基于ISM的制造企业供应链协同绩效关键影响因素分析

○刘红胜 王延娜 颜永才

（武汉理工大学管理学院 湖北 武汉 430070）

基于ISM的制造企业供应链协同绩效关键影响因素分析

○刘红胜 王延娜 颜永才

（武汉理工大学管理学院 湖北 武汉 430070）

随着制造企业对供应链协同管理思想的日益重视，对其供应链协同绩效影响因素的研究也更加重要。本文运用解释结构模型（ISM）对制造企业供应链协同绩效的关键影响因素进行分析，探寻它们之间的层次关系，其研究结果对供应链协同机制的研究和协同绩效评价指标的构建具有重要的指导意义。

供应链 协同绩效 关键影响因素 解释结构模型 ISM

随着市场竞争的日益激烈和现代科技的快速发展，多变的市场环境给企业带来的威胁和挑战也逐渐增多，企业为了提高市场占有率和核心竞争力，就需要采用协同管理的思想，实现企业内外部资源的有效整合。对于体现国家综合实力和关乎国家经济安全的制造业来说，其企业之间的竞争正在向不同供应链之间的竞争演化，这种趋势促使了制造企业对实时资源整合互补、信息知识共享的供应链协同思想的重视，对其供应链协同绩效影响因素的研究也日益重要。因此，建立一套科学、规范和可行的制造企业供应链协同绩效因素分析系统是一个亟待解决的问题。

一、供应链协同绩效的内涵

供应链协同是指构成整个供应链的各成员企业为了提高产品竞争力和市场占有率，实现供应链利润最大化的共同目标，以相互信任、信息共享和风险分担为基础，以实现利益共享为前提而进行的相互协作，实现供应链各环节紧密连接的一个战略联盟。管理学上对绩效的定义是组织为实现某一特定目标而实施措施在组织不同层面上的输出结果。但对于供应链协同绩效的内涵，国内外学者从不同的角度对其进行了定义，至今还没有一个统一的说法。本文认为，供应链协同绩效是指在供应链各节点上，企业通过彼此信任、沟通交流、信息共享、风险分担，以实现共同的目标为基础，以供应链设施、技术、人力、资金等内外部的资源为支撑，以资源共享、供应管理、生产和物流管理、需求管理为途径，采取一系列协同活动，最终形成能够创造价值的过程和结果绩效。

二、ISM模型的基本步骤

解释结构模型（ISM）法是一种在系统工程中广泛使用的分析方法，它适用于对含有多个变量并且关系结构比较复杂的系统进行分析，能够将一个复杂的系统分解成一个直观的多级递阶模型，是对内部关系不清晰的系统进行研究的一种有效方法，其结果能够直观反映出系统内部结构的层析关系。

1、生成连接矩阵。分别用Vi，Vj（i=1，2，…n，j=1，2…n）表示系统中的各元素，用带箭头的（Vi，Vj）表示系统元素之间的关系来构成有向图，用来表示元素之间有无关系的矩阵就是连接矩阵，当两者之间有关系时，矩阵元素赋值为1，当没有关系时赋值为0。

2、生成可达矩阵。将连接矩阵A与单位矩阵I相加，然后运用布尔代数规则进行运算 （0+0=0，0+1=1，1+1=1；0×0=0，0×1=0，1×1=1）直到公式 1 成立为止。

此时能够求出某一正数n，则M=（A+I）n即为可达矩阵。

3、分解可达矩阵。对可达矩阵中的各要素V，根据下列公式求集合。

其中S（vi）为可达集合，即从Vi可以到达的全部元素的集合，T（vi）为先行集合，然后根据S（vi）和T（vi），求得满足式（2-3）的各个元素集合P1。

其中P1中的元素是位于多级递阶模型的最高层，将P1中元素的行与列在原来的可达矩阵中删除，达到新的矩阵M1，对其进行一样的操作，最终求得 P2，P3，P4…。

4、生成层次结构图。把P1，P2，P3…按照从上到下的顺序排列，最终生成层次结构图。

三、制造企业供应链协同绩效影响因素分析

影响制造企业供应链协同绩效的因素有很多，本文通过对大量文献资料的分析，并通过德尔菲法最终选出17个影响复杂产品制造企业供应链协同绩效的主要因素，并从组织因素、环境因素和技术因素三个方面对其进行分类以分析其之间的相互关系。制造企业供应链协同绩效影响因素结构如图1所示。

根据图1所示的制造企业供应链协同绩效影响因素结构图，得到其主要影响要素及之间的相互关系如表1所示。

图1 制造企业供应链协同绩效影响因素结构图

表1 供应链协同绩效影响要素及之间的相互关系

1、生成连接矩阵。依据表1所示供应链协同影响要素及之间的相互关系，生成连接矩阵A以及A+I。

2、生成可达矩阵。将矩阵A+I进行布尔代数计算，直到公

式 1 成立，求得 n=5，则可达矩阵为（A+I）5。

3、分解可达矩阵。由可达矩阵，求得各要素的可达集合S（vi）和先行集合T（vi），以及交集S（vi）∩T（vi），则满足（2）式、（3）式要求的有 v4，v13，则 P1={v4，v13}，然后从 M 中删除要素 v4，v13对应的第4行和第13行，第4列和第13列，得到矩阵M1，对矩阵 M1同理求出满足公式（2-3）的要求，则 P2={v1，v2，v3，v6，v8，v10}，同理求得 P3={v5，v11，v12，v15}，P4={v7，v9，v17}，P5={v14}，P6={v16}，分解后的矩阵如M所示。

4、生成层次结构图。用有向线连接相邻级别间的要素及同一级别的要素，可得到如图2所示的层次结构图。

图2 制造企业供应链协同影响因素层次结构图

将系统要素名称填入图2，从而得到制造企业供应链协同绩效主要影响因素的多层递阶解释结构模型。从图2中可以看出，影响制造企业供应链协同绩效的因素主要分为6个级别，其中供应链的复杂性和企业流程是第1级要素，说明其对供应链协同的影响是最直接的，但同时他们还受到第2级要素的影响，依次类推，发现位于最底层的是协同软件，它对供应链协同起到基本的支撑作用，对供应链协同的效果有着重要影响。

四、总结

本文通过文献综述和德尔菲法从供应链协同绩效的众多影响因素中找出17个关键影响因素，并应用ISM法建立了制造企业供应链协同绩效影响因素多层递阶解释结构模型，探寻了各因素之间的层次结构关系，从而明确了各因素对供应链协同绩效的直接、间接影响。所建立的多层递阶解释结构模型为制造企业供应链协同绩效评价指标体系的建立和协同机制的分析提供了基础和依据。但由于主观因素的影响，使得所选择和分析的供应链协同绩效的影响因素具有一定的局限性和不完全性，文章所建立的多层递阶解释结构模型存在着一定的不足，因此还需要对影响因素的选取方法做进一步的改进，以增强结果的准确性。

（注：本文受武汉理工大学自主创新研究基金资助（项目编号：2010-ZY-GL-002）。 ）

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（责任编辑：李文斐）