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车牌识别

  • 基于深度学习的车牌识别系统设计
    ；神经网络；车牌识别；CRNN0 引言隨着社会经济的飞速发展，我国各地城市汽车保有量不断增长。汽车在给人们带来便利的同时，也带来了管理上的问题，如道路交通监控、车辆违规记录、停车场车位智能管理[1]等问题。车牌识别技术在城市智能交通和城市智慧停车中具有不可或缺的作用，对于管理车辆信息和规划车辆位置都十分重要。近年来，车牌定位与识别技术获得了较丰硕的研究成果，在车辆管理方面有着较为广泛的应用，但仍具有一定局限性。在现实场景中，大多数车牌识别系统定位算法都存在

    电脑知识与技术 2023年15期2023-07-11

  • 基于LabVIEW和Vision Assistant的车牌识别系统设计
    stant的车牌识别方案。系统使用Vision Assistant的颜色阈值、高级形态学及光学字符识别等函数，实现了对车牌图像的预处理和车牌区域定位以及车牌字符分割、字符训练和识别，使用LabVIEW程序完成车牌的显示。使用数百张车牌图像对该系统进行验证，结果证实该方案是可行的，系统是可靠的，可以快速、准确定位和识别车牌。关键词：车牌识别；视觉助手；车牌定位；字符分割与识别中图分类号：TP391.41中图分类号文献标志码：A文献标志码0引言随着我国经济的快

    无线互联科技 2023年7期2023-06-25

  • 基于Hough变换与SVM的高速公路车牌识别系统
    对ETC车道车牌识别难的问题，文章介绍了一套适用于人工车道与ETC车道的车牌自动识别系统。该系统采用HSV色彩分割与连通域分析相结合的方式来检测车牌区域，通过一种基于Hough变换与像素点投影的方法来实现车牌字符的倾斜校正与分割，并采用SVM分类器对车牌字符进行识别。测试结果表明，该车牌识别系统正确识别率高、识别速度快，且能够有效地校正车牌的倾斜，具有在实际场景中应用的可行性。关键词：HSV;Hough变换;SVM;车牌识别中图分类号：U491.5+120

    西部交通科技 2022年3期2022-06-06

  • 基于OpenCV和卷积神经网络的车牌识别研究
    峰摘  要：车牌识别在高速收费口、小区车辆出入口、停车场自动收费系统等方面得到越来越多的应用，这在一定程度上可以减少交通道路的拥挤，缓解交通压力。本文应用OpenCV库相关功能完成车牌的定位以及字符的分割，在此基础上利用TensorFlow框架的Keras模块搭建卷积神经网络，对车牌中的汉字、数字和字母分别进行识别，其中车牌汉字模型评估的准确率为92.4%，数字和字母一起识别模型评估的准确率为95.6%，识别效果较好。关键词：车牌定位;字符分割;卷积神经网

    软件工程 2022年5期2022-05-10

  • 基于手持设备图像的车牌定位与车牌识别系统设计
      要：自动车牌识别技术在智能交通系统中发挥着重要作用，针对智能手持设备拍照分辨率低、角度不定等问题，设计和优化了车牌识别中的步骤，包括：（1）基于形态学的车牌定位;（2）基于边缘检测的车牌倾斜校正;（3）基于人工神经网络的车牌字符分割与识别等步骤。对手机拍摄的车牌照片进行实验，所提出的算法利用神经网络匹配识别精度达到95.2%，平均运行时间为2.015 s，无论识别精度还是时间都能够达到应用需求。关键词：智能手持设备;车牌定位;边缘检测;人工神经网络;车

    软件工程 2022年1期2022-01-04

  • 分析计算机图像处理的应用与发展
    ;图像处理;车牌识别中图分类号：TP311      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）30-0104-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1 计算机图像处理的内涵计算机图像处理一经出现就以其广泛的应用、良好的发展前景，成为广大科研工作者以及学者们所关注的焦点之一。关于计算机图像处理的内涵很多期刊和相关资料都对其进行了阐述。张颖（2011）在关于计算机图像处理技术的应用的研究一文中指出：“所谓的计算机图像处理技术就是指把图像信号

    电脑知识与技术 2021年30期2021-11-28

  • 车牌识别现状综述
    的广泛应用，车牌识别（LPR）技术的地位与日俱增并起着十分重要的作用。但是，在应用中由于复杂的路况和天气可能使部分车牌文本被遮挡，目前大部分的车牌识别技术都能更好的识别车牌的字符信息，但对于部分被遮挡或信息不完整的车牌的识别效率和准确率较低。本文介绍了车牌识别的三步骤、车牌识别的算法发展、车牌文字识别的方法及发展和车牌识别的未来发展方向，并提出人工智能在车辆车牌照片图像和车牌文本识别的应用，使高效、高准确率的车牌识别成为可能。关键词 车牌识别 判别式分析

    科海故事博览·下旬刊 2021年9期2021-10-30

  • 智能停车管理系统建设方案研究
    ：前端设备;车牌识别;二维码交费;管理系统0 引言作为现代化新型停车场管理系统，智能停车管理系统是基于计算机统一管理的高科技一体化产品，可实现停车场自动化管理、车辆出入场计时收费以及相关硬件设备自动控制。系统以摄像头拍照识别车牌技术为基础，通过相关智能设备记录车辆信息和车辆进出场时间的信息，同时对各种信息进行运算、传输，并通过屏幕显示、语音播报等方式转化为人工可识别的信号，从而达到自动收费和智能管理等目的[1]。1 前端设备前端设备平面示意如图1所示。停车

    无线互联科技 2021年9期2021-09-13

  • 面向复杂环境中车牌识别的CNN网络模型设计与实现
    要：传统的车牌识别实现方案大多数是良好的环境情况下，但是不能满足复杂场景中的需求且其方案不具备鲁棒性。复杂环境如冬季大雾传统方案则难以实现车牌识别，为此，在雾天条件下提高车牌识别准确性和鲁棒性是本文的研究重点。本文介绍了大雾天气下车牌图像的去雾问题及解决方法通过CNN模型的车牌识别的实现方案，提高雾天车牌识别的效率，且具备鲁棒性。关键词：车牌识别;鲁棒性;CNN;图像处理0 引言 随着社会的进步，人们生活水平地提高，越来越多的人选择开私家车出行的方式，

    交通科技与管理 2021年2期2021-09-10

  • 结合HOG特征的车牌识别方法
    准为依据，对车牌识别面临的问题进行分析。根据所捕获图像的特点，通过高斯滤波、顶帽运算、Otsu算法进行图像预处理，消除噪点，完成背景提取和图像二值化。运用闭运算结合车牌的外形特征完成车牌识别。结合投影法、字符间隔及尺寸的測定和轮廓分析法完成字符分割。最后，提取字符图片的HOG特征，设计了一个基于SVM的字符分类器，实现了一个准确率高、适应性强的车牌识别系统。关键词： 车牌识别; Otsu; 形态学; 支持向量机中图分类号：TP36          文献标

    计算机时代 2021年7期2021-08-06

  • 高校车牌登记识别管理系统的设计与实现
    登记子系统和车牌识别子系统两个部分。车牌在线登记子系统前端页面使用JSP技术，通过DIV+CSS对页面进行布局。后端基于Java语言、SSM框架开发，使用Maven进行项目管理。车牌识别子系统基于Python语言，使用OpenCV进行图像处理，提取车牌字符，结合TensorFlow对所获得的车牌字符进行分类识别。关键词：高校;车牌登记;车牌识别;Java语言;Python语言中图分类号：TP391.41      文献标识码：A 文章编号：2096-470

    现代信息科技 2021年2期2021-07-28

  • 高速公路车牌识别及多路径清分系统分析与研究
    文对高速公路车牌识别及多路径清分系统展开研究，从其原理与方法出发，对其设计与配置加以讨论，从而不断提升我国高速公路的发展水平。【关键词】    高速公路    车牌识别    多路径清分引言：现阶段，随着高速公路的不断发展，人们对高速公路的关注也在持续提升。在网格化的发展过程中，一方面可以给车辆提供更多的路线选择，另一方面也可以显著缓解交通压力，起到分散车流的作用。与此同时，高速公路的发展也体现出一些问题，其中最为突出的问题在于如何有效开展通行路线确认。因

    中国新通信 2021年9期2021-07-20

  • 复杂场景下的车牌检测与识别算法研究
    要：针对传统车牌识别方法在复杂环境下识别准确率不高和过程繁杂的问题，提出一种基于U-Net和CNN的车牌检测和识别的深度学习模型，首先通过U-Net模型进行车牌定位，然后采用透视变换方法对倾斜较大或者形变的车牌实现车牌矫正，最后通过改进的CNN模型对车牌区域进行车牌识别，其识别率为97.5%。实验结果表明该算法在复杂环境下能够精准识别。关键词：U-Net;CNN;车牌定位;车牌矫正;车牌识别中图分类号：TP391.41      文献标识码：A 文章编号：

    现代信息科技 2021年1期2021-06-28

  • 一种基于卷积神经网络的智能车牌识别方法
    神经网络的的车牌识别实现方案，搭建包含多层卷积、池化、全连接层的神經网络模型，通过图像降维、中值滤波、Canny边缘检测、闭运算等图像处理算法搭配，实现对原始车辆图像的科学处理。后加以基于投影法的字符分割，将分割后的多个字符数据输入训练模型，得到输出车牌号码信息，以实现对图像车牌号码的检测;该方法采用多类场景下车辆图像进行检测，识别准确率可达97%。【关键词】车牌识别;中值滤波;BP神经网络;字符分割引言随着中国经济的高速发展，中国人民对汽车的需求量逐年增

    理论与创新 2021年4期2021-06-24

  • 一种基于CRNN的车牌识别算法研究与应用
    智能交通中的车牌识别，提出一种基于CRNN的文本序列模型。该模型实现了端到端、免分割的车牌文字识别方法，充分体现了卷积神经网络的优势，在很多场景下都表现出较好的性能。经多次测试统计，该模型的识别准确率高达98.5%，平均响应时间为100 ms，测试效果良好。关键词：车牌识别;端到端;CRNN;OCR;神经网络中图分类号：TP391                文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）20-0078-05Research a

    现代信息科技 2021年20期2021-05-09

  • 基于卷积神经网络的双行车牌识别系统
    要：目前，车牌识别发挥在众多应用程序和许多技术已经提出。但是，他们中的大多数可以仅适用于单行车牌。在实际应用程序方案，也有现有的许多多行车牌。传统方法需要对双行车牌的原始输入图像。这是一个非常复杂场景中的难题。为了解决这个问题，我们建议一个端到端的神经网络为两个单行和双行车牌识别。是的原始输入车牌图像的分段。我们查看这些整个图像作为一个单位在要素映射后直接深度卷积神经网络。大量的实验表明我们的方法是有效的。关键词：深度学习 卷积神经网络 车牌识别Dual

    时代汽车 2021年4期2021-04-02

  • 基于BP神经网络的智能车牌识别系统
    史洪玮摘要：车牌识别是智能交通中信息化管理车辆的重要环节，对构建智慧城市具有重要意义。针对国内车牌的结构特点，设计了一种基于BP神经网络的智能车牌识别系统。系统利用去噪算法及数学形态学方法对车牌照片中的车牌位置进行定位，针对国内车牌特征分割字符，然后基于白像素点提取13维特征并将车牌不同位置的字符分别输入到不同的BP神经网络进行分类。系统的平均识别正确率为96.4%，可广泛应用于城市道路 、智慧停车场等多个领域的车辆自动化信息管理。关键词： 车牌识别;BP

    电脑知识与技术 2021年3期2021-03-15

  • 基于车牌识别技术的感应控制策略研究
    ：交通控制，车牌识别，感应控制1 车牌识别技术感应控制理论基础1.1车牌识别技术概念（1）车牌识别车牌识别是是利用RFID高精度识别、高准确采集、高灵敏度的技术特点，在机动车增加电子标签，通过射频识别读写器，扫描过往车辆的电子标签，以实现采集记录车辆数据，从而实现先进的车辆数字化管理。（2）交通流到达率城市道路交叉口交通流到达具有随机性，本文采用离散型分布来描述路段上的交通流到达率。（3）车辆速度平均车速：某一道路区间上车辆在正常行被状态下的速度。瞬时速度

    电子乐园·中旬刊 2021年4期2021-03-07

  • 基于MATLAB的车牌识别系统研究
    ATLAB;车牌识别;字符分割;模板匹配*基金项目：校企合作横向项目（YG2020090201）;2021年盐城工学院大学生创新创业训练计划项目（项目编号：368）0引言随着国民经济不断增长，人们生活水平不断提高，汽车逐步走进了普通家庭。越来越多的家庭选择汽车作为代步工具，促进了智能交通系统的快速发展。而车牌识别系统作为智能交通系统的重要组成部分，能够自动识别出车牌，节省了人力，简化了工作流程，提高了识别速度的同时也避免了人工管理可能带来的错误。而MATL

    电子产品世界 2021年12期2021-01-15

  • 数字图像处理在车牌识别中的应用研究
    应用于车辆的车牌识别中，从而实现车牌图像数据采集的精准性。通过对数字图像技术在车牌识别中图像采集、图像预处理、字符分割、特征提取以及字符识别的应用分析，来全面增强车牌识别的精准度，完善我国的车辆跟踪检测系统。关键词：数字图像;车牌识别;技术应用中图分类号：TP391.41      文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）32-0166-02Abstract： Digital image processing technol

    科技创新与应用 2020年32期2020-11-09

  • 基于CNN多标签分类的林区车牌识别研究
    签分类的林区车牌识别方法。此方法相比传统方法免除了车牌字符分割的误差累积，能够克服大雾、灰尘、光线较暗等复杂环境影响，文章提出的方法在林区环境下车牌识别率达到81.57%。关键词：多标签分类;林区环境;车牌识别中图分类号：TP391.41;U495      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）12-0084-04Abstract：The forest region has always been the area with weak

    现代信息科技 2020年12期2020-11-06

  • 一种车牌识别图片预处理的设计方法
    蔡天巍摘要：车牌识别系统不仅仅是智能交通系统的一个重要板块，同时也在交通的监控和管理中起到极其关键的作用。车牌图片预处理能够在短的时间内使得复杂图片简单化，为后继的车牌定位于识别做好准备。该文主要介绍了一种图片预处理的方法，使用了二值化、边缘检测及形态学操作等对图片进行处理，并根据实际优化了参数和方法。关键词：图片处理;车牌识别;OpenCV中图分类号：TP311        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）25-0178-02Ab

    电脑知识与技术 2020年25期2020-11-02

  • 基于MATLAB图像处理的恶劣天气自动车牌识别系统设计
    下传统的自动车牌识别系统存在运行时间长、输出车牌信息不准等问题，本文提出了借助MATLAB的图像处理功能从图像去雾、车牌定位、字符识别三个模板进行自动车牌识别系统的设计，并采用暗通道优先、支持向量机、模板匹配三种算法，通过实验验证了车牌定位和字符识别的准确性提高效果良好。关键词 车牌识别  暗通道优先  支持向量机  模板匹配中图分类号  TP3文献标志码  A引 言全球汽车的使用越发呈爆炸式增长，人类的生活出行更加方便了，但同时也对城市交通造成了巨大的压

    中国电气工程学报 2020年9期2020-10-27

  • 基于图像的车牌检测算法综述
    向。关键词：车牌识别;车牌检测;卷积神经网络;深度学习0 引言随着城市现代化的发展，汽车保有量逐年增加，我国公路发展迅速，采用传统的人工管理模式已满足不了对车辆精细化管理的需求。基于图像的车牌自动识别技术成为解决难题的关键技术之一，广泛应用于停车场出入口、车辆违章抓拍等场景中。目前基于图像的车牌自动识别功能大多都是嵌入到智能识别一体机里面完成，对算法的处理速度要求较高，大致可分为车牌检测、车牌矫正、字符分割和字符识别这四个过程（如图1所示）。其中车牌检测是

    锦绣·上旬刊 2020年5期2020-10-12

  • 基于BP神经网络的车牌识别系统设计
    网络的机动车车牌识别系统，系统能够对采集到的汽车照片进行自动的车牌识别，并将对应的车牌信息进行自动保存。本文的系统主要包含两大模块：车牌图像预处理模块和车牌号码识别模块。采用本文提供的两大算法模块，可以得到精确的车牌号码信息，经过实验测试，本文设计的算法在车牌号码识别方面能够达到95%以上的识别精度，可以用于实际的工作环境中。关键词：车牌识别;图像处理;特征提取;BP神经网络识别中图分类号：TP391.4 文献标识码：A1 绪论1.1 研究背景与意义为了

    交通科技与管理 2020年6期2020-09-10

  • 基于小程序的停车场车位管理系统的研究
    ：车位引导;车牌识别;车位预约;小程序Key words： parking guidance;license plate recognition;parking appointment;wechat applet0  引言 随着人们生活水平的提高和生活节奏的加快，停车乱和停车不入位的现象屡禁不止，严重影响交通安全，给人们生活带了诸多不便。在智慧城市发展的大框架下，针对停车难、车位少的情况，本文提出一种车位管理系统，依托自行搭建的服务器控制系统和后台管理界面

    内燃机与配件 2020年6期2020-09-10

  • 基于神经网络的车牌字符匹配识别系统的研究与实现
    率。关键词：车牌识别;神经网络;字符模式匹配引言：车牌识别系统具有适应性强、智能化程度高等特点，已经是现代智慧城市交通系统中重要的组成部分。作为智能交通系统中核心环节得到广泛应用，实现实时、准确、高效的车牌识别系统，保障大数据条件下的交通安全与智慧化管理，也是当前智能交通领域的重要挑战之一[1][2]，对于交通系统中车辆的监控和管理智能化起到关键作用。一、 算法研究设计与实现（一）字符模式分割法在图像定位后对字符的分割过程中，干扰元素也包含车辆牌照的4个边

    看世界·学术上半月 2020年9期2020-09-10

  • 基于OneNET物联网的智慧校园监控系统
    位;通过实现车牌识别功能建立校内行车记录系统。为师生提供高效、智能的信息化服务，打造数字化校园。关键词：OneNET云平台;环境监测;车牌识别1 引言智慧校园监控系统是实现学校信息化建设的重要手段，通过信息化手段，传感器检测技术，物联网接入方式，将校园各个场景的资源、管理及服务流程数字化，搭建校园的数字环境，使校园环境数据凭借物联网信息技术手段，在时间和空间上延伸[1]。OneNET智慧校园监控系统旨在用层次化、整体化、战略化的观点来规划校园信息化建设，将

    科学与财富 2020年17期2020-09-03

  • 基于FasterR-CNN与BRNN的车牌识别
    度神经网络的车牌识别方法。首先，使用Faster R-CNN网络进行车牌定位：先通过RPN（区域提案网络）进行候选区域提取与输出，提供粗略搜索范围，再通过分类层结合提议目标层生成的边界框坐标和其回归系数，生成所需的最终边界框;然后，将车牌识别看作序列标记问题，使用具有CTC损耗的BRNN（双向循环神经网络）用于标记其顺序特征，实现车牌字符识别。试验结果表明，该技术识别准确率高达94.5%。关键词：卷积神经网络;深度学习;车牌识别;图像识别;R-CNNDOI

    软件导刊 2020年8期2020-09-02

  • 基于车牌识别+移动支付的高速公路收费系统设计与实现
    上提出基于“车牌识别+移动支付”的高速公路收费系统，无需额外安装设备即可实现不停车收费。系统核心技术为车牌识别与移动支付。车牌识别采用小波降噪技术对图像进行降噪处理，采用数学形态学方法进行车牌定位，采用垂直投影法进行字符分割，采用ORC算法进行字符识别;移动支付通过调用第三方支付平台（微信或支付宝）接口方式实现。对车牌图像进行降噪处理后，车牌识别正确率达到96%，比未降噪处理提高3%;与ETC收费车道相比，从该系统入口车道通行时间缩短7秒，出口车道缩短8秒

    软件导刊 2020年8期2020-09-02

  • 基于深度学习的车牌识别方法
    摘 要：当前车牌识别系统已经在各种场景中有了广泛的使用，但是对于车牌的定位和车牌字符识别的准确率都有待于提高，近年来神经网络在字符识别中取得了不错的效果，所以本文提出了一种基于深度学习的车牌识别方法，该方法通过SVM对车牌进行定位，通过RBFNN进行车牌的字符的分割，最后输出车牌号码。所提方法结合SVM和RBFNN模型可以提高车牌识别系统的识别精度。关键词：车牌识别;支持向量机;径向神经网络;“断节”现象;多类SVM0 引言车牌识别的原理是通过使用视频采集

    汽车世界·车辆工程技术（下） 2020年3期2020-08-06

  • 基于车牌识别和ZigBee无线传感的智能车库系统应用
    e神经网络的车牌识别系统，同时，车库内搭载室内灯光导航系统，以保证能快速找到车位。关键词：智能;车牌识别;ZigBee中图分类号：TP391.4;TP274      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）05-0168-03Application of Intelligent Garage System Based on License PlateRecognition and ZigBee Wireless SensingWU Zhi

    现代信息科技 2020年5期2020-07-27

  • 基于改进K近邻算法的小型汽车号牌识别系统
    K近邻算法的车牌识别系统处理时间为2.08s，识别正确率达91.3%。与传统的K近郃算法相比有着更高的识别率，与神经网络法相比，有着更快的识别速度。关键词：均值滤波;Sobel边缘检测;车牌识别;改进的K近邻算法DOI：10.11907/rjdk.192090 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP317.4文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2020）006-0231-040 引言随着人民生活水平的不断提高，小型汽车销量稳定增

    软件导刊 2020年6期2020-07-24

  • 基于MATLAB的车牌识别系统研究
    要：为了提高车牌识别准确率，以MATLAB为平台，对车牌识别系统部分算子选择及算法进行调整和优化。在具体处理中，通过灰度拉伸、顶帽变换、二值化等实现车牌预处理，用边缘检测、形态学处理等实现车牌定位，通过多种算法对比选择合适的车牌矫正方法，结合车牌垂直投影法、模板匹配法完成车牌识别系统设计。该系统对车牌识别的准确率由96.5%提升至97.5%，识别效果较好。关键词：车牌识别;顶帽变换;形态学处理;车牌定位;车牌矫正DOI： 10. 11907/rjdk.19

    软件导刊 2020年1期2020-07-14

  • 基于最小错误决策的车牌定位方法研究
    植。关键词 车牌识别;检测;贝叶斯决策;形态学引言车牌自动识别系统主要分为车牌定位，字符分割和字符识别几个环节，其中车牌定位是整个处理过程的关键点，如果无法准确地找到画面中的车牌位置，就无从进行后续的识别处理。鉴于车牌定位的重要性，研究者已提出多种用于车牌定位的做法，如基于LBP纹理分析和伴生颜色特征方法等。但这些方法大多只利用了传统图像处理中的单一特征，在实际应用中易受干扰。我国车牌有较强的先验信息，本文将这些先验知识通过贝叶斯最小错误决策框架进行融合，

    科学与信息化 2020年10期2020-06-19

  • 基于MATLAB的车牌智能识别设计
    要：为了提高车牌识别的准确率，在MATLAB平台中设计出一种车牌识别系统，该系统主要工作流程有：对车牌进行形态学预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。在处理过程中，通过优化算子、算法和对大量的不同形态的车牌图像进行测试，得到车牌定位的最佳自适应坐标算法，并采用改进迭代阈值算法对定位车牌后的图形进行二值化处理，在车牌精确定位中取得了较好的效果。实验结果表明，该系统对车牌识别的准确率达97qo，效果较好。关键词：MATLAB;车牌定位;车牌识别中图分类号：TP

    电脑知识与技术 2020年5期2020-04-24

  • 浅谈智能监控装置车牌识别
    建波摘 要：车牌识别技术是构成交通系统智能化和现代化的关键因素，其能为交通管理提供切实可靠的依据。本文在阐述车牌识别技术原理的基础上，就智能监控装置车牌识别技术的类型展开分析，同时指出智能监控装置车牌识别的应用过程。期望能进一步提升智能监控装置车牌识别技术应用水平，进而实现交通安全的有效保证。关键词：智能交通;监控装置;车牌识别新经济形态下，我国国民经济获得了快速发展，居民拥有汽车的数量持续增加，这在方便人们出行的同时，也带来了一定的交通管理问题。良好的交

    科学导报·学术 2020年10期2020-03-30

  • 基于OpenCV的车牌识别在车位锁上的应用
    penCV的车牌识别技术应用到共享车位锁上来提高车位锁的性能和智能程度。本设计使用Linux内核的嵌入式处理器作为采集和处理终端，利用适用Linux系统的V4L2框架来驱动摄像头采集图像，利用OpenCV开源库来做图像处理，利用字符模板匹配法来识别字符，利用识别返回的结果控制反馈模块进行反馈。经测试表明：识别车牌时可以较好的识别出字母和数字，汉字的识别还要优化，主要是字符模板匹配法的识别算法还要优化，数据采集和图像处理较稳定。关键词：智能交通 共享车位 车

    时代汽车 2020年23期2020-03-03

  • 复杂环境下车牌识别算法研究
    成熟、稳定的车牌识别算法，但是大部分需要在单一背景环境下，否则识别效果不佳，所以存在复杂环境下（如光照不均、大角度、多车牌、亮度低等）车牌定位与识别准确率低的问题。文章提出一种复杂环境下多车牌识别算法来应对此问题，采取了SVM模型定位车牌、外部轮廓和外接矩形法分隔字符、BP神经网络法识别字符。其中，对非连续性字符（如中文字符）分隔提出改进算法，取得良好的效果。关键词：多车牌;车牌识别;倾斜矫正;SVM;神经网络0 引言随着生活质量的提高和科技的发展，智能交

    西部交通科技 2020年6期2020-03-01

  • OpenCV在智能车牌识别系统中的应用研究
    ，文章对智能车牌识别系统特性进行论述，从颜色定位法、纹理定位法对车牌在系统中的定位形式进行监測，并对OpenCV在智能车牌识别系统中的应用进行研究。关键词：OpenCV;车牌识别;智能系统中图分类号：TP391         文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）06-0172-02Abstract： Traffic supervision system is an important guarantee of vehi

    科技创新与应用 2020年6期2020-02-29

  • AI技术在智能停车管理系统中的应用
    ，取代传统的车牌识别技术、数据管理系统以及人工缴费系统等，进一步优化智能停车管理系统，提升执行效率，提高智能和自动化程度，降低管理成本，并对其发展趋势和前景做出思考。Abstract： As an important branch of computer science， artificial intelligence （AI） technology has made outstanding achievements in many fields and

    价值工程 2019年34期2019-12-18

  • 基于数学形态学的车牌识别系统设计仿真
    基于形态学的车牌识别系统设计。通过对采集到的原始彩色图像进行灰度化、滤波等预处理，并利用数学形态学方法对图像进行闭合、腐蚀等运算，进而实现了车牌定位，再使用投影法完成对车牌的字符分割，最后采用模板匹配法对字符进行识别。MATLAB仿真结果显示，设计具有较高的识别效果，识别速度较快。【关键词】数学形态学;车牌识别;字符分割;模板匹配中图分类号： TP391.41文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）29-0008-002DOI：10.19

    科技视界 2019年29期2019-11-13

  • 基于对抗网络的车牌数据生成与识别
    ;数据增强;车牌识别前言车牌识别技术已经在日常环境中的应用日益成熟，但是当天灾人祸来临国家抢险救灾时，需要在恶劣复杂的环境下识别救援车辆，根据救援内容对人员和车辆进行调度。所以快速识别车牌对于时间就是生命的救援现场有着重要意义。由于环境的复杂与恶劣性，传统的识别方法无法有效应用于救灾现场的车辆识别，所以如何实现复杂环境下的车牌识别成为一个亟待解决的问题。传统车牌识别方法采用特征提取的方法，对图像先预处理后再经神经网络进行识别。Li提出了一种无须分割使用深度

    科学与信息化 2019年30期2019-10-21

  • 基于彩色图像信息的车牌自动识别系统仿真研究
    lab软件的车牌识别系统。该系统包括图像预处理、车牌定位、字符分割及字符识别几部分。对采集好的车牌图像进行图像预处理，采用统计像素法对车牌图像进行定位，二值化已定位好的车牌图像，对处理过的车牌图像字符进行分割，并采用模板匹配法对分割好的车牌字符进行识别，同时选用100张不同场景、不同省份、不同品牌的汽车牌照，采用Matlab软件进行仿真实验。仿真结果表明，有79张汽车牌照识别正确，说明本文可以实现较为准确的车牌识别。该研究具有一定的实际应用参考价值。关键词

    青岛大学学报（工程技术版） 2019年4期2019-10-21

  • 基于Python的车牌识别技术的实现
    成。关键词：车牌识别;Python;Open CV汽车的出现改变了步行和骑自行车的时代，更加便于人们日常出行，增加了人们之间的良好沟通。汽车为我们的旅行提供了便利，也给城市的交通造成了压力。来自城市的车辆进行有效的实时监测和管理，能提高智能运输的效率，有效地减少了人工的操作。这不仅节省费用，而且在一定程度上还能杜绝工作人员乱收费，违规操作的问题。因为这诸多原因，社会整体对实现车牌识别技术寄予了厚望。在这项技术中，国外的科技人员要比国内提前一步开始进行研究，

    西部论丛 2019年25期2019-10-21

  • 基于SVM与ANN神经网络的车牌识别系统
     要： 由于车牌识别系统中车牌位置精确定位难和车牌中字符识别率低等问题。本文提出了一种基于SVM与ANN神经网络的车牌识别算法。通过Soble边缘检测算法与形态学算法相结合来确定大致的车牌轮廓，结合车牌的外接矩形的面积与长宽比来筛选出符合车牌特征的候选区域，再利用SVM分类器来判断检测到的区域中是否是车牌，来最终筛选出是车牌的区域。对于筛选出的车牌利用ANN神经网络进行车牌字符的识别。经验证，该车牌识别系统能够适用于比较复杂的环境，且识别速度快，准确率相对

    软件 2019年8期2019-10-08

  • 车辆牌照识别技术现状
    陷。关键词：车牌识别;图像预处理;车牌定位;字符分割;字符识别中图分类号：TP391.41     文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）16-0078-06Abstract：Vehicle License Plate Recognition （VLPR） technology，which has the advantage of fast and accurate detection of license plate numbers f

    现代信息科技 2019年16期2019-09-10

  • 基于粒子群优化的车牌识别算法研究
    优化设计一种车牌识别算法。借助垂直投影法、自适应阈值方案、方向梯度直方图法等，对车牌字符进行分割和提取字符的特征向量。依据字符特征向量样本和支持向量机建立字符识别准确率模型，并基于粒子群优化算法建立求解该模型的车牌识别算法。比较性的数值实验显示，该算法能有效提升车牌识别的准确率，且字符特征向量对车牌识别有极大影响。关键词：车牌识别;方向梯度直方图;支持向量机;粒子群优化算法中图分类号：TN391文献标识码： A随着我国经济水平的不断提高，机动车拥有量的增长

    贵州大学学报（自然科学版） 2019年6期2019-09-10

  • 浅析视频侦查技术的应用
    可能。特别是车牌识别、人像识别等技术在警用业务中的快速普及应用，更加强调了视频监控图像在案件侦查中的地位。因此，加强视频监控技术在公安案件侦查中的研究，能大大提高公安业务的侦查绩效，有助于增强社会的稳定与和谐。本文从三个方面论述视频侦查技术在公安业务中的应用：一是事前防范，从遏制及防范犯罪事件的前兆出发，论述视频监控在视频侦查中的作用;二是事中监察，从案件发生过程中，利用视频监控技术对案件发生时的场景进行有效监察，达到图像与实事相统一的目的;三是事后追查，

    法制与社会 2019年21期2019-08-22

  • 基于物联网的城市无人值守停车场系统设计
    ;车位引导;车牌识别中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：2095-1302（2019）01-00-030 引 言近年来，我国汽车工业飞速发展，汽车保有量的激增和国民出行方式的改变，使得“停车难”问题正成为大中城市普遍面临的一个挑战。截止到2017年底，我国汽车保有量达2.17亿辆，其中私家车1.87亿辆，汽车驾驶人员超过3.85亿人[1-2]。一方面，由于城市规划和用地等因素的限制，现有停车场数目以及面积难以大规模增加;另一方面，很多停车场仍采用

    物联网技术 2019年1期2019-07-25

  • 基于OpenCV的智能车牌检测系统
    究。关键词：车牌识别;图像处理;车牌定位中图分类号：TP393      文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）13-0225-02世界范围内高速公路的快速发展使得各国学者不断采用计算机视觉和电子技术来监管车辆的违法信息、速度以及位置等信息。而这些信息主要通过智能车辆运输系统中车牌识别LPR（License Plate Recognition）技术来获取，目前智能车辆运输系统ITS是世界各国交通运输领域前沿的技术的象征和主要研究课题，并且许

    电脑知识与技术 2019年13期2019-07-08

  • 一种改进的基于模板匹配的污损车牌识别方法
    板匹配的污损车牌识别方法，该识别方法对于污损车牌和模糊车牌识别效果较好。研究时充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈。利用改进的模板匹配方法进行字符的匹配识别，通过将字符的差异值累加进行扩大，以便于比较字符之间的差异值，通过对比差异值的大小来判断字符识别结果。通过改进的模板匹配方法来识别车牌字符，提高了污损车牌识别的准确性，实验结果表明本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性。关键词： 模板匹配;车牌识别;污损车牌;车牌字符;模糊车牌;

    智能计算机与应用 2019年3期2019-07-01

  • 基于Matlab的车牌识别系统设计
    好的约束，而车牌识别又是道路智能监管系统的重要部分。该文首先提出了车牌识别系统的整体设计方案，而后使用Matlab实现车牌识别系统的设计，最后通过一个实例测试其识别结果较为准确，最后提出了该设计中的不足以及改进方法。关键词：车牌识别  Matlab  图像处理中图分类号：TP391.41                             文献标识码：A                         文章編号：1672-3791（2019）03（b）

    科技资讯 2019年8期2019-06-18

  • 车辆管理中的车牌识别问题
    。[关键词]车牌识别;车牌定位;字符分割;字符识别;卷积神经网络（CNN）一、问题重述随着智能技术的发展和成熟，很多场合开始使用智能识别技术代替人工操作，车牌自动识别系统就是一种智能识别技术，该技术是一种基于计算机图像处理的技术，在各种车辆管理系统中有着广泛的应用。试建立数学模型解决以下两个问题。问题1：识别下图中的车牌或其他汽车车牌。问题2：试识别附件图片包中的汽车车牌，讨论所建模型的合理性、效率。二、模型的建立与求解车辆拍照识别（License Pla

    天工 2019年2期2019-06-11

  • 图像超分辨率在模糊车牌识别系统中的应用
    曹琨摘 要：车牌识别技术种类繁多，理想情况下识别率已达到99%，而对于远距离模糊不清的抓拍图片，识别效果还不够，为此提出一种利用图像超分辨率重建技术提高模糊车牌识别率的方法。首先利用图像处理方法对图片进行分割；其次利用支持向量机（SVM）对分割得到的图块进行分类，筛选出车牌图块；再利用多帧低分辨率车牌图块进行最大后验估计（MAP）超分辨率重建，得到比较清晰、便于识别的车牌；最后利用人工神经网络（ANN）方法进行光学字符识别（OCR），最终得到识别结果。实验

    软件导刊 2019年5期2019-05-24

  • 数字图像分析技术在车牌识别中的应用研究
    像分析技术在车牌识别领域中的应用，首先对该技术进行了介绍，了解到其应用的优势，其次阐述了技术应用要点与问题，为之后的工作明确方向，最后分析了数字图像分析技术的实际运用，目的在于发挥技术优势，高效率识别车牌信息。关键词：数字图像分析技术；车牌识别；噪声点；城市交通中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2019）04-0204-02信息时代下，社会发展也逐渐朝着智能、科技的方向不断发展，这就为各个行业明确了新的发展目标。城市交通

    电脑知识与技术 2019年4期2019-05-24

  • 基于GPS电子围栏的煤场装载管理系统的研究
    S电子围栏、车牌识别以及RFID技术的方案，总的说是通过在储煤场出入口设置摄像机，读卡器，装载机具上安装相应的设备自动获取运煤车信息以及开票信息，并传输至上位机，将日期、载重、出入事件等信息和采集的车辆信息一并存储，并进行资金划账等处理，达到自动监控储煤场运行的目的。关键词：电子围栏;车牌识别;RFID技术;自动监控中图分类号：TP311        文献标识码：A        文章编号：1009-3044（2019）02-0185-02目前国内绝大部

    电脑知识与技术 2019年2期2019-03-15

  • 基于MATLAB的车牌识别系统设计
    表明，设计的车牌识别系统有较好的识别效果，对于采用MATLAB开发数字图像处理系统使用者具有一定的参考价值。关键词：MATLAB;车牌定位;字符分割;车牌识别中图分类号：TP311        文献标识码：A        文章编号：1009-3044（2019）01-0198-02随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，汽车逐渐成为主要交通工具。随之带来了严重交通问题，如交通堵塞、交通事故等，智能交通系统应运而生，其中车牌识别技术占有重要位置。车牌识别

    电脑知识与技术 2019年1期2019-03-14

  • 基于改进卷积神经网络的车牌识别方法
    摘 要：研究车牌识别技术时，存在着识别准确率波动较大，准确率较低等问题。为提高车牌识别准确率，提出了一种改进的卷积神经网络算法，在卷积神经网络模型的基础上对其层次、参数进行改进，通过设置对照实验获得较好的训练参数数值，使改进的卷积神经网络对车牌识别的准确率有一定提升。根据实验方案，对全连接神经网络、LeNet-5，以及改进的卷积神经网络在识别准确率方面进行对比实验，实验数据表明，改进的卷积神经网络在识别准确率方面高于全连接神经网络和LeNet-5。关键词：

    软件工程 2018年10期2018-12-21

  • 变电站作业智能管控系统研究
    ；人脸识别；车牌识别；入侵监控中图分类号：TM63 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）32-0065-021 前 言随着智能变电站的全面建设，进站人员及车辆管理难度越来越大，对于变电站人员及车辆的准入都只是采用人工登记，电话确认的方式，存在较大的安全隐患。对于施工人员是否有安全资质，班组人员确认过程复杂、耗时，严重影响工作效率。建立一套作业智能管控系统，利用现有生产管理系统中的信息资源及线下作业管控流程，实现后台指导、以软件进程匹配现

    大科技·C版 2018年11期2018-10-21

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