轨迹

  • 一种面向路网时空约束的轨迹隐私保护技术
    产生了大量的移动轨迹数据。例如,车辆行驶GPS数据或导航软件数据形成了用户的轨迹数据。通过对轨迹数据进行发布共享、分析和挖掘,可以得到大量有价值的信息和知识,用于交通路线设计或城市规划等。轨迹共享和分析在给城市建设和用户日常生活带来便利的同时,也给用户的个人隐私带来了巨大的安全隐患。如果对轨迹数据不加限制的直接发布,一旦这些数据被恶意攻击者获取,则攻击者可通过数据挖掘等技术获取到轨迹信息中蕴含的家庭住址、生活习惯或健康状况等用户个人隐私信息,给用户的隐私安

    沈阳航空航天大学学报 2021年6期2021-02-14

  • 一种基于语义轨迹的相似性连接查询算法
    Quest3),轨迹数据在当下的大数据时代扮演着越来越重要的角色。常见的轨迹数据[5],除了GPS设备采集到的人或车辆等运动物体的移动路线以外,还包括传感器采集到的数值随时间的变化情况,比如某个监控对象的温度和湿度变化曲线也可以认为是温度和湿度所构成的二维空间中的一条轨迹。因此可以说轨迹无处不在,这些丰富的轨迹数据资源也带来了对于轨迹数据研究的巨大需求。目前对于轨迹数据的研究,大部分集中于对于轨迹数据的查询和清洗[14],受现有存储能力和计算能力的限制,非

    计算机应用与软件 2020年7期2020-07-13

  • 防止暴露位置攻击的轨迹隐私保护
    移动用户的位置和轨迹信息被大量地收集和发布。对于轨迹信息的挖掘和分析,产生了许多新型的应用。例如,通过分析特定区域中用户的轨迹信息可以帮助投资者进行商业决策,比如在哪里建立商场;同时,政府机构可以通过分析城市中的车辆轨迹来优化交通管理系统和交通路线的设计,发现不合理的道路规划。虽然发布轨迹信息在与其相关的决策和应用中发挥了极大的作用,但是也存在着严重的个人隐私泄露威胁,如果恶意攻击者获取到轨迹信息,就可以通过数据挖掘技术获取到用户轨迹数据中的隐私信息:家庭

    计算机应用 2020年2期2020-04-09

  • 基于相对同步欧氏距离筛选的在线GPS轨迹数据压缩算法
    ,大量的历史移动轨迹被记录下来,形成了时空轨迹数据。许多基于位置的服务LBS(Location Based Services)利用这些轨迹数据为用户提供服务。但是随着GPS轨迹数据规模的指数级增长[1],使得在对其进行存储、传输、行为模式挖掘等方面的处理时均面临巨大挑战,加之移动设备存储设备、计算能力等限制,通常需要对采集到的轨迹数据采用压缩的方法来处理[2-3]。GPS轨迹数据压缩旨在从各种移动设备中采集到的、具有较大冗余的原始轨迹中消除包含信息量较小的

    计算机应用与软件 2018年3期2018-04-18

  • 基于最长公共子序列的非同步相似轨迹判断*
    序列的非同步相似轨迹判断*刘 宇,王前东**(中国西南电子技术研究所,成都 610036)针对非同步相似轨迹判断问题,提出了一种基于最长公共子序列理论的相似轨迹判断新算法。首先,求出查询轨迹线段与候选轨迹线段之间的距离;其次,利用最长公共子序列算法,计算两轨迹的最长公共子轨迹长度;最后,根据相似度门限,判断轨迹是否相似。数值实例验证了所提算法能够提高非同步轨迹的相似度。侦察监视;最长公共子序列;非同步相似轨迹;最长公共子轨迹1 引 言近年来,目标的行为活动

    电讯技术 2017年10期2017-10-23

  • 轨迹发布中基于时空关联性的假轨迹隐私保护方案
    710071)轨迹发布中基于时空关联性的假轨迹隐私保护方案雷凯跃,李兴华,刘海,裴卓雄,马建峰,李晖(西安电子科技大学网络与信息安全学院,陕西 西安 710071)从轨迹的整体方向、轨迹中相邻位置的时间可达及移动距离对单条轨迹中相邻位置间的时空关联性和轨迹间的相似性进行分析,提出了一种基于时空关联性的假轨迹隐私保护方案。安全性分析表明所提方案能有效混淆假轨迹与真实轨迹,避免攻击者识别出假轨迹。大量实验表明,所提方案在仅需较少计算时间的同时,能确保生成的假

    通信学报 2016年12期2016-06-21