红细胞分布宽度的变化对老年慢性心力衰竭患者预后的影响

王 芹，郑 刚，王 静

随着医疗水平的改善及人口老龄化，冠心病造成的慢性心力衰竭 (CHF)发病率呈逐年上升趋势，CHF的心血管事件患病率、入院率和死亡率均很高。目前CHF已成为临床常见危重病之一，如何利用临床常用的简单易行的检测指标识别心力衰竭高危人群并对其进行有效治疗至关重要。红细胞分布宽度 (red blood cell distribution width，RDW)是由血液分析仪测量获得反映周围红细胞体积异质性的参数，临床上常用于贫血的诊断与鉴别诊断。最近有研究证实RDW与CHF产生程度和预后相关。对我院收治的173例老年CHF患者进行回顾性分析，探讨RDW变化对老年CHF患者心力衰竭程度的影响及与预后的关系。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择2008年2月—2009年2月于我院心内科住院的临床资料完整的老年CHF患者173例，其中男72例，女101例;平均年龄 (72.3±9.6)岁。排除标准:胃肠道出血、癌症、化疗、慢性肾功能不全尿毒症、甲状腺功能亢进、各种原因贫血和严重感染、放疗、器官移植、入院前3个月内有手术、慢性阻塞性肺疾病及无法随访者。根据美国纽约心脏协会心功能分级 (NYHA)标准将患者分为，心功能Ⅰ级和Ⅱ级为轻度心力衰竭组，Ⅲ级和Ⅳ级为重度心力衰竭组。根据RDW将患者分为:RDW＞15.5为RDW增高组和RDW≤15.5为RDW正常组。

1.2 方法 所有患者入院后采用Philips飞凡彩色多普勒超声诊断仪，M4S探头，探头频率1.7～3.4MHz，于心尖四腔心切面;应用Simpson方法测量左室射血分数 (LVEF)，采取患者入院第2天晨起空腹抽取肘正中的静脉血1ml，EDTA-K2抗凝;采用日本Sysmex XS-800全自动红细胞分析仪测定血红蛋白 (Hb)浓度、红细胞计数 (RBC)、血细胞比容(Hct)和RDW。

1.3 统计学方法 所有数据采用SPSS11.0统计软件进行数据处理，计量资料采用t检验，计数资料采用χ2检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 轻度心力衰竭组和重度心力衰竭组血液学参数比较 两组患者RDW、Hb、RBC及LVEF比较，差异均有统计学意义(P＜0.05);两组患者Hct比较，差异无统计学意义 (P＞0.05，见表1)。

2.2 根据RDW分组患者的住院期间病死率比较 RDW正常组93例，住院期间死亡4列，病死率4.5%;RDW增高组80例，死亡12例，病死率17.6%，两组患者病死率比较，差异有统计学意义 (P＜0.05)。

表1 两组患者血液学参数比较Table 1 Comparison of hematological parameters between two groups

3 讨论

CHF是心血管疾病发展的终末阶段，是患者死亡的主要原因之一，目前全球CHF患者的数量已达2250万，并且仍以每年200万的速度递增。且近半数患者在5年内死亡率与恶性肿瘤的死亡率相仿，20%的CHF患者出院后会在30d内再住院，花费了大量的医疗费用［1］。我国成年人CHF的患病率为0.9%，其中男性为0.7%，女性为1.0%，目前35～74岁成年人中仍有约400万的CHF患者，并呈逐年上升趋势［2］。如何利用临床常用检查指标来评估CHF患者预后，是临床上迫切需要解决的问题。

RDW是反映红细胞体积大小变异性的参数，用所测得的红细胞体积大小的变异系数来表示，它能反映红细胞体积的离散程度，是临床常用指标之一。近年来，RDW水平被认为与CHF关系密切，Felker等［3］认为，RDW的升高是除年龄之外，与CHF发病率和死亡率的相关性最高的因子，RDW可能代表了CHF病理生理过程中包括营养不良、炎症反应、肝淤血等多种机制在内的综合反映。CHF患者合并贫血，RDW升高可能的原因有:(1)炎性因子的过度表达，抑制了骨髓造血功能和促红细胞生成素 (EPO)的生成，影响铁代谢［4］。 (2)神经内分泌系统的激活，引起肾血管收缩，造成肾缺血性损伤，EPO合成下降，骨髓内红细胞生成反应降低引起贫血。(3)CHF患者心功能损害致体循环淤血，胃肠功能减退，影响铁和叶酸、维生素B12等的吸收导致营养不良性贫血。(4)心-肾-贫血综合征，即CHF引起慢性肾功能不全，肾脏产生EPO减少致贫血。贫血又加重心脏负荷，致心力衰竭加重。综上所述，其中任何一种或多种因素综合作用均可影响RDW，RDW可更直接反映上述所涉及机制与CHF发生与预后的关系。

因此，RDW有望成为CHF患者预后评估的检验指标之一，且方法简单易行，价格便宜易操作。由于本研究样本例数相对较少，期待随着病例数积累有更大量、更深层次的研究结果报道，以促进对RDW与CHF相关性的病理生理机制的进一步了解。

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2 Atherton JJ，Hayward CS，Wan Ahmad WA，et al.Patient characteristics from a regioal muticenter database of acute decompensated heart failure in Asia Pacific(ADHERE Lnternational-Asia Pacific) ［J］.J Card Fail，2012，18(1):82-88.

3 Felker GM，Allen LA，Pocock SJ，et al.Red cell distribution width as novel prognostic marker in heart failure:Data from the CHARM program and the duke databank［J］.J Am Coll Cadiol，2007，50(1):40-47.

4 Lverson PO，Wolback PR，Tonnessen J，et al.Decreased hematopoiesis in bone marrow of mice with congestive heart failure［J］.Am J Physiol，2002，282(1):166-172.