线性空间直和分解定理的推广及应用

2011-01-13 03:46李毛亲
台州学院学报 2011年3期
关键词:分解成公因式台州

李毛亲

(台州学院 数学与信息工程学院,浙江 临海 317000)

线性空间直和分解定理的推广及应用

李毛亲

(台州学院 数学与信息工程学院,浙江 临海 317000)

把高等代数中线性空间的直和分解定理推广到一般情形.对于n维线性空间V上线性变换A的任一个化零多项式f(x),若f(x)为若干个两两互素的多项式的乘积,则线性空间V可以相应地分解成有限个A的不变子空间的直和.一些应用实例被给出.

线性空间;直和分解;多项式互素

在高等代数中,线性空间的直和分解定理是一个非常重要的定理,是研究矩阵对角化和Jordan标准形的理论基础.[1]中的直和分解定理如下:

定理1[1]设V是数域P上的n维线性空间,V上的线性变换A的特征多项式f(x)可以分解成互异的一次因式方幂的乘积

则V可以分解成s个A的不变子空间的直和

多项式g(x)称为线性变换A的化零多项式,若g(A)=0.我们把定理1推广到A的任意化零多项式上去.

定理2 设V是数域P上的n维线性空间,若V上的线性变换A的化零多项式f(x)=f1(x)f2(x)…fs(x),f1,f2,…,fs两两互素,则V可以分解成s个A的不变子空间的直和

为证明该定理,我们首先给出两个引理,这两个引理除了在证明该定理时起重要作用外,本身也是重要的结论.

引理 1 设 f(x)=f1(x)f2(x)…fs(x),f1,f2,…,fs两两互素,则 g1,g2,…,gs互素,

证明 设(g1,g2,…,gs)=d(x),考虑 d(x)/g1(x),由于 g1=f2…fs,若 d(x)≠1,可设 p(x)是 d(x)的一个不可约因式,由 p(x)/f2…fs可知,p(x)至少整除其中之一,不妨假设 p(x)|f2(x),考虑到 p(x)是 g1,g2,…,gs的一个公因式,得 p(x)|g2(x),于是 p(x)是 f2(x)和 g2(x)的公因式,但(f2(x),g2(x))=1,矛盾.所以 d(x)=1.

证明 对 Aα∈Ker fi(A),由于(fi(x),gi(x))=1,存在 P 上的多项式 ui(x),vi(x)使得

于是 ui(A)fi(A)α+vi(A)gi(A)α=α,由 fi(A)α=0,得

另一方面,对 Aα∈Imgi(A),存在 β∈V,使得 α=gi(A)β,fi(A)α=fi(A)gi(A)β=f(A)β=0,所以 α∈Kerfi(A),得

同理可以证明 Ker gi(A)=Im fi(A),i=1,2,…,s.

下面我们证明定理2.

证明 由引理 1,g1,g2,…,gs互素,存在多项式 u1,u2,…,us使得

所以对 α∈V,α=g1(A)u1(A)α+g2(A)u2(A)α+…+gs(A)us(A)α∈V1+V2+…+Vs.

再证明0向量的表示法唯一:

设 0=α1+α2+…+αs,αi∈Vi,i=1,2,…,s,则存在 βi∈Vi,使得 αi=gi(A)βi,对等式 0=α1+α2+…+αs两端用gi(A)作用,由 gi(A)αj=gi(A)gj(A)βj=0(j≠i)得 gi(A)αi=0.再由引理 2 的(1)式可知,

所以,零向量表示法唯一,于是有

由于 gi(A)与 A 可交换,所以 Vi都是 A 的不变子空间,i=1,2,…,s.

下面的两个例子都是s=2时定理2的应用.

例1 设A是n维线性空间V上的幂等变换,A2=A,则

(1)V=Ker A+Im A=W0+W1,其中Wλ为A的属于特征值λ的特征子空间;

(2)Aα∈Im A,Aα=α.

证明 (1)令 f(x)=x2-x,f1(x)=x,f2(x)=x-1,则 f(x)=f1(x)f2(x),且 f1(x)与 f2(x)互素,f(A)=0,由定理 2,V=V1+V2,其中 V1=Ker f1(A)=Im f2(A),V2=Ker f2(A)=Im f1(A).由于 f1(A)=A,所以 V=Ker A+Im A.又V1=Ker A={α∈V|Aα=0}=W0,V2=Ker(A-E)={α∈V|Aα=0}=W1,所以 V=W0+W1.

(2)对 Aα∈Im A,由于 Ker(A-E)=Im A=V2,得(A-E)α=0,Aα=Eα=α.

用完全类似的方法,我们可以得到对合变换的相关结论.

例2 设A是n维线性空间V上的对合变换,A2=E,则V=W1+W-1,其中Wλ为A的属于特征值λ的特征子空间.

证明 设 f(x)=x2-1,f1(x)=x-1,f2(x)=x+1,则 f(x)=f1(x)f2(x),且 f1(x)与 f2(x)互素,f(A)=0,由定理 2,V=V1+V2,其中 V1=Ker f1(A)=Im f2(A),V2=Ker f2(A)=Im f1(A),且

所以,V=W1+W-1.

[1]北京大学数学系几何与代数教研室前代数小组.高等代数(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003:309-311.

Generalized Theorem of Direct Sum Decomposition of a Linear Space and its Application

LI Mao-qin
(School of Mathematics and Information Engineering,Taizhou University,Linhai 317000,China)

In this paper,theorem of direct sum decomposition of a linear space in advanced Algebra is generalized.For any Annihilating polynomial f(x)of a linear transformation A,if f(x)is a product of finite mutually prime polynomials,linear space V could be decomposed into a direct sum of finite A-subspaces.Some applied examples are given.

linear space;direct sum decomposition;relatively prime of polynomials

耿继祥)

O151.2

A

1672-3708(2011)03-0001-02

2010-12-20

台州学院培育基金(2010PY011).

李毛亲(1958- ),女,山西太原人,硕士,副教授,研究方向:应用数学及教学研究.

book=89,ebook=382

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