科技水平与农业生产效率关系的实证研究

肖小虹

(贵州财经大学 工商管理学院，贵州 贵阳 550004)

农业生产一直是一个国家全面发展中比较重要的一部分，农业科技即是将科学技术应用到农业生产中，这不仅仅是提高农业生产效率的有效途径，同时又是全世界农业发展的一个必然趋势。

一、文献回顾

我国学者对科学技术和农业生产效率这两者之间关系的研究还是比较多的。郭雅娴等［1］分析了不同量纲指标数据的标准化，这在本文选取评价科学技术水平以及农业生产效率的指标的过程中提供了一定的依据。但是郭雅娴等的这篇文章仅仅是在选取指标上给予了一定的关注研究，没有系统地分析这两者之间的联系。安成福［2］详细地介绍了农业科技进步和农业科技进步贡献率的概念并且给出了测算的结果，这在研究科学技术和农业生产两者关系时具有非常实用的意义，并且详细地叙述了在促进农业生产的过程中科学技术给予的强大支撑，但是对于如何测算农业科技进步和农业科技进步贡献率没有做具体的介绍。叶园胜等［3］分析了全国和浙江省科技资源的投入和农业经济增长的关联性，他采取的研究方式是灰色系统中的灰色关联度分析，这样的研究方法是在一部分信息未知的前提下，依然可以预测出科技资源的投入和农业经济增长两者之间的关联性。

虽然以上提及的文献对科学水平和农业生产之间紧密的联系做了很详细的说明，但是大多数都是从定性的方面来写的，在模型的选择方面本文试着选取1990—2010年科学技术和农业生产效率相关数据，建立分析模型，从定量分析的角度来分析两者之间的关系。

二、实证研究

1.数据来源与指标选取

本文将从机械动力和费用等层面选取三个指标，即农、林、牧、畜发明个数之和、农业机械总动力和科技三项费来反映科技水平，采用数据主要来源于《中国农村统计年鉴》。农业科技三项费用、农业GDP、科技三项费的相关数据来源与国家知识产权局年报，农、林、牧、渔发明数之和的相关数据来源于国家知识产权局年报，本文中的农业GDP和农业科技三项费均是剔除CPI之后的数据。

(1)农、林、牧、畜发明个数之和 (X1):这是指在产业分类中，农业、林业、牧业和畜业的产业中发明个数的多少，现在社会中科学技术的应用越来越广泛，所以科学技术的使用可以使得这些一成不变的产业生产中揉入到科学技术，对于知识产权来说这就是发明专利，这不仅代表着科学技术的广阔的使用范围，更加表明了科学技术水平的上升。

(2)农业机械总动力 (X2):指主要用于农、林、牧、渔业的各种动力机械的总和。包括耕作机械、排灌机械、收获机械、农用运输机械、植物保护机械、牧业机械、林业机械、渔业机械和其他农业机械。

(3)科技三项费用 (X3):科技三项费用是指国家为支持科技事业发展而设立的新产品试制费、中间试验费和重大科研项目补助费。

(4)农业GDP(X4):国内生产总值(Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内 (一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，农业GDP就是在一定时期内，一个国家或者地区农业所生产出的全部产品和劳务的价值。

2.单位根检验

为了消除趋势的影响，对所有的数据进行取对数，这样在经过取对数的处理之后，每一组数据均表示为如下:LNX1、LNX2、LNX3、LNX4。选取的数据进行ADF单位根检验。

本文采用Dickey－Fuller的 ADF检验方法，对LNX1、LNX2、LNX3、LNX4及差分变量进行平稳性检验，结果如表1所示。

表1 单位根检验结果

通过表1可以得到以下的结论:在不同的显著水平下，每个指标所表现出来的平稳性是不同的。各指标在0阶的单位根检验均是不平稳的，而农、林、牧、畜发明个数之和、农业机械总动力、科技三项费用的平稳性以及农业GDP在做了一阶差分之后都是平稳的。因为其都是一阶平稳序列，所以可以进行协整检验分析。

3.协整检验

时间序列LNX1、LNX2、LNX3、LNX4在一阶差分的前提下是平稳的，而且他们的线性组合也是平稳的，也就是说，他们之间存在着协整的关系。本文使用Johansen协整检验方法进行协整检验。在进行协整检验之前，必须首先确定VAR模型的结构。VAR模型除了满足序列的平稳性要求外，还必须正确确定滞后阶数。

从表2的最大特征值统计量与临界值的比较可以看出，在显著性水平为5%下，变量LNX1、LNX2、LNX3、LNX4具有一个协整关系，具体的协整方程为:

协整方程表明，从长期来看，变量LNX1、变量LNX2和变量LNX3都对变量LNX4具有正向影响。在1990—2010年间，农、林、牧、渔发明数之和、农村机械总动力和农业科技三项费用都对农业GDP表现出正向促进作用。从长期来看，农、林、牧、渔发明数之和每增加1%，农业GDP就增加0.519%;农村机械总动力每增长1%，将促使农业GDP增长0.511%;农业科技三项费用每增长1%，将促使农业GDP增长0.20%。

表2 LNX4与各变量间的Johansen协整检验结果

4.向量误差修正模型

表3 向量误差修正模型结果

CointEq1和CointEq2对应的值是调整速度系数的值，表示当短期波动偏离长期均衡时，误差修正项将以CointEq1和CointEq2对应力度将其回复长期均衡状态。

则修正后的协整方程为:

5.格兰杰因果检验

从表4中可以看出，科技三项费是农业GDP的格兰杰原因，但是反过来农业GDP却不是科技三项费的格兰杰原因。笔者认为之所以出现这样的结果是因为单纯的科技三项费用的投入在一定水平上可以提高农业GDP，而农业GDP的提高不一定引起科技三项费的突入力度，这样的关系在两者之间没有产生必然的联系。

表4

从表5中可以看出，农业机械动力不是农业GDP的格兰杰原因，反过来农业GDP也不是农业机械动力的格兰杰原因，产生这样的结果因为农业机械动力的提高或者减少会在一定程度上影响农业的生产效率，但是对于农业GDP的提高或者是减少，两者之间没有必然的联系。

表5

从表6中可以得到农、林、牧、畜发明个数之和是农业GDP的格兰杰原因，而农业GDP同样也是农、林、牧、畜发明个数的格兰杰原因。也就是说，农业GDP越大，导致的结果就是农、林、牧、畜发明个数越多，农、林、牧、畜发明个数越多而导致的结果是农业GDP的值越大，两者之间有着互相促进的关联性。

表6

三、结论及政策性建议

通过上面的实证分析得知，科技水平和农业生产效率之间有着很紧密的联系，无论是农、林、牧、畜发明个数还是科技的投入费用和农业的产出都是相关的，因为农、林、牧、畜的发明个数增加会使农业的生产效率大大的提高，因为这样可以减少社会必要劳动时间，同时也更加的节省人力、物力。加大科技三项投入费用可以加大农、林、牧、畜的发明力度和速度，同时也可以提高农业生产效率。

通过以上研究，笔者提出下列政策性建议。第一，加大农业科技三项费的投入力度，只有加大科学研究的投入，才能在农业生产中将科技的力量转化为生产力，提高农业生产效率，达到增产丰收的效果。同时，也可以振兴农业生产，无论是生产效率还是节省成本，都可以收到很好的效果;第二，提高农业机械力，提高农业生产的机械参与力度，只有这样才可以降低成本，节约资源，提高农业生产的GDP，另外，加大机械参与农业生产的幅度与范围有利于科学技术在农业生产中的应用;第三，加大投入科技研发的费用和力度，这样不仅可以加快科学技术的发展，同时也可以开发出提高农业生产的效率，减少不必要的人力、物力的损耗。最后，在农业生产之中要注重技术创新，技术创新不仅可以在成本方面占有一定的优势，还可以和科学技术在农业生产之中的应用联系在一起，在提高农业生产效率的同时促进科学水平的提高。

［1］郭雅娴，赵梦，卢雨霏.区域农业科技创新资源评价指标体系构建［J］.统计与决策，2011，(22).

［2］安成福.科技进步对农业经济增长的贡献［J］.中国科技论坛，1998，(6).

［3］叶园胜，陈修颖，韩娇，张健.科技资源投入与农业经济增长的关联分析——浙江省案例［J］.科技管理研究，2012，(2).

［4］宿桂红，傅新红.农业技术创新与农业现代化关系［J］. 湖北农业科学，2011，(15).

［5］李松森，袁伟良.促进农业发展方式转变的财政政策思考［J］.东北财经大学学报，2011，(1).

［6］曾国平，黄利，曹跃群.中国农业全要素生产率:动态演变、地区差距及收敛性［J］.云南财经大学学报，2011，(5).