基于计量模型的烟叶生产投入产出影响因素研究*

杨 凡，谭毛彦*，陈 曲，黄国洪，张 国

（1.湖北省恩施州烟草公司，湖北 恩施 445000；2.上海烟草集团有限责任公司北京卷烟厂，北京 100024）

1 研究背景

减害降焦、发展低焦油卷烟是我国烟草行业实现可持续发展并参与国际竞争的有效途径，也是近几年全行业科技工作的重点。“卷烟上水平，烟叶保障是关键”，只有生产出优质的烟叶才能更好地实现降焦减害的目的。作为全国重要的烟叶生产基地恩施州，烟叶是十分重要的经济产业，也是主产区烟农的主要收入来源。按照生产论，生产投入的数量决定产出水平，因此，烟叶生产投入量决定烟叶的产出水平。将产业结构对经济贡献的影响分析模型应用于恩施州烟叶产业，对烟叶生产中各投入和产出要素之间的数量关系进行剖析，对于优化烟叶生产资源配置、促进烟农增收、农村繁荣等具有非常重要的理论与现实意义。

2 数据来源、指标选择及模型设定

2.1 数据来源

数据来自于 2011年在恩施州全州进行的百户新型烟农实地调研。调研内容主要包括烟区烟叶生产投入产出现状、烟农家庭基本情况、家庭经济收入结构以及烟农种烟意愿等。实地调研以问卷调查为主、辅以小组讨论和田间观察的方式。样本烟农是在全州范围内按地区分群随机抽样选取的，共对120户烟农进行了调查，发放问卷120份，回收有效问卷107份，有效回收率为89.17%，被调查烟农的基本情况见表1。

2.2 指标的选择及说明

通过查阅《中国农村统计年鉴》和其他相关文献发现，农业经济的发展受自然环境、社会环境、地区经济条件和政策干预等的影响[1]。烟叶生产具有农业生产的一般特征，其生产过程中受社会、经济、生态等领域众多因素的影响。烟叶生产效益既取决于自身的生产力水平（农药、化肥、劳动力、土地资源、种子等方面的技术限制），也取决于生产力与外部环境的相容性[2]。本研究利用农业投入产出指标体系构建思想，从烟叶投入产出的特点出发，构建了烟叶投入产出的指标体系（表2）。

表1 调查烟农基本信息Table 1 Basic information of planters surveyed

表2 烟叶生产投入产出指标体系Table 2 Index system for input and output of the tobacco production

投入指标在3个大类的基础上共选取了8个指标，具体如下。

（1）人力投入 家庭从事烟叶生产的劳动力用工投入（X1），主要包括自有用工投入和雇工投入2部分，为烟农1年总用工费用投入，按照当地市场公允价格进行折算。

（2）物力投入 选取了 3个指标，包括烟叶种植耕地投入（X2）、农机投入量（X3）和烤晾房投入量（X4），分别为烟农实际投入生产的植烟面积、拥有的农机数量和烤、晾房数量。

（3）财力投入 选取了 4个指标，包括购买肥料支出（X5）、购买农药支出（X6）、购买地膜支出（X7）和其他物资支出物资费用（X8），其中物资投入中的其他物资支出主要包括育苗物资费用、购买煤炭的支出以及烘烤时耗费的电费，这4个指标的数据为调查中得到的烟农年实际投入费用。

（4）产出 选取烟农家庭烟叶年产值（Y）作为产出指标。由于烟叶价格补贴也属于烟农的收入之一，用调查中获得的烟农烟叶生产年正价收入和价外补贴之和作为产出指标。

2.3 模型的选用

现有的关于投入产出影响因素研究方法主要有3种：（1）以林玉蕊[3]为代表的学者应用C-D生产函数建立农业投入产出数学模型进行相关弹性分析和边际产量分析；（2）以林江鹏等[4]为代表的学者应用 DEA模型对粮食主产区的土地治理项目财政支出的使用效率进行了深入研究；（3）以顾俊龙[5]为代表的学者运用产出结构分析分解方法（SDA）对农业总产出影响因素进行了分析。C-D生产函数模型在边际贡献率分析和影响因素相关弹性分析中具有无法比拟的优越性，因此，本研究选用C-D函数作为经济分析模型，具体模型如下：

上式中，被解释变量Y表示烟叶的年总产值，Xi为解释变量，代表了烟叶生产过程中的人力投入、物力投入和财力投入，具体见表2。α为常数。

3 模型参数估计和统计分析

本研究首先运用SPSS 16.0软件对数据进行对数转换，将非线性关系转换为解释变量（X）和被解释变量（Y）的多元线性回归关系，进而进行多元线性回归分析。

模型拟合结果显示，C-D生产模型修正多重判定系数达 0.921，拟合程度很高，说明模型的整体拟合效果很好。多元线性回归分析回归系数的F值为141.950，P= 0.000，回归关系极显著，表明所建立的解释变量与被解释变量之间存在极显著的回归关系。以上检验表明，该模型具有经济学、计量学和统计学意义。

表3 烟叶年总产值影响因素统计计量分析Table 3 Coefficients and statistical analysis

对烟叶年总产值影响因素的计量分析表明，在5%的显著性水平上，对烟叶产值有显著影响的因素有 3个：耕地投入面积（X2）、肥料投入（X5）和其他支出（X8），其中，耕地投入面积（X2）在1%的水平上显著。

物力投入中，烟叶耕地面积投入（X2）对烟叶总产值的影响最大，烟叶种植面积每改变 1%，烟叶总产值将变动1.049个百分点，表明在一定规模下，随着烟叶种植面积的增加，烟叶生产效益逐渐提高，可见，烟叶生产的规模经济效益十分明显。物力投入中农机具投入（X3）和烤晾房投入(X4)对烟叶年总产值也存在影响，但影响并不显著。恩施属于典型的喀斯特地形地貌，烟叶生产耗工费力，对轻型适用农机具需求量大，而目前针对山区的小型农机具研发及推广还有待进一步加强，烟农拥有的烤晾房数量主要是在产前根据当年种植面积配置，烟农个体之间无差异，因此在研究中对产值的影响并不显著。

财力投入中只有肥料支出（X5）和煤炭等其他支出（X8）对烟叶产量有显著影响，这主要是由于烟叶生产系统对“水、肥、温、光”的要求比较高，肥料、煤炭等的投入会改变烟叶生产、烘烤、晾晒过程中的微观环境，进而影响烟叶的产量和产值。但肥料支出对烟叶产值的影响表现为负，肥料支出每增加1%，烟叶产值反而下降0.337%，这与肥料由烟草公司统一提供，施用种类和数量差异不大相关，此外，也可能由于烟农为规避外界风险而过量施用肥料。经过长期的产业发展，恩施州已全面推行烟叶地膜栽培，地膜投入量烟农个体之间并无差异，因此，购买地膜支出（X6）对烟叶产值的影响并不显著。农药（X7）对烟叶产值有负影响，但不显著。不显著主要由于农药由烟草公司统一提供，烟农个体之间无差异所致，而影响为负可能是由于烟农为规避外界风险而过量施用农药，这也与前人对农药施用过量的研究结论相似[14-15]。

人力投入对烟叶产值存在正向影响，但影响并不显著，由表3可知，活劳动投入每增加1%，烟叶产值仅仅增加0.118%，在现有技术水平下，劳动力在烟叶生产过程中的配置缺乏效率，对烟叶产量的影响并不显著，这一结论与陈风波等[6]对水稻投入产出效率的研究结论相一致，活劳动在很大程度上能被物化劳动所替代，尤其是在现代烟草农业广泛推进的背景下。

4 结 论

（1）烟叶种植面积已成为影响烟叶总产值最重要的因素，其次是肥料投入，育苗物资费用、烘烤费用等其他支出与肥料投入对烟叶产值的影响程度相近，但对产出效率的贡献小于肥料投入。

（2）在现有技术水平下，烟农投入要素配置在一定程度上缺乏效率。肥料和农药可能施用过量，种植面积对烟叶产值影响很大，而规模化水平有限，针对山区特点设计的适用农机具匮乏，烤晾房在区域合理配置上有待进一步优化，人力劳动投入对烟叶产值没有显著影响。

5 建 议

（1）推动土地流转，促进规模化种植 烟叶种植面积是影响烟叶产量非常重要的因素，如果能够实现规模化种植，烟农的生产收益将超过土地的边际投入。烟草企业和政府应着力建立完善而有效的土地承包经营模式，健全土地流转机制，整合烟地资源，推进规模化种植。

（2）实施测土配方施肥，科学合理使用农药肥料投入对烟叶产量存在比较显著的影响，但为负向影响，农药投入量对烟叶产量的影响相对较小，但也为负影响，针对这一问题，烟草行业应加大烟叶生产分片区测土配方施肥技术落实，根据区域土壤肥力的化验结果以及地形地貌特点分区域指导烟农施肥，并结合农业、物理、生物和化学等多重防治手段，控制病虫害的发生。

（3）发展现代烟草农业，实现烟叶健康持续发展 现有技术水平下，劳动力在烟叶生产过程中的配置缺乏效率，较高的劳动投入，也使烟农产生了种植抵触情绪，而轻型栽培技术、新型农用机械等现代技术的采用能够高效率地取代劳动投入。因此，全面发展现代烟草农业，是实现烟叶生产可持续发展的重要举措。

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