炼钢厂生产过程作业成本管控的研究与应用

2013-08-13 11:02贾宏涛崔昭武朱童峰
河南科技 2013年7期
关键词:炼钢口径管控

贾宏涛 崔昭武 朱童峰

(安阳钢铁集团有限责任公司 第二炼钢厂,河南 安阳 455004)

1 开发背景

安钢第二炼钢厂迫于降本增效的经营需求,因此从2008年开始已经对占炼钢成本95%的大宗物料的现场采集口径成本有效控制,随着经济环境的变化,原有成本管理方法在强化成本管理方面显得乏力。我们吸取了原有核算系统的成功经验和总结了不足,成功研发出了炼钢作业成本管控信息系统,使安钢二炼作业成本管理整体得到提升,这个作业成本管控系统的成功研发,使成本管理从被动管理转变为主动的控制。

2 系统架构

3 系统功能设计

以下管控模块都按照各项属性实现可单独调整,建立库存及使用分级管理控制平台,经济责任指标按管理要求分级厂部、车间、班组。

3.1 大宗物料成本管控模块

1)以炉号为线索分班次、分钢种、分时间段、分原料、(钢铁料、合金料、散装料),以多种原料价格口径(公司计划价、公司市场价、厂部计划价、厂部市场价、四班计划价、四班市场价)按钢水产量、钢坯产量计算和统计出吨钢水或吨钢坯成本,并与相对应口径下的标准成本对比得出具体升降数据,实现工艺过程的成本监控。

2)引入工艺参数、价格参数、原料结构的概念,按班次实现动态调整,反映出工艺要求、价格变动、原料结构改变对成本的影响,使操作岗位可直观看到操作结果和用料结构成本差异,自觉规范操作。

3.2 备品备件、辅助材料、计控备件管控模块

对全厂备件进行统一编码、统一计量单位、统一单价、统一领用料途径、统一核算方式、统一成本指标,建立从进厂到使用过程中的跟踪管理。

3.3 原料进厂、成品出厂库存管理模块

1)引用公司ERP进厂原料计量数据,建立原料的收发存台账作为财务口径数据源。

2)引用公司ERP成品出厂计量数据结合坯库管理系统(自主开发),建立分钢种的成品出厂收发存台账作为财务口径数据源。

3.4 燃料动力成本管控模块

依托三级计量子能源介质系统(自主开发)和公司二级计量系统的数据平台,对水、电、风、气实现管控。特别对电能成本核算实现尖峰平谷核算算法,核算结果到具体使用班组。

3.5 耐材功能计价管控模块

3.6 固定、变动费用管控模块

4 关键技术

4.1 计算炼钢模型与该系统的对接

针对上述技术难点---计算炼钢模型开发是关键技术瓶颈,关联到钢铁料消耗、成本的重要指标之一,更关联到炼钢生产的科学稳定均衡,炉机匹配,炉衬维护,稳定生产节奏的重要作用。

1)计算炼钢模型技术开发。计算机炼钢的目的是节约能源和物料消耗,降低吨钢成本,跟踪管理转炉炼钢过程,提高操作水平,最终达到增产增效。计算炼钢模型技术是以物料平衡和热平衡为基础建立一定的数学模型,在转炉吹炼前,根据冶炼的初始条件和终点要求,以前一炉或前几炉的实际操作结果作为本炉的参考炉,根据参考炉的实际吹炼结果和参考炉与本炉的差别,对转炉吹炼过程进行模拟计算,制定吹炼工艺(参考)方案。增量模型取前三至五炉的平均值作为本炉的参考值较好,即本炉次回归时都采用前两炉的平均值作为比较的基础。

2)前期基础工艺数据大量炉次的采集进入本系统,形成工艺数据库,以备系统作为参考炉调用。

4.2 提高合金吸收率使合金成本达到最优的技术

4.2.1 炼钢过程的窄成分控制模型。我们开发的窄成分控制模型,通过窄成分控制,指导炉前成品成分控制,成品成分既保证钢材的性能,又防止过多的功能性浪费。

4.2.2 炼钢过程的窄温度控制模型。相关的文献资料表明,出钢温度每降低一度,降低生产成本1元,我们自主开发的窄温度控制模型,指导炉前温度控制,降低出钢温度。

4.3 现场口径与财务口径、ERP财务报表联动技术

通过盘库口径和现场口径的日成本表,修正财务口径日成本表,由财务报表生成ERP财务报表,最后达到两表合一。

4.4 内外部对标、创标、学杆的调度、炉前、连铸千分指标展示平台

5 应用结论

该系统的成功开发形成平衡现场口径和财务口径关系的过程中,动态调整成本指标,达到各级关心的成本指标要求和联动因素透明,使从厂部、车间、班组各级对成本管理控制目标明确,从被动受管理到自觉控制。从日成本考核结果落实后盲目回溯查找原因制定对策到每一笔钱怎么花的、每一个指标怎么确保心中有数,提前做好各级预算的低成本运行操作模式。炼钢过程作业成本管控信息系统成为进一步挖潜降本的新的支撑技术。

[1]吴耀斌,陈松乔.钢铁企业面向工程成本控制模型与支持软件的研究,计算机工程与应用,1999,35(8)120-122

[2]刘威,初延刚,王冠等钢铁企业生产成本控制的体系结构.东北大学学报.自然科学版,2004.25(5)467-470

[3]李建中,陈亮.低成本炼钢动态成本核算系统在重钢的应用.冶金自动化。2009,33(3):52—55.

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