基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

张忠尧， 陈德良 （中南林业科技大学 商学院，湖南 长沙 410004）

基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

张忠尧， 陈德良 （中南林业科技大学 商学院，湖南 长沙 410004）

利用多元线性回归的方法和SPSS软件，对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型，预测了未来五年湖南省的物流需求，分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。

物流需求；多元线性回归；预测

0 引 言

伴随着经济全球化进程的加快，物流产业的发展程度已经成为衡量一国现代化程度和综合国力的重要标志之一。近年来，我国物流发展日益上升的态势、物流规模的迅速扩大，表明经济增长对物流需求越来越大，经济发展对物流的依赖程度也越来越高。

物流需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和费用方面的要求[1]，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工以及与之相关的信息需求等物流活动的诸方面，是社会经济活动的重要组成部分。

我国对于物流需求方面的研究多以预测为主，方法多采用回归分析、灰色预测、加权预测等。本文拟采用多元线性回归对湖南省物流需求进行预测分析，可以对未来物流需求的变化趋势进行预测，以使物流资源合理配置，同时也为政府制定物流产业发展政策、物流基础设施建设提供了必要的理论依据。

1 指标的选取

衡量物流需求的指标较多应根据全面性、代表性、科学性及数据的可得性原则选取指标。但由于物流业是一个新兴产业，统计部门关于物流业的统计工作还在逐步建立和试点实施中，没有直接反映物流需求的相关数据。我国目前普遍采用物流量作为衡量物流需求规模的量度指标，因此在进行物流研究时，一般假定物流需求量为交通运输、仓储和邮政业需求量[2]，其数值也等同于交通运输、仓储和邮政业产值，来进行物流需求的预测与分析。

根据对区域物流需求的影响因素分析，考虑到行业因素、环境因素等指标获得很难，加之经济因素是影响区域物流最直接最根本的因素，本着可操作性原则，选取各经济影响因素指标用于物流需求规模预测，具体选择的经济指标为：第一产业x1、第二产业x2、第三产业x3、区域零售总额x4、区域外贸总额x5、人均消费水平x6等。其中，三大产业不仅考虑了区域经济总量，而且鉴于商业流通也是区域物流需求的重要组成部分，设立了零售总额与人均消费水平两个经济指标。此外，考虑到湖南省的全国对外贸易因素，因此将外贸总额考虑入内。本模型中样本数据是选自2008年的 《湖南省统计年鉴》。

2 模型的建立与检验

2.1 回归方程的建立。上述物流能源消耗影响因素是根据专业知识和经验所选定的，不能说明全部自变量对因变量都有显著性影响，为了从较多的初选因子中选择出影响较大的因子，建立最优回归方程，需要借助逐步回归分析方法对影响显著的自变量进行筛选。回归模型建立后，采用逐步回归分析法，逐步剔除对物流能源消耗影响不显著的因子，利用剩余的变量再建立回归方程，再检验，再剔除，使保留下来的自变量之间尽可能互相独立最后，求得回归方程：y^=-133.159-0.246x2+0.252x6。

2.2 回归方程的拟合度检验。通过计算复相关系数R、决定系数R2、校正决定系数R2几个参数，检验回归方程对样本的拟合程度。用估计标准误差表示回归估计值与实际观察值的平均差异程度，如表1所示。

表1 Model Summary

表1给出了模型回归的统计结果，回归统计量主要反映模型的拟合优劣程度。表1的复相关系数 （0.952）、决定系数（0.907）、校正决定系数 （0.880）都接近1，表明求得的回归方程拟合程度很好，因变量y的变化几乎完全由自变量x2,x6，决定。

2.3 回归方程的F检验与回归系数的t检验。F检验就是要看自变量xi从总体上对因变量y是否有明显的影响。方差分析是将总变异分解为回归平方和与残差平方和，对整个回归方程进行F显著性检验的结果见表2，对回归系数的t检验结果见表3。

表2 ANOVAc

表3 Coefficientsa

从表2及表3中的参数看出，F值检验达到了α=0.01的显著水平。通过t检验，自变量x2,x6对应的回归系数达到了P=0.05的显著水平。由此判定回归方程与各参数的检验结果都有显著性意义。所求得的多元线性回归方程y^=-133.159-0.246x2+0.252x6是有效的。

3 结果分析与解释

通过多元线性回归分析，依据求得的回归方程：y^=-133.159-0.246x2+0.252x6。

可以得出以下结论：在引入的6个变量中，第二产业生产总值x1，人均消费水平x6两个因素对物流能源消耗有显著的影响，即有很强的线性关系。根据所建立的预测回归模型，就可以对未来几年湖南省物流需求进行预测，见表4。

表4

从预测可以看出，未来5年湖南省的物流需求呈不断增长的趋势，但有效增长将是一个十分缓慢的过程，年平均增长率仅为4.14%，湖南省要扩大物流需求，有必要考虑提高居民的消费水平，降低第二产业的产业比例。

通过以上分析，若想提高湖南省的物流需求量，整体上提高物流产业的发展，我们可以提出以下建议：

（1）提高物流服务创新形式，提高居民消费水平。随着物流产业的发展与居民收入的提高，流通效率成为一个急需解决的问题，这就要求了以需求为导向的物流服务形式的不断创新。这样可以满足居民消费层次的多样化、个性化，刺激了居民消费理念的转变，提高了消费水平，间接提高了物流需求量。

（2）加强产业结构的调整，为物流发展提供了更好的发展机遇。在产业结构调整中第三产业比重的快速增长带动了批发零售贸易和交通运输仓储业等流通业的发展，为物流发展提供了良好的产业基础。因此要大力提高第三产业在地区生产总值的比例，适当的降低第二产业的生产比例，以刺激物流需求量的提高，促进物流产业的整体提高。

[1] 赵辉.区域物流需求指标体系初探[J].物流科技，2010(2):59-60.

[2] 张建武，李永杰，陈斯毅.广东外贸出口变动对就业的贡献[J].广东经济，2000(5):28-31.

[3] S HERTZ,M ALFREDSSON.Strategic development of third party logistics providers[J].Industrial Marketing Management,2003,32(2):139-149.

Multiple Linear Regression Analysis the Logistics Demand in Hunan Province

ZHANG Zhong-yao, CHEN De-liang (Logistics School,Central South University of Forestry&Technology,Changsha 410004,China)

This paper adopts the mulitiple linear regression and the SPSS software to predicting and analyzing the logistics demand of Hunan province.According to the model,it predicts the logistics demand of Hunan province in the next five years,analyzes the factors that affect the logistics demand.The research results could enrich the decision about the scientific planning of logistics industry in Hunan province.

logistics demand;multiple linear regression;prediction

1002-3100(2010)09-0065-02

F061.5

A

2010-06-08

张忠尧（1985-），男，山东章丘人，中南林业科技大学商学院硕士研究生，研究方向：物流柔性。