排序

长安 付珊对冒泡排序和选择排序两种算法的效率及稳定性进行分析。通过交换次数来比较排序算法的效率。通过对一组具有相关性数据的排序来比较稳定性，得出在对一组无序数据排序时，选择法排序次数少，效率较高，在对一组相关数据排序时，冒泡法能得到正确排序，稳定性强，方便在编写程序的过程中快速选择一种合适的排序算法。在C语言程序设计中，排序是相对重要的一项内容，在相关领域对排序算法的研究，有对冒泡排序算法的改进提升了效率[1]，以及对冒泡排序、选择排序工作原理的说明[2]

题，考查的是选择排序算法。题目原文：我国幅员辽阔，国土面积在全世界排名第三，其中各省、自治区、直辖市面积均存放于列表中，每个省级区域的面积各不相同，请把它们按照面积从小到大的顺序排列。要求：1.當前省份与面积是一一对应的，使用选择排序算法完成面积数据排序，并保持省份与面积的对应关系。2. 完成排序后，角色说出“我的家乡是XXX，它的面积全国排名第X”。这道题指定了必须用选择排序算法。在编程学习中一般我们会学习8种排序算法。这几种排序的关系和特点如图。选择排

陈新龙排序算法是编程考试中最常见的题目，几乎所有的笔试和面试都会考到，因为它体现的就是程序员的算法基础和逻辑思维能力，经常看《电脑报》的读者们都知道，我们已经讲了多种排序算法比如冒泡排序、选择排序、桶排序……那么大家有没有思考一个问题：为什么有那么多种的排序算法呢？首先是因为排序的思路是具有多样性的，从不同的角度解决排序问题，就会产生不同的排序方法。另外，不同的排序算法各有优势和劣势，当数据规模不同时，可以选择合适的排序算法。今天就和大家分享一个新的排序算

什么是双重排序呢？排序的方法有很多种：冒泡、选择……排序的次序也有顺序和逆序。通过下面的例子我们一起来了解双重排序吧。考完试后，老师将全班同学的姓名和分数录入了Excel表，接下来对所有成绩进行升序或降序排列。当选中分数一列进行排序时Excel会弹出一个提示窗口，提示选定区域旁边还有数据，是否需要“扩展选定区域”。如果不选中旁边序列的话等同于只是将分数排序了，姓名没有参加排序（姓名和原分数将会混淆），如果选择扩展选定区域的话，姓名自动跟随着分数一起排序，这

础之上，因此研究排序方法具有重要意义。排序是指将一组数据按指定关键字的顺序进行排列的过程。按照排序过程是否需要将全部数据加载到内存中进行排序，可分为内部排序和外部排序[1]：其中内部排序是指将所有数据都加载到内存中进行排序；而外部排序是内外存结合的排序方法。由于内排序算法比较常用，所以本文选择研究主流的内排序算法。目前，许多研究者主要从理论去分析各种排序算法的执行效率[2-5]，其推导过程抽象难懂，得出的结论都是的渐进时间复杂度，相当于就是一个估算值，没有

分数进行从大到小排序。排序的算法有很多种，本节我们介绍一下桶排序。什么是桶排序？桶排序的大体思路就是先准备好桶，比如上面的题目满分10分，那么我们准备11个桶，每个桶代表一个成绩：0分、1分、2分……10分，然后把开始成绩放入对应的桶里，所有成绩放置完毕后，从10分的桶开始看，如果有那么最高的就是10分，没有就看9分的桶，这样从10-0依次取出桶里的成绩就完成了排序。这是桶排序的一个简化的版本，我们通过这样一个简单的例子，让大家重点理解桶排序的思想。大家可

于对给定区间进行排序的函数，所在头文件是#include 。主要原理是快速排序，但又不是简单的快速排序，它还结合了插入排序和堆排序，根据需要排序对象的不同情况，自动选用合适的排序方法。所以虽然理论上sort函数和快速排序的复杂度都是O(n*logn)，但在实际应用中，sort函数比快速排序的效率更高，实用方法简单，因此更加实用。2 sort函数的使用方法sort函数有三个参数（1）要排序数组的起始地址。（2）要排序数组的结束地址，即最后一个要排序地址的下一

童小明摘要：排序方法非常重要，但是種类很多，现在最快的内部排序方法是快速排序，但是本人仔细研究了桶式排序法，理论上它应该比快速排序法还要快，但实际应用中却比快速排序慢一些，尤其是当数据量非常大时。于是本人改进了桶式排序法，并命名为桶排序法，非常简单高效，时间复杂度也很低，是最快的内部排序法。关键词：内部排序时间复杂度空间复杂度快速排序桶排序0. 引言排序方法非常重要，但是种类很多，现在最快的内部排序方法是快速排序，但是本人仔细研究了桶式排序法，理论上它应该

各个典型算法中，排序算法尤其是选择排序算法是最难掌握的算法之一。本文首先介绍顺序结构程序设计中的交换算法，这是选择排序算法的基础。其次，应用选择结构程序设计中的单分支if语句和比较交换排序思想，实现了三个数、四个数的排序；应用循环结构程序设计中的for语句、数组数据结构和比较交换排序思想，实现了N个数的排序。针对比较交换排序算法效率低的问题，在其中结合假设思想，应用选择排序算法实现N个数的排序。1 交换算法问题描述：已知变量x的值是2，y的值是1，编写程序

度出发，包含冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等最基本、最常用的排序算法，提供解决排序问题的多元化思路；对快速排序适当拓展，介绍多种选取基准元素的方法，同时说明快速排序的问题——基准元素的选取直接决定排序的效率。之所以基于快速排序进行改进，是因为相对其他基于比较的排序算法，快速排序效率较高并被广泛应用，STL（standard template library）的sort函数就建立在快速排序的基础上。快速排序最主要的问题在于不管用什

计算机程序设计的排序问题探讨◎刘雯当前，计算机领域程序设计在不断的提高水平，如何提高程序设计的科学化，其中排序是一个主要的研究方向。本文主要探讨了在计算机进行程序设计过程当中，排序问题所呈现的特点，然后根据不同的排序方法来进行探讨。作为计算机程序设计的重要操作，排序所发挥的作用是极为重要的。它通过将某一数据中的相关元素或者是相关的记录，按照规则或者说无规则的排列，然后具备某一方面表达功能，达到相应的目的。所以，从这个角度来看，在计算机程序设计中，排序的作用

15500）归并排序的概念与算法设计邹永林（常熟理工学院计算机学院，常熟215500）0　引言归并排序是一种重要的内部排序方法，在数据结构课程中作为一类独特的排序方法专门进行介绍和讨论。但是，其算法设计在教学实践中常与合并排序混为一谈，这在一定程度上造成了对归并排序概念的曲解和算法设计的缺失。本文首先分析了归并排序与合并排序的差异，进而对标准的归并排序算法设计进行了探讨。1　归并排序与合并排序的差异关于利用归并思想进行排序的方法，英文著作中采用“Merge

重要的地位。1 排序算法三种最基本的排序方法是冒泡法、选择法和快速排序法，它们的平均时间复杂度分别是：O（n2）、O（n2）和 O（nlogn），其中 n 为待排序元素的数目。关于时间复杂度，此处只给出一种形象的解释：O（n）可理解为 n 的常数倍，则 O（n2）为 n2 的常数倍，O（nlogn）为nlogn的常数倍。由于nlogn比n2小得多，所以快速排序的速度显然优于其它两者。冒泡排序与选择排序的平均时间复杂度是一样的，似乎二者的速度应该接近，但是冒