物价对汽车消费行为的影响分析

吴淑利，周鸿鹃

（广东培正学院，广东广州510830）

物价对汽车消费行为的影响分析

吴淑利，周鸿鹃

（广东培正学院，广东广州510830）

近两年，国内高涨的物价令全民焦虑，物价的上涨使得人们手中货币的购买力下降，生活支出增加.那么物价是否会对消费者的购车行为产生影响呢？本文通过线性回归分析，对物价与汽车销售行为的关系进行分析.得出物价与汽车销量之间的关系，从而推断物价上涨对汽车消费行为的影响，期望给汽车厂商的发展提出一些的建议.

物价；汽车销费行为；线性回归

1 背景

近几年来人们最关注的问题是物价，物价快速上涨，尤其是食品上涨的份额占了大部份，使得人们的消费行为发生了变化.随着汽车消费环境的日益改善，对轿车的需求不断的增强，现今汽车已成为一般大众的必需品.

在实际问题中，变量之间存在着大量非确定的关系，他们之间虽存在着密切的联系，但是其程度不是由确切关系能够刻画的，故而一元线性回归相关分析[1]在经济生活中被广泛运用着，比如：一些学者研究价格与需求、收入与支出等两者之间的相关关系，通过运用这种回归模型研究两个变量之间的相关关系，从而得出反映事物内部的规律性.一般来说，一种商品在其他因素不变的情况下，价格上涨，人们对它的需求就会下降.而如今面对物价的高涨，汽车的消费市场会不会相对应的受到冲击，人们减少了对它的购买.影响汽车消费行为的因素有很多，物价是否为其中一个因素.

综合以上，本文研究的方向是通过统计学中的一元线性回归方法来研究物价与汽车消费行为的相关关系，是不是如人们所认为的那样，物价上涨，人们就会减少支出，自然也会减少对汽车的购买.基于得出的相关关系，分析汽车消费行为有没有受物价上涨的影响，影响的程度是怎样的，最后期望给汽车企业提供一些决策与发展建议.

2 物价与汽车销量关系的回归分析

2.1 物价与汽车销量关系的回归分析

2.1.1 变量选取及数据来源

本文采用了月度数据，样本区间为2009年3月到2011年8月，以居民消费者物价指数（CPI）[2]和汽车的月销售量[3]为研究样本，共30个样本.

设CPI为解释变量X，汽车销售量为被解释变量Y.具体数据如表2-1所示.

2.1.2 样本数据描述

根据数据散点图可以直观的看出，汽车销售量与CPI存在着一定的线性关系，所以选择一元线性回归模型[4]进行分析.

2.1.3 物价与汽车销量回归分析

表2-1 我国汽车月销售量与CPI

建立一元线性样本回归方程，并利用最小二乘法估计参数α，β的值即a、b的值（置信度95%，利用EXCEL工具进行）[4].如表2-2：

a=-340.636 b=4.693359

即回归方程为：Y=－340.636+4.693X（Y表示估计值，Y表示实际值）

2.1.4 模型检验

（1）拟合优度检验

R=0.574209869,当0.5≤|R|≤0.8时，视为中度相关.说明物价与汽车消费行为有着中度的正相关关系.

表2-2 回归分析结果

（2）回归方程的整体显著性检验

因为F>fu，即13.28149>4.543077123，所以F检验通过，表明回归方程的回归效果显著.

表2-3 回归统计

表2-4 回归方程检验

（3）回归系数的显著性检验

因为|tb|>tu/2，即3.644378>2.121449536所以回归系数b的t检验通过.

（4）估计Y的标准误差

标准误差越小越好，表明了数据点与回归直线的离散程度.（表2-3）

因为标准误差18.43894远小于变量Y实测值的平均数140.3897，因此认为检验可以通过.

2.2 物价与汽车销售量的关系

根据一元线性回归方程的分析，我们可以得出：

物价与汽车销售量的影响呈正相关关系，即随着物价每增加1个单位，汽车销售量也相应的增加4.693万个单位.

3 从回归分析看物价对汽车消费行为的影响

3.1 物价对汽车消费行为的影响是非决定性的

其它条件不变下，物价上涨，消费者的总购买量会减少.在支出方面，首先是吃穿教育方面的支出.而汽车做为奢侈品，会暂缓或减少汽车的支出.但是从回归分析的结果看，物价上涨情况下，消费者的购车行为没有减少，反而增加.这说明物价对汽车消费行为的影响不是决定性的因素，而且这个影响可以通过其他因素来消除，最终推动汽车购买量的增加.

这几年，汽油价格不断攀升，已由2009年的6元进入现在的8元时代.汽油价格的上涨，直接导致了消费者用车成本的增加.由于车的拥有量增加，导致停车场地的紧张，进而致使停车费用的增加，这也导致了消费者用车成本的增加，等等.这些因素都会对消费者的购车行为产生影响，但是是非决定性的影响.

3.2 其它因素可消除物价对汽车消费行为的影响

3.2.1 汽车价格

由需求定理知，对于正常商品来说，在其他条件不变的情况下，商品价格曲线与需求量之间存在着反方向的变动关系，即一种商品的价格上升时，这种商品的需求量减少，相反，价格下降时需求量增加.

随着汽车企业技术的提高以及有效的管理，节约了企业成本，再者汽车企业的竞争不断加大，为了提高自身的竞争力，企业纷纷通过降价来刺激消费者购买.而且在物价上涨的背景下，更加显得汽车便宜，因此消费者对汽车的需求量增加.

3.2.2 消费者的购车行为

在传统文化的影响下，有房有车是一种追求的目标；房和车是一种自我概念的体现.人们倾向于根据自己的拥有物来界定自己的身份[5].在很多人的观念里认为我买了一部轿车，就是代表着我是富人的骄傲心里，意味着我生活过的很好，在别人面前也可以很自信.轿车以前对人们来说是奢侈品，所以谁购买轿车，在一定程度上会被认为是一种荣耀，意味着是一种上层阶级的人.从销量上看，已经达到人均1000人里30人有车.从豪华车销售趋势看，豪华车在中国的销售量在迅速增加.这些都能说明消费者购车的心理.因此虽然物价上涨，但是在传统观念影响下，消费者对汽车消费的需要的欲望非常强烈.

这几年丰田出现了一些轰动的召回事故：油门踏板和脚垫存在着缺陷问题；不久之后又出现了刹车与跑偏问题等等，强烈引起人们广泛关注，使得人们在购车上更加注重汽车的安全性，而不再一味的看价格.相比价格，人们购车时更关注于车辆的外观、安全性、舒适性、社会荣耀等.

3.2.3 政府政策影响

国家出台了一系列拉动汽车消费的政策，对推动汽车消费起了决定性作用，2009年国家制定1.6及以下排量汽车购置税减半政策，当年汽车的销量达到1300万辆，影响是空前的.还包括汽车下乡、汽车以旧换新、完善汽车信贷办法等，这些都拉动汽车的购买.汽车消费趋势是小排量经济型、紧凑型车销量占据了主导地位，私人汽车消费比例达到了空前的水平，中高层消费比例趋于扩大.

4 物价上涨下，汽车公司的对策建议

在物价上涨的情况下，消费者对汽车的需求不降反升，所以物价上涨对汽车消费影响是非决定性的，汽车企业可以通过其他因素来减少或消除这些影响，进而提高消费者的汽车购买量.

4.1 提高管理水平，提高汽车的安全性能，不断开发新产品

汽车行业的竞争越来越激烈，汽车企业应提高自身的管理水平，开发新的管理方式，节省管理成本，以此提高自身的竞争力.

近几年汽车频频出现事故以致召回，人们越来越注重汽车的安全性能，增强力度开发安全性能高的汽车，提高客户的购买信心.

消费者购车不单单是代步，他们可能是为了更高层次的需要，如需要比较新颖来体现出与众不同，需要不同类型车如旅行车来提高自己的生活质量等等.汽车企业应从消费者的生活方式、自我概念中发现消费者的需要，根据需要开发各种不同的车来满足消费者的需要.如奔驰公司在中国市场上新推出的SMART，满足了消费者怕塞车拥堵的需要.如大众公司的途观，满足了人们休闲旅游的需要.

4.2 增强消费者对汽车的积极态度

从认知成分上，通过对汽车产品及其创新的宣传，对拥有汽车的生活方式的宣传等，刺激消费者对车产生兴趣，让消费者意识到车对消费者的重要性，促使消费者对汽车产品有着积极的评价.

从情感成分上，通过充分表达车对消费者身份的体现，车对消费者生活方式的改变等，增加消费者对购车的目标趋势.通过制作汽车品牌的情感广告，选取一些以汽车有关的感人题材融入广告，加强消费者对汽车的情感和消费者对品牌的接触，进而刺激购买.

从行为成分上，行为能够直接导致认知和情感的形成.因此企业可以直接引发消费者的行为，然后透过行为来改变他的态度.[5]有些消费者认为现今物价上涨，汽车价格也会跟着上涨，再者汽车存在着安全性能低的风险，所以就想都不敢想买汽车，这是可以通过大批量的宣传和搞一些试驾体验活动，促使消费者的购买行为，从而改变消费者对汽车的消极看法.汽车企业还可通过销售促进，给予消费者一定的优惠，刺激消费者产生购买行为.

4.3 关注国家的政策形势，适当引导消费

汽车企业必须时刻关注国家的政策形势，适当引导消费者消费，帮助消费者解决问题.如2009年，国家为刺激内需推出排量1.6以下购置税减半的政策，那么各大厂商主推排量在1.6以下的车，引导消费者消费.物价的上涨导致人们的生活支出增加，众多年轻人或者收入不是很高的群体经济实力并不雄厚，但是很想拥有一辆汽车.很多汽车企业创立汽车金融公司，为年轻人买车提供了一双实现梦想的翅膀.通过推出众多优惠活动，设计首付比例低、月供的压力比较小的贷款购车方案，使得更多人拥有汽车，增加汽车销售量.

〔1〕何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社，1998.

〔2〕国家统计局.汽车月销售量[R].中国：统计局，2011.

〔3〕国家统计局.中国月度CPI（消费者物价指数）[R].中国：统计局，2011.

〔4〕何晓群，刘文卿.应用回归分析[M].北京：中国人民大学出版社，2001.

〔5〕荣晓华.消费者行为学[M].北京：东北财经大学出版社，2006．

F224.0

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1673-260X（2013）09-0052-03