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粒子群优化算法

  • 基于PSO-DDPG算法的光储充电站实时控制策略研究
    学习；粒子群优化算法；深度确定性策略梯度中图分类号：U469.72；TM73    文献标志码：A    文章编号：1671-0797（2023）17-0005-04DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.17.0020    引言随着电动汽车（Electric Vehicle，EV）保有量的快速增长，公共充电设施得到了越来越多的关注[1]。常规的电动汽车充电站（Charging Station，CS）仅通过向电网购电、

    机电信息 2023年17期2023-09-08

  • 基于PSO-Elman算法的校园人员室内定位技术研究
    种基于粒子群优化算法（PSO）和Elman神经网络的算法。采用接入点（AP）和未知节点的质心信息与跳数信息作为Elman神经网络的输入值，通过Elman神经网络进行训练，最终得到未知节点的预测位置。仿真结果表明，该算法的定位误差明顯小于传统的TOA、AOA、RSSI等定位方法，定位精度得以大幅提升。关键词：人员定位；粒子群优化算法；Elman神经网络；WSN中图分类号：TP18  文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2023）06-0057-0

    现代信息科技 2023年6期2023-06-25

  • 基于PSO-BP神经网络与PSO-SVM的抗乳腺癌药物性质预测
    性质;粒子群优化算法;BP神经网络;支持向量机中图分类号TP183文献标志码A收稿日期2021-12-06资助项目国家自然科学基金（71701099，71501090）；江苏省高等学校自然科学研究项目 （17KJB580008）作者简介许美贤，女，硕士生，主要从事人工智能辅助药物设计、数据挖掘的研究.xumeixain3210@163.com郑琰（通信作者），女，博士，副教授，主要从事计算生物物理学、人工智能辅助生物分子结构预测的研究.ZhengYan32

    南京信息工程大学学报 2023年1期2023-06-14

  • 矿井淋水井筒风温PSO-SVR预测方法
    预测;粒子群优化算法;支持向量回归中图分类号：TD 727文献标志码：A文章编号：1672-9315（2022）03-0476-08DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2022.0310开放科学（资源服务）标识码（OSID）：PSO-SVR prediction method of airflow temperatureof shaft with water dropping in mineGAO Jianan WU Fenglian

    西安科技大学学报（社会科学版） 2022年3期2022-06-19

  • 基于距离代价的自适应惯性权重粒子群优化算法
    性权重粒子群优化算法。该算法在运行过程中根据粒子位置的距离代价，将种群分为三个等级，对不同等级的种群采用不同的惯性权重策略更新粒子的速度和位置，并在每次迭代的过程中对全局最优加入一个扰动因子来增加粒子的多样性。通过仿真实验，将该文提出的PSO算法与其他几种粒子群优化算法进行对比，实验结果表明：在相同条件下该算法能以较少的迭代次数得到最优解，同时兼具好的收敛速度和高的收敛精度。关键词：粒子群优化算法;自适应惯性权重;粒子距离代价;DCAPSO;扰动因子中图分

    电脑知识与技术 2022年5期2022-04-11

  • 基于中心位的粒子群优化算法
    针对粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，简称PSO）容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点，提出了基于中心位的粒子群优化算法（Particle swarm optimization algorithm based on center particle，简称CPPSO）。该算法采取双策略更新粒子位置，一种通过随机惯性权重作用的粒子和影响算子作用的个体极值、全局极值来更新粒子位置，另一种在之前更新的粒子位置基

    计算机时代 2021年12期2021-12-28

  • 改进移动闭塞方式多列车运行粒子群优化算法
    改进的粒子群优化算法具有较佳的优化效果，适合于解决移动闭塞方式下的多列车运行优化问题。关键词：移动闭塞;多列车运行;粒子群优化算法;遗传进化Abstract： Block is an important problem that must be considered in the operation of multiple trains. To improve the blocking effect of multi-train operation und

    内燃机与配件 2021年3期2021-09-10

  • 水资源约束下哈密市耕地种植结构优化研究
    件采用粒子群优化算法（PSO）建立耕地用水优化配置模型，获得哈密市不同农作物类型的适宜种植面积，确定农业用水总量与产出效益，使用DEA模型中的C2R模型分别对优化前后的哈密市农业用水效率进行评价。[结果]PSO优化预测2025年耕地总面积为70 635 hm2，总效益达29.02亿元，比2015—2019年最高效益（2017年25.88亿元）提升了12.13%;优化预测的2025年耕地单位面积效益达4.11万元，比2015—2019年最高单位面积效益（20

    安徽农业科学 2021年16期2021-08-30

  • 考虑路径可靠性的垃圾回收选址路径问题研究
    描述，粒子群优化算法能够对不同规模的问题进行有效求解，并且随着可靠性水平的增大，总成本增加，开设成本无明显变化，车辆运营成本增加，运输和处理成本增加。该研究对提高垃圾回收系统的可靠性具有重要意义。关键词：  垃圾回收; 选址路径问题; 路径可靠性; 粒子群优化算法中图分类号： TP29  文献标识码： A收稿日期： 20210331; 修回日期： 20210617基金项目： 辽宁省自然科学基金指导计划项目（20180550300）; 辽宁省教育厅青年科技人

    青岛大学学报（工程技术版） 2021年3期2021-08-19

  • 基于粒子群优化算法和长短时记忆神经网络的蟹塘溶解氧预测
    种基于粒子群优化算法（PSO）和长短时记忆神经网络（LSTM）的蟹塘溶解氧质量浓度预测模型，采用PSO算法优化LSTM模型参数后对蟹塘溶解氧质量浓度进行预测。结果表明，PSO-LSTM模型不仅整体优于ARIMA模型，相较于其他LSTM模型也有更高的预测精度，在连续10个时间点的预测中相比于LDO-LSTM、LSTM和ARIMA模型平均百分误差分别降低了2.55%、1.891%和4.055%。说明PSO-LSTM模型在蟹塘溶解氧质量浓度预测中具有良好的准确性

    江苏农业学报 2021年2期2021-06-30

  • 基于改进粒子群优化神经网络的配电网故障诊断
    电网;粒子群优化算法;神经网络0 引言本文提出了一种改进的粒子群算法与BP神经网络相结合的算法，将其应用到配电网故障诊断中，同时引用了遗传算法的变异思想，在粒子群算法中引入变异操作，使得到的结果更接近期望值[1]。以4个基准函数对其算法进行测试，其仿真试验结果表明，改进粒子群神经网络优化算法具有更好的性能和全局搜索能力。1  PSO算法及IPSO算法简介1.1 标准PSO算法粒子群优化算法是一种基于群智能方法的进化计算技术，该算法源于对鸟群捕食的行为研究。

    科技信息·学术版 2021年7期2021-01-10

  • 基于PSO-ELM的绩效管理评价研究
    习机;粒子群优化算法;绩效管理;医疗卫生;评价指标中图分类号：R 197.3文献标志码：A文章编号：1007-757X（2020）11-0036-03Abstract：In order to realize the evaluation of hospital performance management， a hospital performance evaluation index system is constructed from hospital

    微型电脑应用 2020年11期2020-12-23

  • 滑移式挡车器制动距离计算及阻尼器优化布置研究
    距离;粒子群优化算法;仿真中图分类号：U212.31;U298随着列车速度提高和载重增加，轨道交通终端安全被动防护等级随之提高。挡车器作为线路防护的最后屏障，其防护能力逐渐引起研究人员和工程人员的重视。目前为实现不同功用而设计的挡车器种类繁多，尚未形成统一标准。滑移式挡车器因其结构简单、便于安装和维护、经济成本低等优点，在我国以及欧洲铁路站场线路终端作为主要的防护设备被广泛采用。然而，其关键部件阻尼器的配置受到初始冲击能量、阻尼力、阻尼器对数、制动距离等多

    现代城市轨道交通 2020年11期2020-12-07

  • 粒子群优化算法和支持向量机的电子音乐信号分类研究
    ，提出粒子群优化算法和支持向量机的电子音乐信号分类方法。首先，分析当前国内对电子音乐信号的分类研究现状，并采集电子音乐信号;然后，对电子音乐信号分类进行噪声过滤操作，并提取电子音乐信号变化特征;最后，结合粒子群优化算法和支持向量机的优点，建立电子音乐信号分类模型，并采用多种类型的电子音乐信号进行分类性能测试实验。结果表明，粒子群优化算法和支持向量机可以有效区分各种电子音乐信号，电子音乐信号分类准确性高，使得电子音乐信号分类误差控制在实际应用区间内，同时，电

    现代电子技术 2020年21期2020-12-07

  • 基于粒子群优化算法的绳驱动连续体机器人轨迹规划
    。基于粒子群优化算法的绳驱动连续体机器人轨迹规划研究，提高了连续体机器人的运动性能，可为绳驱动连续体机器人的位姿规划提供参考。关键词：机器人控制;连续体机器人;轨迹规划;笛卡尔空间;关节空间;粒子群优化算法中图分类号：TP242   文献标识码：A   doi：10.7535/hbkd.2020yx05004Abstract：In order to improve the smoothness and stability of the motion of

    河北科技大学学报 2020年5期2020-11-17

  • 基于改进PSO的水火电短期发电优化调度
    度; 粒子群优化算法; 反向学习策略; 约束处理; 仿真分析中图分类号： TN915?34; TP391.4                文献标识码： A                       文章编号： 1004?373X（2020）06?0119?05Short?term hydrothermal power generation optimal scheduling based on improved PSOFANG Na1，2， WAN C

    现代电子技术 2020年6期2020-08-03

  • 大电网可靠性中的故障限流器优化配置研究
    。采用粒子群优化算法，以电网短路下可靠性水平、限流器数量最少为目标，对限流器的布点进行优化。最后以某省实际电网为例，结果表明，这一方法可缩小最优解的搜索空间，实现限流器的优化配置，并有效地限制短路电流，提高电网运行可靠性。关键词：短路电流;可靠性;故障限流器;优化配置;粒子群优化算法;特高压DOI：10.15938/j.emc.2020.06.010中图分类号：TM 713文献标志码：A 文章编号：1007-449X（2020）06-0081-09Opti

    电机与控制学报 2020年6期2020-07-14

  • 国内辊弯成形机电系统动力学优化研究
    采用的粒子群优化算法。在此基础上，就目前辊弯成形机电系统动力学优化中存在的问题进行了分析，提出了今后辊弯成形机电系统动力学优化研究的发展方向。关键词：辊弯成形;动力学优化;能量守恒原理;粒子群优化算法0 引言辊弯成形又被称为冷弯成形或者辊压成形，该成形方法通过一定顺序配置多个道次的具有特定轮廓型面的成形轧辊，对卷材或单张板材逐渐进行横向弯曲，从而得到特定断面的金属型材[1]。与其他金属板材成形工艺相比较，辊弯成形具有投资成本低、生产效率高、产品表面质量好、

    机电信息 2020年5期2020-07-04

  • 多层隔热装备的热防护性能与优化设计
    分法;粒子群优化算法一、引言近年来，森林火灾发生频率激增，不断吞噬消防员的生命， 因此对于高温作业下热防护服的优化设计显得尤为重要。关于 热防护服的设计，国内外许多的学者做了大量的研究。不同于 以往研究，本文主要用假人的体温变化来研究在特定边界条件 下防护服的的热防护性能，利用有限差分法求解抛物型偏微分 方程并得到温度分布三维图;采用粒子群算法优化算法来计算 体温条件下的 II 层的最优厚度。二、工况设定与模型建立2.1 工况设定本文工况测试选取专业服装材

    中国新通信 2020年2期2020-06-24

  • 一种多算法融合的改进人工鱼群算法
    过引入粒子群优化算法的学习机制和遗传算法的交叉变异迭代，提升算法的收敛速度和收敛精度。最后通过仿真实验，验证了PSO-GA-AFSA算法在高纬度寻优中具有更优的性能，同时又具有与传统方法相融合的基础，有着良好的应用前景。关键词：粒子群优化算法;人工鱼群算法;遗传算法;混合算法;算法融合Abstract：In order to solve the problem of slow convergence speed and low convergence ac

    现代信息科技 2020年19期2020-06-08

  • 基于MOPSO算法的斜拉桥索力优化分析
    优化;粒子群优化算法;多目标优化;有限元中图分类号：U448.27    文献标志码：A   文章编号：2096-6717（2020）02-0107-08Optimization of cable tension of cable-stayed bridges based on multi-objective particle swarm optimization algorithmZhang Yuping， Liu Xuesong， Li Chuanxi

    土木建筑与环境工程 2020年2期2020-05-19

  • 基于PSO的B样条曲线光顺重构算法
    变化;粒子群优化算法摘要：针对工程实践中存在的曲线重构技术很难同时考虑曲线误差和曲线光顺性的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）的B样条曲线光顺重构算法.该算法利用PSO算法同时调整影响曲率坏点、坏区，以及最坏点处的主、副等多个控制顶点，找出控制点位置的最优解，优先对曲线上曲率符号不一致的坏点或坏区进行光顺，以避免曲线上出现多余拐点，而后对曲率变化剧烈的区域进行光顺，迭代更新生成最优曲线.实验结果表明，该算法有效地提升了光顺效率，得到了更好的光顺效果，

    郑州轻工业学院学报(社会科学版) 2020年2期2020-05-06

  • 粒子群优化算法在企业财务危机预警中的应用
    ，运用粒子群优化算法，对样本进行指标分析，得出企业财务预警模型的分析结论，对企业经营决策起到重要的参考和指导性作用。关键词：粒子群优化算法;财务预警;企业盈利能力一个公司运营的成功与否通常最直接的表现形式就是公司的财务状况。财务危机是企业经营失败的具体体现，因此必须要重视对财务危机的预防，研究企业陷入财务困境的背景并建立一套可行的预警模型对于企业发展具有重大的意义[1]。本文采用粒子群优化算法来建立企业财务危机预警模型，克服以往财务预警模型中遇到的信息量大

    无线互联科技 2020年3期2020-04-09

  • 基于改进CART算法的降雨量预测模型
    法; 粒子群优化算法; 增量学习; 性能评价; 实验验证中图分类号： TN98?34                              文献标识码： A                      文章编号： 1004?373X（2020）02?0133?05Rainfall prediction model based on improved CART algorithmLI Zhengfang， DU Jinglin， ZHOU YunAbstr

    现代电子技术 2020年2期2020-03-04

  • 英语环境下预选机制投资组合优化实验研究
    借助于粒子群优化算法对资产进行优化选择，并设计了4组不同设置的实验。从4组实验的数据可以得出，所提出的预选择方法不但确保了优化问题的准确度，同时通过人工智能技术给投资者提供国际化投资组合建议。[关键词]粒子群优化算法;预选机制;投资组合策略[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.02.0321 投资组合优化的前景国际环境下的投資者需要分析若干个资产的相关英语文件，进一步从一个庞大的可能性集中形成一个单一的投资组合方案，以便最大限度地提

    中国市场 2020年2期2020-02-04

  • 求解0-1背包问题的混合粒子群改进算法研究
    二进制粒子群优化算法、贪心优化策略和模拟退火算法有机结合，提出了一种改进算法：带贪心优化的混合粒子群和模拟退火算法.基于新算法，完成了9组不同维度数据的仿真实验.实验结果表明，BPSOSA-CGOO算法能够以较小的种群规模及迭代次数实现0-1背包问题的有效求解，并在问题维度为20维的测试数据中找到优于已知最优解的解;独立重复实验验证了，无论对于低维度还是高维度背包问题，BPSOSA-CGOO算法均能以较高概率命中最优解，提高了高维度背包问题求解的稳定性和可

    华东师范大学学报（自然科学版） 2020年6期2020-01-11

  • 基于DEPSORVM的B787电池剩余寿命预测
    算法和粒子群优化算法融合的的方法。通过差分进化算法和粒子群优化算法对相关向量机的参数进行优化，增强其对电池历史监测数据退化趋势的预测能力。应用卡尔曼滤波器对融合算法实施优化，将优化后的预测结果作为在线样本添加到训练集中，对提出的模型重新训练，以此来动态调整系数矩阵和相关向量以执行下一次迭代预测。基于B787锂离子电池测量数据，对所提方法的有效性和鲁棒性进行了验证。关键词： 剩余寿命预测; 相关向量机; B787锂离子电池; 差分进化算法; 粒子群优化算法;

    现代电子技术 2019年20期2019-11-12

  • 中国股指波动率的PSOUGM-GARCH类预测模型
    力，将粒子群优化算法（PSO）与无偏灰色预测（UGM（1，1））模型引入到GARCH类模型中，构建PSOUGM-GARCH类模型。UGM（1，1）模型用于修正GARCH类模型的随机误差项，增强当期随机误差对条件方差的影响。同时利用PSO算法优化UGM（1，1）模型中的灰参数。通过对沪深300指数和深证综指的实证研究，比较分析了PSOUGM-GARCH类模型的样本外预测能力。结果表明，与UGM-GARCH类模型、GM-GARCH类模型和GARCH类模型比较，

    中国管理信息化 2019年19期2019-11-12

  • 开链式多连杆机构的逆运动学求解算法
    ，结合粒子群优化算法（PSO），通过迭代的方式求解逆运动学问题。针对PSO算法求解时的精度不高、易陷入局部极值的缺点，提出局部搜索策略，提高解的精度，并采用逃逸策略保证种群多样性，使算法在全局中搜索。经验证，改进后的PSO算法是一种精确、有效的求解逆运动学的算法。关键词：逆运动学;粒子群优化算法;局部搜索;逃逸策略中图分类号：G242        文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）23-0209-04开放科学（资源服务）标识码（OSI

    电脑知识与技术 2019年23期2019-11-03

  • 彩色图像颜色量化问题的求解方法
    聚类;粒子群优化算法;智能算法中图分类号：TP317.4文献标志码：AMethod for solving color images quantization problem of color imagesLI He， JIANG Dengying*， HUANG Zhangcan， WANG ZhanzhanSchool of Science， Wuhan University of Technology， Wuhan Hubei 430073， Chi

    计算机应用 2019年9期2019-10-31

  • 基于粒子群算法的微网优化运行
    设计的粒子群优化算法的可行性，表明了在大电网中并入微网具有较高的经济性。【关键词】微网；经济运行；粒子群优化算法；环保经济运行第一章 绪论环境污染与能源危机目前已经成为当今世界的两大主要问题。然而，面对日益增长的能源需求与化石能源的短缺，传统集中式大电网的弊端已经日益凸显。于本世纪初，来自世界各国的学者或机构提出了微型电网的各种概念，简而言之，概括为：微网是由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控、保护装置等组成，通过分布式电源向附近负荷提供电能与

    科学导报·科学工程与电力 2019年9期2019-10-20

  • 协同进化策略的粒子群优化算法
    步提高粒子群优化算法的寻优精度，并改善收敛速度慢的问题，本文基于传统的粒子群优化算法，借鉴协同进化的思想和共生机制，提出了将协同进化算法和粒子群算法相结合的算法模型（CEA-PSO）。群体内部采用精英保留策略保留精英个体，将个体的进化和群体之间发生信息交换，达到优势互补的效果。实验结果表明，协同进化策略的粒子群优化算法精度更高，优化性能更佳。關键词： 协同进化;粒子群优化算法;精英保留策略中图分类号： TP301.6    文献标识码： A    DOI：

    软件 2019年8期2019-10-08

  • 基于粒子群优化的车牌识别算法研究
    并基于粒子群优化算法建立求解该模型的车牌识别算法。比较性的数值实验显示，该算法能有效提升车牌识别的准确率，且字符特征向量对车牌识别有极大影响。关键词：车牌识别;方向梯度直方图;支持向量机;粒子群优化算法中图分类号：TN391文献标识码： A随着我国经济水平的不断提高，机动车拥有量的增长速度较快，道路交通拥挤现象日益突显，给交通管理带来了极大挑战。车牌识别作为交通管理的重要组成，被广泛应用于停车场、ETC、交通违章等场景，为道路交通的管理发挥着重要作用[1-

    贵州大学学报（自然科学版） 2019年6期2019-09-10

  • 一种用于大范围优化的随机主导学习群优化算法
    学习;粒子群优化算法;参数自适应策略中图分类号：TP274  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2019）11-0047-041 引言 尽管已经证明现有的大多数进化算法（EAs）对解决大规模优化问题[1]很有希望，但它们仍然面临着一些局限性.特别是维数的增加给EAs带来了以下主要的挑战.（1）问题的解决方案空间通常随着维度大小的增加呈指数增长.（2）局部最优数量也可能随着维数的增加而增长.一方面，随着维数的增长，一些单峰问题可能成为具有许多局

    赤峰学院学报·自然科学版 2019年11期2019-09-10

  • 基于粒子群算法的陕西省能源消费结构优化研究
    再利用粒子群优化算法（PSO）对优化模型计算，对最优能耗、最优能源强度、最优碳强度三种方案进行相应的优化求解，找出满足该三种方案的最佳能源消费结构。最终比较三种方案，得出最优能源强度方案不仅能超出陕西省GDP增速的规划值，并且能使能源消费总量低于规划的约束目标，降低能源强度，反映出能源的利用效率的不断提高，具有较强的可实施性，为最佳能源消费结构调整方案。关键词：陕西省;能源消费结构;能源强度;碳强度;粒子群优化算法为强化能源消费总量和强度双控，实施能源消费

    青年生活 2019年33期2019-09-10

  • 基于改进鲸鱼优化算法的外骨骼机器人步态检测
    、基于粒子群优化算法的支持向量机（PSO-SVM）、基于鲸鱼优化算法的支持向量机（WOA-SVM）算法进行比较，结果表明，该算法识别准确率分别提高了5.33%、2.70%、1.44%，能够对外骨骼机器人的步态进行有效检测，进而实现外骨骼机器人的精确控制及稳定行走。关键词：外骨骼机器人;步态检测;鲸鱼优化算法;遗传算法;粒子群优化算法;支持向量机Abstract： In order to solve problems in traditional gait

    计算机应用 2019年7期2019-09-04

  • 模糊环境下多周期多决策生鲜闭环物流网络
    算法;粒子群优化算法Abstract： Concerning the high frequency logistics distribution of fresh products due to the products perishability and vulnerability， as well as the uncertainty of demand and return， a multi-period closed-loop logistics

    计算机应用 2019年7期2019-09-04

  • 结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法
    分析;粒子群优化算法;支持向量机;密度中心法;K-means算法中图分类号：TP393.08文献标志码：A文章编号：1001-9081（2019）04-1089-06Abstract： Aiming at the problem that traditional single detection algorithm models have low detection rate and slow detection speed on different ty

    计算机应用 2019年4期2019-08-01

  • 改进的粒子群优化算法对断路器储能弹簧的优化设计
    进的云粒子群优化算法对断路器的储能弹簧参数进行优化设计。首先，根据储能弹簧的工作原理，推导储能弹簧的数学优化设计模型以及弹簧参数设计的约束条件;然后，根据优化模型对算法进行改进，在传统粒子群优化算法的基础上，引入鲶鱼效应策略产生多样候选解，避免算法陷入局部最优值，并结合云模型适时调整寻优速度权重因子，以加快算法的收敛和提高全局搜索能力;最后，采用改进算法对断路器的储能弹簧优化模型进行仿真及相应的弹簧参数计算。实验结果表明，可以应用改进的粒子群优化算法对断路

    计算机应用 2019年5期2019-08-01

  • 基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型
    量机;粒子群优化算法;Spark;花粉浓度预测中图分类号： TP391; TP181文献标志码：AAbstract： To improve the accuracy of pollen concentration forecast and resolve low accuracy of current pollen concentration forecast model， a model for daily pollen concentration fo

    计算机应用 2019年1期2019-08-01

  • 基于分层自主学习的改进粒子群优化算法
    智能;粒子群优化算法;粒子差异性;种群多样性;自主学习中图分类号： TP301.6; TP18文献标志码：AAbstract： Focusing on the shortages of easily falling into local optimal， low convergence accuracy and slow convergence speed in Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm， an

    计算机应用 2019年1期2019-08-01

  • 粒子群与遗传算法优化支持向量机的应用
    键词：粒子群优化算法;遗传算法;支持向量机;青霉素发酵DOI：10.15938/j.jhust.2019.03.014中圖分类号： TP183文献标志码： A文章编号： 1007-2683（2019）03-0087-06Abstract：In order to improve the precision of the parameter optimization， the research integrates the Particle Swarm Opt

    哈尔滨理工大学学报 2019年3期2019-07-31

  • 基于粒子群最小二乘支持向量机的股指波动率预测
    量机;粒子群优化算法[中图分类号]F830;TP1831 引 言股指波动率是衡量金融资产风险的重要指标之一。金融资产的投资组合、测度与管理均依赖于股指波动率的准确估计和预测。多年来，国内外研究者不断提出各种模型与方法预测股指波动率，以GARCH模型[1]为代表的计量经济学模型在波动率预测方面获得了广泛的应用和认可。为进一步提高股指波动率的预测精度，近些年来，以神经网络为代表的智能预测方法被大量应用于股指波动率的预测研究。作为一种非参数的数据驱动方法，神经网

    新财经 2019年7期2019-06-27

  • 基于改进粒子群算法的植物冠层图像分割
    图像;粒子群优化算法;模拟退火算法;多阈值图像分割;大津法中图分类号：S432;TP391.41 文献识别码：A 文章编号：1006-8023（2019）01- 0047-06Abstract： Aiming at the problem that the standard particle swarm algorithm is easy to fall into the local optimum which leads to poor image se

    森林工程 2019年1期2019-06-11

  • PSO-BP神经网络在语音干扰效果评估中的应用
    络; 粒子群优化算法; Mel倒谱; 特征参数; 主观MOS中图分类号： TN912?34                     文献标识码： A                          文章编号： 1004?373X（2019）06?0043?04Abstract： An objective speech interference effect evaluation method which uses the particle swarm o

    现代电子技术 2019年6期2019-04-04

  • 基于PSO优化算法的链路预测AA指标适用网络问题研究
    ，运用粒子群优化算法探究其网络最佳适用参数。结果表明网络密度较小的小世界网络采用AA指标测评时精确度较好。【关键词】复杂网络;链路预测;相似性算法;粒子群优化算法中图分类号： O157.5 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）02-0117-002【Abstract】Link prediction similarity index is a kind of algorithm which calculates node simila

    科技视界 2019年2期2019-03-25

  • 基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法
    习; 粒子群优化算法; 特征提取算子中图分类号： TN911.73?34                       文献标识码： A                         文章编号： 1004?373X（2019）03?0045?04Abstract： A single image super?resolution reconstruction method based on sparse representation of image blo

    现代电子技术 2019年3期2019-02-19

  • 一种跨邻域学习的改进粒子群优化算法
    善传统粒子群优化算法过早陷入局部最优解的缺点，进一步增强算法收敛性，通过使用一定范围内邻域最好位置1Best代替自身历史最好位置pBest进行速度与位置更新，以增强粒子跨邻域学习能力。使用整个群体中最好位置gBest进行速度与位置更新，可增强算法收敛性，且具有较好的全局搜索能力。在8个不同的单峰和多峰函数上系统地对3种算法进行测试与比较，实验结果表明，提出的跨邻域学习改进粒子群优化算法可避免粒子群陷入局部最优解，求解精度与算法收敛性都提升了15%以上。关键

    软件导刊 2019年12期2019-02-07

  • 基于PCA睵SO睸VR的丹江口水库年径流预报研究
    分析；粒子群优化算法；回归支持向量机；丹江口水库中图分类号：P333 文献标志码：A 文章编号：16721683（2018）05003506Research on annual runoff forecast of Danjiangkou Reservoir based on PCAPSOSVRZHANG Yan1，YANG Mingxiang2，LEI Xiaohui2 ，SHU Jian1，NIU Wensheng3，YU Lang2（1.School

    南水北调与水利科技 2018年5期2018-12-29

  • 基于统计分析和AGNES算法的医保欺诈行为自动检测研究
    ES；粒子群优化算法中图分类号：TP3016 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）08-0114-03随着社会保障信息系统的广泛应用和医保制度推广范围的扩大，医保数据呈现指数级别的增长。这些数据中蕴含着医保行业极其重要的资金信息，此外，还有病人的就诊信息、医生的医嘱信息、病症的治疗方案、就诊费用等。如果这些数据能够被挖掘出来加以利用，将对医疗行业具有重要意义。可是，目前国内对这些重要的民生数据只能做一些简单的处理，例如增加、修改、图表显

    数字技术与应用 2018年8期2018-12-08

  • 基于PSO睸VR的丹江口年径流预报
    题，将粒子群优化算法（PSO）加入到SVR模型中，建立PSOSVR模型，实现了参数的自动优选。结果表明，PSOSVR模型较之SVR模型，提高了预报精度；较之ANN模型，稳定性更强，可信度更高。该模型具有较好的应用价值，可为南水北调中线工程调度方案制定提供一定的参考依据。关键词：丹江口水库；回归支持向量机；粒子群优化算法；年径流预报；预报因子中图分类号：TV121文献标志码：A文章编号：16721683（2018）03006507Annual runoff

    南水北调与水利科技 2018年3期2018-11-13

  • 粒子群算法在钢结构截面优化设计的应用
    截面；粒子群优化算法Abstract：. The particle swarm optimization method was applied to the optimization design of steel element sections. And then a steel element section mathematical model base was established， form which we can optimize a v

    建筑科技与经济 2018年5期2018-11-07

  • 粒子群分数阶PIλDμ在压电叠堆控制中的应用
    叠堆；粒子群优化算法中图分类号：TP275 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）21-0263-03Abstract： In order to overcome the hysteresis characteristics of piezoelectric stack and control piezoelectric stack more accurately， a control system is established and

    电脑知识与技术 2018年21期2018-11-07

  • 基于粒子群参数辨识法的SINS初始对准方法谢祖辉杨功流
    比， 粒子群优化算法的方位失准角估计时间缩短了94.52%， 水平失准角缩短了60%左右。关键词： 捷联惯导系统； 初始对准； 参数辨识； 递推最小二乘法； 粒子群优化算法中图分类号： TJ765； U666.1 文献标识码： A文章编号： 1673-5048（2018）03-0018-060 引 言捷联惯导系统作为一种自主导航设备， 广泛运用于各种场合。 而惯导系统的导航解算又是建立在迭代计算的基础上[1-2]。 因此， 惯导系统的初始对准精度是一个非常

    航空兵器 2018年3期2018-10-10

  • 粒子群优化模糊PID的履带机器人运动控制研究
    ，采用粒子群优化算法的模糊PID控制的运动控制系统具有更加理想的响应速度、稳定性、抗干扰性和控制精度，在硬件平台验证了履带机器人的直行效果良好。关键词： 履带机器人； 粒子群优化算法； 模糊PID； 速度同步补偿器； 运动控制； 驱动电机中图分类号： TN383+.3?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）18?0049?05Research on tracked robot motion control based on pa

    现代电子技术 2018年18期2018-09-12

  • 用于变压器DGA故障诊断的改进PSO优化SVM算法研究
    法； 粒子群优化算法； SVM中图分类号： TN99?34； TP183 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）15?0124?05Study on SVM algorithm optimized by improved PSO usedfor transformer DGA fault diagnosisMIN Yaqi1， MA Xin2， ZHAI Zhengang3， MO Jiaqing1， 4， L? Xiaoyi1（1.

    现代电子技术 2018年15期2018-08-06

  • 基于小波变换和改进的粒子群的新型图像匹配算法的研究
    检索；粒子群优化算法；分类中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）11-0175-041 引言信息飞速发展的今天，各行各业中图像检索已经成为不可或缺关键技术，目前使用者在搜集目标图片的时候使用的大部分是图片的文字标题，而基于内容的图片搜索是十分 少见的，但是基于文字标题的检索效率低，精度差，往往会检索出大量的结果让用户苦不堪言。图形图像检索越来越多的使用在各行各业，特别是大数据和智能计算的今天，生活中越来越多的使用图

    电脑知识与技术 2018年11期2018-07-28

  • 基于PSO优化SVM的MEMS加速度计温度补偿方法研究
    权重的粒子群优化算法来优化支持向量机算法，创建MEMS加速度计温度补偿模型，并利用STM32F405RG64实现实时温度补偿系统。实验结果表明，补偿后加速度计的标度因数温度系数、全温零偏极差、非线性度分别由补偿前的264 ppm/℃，71.98 mg，2.07%降低到105 ppm/℃，10.31 mg，0.25%，可见补偿后加速度计的性能得到比较明显的改进，能证明该方法的有效性和可行性。关键词： MEMS加速度计; 扭摆式硅微加速度计; 粒子群优化算法;

    现代电子技术 2018年10期2018-05-15

  • 连续退火炉加热段炉温智能优化设定
    多目标粒子群优化算法确定最优稳态炉温，作为炉温控制器的参考输入，有效避免炉温优化设定的盲目性，更好的指导工业生产。关键词： 连续退火炉；稳态优化；多目标优化；粒子群优化算法中图分类号 TP 274 文献标识码 A 文章编号Intellective temperature setting in cold annealing furnace heating sectionAbstract：For the furnace temperature steady-s

    科学与财富 2017年36期2018-04-21

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