海洋环境数据存储技术的研究与实现＊

赵美珍

（中国舰船研究设计中心 武汉 430064）

1 引言

随着海洋科学技术的发展与进步，海洋数据采集技术也日新月异，所能获取的海洋数据类型也更加多样化。要将类型纷繁复杂的海洋数据投入到实际的应用当中，就要对其进行有效的管理。海洋数据的存储是数据管理中较为重要的一个环节。因此，建立科学有效的海洋数据存储模型，是一项迫在眉睫的任务。

不同类型的海洋数据具有不同的特点，有些数据点的特性较为明显，采用对象关系表组织比较适宜，有些数据其属性值和空间位置时刻都在发生变化，表现出了很强的时空动态性，采用对象关系表进行数据组织会造成大量数据的冗余，其数据组织采用文件层次模型比较适宜。本文将介绍基于Oracle的数据库存储技术和基于NetCDF格式的文件存储模型及其在海洋环境数据存储中的应用。

2 海洋环境数据特点分析

2.1 海洋环境数据类型分析

海洋宏观环境包括海洋地理环境、海洋水文环境、海洋气象环境、海洋生物环境等。本文中研究的海洋环境特指海洋水文环境与海洋气象环境，以下简称海洋环境。

海洋环境数据根据来源可划分为历史统计数据、数值模式数据、海军出版发行的港口潮汐及电子海图数据、艇载传感器实测数据等。根据存在状况可划分为静态和动态数据。从学科上又可分为气象、水文、海底地理数据。

学科分类法是最常用的。按照这种方法划分，海洋环境信息系统中所用到的数据类型有：海温，盐度，海水密度，海水声速，海洋声道，温、盐、密、声跃层，水色和透明度，风浪、涌浪，热带气旋，潮汐，潮流，海流。

在我们的海洋环境信息系统中，按照其数据来源和格式的不同，将十二种海洋环境信息要素划分为背景场数据、模式预报数据及实测数据三类，其中背景场数据又可分为历史统计数据和客观分析数据，具体如图1所示。

图1 海洋环境数据系统要素分类图

2.2 海洋环境数据主要特点

海洋环境信息与陆地信息相比有许多不同之处，概括起来，海洋环境信息主要具有如下特点：

1）具有陆地地貌信息的复杂性和流体信息的独特性双重特点；

2）海洋环境信息获取难度大，数据更新困难；

3）分布分散；

4）数据量庞大，数据标准不统一，完善的数据库建设困难大；

5）海洋环境信息多样性，数据类型和格式复杂；

6）具有变化尺度多样性的特点；

7）海洋边界信息的模糊性；

8）数据表达有2D、2.5D、3D、4D等不同形式，对海洋环境数据分析意义重大。

3 基于Oracle数据库的海洋环境数据存储技术

对于一些离散的，点的特征较为明显的海洋数据，采用数据库存储技术比较适宜。采用数据库存储数据，数据的共享性高、关联性比较强、独立性强，且可以对数据进行统一控制。

3.1 数据库建模理论

1）数据库设计的任务

数据库设计的基本任务是：根据用户的信息需求、处理需求和数据库的支持环境，设计出数据模式以及典型的应用程序。

2）数据库设计方法和设计步骤

数据库设计步骤可以分为下面几步：

（1）需求分析；

（2）概念设计；

（3）逻辑设计；

（4）物理设计；

（5）数据库的实施、运行和维护。

数据库的详细设计流程如图2所示：

图2 数据库设计流程图

3）关系规范化理论

关系数据库的设计主要是关系模式的设计。一个好的关系模式除了满足用户对信息的存储和查询以外，还应该以下面的要求作为衡量的标准。

（1）元组的每个分量（属性）必须是不可分割的数据项；

（2）数据库中的数据冗余应尽可能的少；

（3）不会出现修改异常；

（4）不会出现插入异常；

（5）不会出现删除异常；

（6）考虑到查询的要求，组织数据的合理性。

3.2 Oracle数据库开发技术

1）Oracle数据库

Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库，它实现了分布式处理功能。Oracle作为主流大型数据库，其具有功能强大、性能稳定、使用灵活、易于管理、开放性、可伸缩性、非常好的平行性，以及最高级别的安全认证、使用风险低、存储数据量大等优点。

2）MFC ODBC数据库开发技术

ODBC是一个应用广泛的数据库访问应用编程接口，使用标准的SQL作为其数据库访问语言。ODBC的设计是建立在客户机／服务器体系结构基础之上的。ODBC使开发者避免了与数据源连接的复杂性。ODBC数据库访问接口是用C语言编写的，可以更好的访问多种关系型数据库系统。

Visual C＋＋中提供了MFC ODBC类，封装了ODBC API，使得利用MFC来创建ODBC的应用程序非常简便。

3.3 海洋环境数据库结构设计

3.3.1 逻辑结构设计

该系统的逻辑结构设计包括数据表的设计和索引表的设计，分别如下：

1）索引表

对于某些类型的海洋环境要素数据，分年、分月、分层来存储为不同的数据文件，而在查询时只能通过经度、纬度、层、时间（年、月、日、时、分、秒）等作为输入信息来得到具体的要素值，为了实现不同数据表之间数据的便捷、快速查询，建立了索引表。索引表中存储的是某要素相关的所有表的表名及表的命名规则。

2）统计数据表

统计数据表存储的是背景场数据中要素的历史统计数据，根据各要素的数据格式的不同，其属性也不同。具体说来包括：

（1）温、盐、密、声特征值：均值、标准差、最大值、最小值、站次数；

（2）温度、密度、声速跃层特征值：上界深度、厚度和强度；

（3）声道特征参数：声道轴深度、声道轴处的声速和声道厚度；

（4）风浪、涌浪特征：波高平均值、观测次数、标准差、最大值、周期平均值、观测次数、标准差、最大值、大浪出现频率、大涌出现频率；

（5）水色、透明度：均值、标准偏差和观测次数；

（6）海面平均气温：均值、观测次数、标准差、最大值、最小值；

（7）热带气旋：路径、发生频率、强度等。

3）客观分析数据表

客观分析数据表存储的是背景场数据中要素的客观分析数据，主要包括温、盐、密、声客观分析值，风浪、涌浪客观分析值，海面气温客观分析值，水色、透明度客观分析值等九种要素。所有客观分析表的属性均相同，包括经度、纬度、平均值。

3.3.2 数据表设计

由于海洋环境要素涉及的数据表较多，仅以海洋温度数据为例，说明索引表和统计数据表的设计规则。至于客观分析数据表，其设计规则与统计数据表类似，此处不予赘述。

以海洋温度要素为例，介绍统计数据表及其索引表的结构和二者之间的关系。

区域范围：0°N≤纬度＜25°N，105°E≤经度＜132°E，按层存放，共10层，每层每行有八个变量，分别为纬度、经度、标准层（单位：m）、平均值、最小值、最大值、观测次数和方差，其数据表及索引表的结构如表1及表2所示。

表1 温度统计值表

表2 温度索引表

在对海洋环境要素建表过程中，由于表的数量太大，是通过执行脚本文件来实现。脚本的执行是通过SQL＊PLUS的＠或START命令把指定脚本文件的内容装入SQL缓冲区中并运行。例如：SQL＞＠ E：／script／createAT.sql其中E：／script／为脚本路径，createAT.sql为脚本文件名。

4 海洋环境数据文件存储模型

有些海洋数据是多维的，如潮流、潮汐、海流等海洋要素，其属性随着经度、纬度、水深、时间等的不同而变化，不同的维度会组合出大量的数据，若仍采用对象关系表进行数据组织，会造成大量的数据冗余，其数据组织采用文件存储模型比较适宜。本文将引入一种网络通用数据格式NetCDF，利用它可以对网格数据进行高效的存储、管理、获取和分发。

4.1 NetCDF特点

NetCDF是由美国国家科学委员会资助开发的一种通用的数据存取方式，数据的形状包括单点的观测值、时间序列、规则排列的网格、以及人造卫星或雷达之影像档案。它是一种面向数组型数据的描述和编码标准，目前广泛应用于大气科学、水文、海洋学、环境模拟、地球物理等诸多领域。用户可以借助多种方式方便地管理和操作NetCDF数据集。

NetCDF具有如下特性：

1）自描述特性，即NetCDF数据文件包含自身的描述信息；

2）平台无关性，即支持在异构的网络平台间进行数据传输和数据共享；

3）易用性，存在多种方便的途径来管理和操作NetCDF数据；

4）高可用性，表示其较高的数据压缩比，以及基于数组下标的线性存储实现的高效存取。

4.2 NetCDF文件结构和接口函数

从数学上来说，NetCDF存储的数据就是一个多自变量的单值函数。用公式来说就是f（x，y，z…）＝value，函数的自变量x，y，z等在NetCDF中叫做维或坐标轴，函数值value在NetCDF中叫做变量，而自变量和函数值在物理学上的一些性质，比如计量单位、物理学名称等在NetCDF中就叫属性。NetCDF文件结构如下所示：

NetCDF接口函数库有四大类函数：1）文件处理函数；2）变量处理函数；3）维数处理函数；4）属性处理函数。

4.3 三种格式文件的比较

下面将以海流要素为例，分别介绍使用文本文件、普通二进制文件、NetCDF文件格式存储海流数据的方法，并对其性能进行比较分析。

海流数据是以网格数据形式提供的，在经度、纬度、层深三个维度上发生变化。其数据海区范围是：115－130°E，18－32°N，水平分辨率为10′×10′。层深分别取10、20、30、50、75、底层几个离散的值。

1）文本文件格式

文件采用.dat扩展名，每一行存储一条记录。根据水平分辨率和层深，可以计算出总的网格数（经向×纬向×垂向）＝91×85×6＝46410，则文件共有46410行记录，数据按照经度、纬度、层深的维度变化顺序进行存储，经度从115°开始递增到130°，纬度从32°递减到18°，变化间隔为10′，层深则从10m开始取离散值。

2）二进制文件格式

文件采用.dat扩展名，每条记录长度为4个字节。数据按照经度、纬度、层深的维度变化顺序进行存储，经度从115°开始递增到130°，纬度从32°递减到18°，变化间隔为10′，层深则从10m开始取离散值。每条记录对应一个标号，如：（115°，32°，10m）对应的 num 值为 1，（115.1667°，32°，10m）对应的num值为2，按照前面所述的维度变化规则依次类推。

3）NetCDF文件格式

海流网格数据模型包括区域左下角经纬度坐标、网格行列数、网格行宽、列宽、网格点流速、流向等信息。除此之外，还存储了创建时间、坐标单位、精度等属性信息。按照NetCDF标准，建立海流网格数据模型的NC文件。C＋＋环境下的代码如下：

在Windows平台下和Visual C＋＋6.0编程环境下，采用海流网格数据作为实验数据，分别创建出文本格式、二进制格式、NC格式的数据模型，从文件的存储大小、存储时间、读取时间、检索时间四种量化指标对三种格式性能进行衡量，如图3所示。

图3 三种格式文件的量化指标对比

从图中可以看出，NC格式在前三项上，效率和另外两种格式差不多，但在检索时间上，效率明显优于另两种格式。这是因为NC格式文件只要确定出经纬度值、层深值，即可快速的检索出该处的流速、流向值；而对于文本文件，则需要根据其存储规律和相应的经纬度、层深值获得待查询记录所在文本文件的行数，再得到其流速、流向值；对于二进制文件，则需要在文件中定位偏移量大小，再得到流速、流向值。在执行效率上，体现了NC格式在存储网格数据方面的优越性。

5 结语

本文介绍了海洋环境数据存储的两种技术，Oracle数据库存储技术和基于NetCDF格式的文件存储模型。Oracle数据库存储技术适用于点的特性较为明显的海洋数据，而NetCDF文件模型在存储网格数据方面具有很大的优越性。

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