感估算，这也为大面积植被覆盖度的监测提供了可能。位于腾格里沙漠南端的古浪县是我国荒漠化重点监测县，风沙线长达132 km，重点风口达20多个，沙害面积大，沙丘类型复杂，长期危害着周边乡镇、耕地与道路。“八步沙六老汉”祖孙三代自1981年开始防沙治沙，使得区域植
地理空间信息 2022年1期2022-03-11
- 基于Landsat-8影像数据的北京植被覆盖度时空特征与地形因子的关系
100083)植被作为生态系统中的重要构成成分，对于调节地表的水汽运输、热量平衡以及其他生态方面有着重要的作用[1-2]。植被覆盖度被认为是最能反映地表植被分布的一个重要参数[3]，可以直观地反映植被的生长以及茂密的情况。植被覆盖度的变化，主要受人为和自然两种条件影响。地貌可以通过影响太阳光的照射、水分的分布以及有机质的含量等方面，直接或者间接地影响植物的生长情况[4]。通过研究地貌元素中的典型地形因子(包括坡度、坡向、高程等)与植被覆盖度的关系，能够清
成都理工大学学报（自然科学版） 2022年1期2022-02-16
- 林业技术在园林绿化中的应用
的准备工作（一）植被选择植被作为园林绿化工作中绝对的主角，有数不清的门类。选择合适的植被进行栽培繁育就成为了园林绿化前期准备的重点工作项目。不同植物的特性不同，对生长环境的要求也有所不同，因此，工作人员应该根据当地的生态环境、气候来选择合适的植被。例如，在东北地区，依照天气特点，就可以选择一些耐寒能力强的植被进行绿化种植。当然，气候环境并不是植被选择唯一的限制条件，我们应当结合当地绿化现状，对植被的高度、绿化能力等进行选择，最终选出适合当地种植的植被。选好
魅力中国 2021年36期2021-11-26
- 2010-2019年曲靖市植被NDVI变化特征分析
威胁[1-2]。植被作为陆地生态系统的主体，既是气候变化的承受者，也对气候变化产生反馈作用，表征着生态环境的变化[3]，其研究备受广泛关注。归一化植被指数(Normal Difference Vegetation Index，NDVI)是目前表征植被变化状况的重要指标[4]，能够在较大时空尺度上客观反映研究区植被覆盖的变化信息[5]。因此，利用NDVI研究植被的演变格局对生态系统服务功能及生态效应具有重要的参考意义[6]。植被NDVI作为生态指示因子的重要
科学技术创新 2021年22期2021-08-16
- 近20 年河池市植被覆盖度时空演变特征
30022)前言植被是陆地生态系统中的重要一部分，植被覆盖的变化会直接影响当地生态平衡及环境质量，植被动态变化研究已成为国内外学者们关注的热点之一［1-3］。在人类活动和自然环境的演变下，河池市植被覆盖情况也相应发生了变化。近年来有部分学者对河池植被变化、植被恢复进行了研究，并取得了一定的成果。童晓伟［4］等利用1999—2010 年SPOTVGT NDVI 数据，通过趋势分析和偏相关分析法对河池植被变化趋势、植被与气候、地形的关系进行了分析，指出河池植被
气象研究与应用 2021年2期2021-07-25
- 基于遥感影像研究商洛市植被变化
期国外学者在研究植被时多采用简单测量。Dymond等采取地面点采样法估算了植被覆盖度[1]；随着遥感技术的发展，大区域监测植被变化也逐渐衍生出新的方法；Purevdor等认为，大区域监测植被变化的方法包括混合模型法、覆盖度-辐射关系模型、植被指数法[2]。国内学者对各个省植被覆盖度进行了时空变化研究。杨静雅等以GIS为平台，通过差值法计算新疆和静县4个不同时期植被覆盖度，并分析其变化特征[3]；陈楠等建立像元二分模型研究新疆开都河流域植被覆盖度时空变化[4
农业与技术 2021年6期2021-04-09
- 第一节 主要植被与自然环境 教学设计
、图像，识别主要植被，说明其与自然环境的關系。教材与学情分析：教材对于这节内容要求通过实地观察或者运用视频、图像资料，识别主要植被，并观察、描述其基本特征;能够在地图上指出不同植被的地区分布，并能简单分析植被分布与自然环境的关系，让学生关注保护植被。学生对于植被有一定的了解，但是对于植被特征的描述、植被与环境各要素之间的关系还没有形成知识联系。需要教师创设情境，展示真实情境，帮助学生完成文字与景观图的知识对应，理解掌握植被与环境的相互关系。
学校教育研究 2021年24期2021-03-28
- 杭锦旗植被遥感分析
—9月（生长季）植被覆盖情况进行分析，结合期间降水量、气温等要素值可以看出，杭锦旗2006—2016年高植被覆盖区受降水影响较明显，且降水时间分布均匀，年份高植被覆盖区较大。植被覆盖区域逐年增大，可明显看出库布其沙带面积逐年减小。关键词：杭锦旗;植被覆盖;遥感分析中图分类号：S16文献标识码：ADOI：1019754/jnyyjs202006300431数据来源11遥感数据遥感数据通过美国MODIS卫星数据接口获取，按照月最大值像素合成，此方法可以降低云对
农业与技术 2020年12期2020-07-04
- 安庆市植被覆盖度时空变化研究
000)0 引言植被是陆地生态环境系统的主要构成部分，在陆地生态系统中发挥着重要作用，是衡量生态环境状况的一种指标[1].植被覆盖度是植被(枝、茎、叶)的地面垂直投影面积与研究区陆地面积的百分比[2]，是衡量区域地表植被覆盖状况的一个重要指标.随着城市化进程水平的加快和人类环保重视程度的提高，对城市植被覆盖度的研究也越来越多.研究植被覆盖度的方法有：传统地面测量和遥感定量反演.传统地面测量方法主要包括：目估法、仪器法和采样法等[3].传统地面测量具有精度较
绵阳师范学院学报 2020年5期2020-06-01
- 甘肃岷县漳县MS6.6地震前后岷县植被覆盖度动态变化
070）0 引言植被覆盖及其变化是区域生态系统环境变化的重要指示，获取地表植被覆盖及其变化信息，对于揭示地表空间变化规律，探讨植被覆盖变化的驱动因子，分析评价区域生态环境等具有重要现实意义[1-3]。近年来，国内外许多学者对植被覆盖度及其影响因素进行了不同尺度的研究。彭文甫等[4]基于多时相Landsat5/8影像对岷江汶川-都江堰段植被覆盖动态变化进行了监测，分析了汶川地震前后植被受损与恢复的空间动态格局变化；梁超等[5]选取北川县“5·12”大地震前后
华北地震科学 2020年1期2020-04-30
- 含多重刚性植被明渠水流特性实验研究
态环境最为明显。植被是水流环境的重要组成部分，研究植被对水流结构的影响，对河道水流管理如净化水流环境、减少泥沙运移、解决河道淤堵和防洪等自然现象都具有实际意义。植被的柔韧度、高度、淹没度、排列方式的不同对水流结构产生的影响不同，基于前期的对单重淹没刚性植被的研究工作，本文主要研究多重刚性植被对水流结构的影响。在研究植被对水流结构影响这方面，国内外学者已有一些成果。Musleh和Cruise[1]研究了刚性非淹没植被对广大洪泛平原流动阻力的影响。Zhang等
水力发电 2020年11期2020-03-05
- 挺水植被弯曲变形对水流阻力的影响研究
10098)水生植被广泛分布于河道下游、湖泊周边等水深较浅、流速较缓的水域，是水生态系统的重要组成部分。水生植被的存在，一方面可以维护河流边岸的稳定[1]，吸附水体中的悬浮颗粒，改善河流水质条件[2-3]，促进水域的生物多样性[4]；另一方面，水生植被增大了河床的糙率，使河流流速减缓，水深增加，对河道行洪安全产生不利的影响[5]。因此，研究水生植被对河流水动力特性的影响，有助于平衡河流生态治理与汛期泄洪的关系，同时对于研究水流中污染物、泥沙等的输移、吸收及
人民长江 2019年5期2019-05-31
- 基于像元二分模型的典型绿洲区近20年植被覆盖变化及分析
832000)植被作为陆地生态系统的主体，其对某个地区季节、环境的变化能够做出较为直观的响应[1, 2]。植被覆盖度是指植被(茎、枝、叶)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比[3]，能直接的反映某个地区的植被覆盖情况[4,5]，是衡量某个区域内植被变化的重要依据，常用于植被变化、生态环境、水土保持和气候等方面的研究[6]。计算植被覆盖度的方法有目估法、样方法[7]以及借助于采样仪器的测量方法，如空间定量计、移动光量计[8]等，但这些传统的方法需要耗
节水灌溉 2019年1期2019-01-21
- 基于Le Bissonnais法的植被混凝土团聚体稳定性研究
443002)植被混凝土是典型的人造复合生态基材，具备一定的强度和抗侵蚀性能，可直接作为边坡的防护材料[1]。该生态基材自发明以来，已在众多地区广泛应用，取得了较大的生态和经济效益。植被混凝土边坡植被群落与初期喷播的植物种子及后期植被的演替密切相关，常见的修复边坡内有草本、草灌、草灌乔三种植被类型。不同植被类型下，地上和地下生物量的差异使得植被混凝土有机物含量不同，从而引起其物理、化学和生物性质的变化，对植被混凝土稳定性造成直接影响[2-3]。土壤团聚体
水利科学与寒区工程 2018年12期2019-01-04
- 黔中水利枢纽区植被覆盖度时空变化及驱动力分析
——以平坝为例
550001)植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover, FVC)是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比[1]，是指示地表植被覆盖的一个重要指标和描述生态系统的基本指标[2]。植被是全球陆地生态系统中的重要组成部分[3]，陆地生态系统的任何变化必然在植被类型、数量或质量方面有所响应。因此，区域及全球范围的植被覆盖度估算对植被及相关领域的研究具有十分重要的意义[4]。近年来，随着遥感技术的不断发展，遥
水土保持研究 2018年6期2018-10-29
- 2000-2016年宁夏植被覆盖景观格局遥感动态分析
830011)植被是覆盖地表植物群落的总称，是生态系统的重要组成部分。植被覆盖变化直接反映了自然演变与人类活动对生态环境产生的作用，因此，通过植被覆盖变化来对生态环境进行监测并掌握其变化特征，为区域生态环境建设提供科学依据意义重大。植被覆盖景观格局变化是表征植被覆盖空间分布及其在环境异质性和干扰状况综合控制下的动态变化特征[1]。随着RS和GIS的发展，越来越多的学者开始采用RS，GIS与景观生态学理论三者结合的模式对大尺度生态系统空间格局进行研究，利用
水土保持研究 2018年1期2018-05-05
- 基于Landsat影像的北京市植被覆盖变化特征分析
at影像的北京市植被覆盖变化特征分析靳茗茗，陈丹璐(北京林业大学，北京100083)以北京市为研究区，基于2000年Landsat 5 TM和2010年Landsat 5 TM遥感影像数据，利用像元二分模型对2000年至2010年北京市植被覆盖度及其动态变化进行定量分析。研究表明：2000年，北京市植被覆盖度主要为低植被覆盖、中等植被覆盖和中高植被覆盖；2010年，北京市植被覆盖度主要为中高植被覆盖和高植被覆盖。2000～2010年10年间，高植被覆盖和低
中国林副特产 2016年4期2016-08-30
- 长时间序列不同载畜率草地植被盖度时空分布特征分析
王萨仁娜 毕其格植被覆盖度可以反映草地植被生长状况，是衡量地表植被的一个重要指标。在小尺度的草地生态研究中，通常采用地面实测法获取植被信息，其优点是精确度较高，缺点是耗时耗力，有时会因为缺少往年的调查数据而难以进行长时间尺度的对比研究，而遥感的优势可以提供相应的技术支持。遥感具有大尺度、时间序列数据连贯等特点。很早就有研究表明，遥感数据可以预测植被覆盖，能够用于草地植被覆盖调查。但是由于适合小尺度的高空间分辨率卫星数据价格昂贵，相关小尺度的草地遥感监测的文
产业与科技论坛 2015年7期2015-01-22
- 青海湟水流域植被覆盖度时空变化分析
730050)植被覆盖度是指植被在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比[1-2],它反映了地表植被分布规律,对探讨植被分布影响因子,分析评价区域生态环境,及时准确地掌握植被动态变化至关重要,也是评价环境生态条件优劣的一个主要指标。近年来随着遥感对地观测技术的发展,应用遥感数据估算大范围的植被覆盖度得到广泛应用。像元二分法就是通过建立植被覆盖度和全植被覆盖、纯土壤覆盖之间的关系模型来计算植被覆盖度的方法。相关研究表明,即使不经过大气纠正,利用此模型也可
水土保持研究 2010年6期2010-09-19