对外开放影响重庆城乡收入差距的实证研究＊

张 杰，黄应绘，郑建华

（重庆工商大学数学与统计学院，重庆400067）

一、引 言

统筹城乡发展是科学发展观的重要组成部分，而近年来日益扩大的城乡差距成为统筹城乡发展的绊脚石，城乡差距最突出的表现为城乡收入差距，因此，城乡收入差距成为学者们关注的焦点。随着改革开放的进程，近年来越来越多的学者也积极从事对外开放对城乡收入差距影响关系的研究，学者们主要从对外贸易与外商投资两个方面考察研究其与城乡收入差距的关系。赵莹、陆铭、王少瑾、张广胜、顾磊等人认为出口贸易虽然直接促进了经济增长，但间接也扩大了中国的城乡收入差距，对经济增长造成了一定的负面影响。纪明指出改革开放以来，出口极大地促进了中国经济的发展，然而也持续扩大了中国的城乡收人差距。李梦杰通过实证，分析了FDI对我国城乡收入差距扩大的显著性影响，并且证明这种影响是持续性的。王海军从实证角度分析，城乡收入差距随着FDI流入的增长而扩大。以上许多研究均从国家层面上探讨对外贸易以及外商直接投资对城乡收入差距的影响，并得出对外贸易与外商直接投资均导致城乡收入差距不断扩大的结论[1－7]。本文则以重庆为对象，从地区层面定量探讨对外开放对城乡收入差距的影响。

二、指标选择及数据来源

（一）指标选择及模型建立

对外开放主要表现在对外贸易和外资的利用方面，因此本文从对外贸易和外商直接投资角度探讨其对重庆城乡收入差距的影响，选取外贸依存度和外资依存度作为自变量，以城乡收入差距为因变量进行分析。其计算公式见表1。

表1 选取指标及计算方法

对数回归模型有助于消除自相关，并能避免数据的剧烈波动，由此，建立对数多元线性回归模型为：

（二）数据来源

本文数据来源于历年《重庆市统计年鉴》或依据其计算所得，数据选取范围为1987年至2010年。为消除价格因素的影响，用实际值探讨其与城乡收入差距的影响关系，因此，地区生产总值是用地区生产总值指数以1987年为基期进行平减，外贸以及外商直接投资则是用当年平均汇率换算成人民币，然后用商品零售价格总指数以1987年为基期进行平减。

三、对外开放对城乡收入差距影响的实证分析

（一）单位根检验

由于大多数时间序列经济变量是非平稳性的，可能出现伪回归的问题。本文利用Dickey＆Fuller提出的ADF检验法对各变量进行单位根检验。用Eviews5．0软件对各指标数值进行单位根检验，结果显示，城乡收入差距Y、对外贸易依存度X1及外资依存度X2均为平稳时间序列。见表2。

表2 影响城乡收入差距的各指标单位根检验结果

如表2所示，因变量序列LOG Y在5%的显著性水平下为平稳序列，序列LOG X1及LOG X2均在10%的显著性水平下为平稳序列。因此，可以利用LOG X1及LOG X2序列探讨其对城乡收入差距的影响。

（二）回归模型的建立

对各平稳序列运用最小二乘法建立多元对数线性回归模型，结果显示外贸依存度变量及外资依存度均对城乡收入差距的影响显著，其输出结果，见表3。

表3 多元回归模型输出结果

由表3中输出结果可知，截距项、自变量外贸依存度LOG X1及外资依存度LOG X2在1%的水平下显著，模型统计量F－statistic为33．417 45，Prob（F－statistic）值为0．000 000，回归方程是显著的，而R－squared值为0．760 915，Adjusted R－squared值为0．738 145，由此显示，此回归方程能对影响城乡收入差距扩大的因素的73．4%作出解释。

对此回归模型的残差进行单位根检验，结果显示回归方程残差在1%的显著性水平下为平稳序列。

因此，影响城乡收入差距的对数回归模型为：

从回归方程中可以看出，外贸依存度及外资依存度因素均对城乡收入差距起到促使其不断扩大的负面作用，外贸及外资均促进了经济的不断发展，然而所得利益在城乡之间分配不均，由此进一步造成了城乡收入差距的扩大。其中外贸依存度对城乡收入差距扩大的影响程度更大，外贸依存度每增加一个单位，会使得城乡收入比扩大10．6个百分点，而外资依存度每增加一个单位，也会使得城乡收入比扩大1．5个百分点。

（三）将贸易分解为进、出口进行分析

从上面的分析可以看出，外贸依存度增大了城乡收入差距，本文进一步分析进口（IX）以及出口（EX）分别对其的影响，为了避免多重共线的影响，分别对贸易出口和进口建立对数回归模型：

进口及出口额数据来源于历年《重庆市统计年鉴》，用当年平均汇率将其换算成人民币计量，然后用商品零售价格总指数以1987年为基期进行平减以消除价格因素的影响。用Eviews 5．0软件分别对LOGE X和LOG IX序列做单位根检验，结果显示，序列LOG EX和LOG IX均为平稳序列。其输出结果，见表4。

表4 单位根输出结果

由此，运用最小二乘法对进口额序列建立对数回归模型，其输出结果，见表5。

表5 进口额与城乡收入比的对数回归模型参数

表5中输出结果可以看出，截距项、自变量LOG IX均在1%的水平下显著，模型统计量F－statistic为52．452 24，Prob（F－statistic）值为0．000 000，回归方程是显著的，而R－squared值为0．704 509，Adjusted R－squared值为0．691 077，由此显示，此回归方程能对影响城乡收入差距扩大的因素的69．1%作出解释。由此进一步对方程残差做单位根检验。运用ADF检验方法，对残差选取无趋势向及截距项，结果显示，进口因素对城乡收入差距影响对数回归模型的残差在5%的显著性水平下为平稳序列。

因此，进口因素对城乡收入差距影响的对数回归模型分别为：

LOG（Y）＝0．894＋0．101＊LOG（IX）（1）运用最小二乘法对出口额序列建立对数回归模型，其输出结果，见表6。

表6 出口额与城乡收入比的对数回归模型参数

由表6中输出结果可知，截距项、自变量LOG EX均在在1%的水平下显著，模型统计量F－statistic为57．936 76，Prob（F－statistic）值为0．000 000，回归方程是显著的，而R－squared值为0．724 782，Adjusted R－squared值为0．712 273，由此显示，此回归方程能对影响城乡收入差距扩大的因素的71．2%作出解释。由此进一步对方程残差做单位根检验。运用ADF检验方法，对残差选取无趋势向及截距项，结果显示，出口因素对城乡收入差距影响对数回归模型的残差在5%的显著性水平下为平稳序列。

因此，由上面输出结果可知，出口因素对城乡收入差距影响的对数回归模型为：

LOG（Y）＝0．905＋0．092＊LOG（EX）（2）从回归方程（1）、（2）中可以看出，贸易进口额和出口额对城乡收入差距的影响都很显著，并且其增长都会扩大城乡收入差距，贸易进口额每增加1亿元，城乡收入比将增大0．101，贸易出口额每增加1亿元，将使得城乡收入比增大0．092。从对数模型中还看出进口额对城乡收入差距的影响大于出口额对其的影响。

因此，贸易对城乡收入差距扩大通过进口及出口两个途径造成的，且进口因素比出口因素对城乡差距的影响更大。

四、结论与说明

（一）结论

1．对重庆市来说，外贸依存度及外资依存度对城乡收入差距有显著的影响，随着贸易的不断发展，外资利用的不断扩大，使重庆市的城乡收入差距有不断扩大的趋势，这与已有的对全国的研究结论是一致的。

2．外贸因素对城乡收入差距的影响要大于外资因素对其的影响。外贸产生的经济利益相对外资而言更偏向于流入城市居民，从而外贸因素加剧城乡收入差距的程度要高于外资因素。

3．将贸易分解为进口和出口后，分别研究其对城乡收入差距的影响发现，进出口因素均对城乡收入差距有显著影响，且对其有不断增大的趋势，因而对外贸易对城乡收入差距的负面影响是通过进口及出口两个途径造成的。且进口因素对城乡收入差距的影响要稍高于出口对其的影响。

（二）说明

本文从对外开放角度探讨其对重庆城乡收入差距的影响，上述结论并不是否定了对外经济开放的积极作用，事实上，随着改革开放的推进，对外贸易及外资的利用也取得了骄人的成绩，在很大程度上拉动了经济的发展，推动了社会的进步，从而提高了人们的生活水平，也提高了人们的收入水平。

我们应该继续扩大经济开放，大力发展对外贸易，充分利益外资，发挥其对经济的拉动作用，与此同时，应该采取有效措施，通过政策导向和制度变革，使其产生的经济利益更多的流入农村居民，进而在带动经济增长的同时缩小城乡收人差距，适应统筹城乡发展的战略。

[1] 李树培，高连水，魏下海．贸易开放与发展中国家收入差距扩大——基于中国的理论与实证分析[J]．财经研究，2009（12）：96－106．

[2] 贺建风，刘建平．城市化、对外开放与城乡收入差距——基于VAR模型的实证分析[J]．技术经济与管理研究，2010（4）：16－19．

[3] 王少瑾．对外开放与我国的收入不平等：基于面板数据的实证研究[J]．世界经济研究，2007（4）：16－20．

[4] 何 枫，徐桂林．FDI与我国城乡居民收入差距之间是否存在倒U形关系[J]．国际贸易问题，2009（11）：89－96．

[5] 纪 明，赵菊花．出口对经济增长和城乡收人差距的影响：基于发展演化视角的经验研究[J]．首都经济贸易大学学报，2010（3）：37－42．

[6] 王海军，李愿宏．FDI与中国城乡收入差距：理论分析与实证检验[J]．北京科技大学学报：社会科学版，2010，26（3）：118－123．

[7] 黄应绘．关于构建中国城乡差距综合评价指标体系的探讨[J]．生产力研究，2008（17）：83－87．