利用社会科学统计软件分析患者年龄和体重对高血压病的影响

王 风 马志庆 刘凌翀 季 辉 段智超

目前，高压病在我国是最常见的心血管病，也是威胁人类健康的头号杀手。按照世界卫生组织(WHO)建议使用的血压标准为：凡正常成人收缩压应≤140 mmHg(18.6 kPa)，舒张压≤90 mmHg(12 kPa)。如果成人收缩压≥160 mmHg(21.3 kPa)，舒张压≥95 mmHg(12.6 kPa)为高血压。在我国，高血压病存在三高三低的现状，三高是患病率高、死亡率高和致残率高；三低是知晓率低、服药率低和控制率低[1]。相关资料报道，高血压病的影响因素有很多，如年龄、体重、性别、劳动性质及遗传等[2]。本课题利用方差分析法研究患者年龄和体重对高血压病的影响，找出影响该病的危险因素，并结合具体情况进行针对性的防治，从而预防和减少高血压病的发生。

1 一般资料

数据资料主要来源于查阅书籍病案、病历以及随机抽查不同情况人群的血压情况，其年龄为5～81岁，体重为25～131 kg[3-12]。数据来源随机且相互独立。

2 方法

2.1 理论基础

采用双因素方差分析法的理论知识为指导(见表1)。设两因素为A、B，水平数分别为r、s，则A、B的每种水平可构成组合(Ai,Bj)，进行t次独立的试验(重复试验)。观测值为xijk，i=1,2,…r；j=1,2,…s；k=1,2,..t[13]。

表1 双因素方差分析法表

2.2 统计学方法

采用SPSS 13.0统计软件包进行数据统计，数据采用F检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。社会科学统计软件包(statistics package for social sciences，SPSS)，其为组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图、统计报表功能以及数据编辑、生成表格、图形、与其他软件连结和统计等庞大的功能体系[14-15]。该软件包界面友好，使用简单，广泛用于教育、心理和医学等研究领域。利用SPSS进行统计处理的基本过程为：数据的录入→数据的预分析→统计分析→统计结果可视化→保存和导出分析结果。

2.3 分组及观察指标

将研究对象按年龄分为不同的年龄段，研究高血压病在每个年龄段发生的可能性，从而得到年龄与高血压病的关系。按不同的体重段研究体重与高血压病的关系。

(1)将体重分为3段：A1(0～65 kg)、A2(66～80 kg)和A3(80 kg以上)。

(2)将年龄分为4段：B1(0～25岁)、B2(26～50岁)、B3(51～70岁)和B4(71岁以上)。

(3)设体重、年龄分别为因素A、B，水平数分别为3、4，则A、B的每种水平可构成组合AiBj。

3 实验结果分析

3.1 从总体分析两因素的影响因子(见表2)

表2 主体间效应的检验

图1 估算边际均值

从两个主效应的F检验结果的P值看：P＜0.05，因此可知体重与年龄对血压值在0.05水平上是有显著影响的，所以应该拒绝原假设；由于年龄与体重的交互影响的检验结果0.999＞0.05，因此两因素的组合对血压值无显著影响。

3.2 从体重段(A因素)分析对高血压病的影响

表3 体重段的单变量检验

对于因素体重A，实验得出收缩压和舒张压的F＝4.237，4.813；而Fα(2,12)＝3.89，F＞Fα，且P均＜0.05，因此体重对高血压病有显著影响，其差异有统计学意义(F＝3.89，P＜0.05)(见表3)。

3.3 从年龄段(B因素)分析对高血压病的影响(见表4)

表4 年龄段的单变量检验

对于因素B年龄，实验得出收缩压和舒张压的F值分别为3.506和9.665，而Fα(3,12)=3.49，F＞Fα，且P＜0.05，因此年龄对高血压病有显著意义(如图1所示)。

图1显示，患者的体重和年龄对高血压病的舒张压和收缩压指标均有显著影响，且几乎接近线性相关，因此年龄和体重是影响高血压病的主要因素。

4 讨论

本研究经过实验表明，患者年龄和体重对高血压病均有显著影响。随着现代社会的进步，人们的生活水平有所提高，其体重在无形中随之升高，高血压病的发病率也随之上升。同时，目前的高血压病趋于低龄化。但不同的年龄应控制在何种体重方能更不易引发高血压病，还有待进一步的研究。

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