浅论农业项目经济效益分析中基础财务数据的处理

夏 艳

财政资金支持的农业项目有许多类型:农业产业化、农业综合开发、现代园区建设、土地整理、农业科技发展等，“强农惠农”政策的范围和力度越来越大，项目的实施促进了农民增收、现代农业发展和农村社会繁荣。同时，无法否认部分项目存在着直接效益、间接效益与预期目标存在较大差距的现象。在项目立项环节，业主提交项目建设可行性报告和实施方案，主管部门通过专家评议、现场答辩、实地考察等形式，作出肯定的综合评价才予以立项。在项目执行环节，业主单位根据项目任务书组织实施，业务主管、财政主管部门和当地政府相关部门监督管理项目执行。项目完成后，组织检查验收和进行绩效评估。立项程序是严密的，执行实施是规范的，程序设计是科学合理的，原因何在？本文谨从农业项目可行性报告有关经济效益测算的财务数据角度，管窥蠡测，探索分析提出对策，以期提高农业项目经济效益分析的科学性。

一、农业项目经济效益测算与财务评价

（一）直接效益

又叫有形效益，是指可以定量计算出的那一部分经济效益，可以用不同的量化指标和计算方法加以体现。农业建设项目投资带来的直接效益是很容易看出的:提高了多大的生产能力，增加了多少产品和产量，提高农产品质量安全水平，增加农民收入等。

（二）间接效益

又叫无形效益，是指不能加以定量计算的经济效益，主要是指提高管理水平、管理效率以及科技进步等所引起生产发展方式转变:减轻劳动强度，提高农产品知名度，增强竞争力和农民就业、粮食安全等。

（三）规范效益测算方法

不同类型的农业项目，经济效益测算方法不一，有的提资金筹集与估算，有的提预期效益，有的提财务评价，有的要求测算内部投资率、投资回收期、盈亏平衡点和敏感性分析等指标。重视投资支出的经济社会效益，运用一定的技术方法分析成本与效益关系，进行财务评价，当然是科学理性的。

二、财务评价的关键点分析

（一）核心数据因子分析

财务数据测算是经济效益分析的基础，一般而言，基础的财务数据有:总投资、收入和税金、生产加工销售成本、利润、和项目寿命等。融资与投资取决于业主单位资信和能力；税金取决于税法和政策，具有强制性和稳定性；成本取决于设施设备、科技、经营管理和生产规模，一般情况下基本是可控的；农业项目寿命长期性特点明显，更新换代时间长，也是稳定的；收入由价格和数量决定，利润由收入与成本决定。财务评价指标体系中，收入指标是投资回收期、内部投资率、盈亏平衡点和敏感性分析等分析测算的关键数值，是整个指标体系的核心数据，决定着经济效益分析、测算和评估农业项目的结果。

（二）农业收入的特点

收入是财务评价中最关键的因子，却是不确定性最强的因子。与工业相比，农业收入受“三个风险”制约，不确定性大。农业作业为大田生产，受自然风险和生物风险制约；生产规模高度分散，生产时间长，小生产对接大市场，产销信息滞后明显，受市场风险制约；农业生产过程不可控因素多，单位产量、产品量质量差异大，产品鲜销为主，鲜活不耐贮存，贮存运输损耗大，价格与市场波动大，货款回笼慢等等，导致收入不高也不稳定。其次，投入高产出慢，收入持续时间长。对农民和农业而言，十万以上的投资也是大的。农业生产周期快的小青菜等蔬菜种植一个月，禽类养殖3-4个月，多年生作物杨梅、茶叶要3-4年才投产，投产之后经济寿命可以在15年以上。前期的建设投入数额大，项目的寿命周期相对而言却比较长。农产品市场价格普遍存在着周期性波动，如部分蔬菜1-3年，生猪3-4年，粮食4-5年等。收入的不确定性决定了农业经济效益分析的数据复杂性，一定程度上影响了经济效益分析结果的预见性、公正性、可靠性。

三、提高收入核心数据准确度

（一）生物产量校正缩值

同一农区生产水稻，自然条件基本一致，由于播种时间、密度、肥料、水分管理、病虫防控等措施的差异，产出高的1万公斤/公顷，低的5-6千公斤/公顷，投资与成本基本一致，产量相差一半，产量低的质量往往也差，其收入水平差距达到一倍上。同一农区生产水稻，农艺措施基本一致，风调雨顺的产量9千公斤/公顷，低温多雨或干旱持续的6-7千公斤/公顷，年份之间产量有差异，20-25%波动幅度是比较正常的。如果遇灾害性气候或重大病虫疫情，生物产量的波动范围更大。所以，应该根据不同的产品，参照当地灾害性和生物风险的概率，对试验田产量、正常年份生物产量进行校正缩值，确定为财务分析基础数据的生物产量。校正缩值系数参考有关资料，一般设定为0.7-0.9，不同的产品，不同的生产设施，设定不同的校正缩值系数。

（二）商品数量与生物产量、产品数量数据处理

生物产量是农业生产收获的农产品总量，产品数量是质量合格的农产品总量，商品数量是出售成交的农产品总量，三个数据严密相关却不完全等值。如蔬菜瓜果，田间生物收获产量5000公斤，通过商品化处理，剔除残损病叶（果）、畸形果（叶）等，得到8.5-9折的产品数量4500公斤；鲜活产品通过包装运输到批发市场，因损耗和失水8.5-9折，剩下的商品数量就不到4000公斤。粮食、茶叶、畜产品等从生物产量到商品数量的折率要低一点。用生物产量作为财务评价商品数量的基础数据，是通行的做法，明显存在着不合理因素。应该根据不同产品，设置不同的折率0.7-0.95来校正数据，生物产量经过校正后才能转化为商品数量数据。

（三）价格数据处理

农产品有产地价、批发价、零售价，选用哪个指标？农产品价格上市时间差价大，质量差价大，统货与分级差价大、散装与包装差价大，产区与销区差价大，年际之间有波动有差价。在编制可行性报告中，调查分析、市场预测、经验推断选定的价格数值一般是偏高的。今年4月山东大白菜大范围滞销，产地价0.20元/公斤，批发价0.70-1.0元/公斤，零售价2-3元元/公斤；正常产销情况，产地价0.80元/公斤，批发价1.10-1.3元/公斤，零售价2.1-3元/公斤，变化非常大，如何取舍？常规产品应该调查统计3年或5年平均值，创新产品应该分析风险因素，参考3年以上类似产品平均值，全面深入地进行市场分析、预测，结合实际营销渠道和方式，充分考虑风险等不确定因素给出价格数据，尽可能减少价格数值的偏差对经济效益测算的干扰。编制农业项目可行性研究报告，要求以全面、系统的分析为主要方法，经济效益为核心，围绕影响项目的各种因素，运用大量的数据资料论证拟建项目是否可行，需要农业技术、工程技术、经济管理、财务信息管理等多门学科知识，需要全面把握建设项目产业经济技术发展情况，专业性和综合性缺一不可，业主单位承担不了研究性报告编制，委托单位对情况资料数据掌握不全难以高质量完成。为了项目申报和立项的需要，业主单位往往还加进一些“夸张”数据，例如:压低投资、扩大规模、拨高价格、缩小成本、增大利润、夸大拟建项目投资效果，影响了经济效益分析结果预见性、公正性、可靠性和科学性。财务数据的给出必须坚持实事求是原则和稳健原则，才能为编制精确系统、完备无遗的可行性报告奠定坚实的基础。