导频

  • 优化离散导频的FBMC-LSTM信道估计算法
    ]中提出了通过对导频两侧加入固定的保护间隔来抵消原型滤波器的虚部干扰的解决方法,不足是导频及保护间隔减少了频带利用率.文献[12]通过在导频端预留辅助项使其幅值与干扰系数的乘积等于导频叠加干扰的相反数,但辅助项功率过高,降低了系统稳定性.文献[13]通过LMMSE信道估计的理论表达式简化了FBMC信道估计算法,但原型滤波器的虚部干扰问题没有解决.另一方面,深度学习(Deep Learning,DL)算法在通信领域的应用也逐渐引起研究人员的广泛关注.文献[1

    小型微型计算机系统 2023年9期2023-09-06

  • FBMC/OQAM系统部分置零编码辅助导频方案
    个重点问题。由于导频可以根据信道变化情况进行实时追踪,故而在对有关时变信道的信道估计算法进行研究时,学者更偏向选择基于对导频的信道估计开发设计。目前利用导频解决这一问题的方法,主要有干扰利用和干扰消除两个思路,即设计利用虚部干扰和设计消除虚部干扰两种方式。常见的干扰利用方法是利用伪导频的干扰近似法[16],通过降低噪声对信道估计的影响,来提高计算信道估计值得的准确度,但是该方法只对噪声进行了设计处理,信道估计精度较差,误比特率曲线也不理想。另一方面,基于干

    计算机测量与控制 2023年1期2023-02-06

  • 测向信息辅助的导频分配策略*
    策略[5],可用导频的最佳数目应与发射天线的数目相同,并且导频序列的长度应不小于发射天线的数量。因此,大规模MIMO 系统中的下行链路(Down Link,DL)信道估计需要大量的正交导频序列。这种巨大的开销成本以及伴随而来的复杂度升高的问题将严重削弱系统性能。对于上行链路(Up Link,UL)信道估计,所需导频与用户天线总数相等,常规的导频分配方法通常是可行的。然而,随着用户数量或用户天线数量的增加,增加的导频开销将降低系统效率,并成为系统和速率的瓶颈

    通信技术 2022年11期2023-01-16

  • OFDM系统基于双准则优化的导频设计新方法
    于传统信道估计的导频符号[2]取得理想的信道估计效果。在实际应用中,利用导频子载波可以可靠地估计信道状态信息。由于信道估计的质量取决于导频位置分布,因此OFDM系统中导频设计的优化问题得到了广泛的研究[3]。目前基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的OFDM系统信道估计主要有两个研究方向。首先是稀疏信号重构算法,目前被应用于信道估计的重构算法有很多,如正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)[

    南京邮电大学学报(自然科学版) 2022年5期2022-11-23

  • 采用上行SCMA系统的新型导频结构及信道估计方法
    基于因子图的稀疏导频结构,两种方法都需要一定数量的导频,同时它们都需要对大矩阵进行求逆运算,这给系统造成了很大的复杂性. 文献[8]提出一种基于Zadoff-Chu序列循环移位的导频结构以及利用加窗技术将每个用户的信道信息从自相关域中分离出来的上行SCMA系统信道估计方法,该方法存在吉布斯现象以及在高信噪比情况下去窗过程会导致性能下降的问题. 文献[9]提出一种基于稀疏贝叶斯学习的上行SCMA系统多用户检测与信道估计算法,该算法的系统运算量较大.本研究提出

    福州大学学报(自然科学版) 2022年4期2022-07-13

  • 极短突发传输的导频设计及捕获方法研究*
    括极短突发传输的导频设计和对应的同步捕获方法。极短突发传输是指整个通信过程中,通信信号的持续时间很短。因此,我们需要在这个很短的时间内,完成通信信号的同步(包括同步捕获、定时同步和频率/相位同步)和信息传输。极短突发传输在军民用通信系统中均占有重要地位,并且缩短极短突发传输时间意义重大。1)应急通信和5G移动通信中提出低延迟通信,突发越短,意味着从信息产生到传输越快捷,延迟越低。2)在北斗有源定位系统中,突发越短,各终端信号相互碰撞的概率越低,因而系统容量

    舰船电子工程 2022年4期2022-05-11

  • K均值聚类的大规模MIMO导频分配策略
    应使用相互正交的导频序列。但由于天线数量的激增,正交导频数量受限于信道相干时间,相干时间有限导致正交导频数量有限,导频序列不可避免地在相邻小区之间复用,而由于复用非正交导频序列带来的干扰称为导频污染(pilot contamination,PC)。导频污染问题极大地限制了系统性能的提升。因此,研究如何降低导频污染对大规模MIMO系统性能的影响尤为重要。为了解决导频污染问题,许多学者做了很多研究,目前针对解决导频污染的研究主要集中在以下3个方面:信道估计算法

    重庆邮电大学学报(自然科学版) 2022年1期2022-03-18

  • 基于大尺度衰落系数的联合用户分组和导频分配策略
    [4-5]。由于导频长度有限,导致相同的导频会复用给不同的小区用户,从而引起导频污染问题。导频污染会使得信道状态信息(Channel State Information,CSI)估计不精确,从而影响系统性能[6-7]。针对该问题,已有研究人员提出很多降低导频污染的导频分配方案。文献[8]提出一种基于深度学习(Deep Learning,DL)的导频分配方案,该方案旨在学习导频分配与用户位置之间的关系,然而,DL 算法对数据的要求较高,因此,需要较长的时间来

    计算机工程 2022年3期2022-03-12

  • 基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计中的导频设计*
    要大于信道长度的导频数去恢复完整的信道估计,并没有考虑多径无线信道的特性。事实上,在信道时延扩展中,大多数信道脉冲响应系数为零或近乎为零,即宽带无线信道一般呈现稀疏结构[1-2]。近年来,压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术在信道估计的应用引起了许多学者的关注,稀疏信道估计可以表述为稀疏恢复问题,在接收端仅用较少的测量值就能够恢复原始信号。与传统的最小二乘(Least Square,LS)法和最小均方误差(Minimum Mean S

    电讯技术 2022年2期2022-03-03

  • 可见光ACO-OFDM系统信道估计算法研究*
    现需要占用大量的导频资源,才能准确地估计出信道的模型。现有多项研究显示,为适应ACO-OFDM系统子载波数目较少的特征,压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术[1]是一个很好的选择。压缩感知技术是利用信号呈现出来的稀疏特性,通过基于压缩感知的信号重构算法,实现信号的完美重建[2]。现阶段应用较为普遍的基于压缩感知的信号重构算法主要有正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法[3]、稀疏度自适应匹配

    通信技术 2022年12期2022-03-01

  • 基于二进制编码多导频搜索的导频设计
    为信道估计算法,导频开销较大。近年来,压缩感知(Compressive Sensing, CS)在信道估计中的应用考虑了信道的系统特性,不仅提高了系统性能,还降低了导频开销,提高了频谱利用率。CS理论中[2],测量矩阵的构造必须满足有限等距性质(Restricted Isometry Property, RIP),但在应用中无法实现。而文献[3-7]提出了利用信道数据MMSE和最小互相干性(Minimum Mutual Property,MIP)的测量矩阵

    光通信研究 2022年1期2022-02-18

  • 基于gOMP算法的FBMC水声通信信道估计方法
    BMC信道估计的导频结构总体上包括块状和格状导频结构两类。这两类结构都是基于干扰消除或干扰利用的思想来处理 FBMC系统的固有虚部干扰问题,从而进一步提升信道估计精度的。格状导频结构研究方面,Mogol等[5]将原先在导频位置周围的数据符号置零而去除了干扰,但这降低了系统的频谱利用率。Javaudin等[6]利用干扰抵消的思想,选取导频符号一阶邻域内的某个数据符号并设置使其产生的干扰值与一阶邻域内的其他数据符号产生的总干扰值相抵消,但此方法在工程中难以实现

    声学技术 2021年3期2021-07-14

  • 基于用户归一化可达和速率 MSE的导频分配方案
    常采用传统的基于导频训练序列的方法获得信道的真实状态[4-5]。在常见的时分双工(Time Division Duplex,TDD)多小区系统中,正交导频序列的数量有限,在各个小区中的用户需要进行导频复用。目标小区中的信道估计往往受到其他小区发送的导频信号的污染,因此,合理的导频分配方案能够有效降低导频污染[6]。在传统导频分配方案中,最普遍使用的两种导频分配方案是基于用户公平[7]与基于用户可达和速率最大[8]的方案。这两种分配方案的复杂度很高。因此,基

    杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2021年1期2021-03-17

  • 一种FBMC 系统块状导频信道估计算法
    利用法的劣势在于导频消除的设计导频时,消除法并没有考虑到噪声问题,因此该方法的理想状态下误码率最高只能达到与OFDM 一致的水平;而干扰利用则在设计时用到了FBMC 的虚部干扰,这样一来既有效处理了干扰,同时也降低了系统噪声影响。 然而基于块状导频的干扰利用方案虽然可以降低系统噪声的影响,但是却不能完全隔绝所有未知干扰对于中心导频数据的影响,当信噪比逐渐升高,信道噪声的影响逐渐降低并变为次要,干扰利用法趋向性能平台,此时原来被忽略的二阶及其以上的固有干扰重

    智能计算机与应用 2021年10期2021-02-25

  • 基于软导频复用和加权图着色的导频分配方案
    受不同用户发送的导频干扰的影响。由于导频资源非常有限,传统方法[8-9]通常在相邻小区中复用导频序列,以提高频谱利用率。但是,该类方法在某个目标小区中获得的信道估计很容易受到其他小区用户发送的导频影响,从而对目标小区基站的信道估计造成严重的干扰,这种现象称为导频污染[10]。虽然增加基站天线的数量可以更好地减少各种噪声和相邻小区之间的干扰,但是随着基站天线数量的增加,导频污染并不会消失,这将非常容易导致信道容量趋于饱和。因此,导频污染被认为是多小区大规模M

    计算机应用与软件 2020年9期2020-09-09

  • 基于用户位置信息的导频分配方法
    着天线数的增加,导频污染问题致使系统性能受到限制,因此,研究多小区多用户大规模MIMO系统导频污染的抑制方法具有重要意义[2]。大规模MIMO系统抑制导频污染的措施主要包括信道估计方法[3-5]、发射预编码方法[6-7]和导频分配方法3种。在同频同时情况下不同用户使用相同导频序列导致基站无法获得完美的用户信道状态信息(Channel State Information,CSI),从而造成导频污染问题,如何通过一定方法为相互干扰的用户分配更优的导频序列从而在

    计算机工程 2020年8期2020-08-19

  • 超密集网络导频复用干扰避免策略
    很大的干扰,其中导频复用产生的干扰将严重影响信道估计的准确性,极端情况下甚至使信道估计难以完成[2-4]。如何有效抑制或避免导频复用产生的干扰是超密集网络亟待解决的问题。针对无线通信的导频干扰问题(导频污染),现有研究主要可分为导频设计方案、导频分配方案、信道估计方案和预编码方案。文献[5]提出了一种单小区半正交导频设计方案,利用大规模多输入多输出(MIMO,multi-input multi-output)系统信道正交性及串行干扰抵消的信道估计方法,减轻

    通信学报 2020年7期2020-08-02

  • 基于改进匈牙利算法的导频分配
    ,系统可用的正交导频资源数非常有限,如果为所有用户分配正交导频,随着用户数量的线性增加,系统将花费很大的导频开销[4]。为了减少导频开销,实际应用中,必然存在一些用户使用相同导频的情况,导致导频污染[5]。为了减少信道估计误差,提出了许多智能导频分配方案,例如可调相移导频(Adjustable Phase-Shift Pilot, APSP)算法可减少在宽带大规模MIMO系统中的获取信道状态开销。文献[6-7]采用以用户为中心的聚类方法来降低系统的计算复杂

    杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2020年3期2020-06-08

  • 大规模MIMO系统中动态迁移导频分配
    决于用户所受到的导频污染[1],通常在相邻小区间使用正交导频来避免来自第一层干扰小区的导频污染[2],但会减小服务的用户数目。协调相邻小区间的导频分配可以有效减少导频污染,如基于图着色的导频分配方案[3-4]、基于人工鱼群算法[5]和遗传算法[6]的导频配置方案,然而这些方案的计算复杂度都较高。对小区内的用户进行分组,将相邻小区使用相同导频的用户控制在较远的范围内来减小相邻小区的导频干扰,可以有效地改善导频污染[7-9]。虽然上述方案针对导频资源的合理分配

    光通信研究 2020年1期2020-04-13

  • 基于博弈论的大规模MIMO系统中导频分配方法
    战,其中之一便是导频污染问题。由于导频数目有限,而用户数越来越多,邻近小区发送的导频信号很难完全正交,信道估计不可避免地要受到邻近小区中使用相同导频用户的干扰,然而,不准确的信道状态信息将会严重影响系统的性能。因此,如何减小导频污染对大规模MIMO系统性能的影响成为通信系统中亟待解决的问题。就如何减小大规模MIMO系统中导频污染问题,大量的国内外文献已经进行了相关研究报道。文献[2]提出一种动态导频分配方案,根据目标小区用户和干扰小区用户之间的信号干扰强度

    测控技术 2019年3期2019-09-20

  • 基于压缩感知的MIMO-OFDM信道估计中的导频设计方案
    知技术能有效减少导频开销,并且提高频谱利用率和信道估计的精度[4-6]。目前,正交匹配追踪(Orthogonal matching pursuit,OMP),压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pursuit,CoSaMP)以及基追踪(Basis pursuit,BP)等算法已被应用到OFDM系统的稀疏信道估计中,相比LS和MMSE取得了更优的信道估计性能[7-9]。在传统的信道估计中,导频符号均匀放置在OFDM系

    数据采集与处理 2019年4期2019-09-06

  • OQAM/OFDM系统峰均比影响因素研究*
    11]类型和插入导频的方法两个方面对PAPR影响进行了分析,得出了不同原型滤波器和导频方法对系统PAPR性能的影响。图1 OQAM/OFDM系统发送端结构图1 OQAM/OFDM系统的PAPR性能PAPR描述了发送信号的变化特性,其定义为其中,xn表示发送信号第n个采样点的幅值。OQAM/OFDM发送信号基带等效离散形式为:由式(2)可以看出,s[k]是 N 个子载波的信号之和,即:常用的衡量多载波系统PAPR分布的方法是计算PAPR大于某一门限值γ的概率

    火力与指挥控制 2019年3期2019-04-23

  • 大规模多输入多输出系统中基于匹配博弈的导频分配算法
    ),通常采用基于导频的数据辅助技术来进行信道估计[3].由于正交导频资源有限,所以小区间导频复用产生的导频污染[4-5]将影响信道估计的精度,进而降低上行接收检测和下行预编码的性能.抑制导频污染的主要途径包括合理分配导频、设计信道估计算法、采用预编码[6-9].相关研究包括:文献[10-11]中提出一种相邻小区间异步传输的时移导频分配方法,能够有效抑制导频污染,但会导致数据与导频之间产生相互干扰;文献[12]中提出一种智能导频分配算法,可为信道质量最差的用

    上海交通大学学报 2019年3期2019-04-08

  • Massive MIMO系统中的信道估计仿真分析
    MIMO系统传统导频设计分析本文所研究的Massive MIMO系统模型是由一定数量的六边形小区构成的移动蜂窝通信网络。设系统中每个小区中各有一定数量的基站天线,且该小区内的基站天线数大于小区内的用户数。此外,小区内用户与用户之间的导频序列相互正交,基于OFDM技术实现对信号的调制;用户与小区内基站天线的通信是基于TDD模式实现的,信道估计是在通信中的上行导频传输过程中实现的。基于TDD模式下的数据通信的,包含了上行导频传输、上行数据传输以及下行数据传输三

    电子世界 2018年23期2018-12-18

  • OQAM/OFDM系统离散导频压缩感知信道估计方法
    道估计方法有基于导频序列的信道估计方法和离散导频的信道估计方法。基于导频序列的信道估计方法将一个或多个OQAM/OFDM符号在所有子载波上均放置导频。由于导频符号的值都是预先设置,使得导频符号周围的干扰是确定的,因此在接收端对干扰可以消除或者加以利用。常用的方法有成对导频序列法(Pair of Pilot,POP)[5],干扰消除法(Interference Cancelation Method,ICM)[6]和干扰近似法(Interference App

    探测与控制学报 2018年5期2018-11-02

  • 基于迭代的FBMC/OQAM系统IAM前导信道估计算法
    处理机制,将这些导频辅助的信道估计算法分为以下三类:第一是基于干扰消除的信道估计方法,这种方法主要是在发送端对导频结构进行优化设计,使固有干扰不会影响于导频位置,这是最直接的一类信道估计方法。比如文献[3]提出了辅助导频法(auxiliary pilot, AP),这种方法适合于导频结构是离散的,占用时频资源最少,滤波器组的信息在接收端则不需要,第二是基于干扰利用的信道估计算法,例如文献[4]中提出的干扰近似方法(Interference Approxim

    计算机测量与控制 2018年10期2018-10-18

  • OFDM系统中基于稀疏信道估计的新导频设计方案*
    术如LS中,等距导频算法是已知的最佳算法,且它们都是基于插值算法推导而来。但是,插值算法为了获得媲美均方误差算法(MSE)的性能[1],过分依赖于极高的采样速率,不可避免地意味着要用更多的导频信号提升信道的估计性能,并因此在带宽效率与重构精度之间有所折中。由于新导频方案所需的算法不是基于插值算法,所以等距导频算法不适用于稀疏多径信道估计技术[15]。相对于传统的投影域,在已知的变换域中,稀疏信号可以通过更少的计算次数得到。因此,所需的导频开销可以大大减少,

    通信技术 2018年7期2018-07-26

  • OQAM/OFDM系统基于迭代的辅助导频信道估计
    道估计方法有基于导频序列的信道估计方法和基于离散导频的信道估计方法。基于导频序列的信道估计方法是在发送端发送1~3个导频序列,通过运算抵消系统存在的固有干扰。常用有基于成对导频序列(pairs of real pilots, POP)的信道估计和基于干扰利用的干扰近似(interference approximation method, IAM)信道估计方法[10-11]。前者通过两列导频之间的运算互相抵消存在的固有干扰,但噪声对其影响较大,估计性能较差。

    系统工程与电子技术 2018年6期2018-06-07

  • 一种改进的OFDM/OQAM信道估计方法
    究主要集中在基于导频的信道估计方法。根据导频结构的不同,可以分为格状导频[8-12]和块状导频[13-17]2类。基于格状导频的信道估计方法主要有置零法[8]、辅助导频法(Auxiliary Pilot,AP)[9]和预编码法[10]。置零法是通过直接把导频符号周围的时频格点数据设为零来消除干扰,方法简单,但是降低了频谱利用率。AP法则是在导频周围的某一时频格点放置辅助导频来抵消其他时频格点的干扰,进而达到消除干扰的目的。这种方法占用资源较少,但是辅助导频

    无线电工程 2018年11期2018-02-13

  • 基于图着色的大规模MIMO系统中动态导频分配
    IMO系统中动态导频分配樊自甫,胡 敏*,李悦宁(重庆邮电大学 下一代网络应用技术研究所,重庆 400065)针对大规模多输入多输出(MIMO)系统中存在的导频污染问题,提出一种基于图着色的动态导频分配方案。为了更加合理地分配导频、减小导频污染,首先,利用小区间协作,将不同小区的用户通过带权值的边相连来构建边权值干扰图,以此来描述多小区用户间的导频污染程度;然后,在传统的图着色理论基础上,利用相连用户边权值不同的特点,优先为受导频污染严重的用户分配导频资源

    计算机应用 2017年12期2018-01-08

  • 基于简化单一导频结构的信道估计方法研究
    2)基于简化单一导频结构的信道估计方法研究朱康特,陈波*,杜秀丽,张云贺(大连大学通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622)不同信道模型对信道估计有很大的影响,导频结构的设计必须选择合理的导频间隔。针对传统信道模型难以全面描述多径衰落和噪声对信道估计的影响,以及传统导频结构存在导频数量过多、计算复杂高等问题。本文建立了自定义信道估计模型,该模型充分考虑了时变频率选择性和广义平稳信号的非相关散射特性;同时,提出了基于梳状导频图案的简化单一导频结构,该导

    石河子大学学报(自然科学版) 2017年5期2017-12-13

  • 一种OFDM系统稀疏信道估计的有效导频设计方案
    疏信道估计的有效导频设计方案翁和王(武夷学院 数学与计算机学院,福建 武夷山 354300)在正交频分复用(OFDM)系统中,导频信号的选择很大程度上影响了信道估计的性能,研究OFDM系统在稀疏信道的导频配置问题具有重要的意义﹒要找出最佳导频配置,可通过穷尽搜索其所有可能的导频配置,但这会消耗大量的计算时间﹒为了减少计算复杂度,本文引入了交叉熵优化(CEO)算法来确定最优导频配置,同时最大限度地提高稀疏信道估计的精度﹒通过计算机仿真模拟的结果表明,利用该算

    湖南城市学院学报(自然科学版) 2017年5期2017-12-08

  • 大规模MIMO干扰和最小的相移导频方案
    干扰和最小的相移导频方案张国梅1,2,马小辉2,王 杰1(1.西安交通大学 信息与通信工程系,陕西 西安710049;2.地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安710054)在大规模MIMO系统中,小区间使用合理相移后的导频序列而非复用同一组导频,能以导频长度的适当增加换取导频污染水平的下降。但已有研究在优化各小区导频相移量时未考虑小区间的实际干扰情况,而且在相移导频方案下传统基于贪婪搜索的协作式导频分配方法已不再适用。针对上述问题,选择与大尺度信道信息有

    无线电通信技术 2017年5期2017-08-11

  • 基于二进制粒子群算法的OFDM稀疏信道导频优化
    OFDM稀疏信道导频优化刘远航,刘晓彤,彭 帅,万晋京(重庆邮电大学 移动通信技术重庆市重点实验室,重庆 400065)在正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)稀疏信道中,合理的导频设计可以提高信道估计的性能,以测量矩阵的互相关最小化作为目标,提出一种基于二进制粒子群算法的导频优化方案,引入混沌初始化机制来保证初始粒子均匀地分散在解空间里,通过粒子变异机制来保证种群的快速收敛。根据实验

    重庆邮电大学学报(自然科学版) 2017年3期2017-06-19

  • GNSS信号数据/导频扩频码配对优化方法
    NSS信号数据/导频扩频码配对优化方法段召亮1,秦丽娴1,韩明明2,杨再秀1,杨文津1(1.卫星导航系统与装备技术国家重点实验室,河北 石家庄 050081; 2.中国人民解放军61773部队,新疆 乌鲁木齐 830000)为了提高载波相位跟踪的稳健性和伪码跟踪精度,现代全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)普遍采用数据/导频并存的信号结构。针对数据/导频信号的互相关性影响码跟踪性能的问题,提出了

    无线电工程 2017年5期2017-04-25

  • 利用非对称覆盖模式解决CDMA导频污染问题
    模式解决CDMA导频污染问题[王光阳]导频污染是影响CDMA网络质量和用户感知的重要因素之一,给出在特殊场景下非对称覆盖模式解决CDMA导频污染的思想,并在现有方案基础上,提出了宏小区PN合并解决CDMA导频污染的思路。CDMA网络 导频污染 PN合并 非对称王光阳中国电信阜阳分公司接入维护中心。中国电信运营CDMA网络以来,快速推进CDMA网络建设,基站间距越来越小,PN资源日趋紧张,更容易造成导频污染现象;导频污染除对1X语音业务质量造成影响外,对1X

    广东通信技术 2016年8期2016-12-14

  • 基于混合导频辅助的大规模MIMO上行链路信道估计
    06)基于混合导频辅助的大规模MIMO上行链路信道估计张 涵*, 郭昌霖, 李家明, 潘达儒(华南师范大学物理与电信工程学院,广州 510006)针对多小区多用户大规模MIMO上行链路传输,提出了一种基于混合导频的信道估计方案. 通过在一个数据帧内设计时分导频及隐含导频2种导频格式,进行对信道参数的联合估计. 相较传统的单一导频方案,混合导频可实现2种导频的优势互补. 在天线数较大的前提下,分析推导出利用混合导频信道估计的上行链路吞吐率近似封闭解,从而明

    华南师范大学学报(自然科学版) 2016年6期2016-12-12

  • 一种智能的大规模MIMO部分导频复用调度方案*
    规模MIMO部分导频复用调度方案*郭耀廷,王炳和,曲毅,宋德鹏(武警工程大学,西安710086)导频污染被认为是多小区大规模MIMO通信系统的主要技术瓶颈,与以小区为单位进行导频复用方案不同,提出了一种减轻导频污染影响的优化的部分导频调度方案。该调度方案先将全部可用的正交导频序列划分为若干子集,把其中的一个导频子集设为导频复用子集,该导频子集在系统中每个小区复用,其余导频子集则在不相邻小区间复用;之后在目标小区基站对导频复用子集中的导频序列引起的小区间干扰

    火力与指挥控制 2016年11期2016-12-09

  • Massive MIMO 蜂窝网络中减轻导频污染研究
    蜂窝网络中减轻导频污染研究何庆松,鹿存东(江苏科技大学 江苏 镇江212003)Massive MIMO系统是5G通信的关键技术,而上行导频污染是Massive MIMO蜂窝网络TDD系统的主要性能瓶颈。解决这个问题的有效方法是在时间维度上错开相邻小区之间发射的导频序列。本文在综述了两种运用导频序列减轻相邻小区的导频污染基础上,提出了一种新型的蜂窝系统中小区划分方案,即将每3个小区划分为一组,并在小组内应用交错帧结构,在时隙上错开小组内小区导频序列,并结

    电子设计工程 2016年22期2016-12-05

  • 利用导频降低峰均值比算法的研究
    30024)利用导频降低峰均值比算法的研究郝喜国,李艳萍,任腾飞(太原理工大学 信息工程学院,山西 太原030024)在正交频分复用(OFDM)系统中,部分传输序列(PTS)方法是降低峰均功率比(PAPR)最有效的方法之一。与常规的部分传输序列(C-PTS)相比,导频序列的插入可以更好地降低PAPR。采用带有循环移位的导频信号,首先将导频信号和数据信号分别分割成子块,然后将导频子序列分别插入到数据子块中,通过反馈及循环移位产生更多的待选序列,更好的降低PA

    现代电子技术 2016年13期2016-11-12

  • 大规模M IMO系统中动态导频分配
    IMO系统中动态导频分配方昕①②张建锋*①曹海燕①刘超①潘鹏①①(杭州电子科技大学通信工程学院杭州310016) ②(东南大学移动通信国家重点实验室南京210024)针对大规模多输入多输出(M IMO)系统中存在的导频污染问题,该文提出一种动态导频分配方案。所提方案利用目标小区与干扰小区用户之间的信号干扰强度差将干扰小区分为inU和outU两类,并对inU中的用户进行最优导频分配,outU中的用户进行随机导频分配来提升系统的平均下行可达和速率。同时,在存在

    电子与信息学报 2016年8期2016-08-30

  • 大规模MIMO系统中导频污染研究进展
    模MIMO系统中导频污染研究进展[张书畅]摘要大规模MIMO技术作为第五代移动通信(5G)的关键技术之一,它能够充分利用空间维度,有效地提高数据传输速率。由于大规模MIMO系统中导频污染的存在,导致其性能无法随基站天线数目的增加而大幅度提升,如何降低系统中的导频污染已成为一个迫切需要解决的问题。文章首先分析了大规模MIMO系统中导频污染产生的原因;其次对目前国内外降低导频污染的方法进行了分类讨论;最后总结了目前还存在的一些问题和今后的发展趋势。关键词:大规

    广东通信技术 2016年5期2016-06-16

  • 大规模MIMO系统中融合用户调度的叠加导频信道估计方法
    合用户调度的叠加导频信道估计方法李洁1,景小荣1,2(1.重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065;2.移动通信技术重庆市重点实验室,重庆 400065)传统的信道估计策略通常基于时分复用方式实现导频配置,导致大规模多输入多输出系统的带宽利用率有限,同时受信道相干时间的限制,大规模MIMO系统可利用的导频资源非常有限,因此,相邻小区不得不通过导频复用来实现信道估计,从而引起导频污染问题。针对上述问题,融合用户调度,提出了一种基于叠加周期性导频的信

    电信科学 2016年12期2016-02-08

  • 叠加导频的放大转发协作通信系统时变信道估计方法
    74000)叠加导频的放大转发协作通信系统时变信道估计方法陈艳杰1,曹 威2,张士杰3(1.商丘工学院信息与电子工程学院,河南 商丘 476000;2.商丘工学院机械工程学院,河南 商丘 476000;3.解放军91292部队,河北 保定 074000)在基于正交频分复用技术的放大转发协作通信系统中,针对整体中继信道估计(S-R-D)辅助导频占用额外带宽使带宽利用率低的缺点以及传统叠加导频信道估计性能不高的缺点,提出了一种新的对角叠加导频方案。在不增加导频

    火力与指挥控制 2015年11期2015-03-04

  • 认知无线电中的稀疏信道估计与导频优化
    估计能大幅度降低导频开销,提高频谱利用率和信道估计精度。考虑到无线信道的时延扩展和接收机前端较高的采样率,信道多径分量分散于这一时延扩展中,经过采样以后的信道冲击响应(Channel Impulse Response, CIR)序列通常呈现大多数为零,仅少数非零的稀疏性,尤其对于普遍使用过采样技术的OFDM系统,这一稀疏特性更为明显[5]。目前,正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP),压缩采样匹配追踪(Compre

    电子与信息学报 2014年4期2014-11-18

  • 压缩感知技术在未来移动通信系统中的应用
    规模天线阵列系统导频设计中的应用方案,结果表明,基于压缩感知技术的导频设计方案可有效降低未来移动通信系统中的导频开销,提升性能。进一步还可以考虑将压缩感知技术与未来移动通信系统中可能使用的认知无线电技术结合起来用于发现空闲频谱比较多的频段内的空闲资源,有效降低系统硬件实现成本,或者是将压缩感知技术与其他天线降维技术结合起来,提升未来移动通信系统的用户体验。压缩感知;信道估计;大规模天线阵列系统随着智能终端的兴起及无线数据应用业务的丰富,无线通信系统中的数据

    中兴通讯技术 2014年2期2014-07-21

  • TD—LTE系统导频模式技术研究
    导频是TD-LTE系统估计衰落失真信息的重要参考信号,也是提高系统通信质量的重要保证。通过简要介绍TD-LTE系统导频的插入方式、信号类型和选择条件,结合具体分析TD-LTE系统上下行链路的导频图案,为全面认识TD-LTE系统提供了帮助。TD-LTE 导频 梳状分布 块状分布 星状分布中图分类号:TN929.53 文献标识码:A 文章编号:1006-1010(2014)-06-0044-061 概述OFDM(Orthogonal Frequency Div

    移动通信 2014年6期2014-07-09

  • MB-OFDM UWB系统中导频图样的最优化设计
    M UWB系统中导频图样的最优化设计陈 莉,曾以成,杨 丹,任 伟(湘潭大学光电工程系,湖南湘潭411105)在MB-OFDM UWB系统中,导频图样对信道估计的影响较大,为了甄别这些影响,并寻找到较优的导频图样,根据信道的最大多径时延和最大多普勒频移以及取样率平衡原理来确定导频的时域和频域间隔,并通过性能仿真对比,得到不同的导频图样对信道估计算法和信道插值算法的影响。通过Matlab仿真实验表明,该方法较传统的导频图样设计方法更快速,具有更好的性能,可为

    通信技术 2014年2期2014-02-09

  • UWB系统复合导频信道估计方法
    )UWB系统复合导频信道估计方法王丽娟,王 丹,普杰信(河南科技大学,河南洛阳 471003)隐藏系统具有估计精度差的缺陷,辅助导频具有占用带宽多的缺陷,针对这种情况提出了复合导频信道估计方法,在隐藏导频中插入极少量的辅助导频,由于UWB信道是慢变信道,所以隐藏导频可以借鉴辅助导频的信道估计,把辅助导频和隐藏导频的信道估计叠加成新的信道估计。仿真结果表明,复合导频信道估计继承了两种导频信道估计的优点,提高了信道估计精度,减少了带宽占用率。超宽带;正交频分复

    电视技术 2013年3期2013-09-17

  • CDMA2000中的软切换技术
    2 切换中所需的导频集合 、导频的搜索与测量、切换参数与消息要想了解切换,就应该知道有关导频的一些基本知识,本节就介绍一下这些知识。2.1 导频集合在CDMA系统中,当基站得导频信道使用同一个频率时,则它们只能由PN序列的不同相位来区分,相位偏移是64个码片的整数倍。移动台将系统中的导频分为 4个导频集合,在每个导频集合中,所有的导频都有相同的频率,但是其PN码的相位不同。这四个导频集合是:2.1.1 激活集它包括与分配给移动台的前向业务信道相对应的导频

    科技视界 2013年15期2013-08-22

  • 短波OFDM系统中基于导频的信道估计的研究*
    校正和恢复。基于导频的信道估计方法所利用的数学原理成熟,算法简单,易于工程实现,已成为OFDM系统中最常用的信道估计方法。其基本原理是在所传OFDM信号中按照一定规律插入已知导频信号,在信号接收端提取导频信号,并利用某种规则估计出该导频信号位置的信道响应,然后通过内插方法获得完整信道响应。由于基于导频的信道估计方法需要在信号发送序列中插入已知信号,会降低有效数据传输效率,所以在保证导频信号能够很好地反映信道特征,同时又不过大地影响数据传输率,针对不同的无线

    舰船电子工程 2013年10期2013-08-10

  • 非连续正交频分复用系统次优导频设计
    了用于信道估计的导频设计的复杂性.在NC-OFDM系统中,授权用户(Primary User,PU)占用的子载波被停用,这些被停用的子载波被称为零子载波.为避免对PU造成干扰,在零子载波位置,不能放置导频,所以OFDM系统中等间隔等功率的最优导频在NC-OFDM系统中不再适用.零子载波的存在破坏了导频的均匀性和对称性,而且由于PU的动态变化特性,零子载波的位置呈现非固定分布特性.因此,在NC-OFDM系统中,最优的导频图案必定是非固定、非均匀和非对称的,导

    电波科学学报 2013年5期2013-04-23

  • MIMO-OFDM系统信道估计器的导频间隔优化设计*
    究主要集中在基于导频的方法上[1]。在基于导频的方法中,已知的导频符号可以在一些特定的子载波上或时隙上传输。在接收端,根据接收的导频点信号可以估计出导频点对应的频率或是时间上信道的特性,从而重建整个信道的特性。等间隔的导频间隔设计是性能最稳定的方案,且在信噪比较大和信道相关矩阵满秩的情况下,此设计方案是最优的[2]。参考文献[3]研究在时变衰落信道中,如何设计导频间隔,以保证低于一定的平均误码率,参考文献[4]研究在保证传输中时间间隙最大条件下,最佳导频

    电子技术应用 2012年4期2012-07-03

  • 一种在LTE-Advanced载波聚合下降低CM的方法
    面则是载波聚合下导频序列的重复出现。LTE-Advanced需要对LTE保持良好的后向兼容性,这就要求LTE-Advanced保持LTE中设计的导频序列产生方式。在载波聚合下,多个成员载波可能会使用相同的序列,频域上重复出现的序列经过IFFT变换之后容易产生较高峰值和CM。LTE中采用CM来表征功放功率效率的降低[1,4]。在放大器电路中,放大增益的非线性分量是产生信道邻道泄漏比(ACLR)的主要原因。功放输出信号v0(t)=G1v1(t)+G3[v1(t

    电子技术应用 2012年3期2012-07-03

  • OFDM系统中导频信号的设计方法*
    ,最常用的方法是导频辅助的信道估计算法,即利用导频信号对信道在时频空间上的不同点进行采样,然后采用插值滤波得到整个信道的频率响应值来完成信道估计[1-2].因此,为了获得最优的信道估计性能,导频设计就变得至关重要,导频的时、频域间隔和导频位置成为影响整个系统性能的重要因素.近年来,人们已经对基于导频信道估计算法的最优导频设计进行了广泛的研究[3-8].文献[6]中针对频率选择性随机信道,推导了单输入单输出(SISO)和多输入多输出(MIMO)正交频分复用(

    华南理工大学学报(自然科学版) 2011年7期2011-03-21

  • 一种用于IEEE802.16d的联合信道估计算法
    e)和数据符号中导频(Pilot)的插入图案,所以其信道估计首选方案是基于数据辅助算法。文献[3-5]中,提出了常见的基于前导训练序列和基于导频估计插值的信道估计方法。而这两种方法应用到IEEE802.16d系统中均存在一定的缺点。由于前导训练序列仅在每帧开头,从而无法实时跟踪信道变化;此外当信道相干带宽大于导频间隔时,导频估计将不能准确反映信道的变化。为解决以上问题,本文提出了一种前导和导频联合的信道估计算法,它能够更有效的对抗频率选择性衰落和更大的多普

    通信技术 2010年2期2010-08-11

  • MIMO-OFDM系统信道估计中的最优导频设计
    方法一般分为基于导频序列或导频符号的估计方法[2-3]和盲估计方法[4]。导频估计方法利用接受端完全已知的导频序列或者导频符号来估计信道衰落系数,而盲估计则只利用接收信号的时频统计特性。相对于导频信道估计,盲估计方法要求的系统存储单元较大、计算复杂度高、实时性差,在时变的无线传输系统中一般较少采用。因此为提高MIMO-OFDM系统的传输效率,减少导频序列的开销,寻求一种能满足信道估计均方误差要求的最小长度的正交导频序列成为必要。本文推导了 MIMO-OFD

    通信技术 2010年6期2010-08-06