图书在版编目数据分类问题分析

李　渡

摘要：通过具体实例，对图书在版编目数据、图书分类存在的归类不恰当，分类不到位，多卷书、丛书标引不一致，类号错标、漏标等问题进行了分析指正。

关键词：图书在版编目；图书分类号；分类标引；存在问题

中图分类号：G254文献标志码：A文章编号：1002-2589(2009)06-0064-02

现以将《中图法》(第四版)作为分类标引工具的近年来出版的图书为例，试就CIP数据项目中最重要的图书分类号存在的问题作一客观分析探讨。

一、一般分类问题

1．分类不恰当

“在类分图书时必需认真辨析类目的确切涵义，把文献分入恰如其分的类目中去”，这是文献分类的一条基本规则。但从存在分类问题的CIP数据看，大多是由于对类目涵义的理解有误所致。例1：《无师自通吉他谱：自学吉他五线谱、六线谱、和弦谱》的CIP分类号(以下简称分类号)为I647.32，此类号代表的内容为“中国六弦琴(吉他)乐曲”，属于音乐作品类，而且无论从该书的正书名还是副书名，都反映其内容是学习吉他乐谱的。所以，该书的正确分类号应为“J632.21六弦琴(吉他)器乐理论”。此例混淆了音乐理论与作品。例2：《图书在版编目：书目数据的标准化与规范化》的主题词分别为“图书编目、在版编目、标准化、规范化”，而分类号却为G258.94。此类号对应的类名为“图书馆工作的机械化与自动化设备”，其上位类为“G258.9图书馆建筑、设备”，显然与该书的内容及主题词不符。尽管标准化与规范化是现代化的前提条件，但毕竟不能等同现代化，更非现代化设备。正确的分类号应为“G254.342在版编目”。例3：《蒋介石的大囚徒实录》的主题词为“历史人物——生平事迹一中国——民国时期”，分类号为K827.7。此类号的类名应为“中国建国后社会、政治人物分传”，既是分传就应只是一个人的传记。而该书共12篇，分别介绍了沦为蒋介石囚徒的民国时期18个历史人物的生平事迹，应属于民国时期历史人物总传性质，按《中图法》第四版的规定应归人K820.6。此例一则混淆了总传与分传，二则错用了中国时代表号码。例4：《逻辑演算》的分类号为B812.3，主题词分别为“①形式逻辑——演绎推理②演绎推理——形式逻辑”。但该书的内容提要中明确指出：“数理逻辑基本上有五个分支学科：逻辑演算、……。其中逻辑演算是最基础的部分，它是数理逻辑中逻辑方面的最主要内容，……。本书主要介绍古典逻辑演算的公理系统和自然推演系统，最后介绍一些非古典逻辑演算系统。”其所属《现代逻辑丛书》出版说明也指出这是一套讲述符号逻辑或称数理逻辑的丛书。从该书的目录中还可找到逻辑演算的下位内容命题演算、谓词演算等。《中图法》二版将数理逻辑(符号逻辑)分人B813。而三版将其改为交替类目，注释宜人0141。逻辑演算应入“0141，1命题演算、谓词演算、类演算”。可见分类号和主题词均将数理逻辑归入形式逻辑，将逻辑演算标引为演绎推理，实在与该书内容不符。此例似乎属主题分析失误所致。

2．分类不到位

国家标准GB12451-90《图书在版编目数据》规定，分类检索点以《中国法》为标引依据，并遵循该分类法标引要求，标引时要细分至最小类目。按此要求，有些CIP的图书分类号尚未达标。其中又以中外各国中、长篇小说未使用“小说题材复分表”按题材类型予以进一步细分和各国社会政治人物传记未按规定要求依“国际时代表”予以进一步细分最为典型。在数量众多的这两类图书中，达到细分至最小类目的CIP数据凤毛麟角，影响和削弱了CIP图书分类号的可靠性、权威性。例1：安徽少年儿童出版社2000年出版的“独角兽丛书·当代少年侦探推理小说”中的《消逝的黑纽扣》、《黑沙滩怪兽》等CIP图书分类号只分到了I287.45，而未按“I24小说题材复分表”细分，不够专指，故该系列还须依“6惊险小说、推理小说”这种题材加以进一步细分，给号为I287.456才达到规定要求的细分类级。例2：二十世纪欧美文学简史／李明滨主编——北京；北京大学出版社，2000 CIP图书分类号：I109该书是一本20世纪的断代文学史著作，而非系统的通论性文学史著作，按《中图法》的类目设置，应往下分，即分入“I109.5现代文学史”才确切。此外，下列CIP数据的图书分类号也未分到规定的类级。例3：美的历程：插图珍藏本／李泽厚著；傅敏编——桂林：广西师范大学出版社，2000

CIP图书分类号：I01

笔者认为应归入I01——09

计算机应用综合教程航标工作室编著——重庆：重庆出版社，1999

CIP图书分类号：TP3

笔者认为应归入TP39

3．多卷书、丛书分类标准不统一

多卷书是一种分卷、辑、册逐次或一次出版的文献。多卷书均应集中分类。并依全书的整体内容为归类的依据。丛书是按照一定的主题范围，汇集多种单独的著作，并题有一个总书名的文献。为了便于管理和利用，通常情况下科普性、知识性的丛书或专门为少年儿童编写的丛书都采用集中归类，即按整套丛书的学科内容进行分类标引。但一些CIP数据的图书分类号却违反了这一分类原则。例1：中央编译出版社1999年出版的美国当代悬念大师希区柯克的“希区柯克悬念故事集”的1《人类的天性》CIP数据的图书分类号为I247.8，而2、3《倒计时》和《第三种可能》。(CIP数据将两种图书一起整体著录)CIP数据图书分类号则为I712.456。

上述3种图书的内容性质、体裁、作者、出版社相同，但分类标引结果却大相径庭，令人不可思议。笔者认为1《人类的天性》也应归入I712.45，再按小说题材复分表中的“6惊险小说、推理小说”加以细分，即3种图书的确切类号应统一集中分类标引为I712.456。例2：安徽教育出版社2000年出版的“中华鲟儿童文学新作丛书·儿童系列”的6种童话图书的CIP数据图书分类号也出现了2种分类结果：1《泡泡糖和小狗齐克》、2《云中奇梦》、3《爸爸怪兽怪兽爸爸》为I287.7，而4《迷糊豆和小人精》、5《星期六童话》、6《追踪小绿人》为I267。4、5、6的主题词“童话——中国——当代”已明确无误地揭示出了图书的内容为中国当代童话，但分类标引却错误地归人了“I267中国现代散文”，让人难以理解。实际上无论采用集中还是分散的分类标引方式，上述6种图书都只能标引为I287.7。

二、分类不一致问题

例1：《蒋介石与十三太保》的主题词为“纪实文学——中国——现代”。分类号为I25。然而与该书同为“黄埔纪实系列”丛书四种之一，相同著者、相同出版社，第一主题词也标引为“传记文学——中国——现代——选集”的《蒋介石与八大金刚》的分类号却与此大相径庭为K827.5。二者极不统一，后者正确分类号也应为I25。例2：《知识产权法详论》的主题

词为“知识产权法——基本知识”，分类号为D923.41，第二分类体系分类号为D(9)52.23。而与该书内容相似，主题词也标引为“知识产权法——基本知识——中国”，同一个出版社出版的《知识产权讲座》的分类号则为D923.4，并且未给第二分类体系分类号。

三、分类配号问题

类目复分力“0”错误。例1：《1993年全国高中升学预考试题和解答精选》一套五种书中，除《语文》G634.306和《数学》G634.606两种书类目复分加“0”正确外，其余三种书《英语》G634.410.6、《物理》G634.705和《化学》G634.806的分类号复分加“0”错误。因为这三种社会科学类图书的仿分类目都不是上位类，不符合“社会科学的上位类使用专类复分表复分要加‘0”的加“0”规则，所以在使用G624专类复分表时不应加“0”。正确的分类号应为《英语》G634.416、《物理》G634.76(最后一级号码不应是5)、《化学》G634.86。

时代复分配号错误。例1：《中国现代散文精华》的分类号为I267，而通览全书142篇散文，全部是1920～1949年五四以后至建国前的作品，正确分类号应为“1266五四以后作品”。《我与乔冠华》的分类号为K827.6，这是乔冠华夫人章含之写的一本有关乔冠华生平事迹的回忆录。乔冠华于1983年逝世，其政治外交生涯基本是在建国以后，所以该书的中国时代复分号应为7，正确分类号应为K827.7。例2：《幽默妙解人生》的分类号为I276.8。该书无论从作者的创作时间，还是从幽默词语内容的产生时代来看，都应属于建国后的作品，因此，分类号应为I277.8。

分类配号漏号问题例1：《赫鲁晓夫下台内幕及晚年生活》的分类号为K851270。此例显然是分类配号时，在数字8和5之间漏掉了号码了。以致误入“K85考古”类目。正确分类号应为K835.127。

四、印刷错误

由于审校不严和粗心大意，导致了CIP数据图书分类号中一些不应有的类号错标、漏标现象，给实际使用带来了诸多的不便。例1：七月的草原明照著——合肥：安徽教育出版社，2000

CIP数据图书分类号：J287.7

笔者认为确切号码应为I287.7

例2：癌症楼(俄)索尔仁尼琴著；姜明河译——北京：群众出版社，2000

CIP数据图书分类号：IS12.45

笔者认为确切号码应为I512.457

五、保证在版编目数据的质量

CIP数据应属图书馆编目业务，如出版人员不经过系统图书馆专业的学习，没有相当的文献编目经验，存在问题在所难免。在版编目数据是由各出版社提供的，而出版部门对文献著录不熟悉，以及在著录问题上与文献信息机构在认识上的差异，使在版编目数据的质量成为突出的问题。而在版编目数据的质量如得不到保证，则不仅不能达到实行统一制作书目数据的目的，反而给文献信息机构的工作带来混乱。出版部门应加强和图书馆界的联系，提高在版编目数据的质量。建议抽调一些图书馆编目业务骨干充实到在版编目的编目人员中，要求从事在版编目工作的人员必须系统学习编目知识并且要进行上岗考核，以此来保证在版编目数据的质量。

(责任编辑张一宁)