黄祥云 王海霞
(新疆乌鲁木齐市第一人民医院体检中心,新疆 乌鲁木齐 830001)
探讨2型糖尿病合并高血压患者的临床多因素分析
黄祥云 王海霞
(新疆乌鲁木齐市第一人民医院体检中心,新疆 乌鲁木齐 830001)
目的 本研究主要对2型糖尿病合并高血压患者的临床情况展开分析讨论。方法 对两组患者的高密度脂蛋白胆固醇含量(HDL-C)水平、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平、血尿酸(UA)水平、总胆固醇(TC)水平、三酰甘油(TG)水平以及患者的腰臀、臀围、腰围、颈围、体质量指数、体质量以及身高进行比较,对观察组患者的上述指标与高血压之间的相关性进行分析。结果 两组患者的生化指标以及一般情况存在明显差异,具有统计学意义,P<0.05,观察组患者的高血压分级与生化指标以及一般情况之间呈正相关(P<0.05)。结论 在对2型糖尿病患者进行临床治疗时,早发现、早治疗,以便于改善患者的预后情况。
2型糖尿病;高血压;多因素分析;临床影响
通过对大量的临床资料进行总结分析发现,在对糖尿病患者进行临床治疗时,一定要注意观察患者是否存在高血压,如果存在此类情况就必须对其进行及时有效的治疗,以此来降低此类患者出现病情进展或恶化的概率[1]。为了对糖尿病合并高血压患者的临床多因素进行全面、深入了解,本研究将对本体检中心2012年度~2013年度体检过程中所收治的800例糖尿病合并高血压患者的临床资料进行回顾性分析,现报道如下。
1.1 一般资料
选择本体检中心2012年度~2013年度体检过程中所收治的800例糖尿病合并高血压患者作为观察组,其中有320例女性,480例男性,患者的年龄为40~83岁,平均年龄为(53.2±3.9)岁。该组患者均符合国际卫生组织关于糖尿病合并高血压的相关诊断标准,即患者在餐后2 h的血糖(2hPG)≥于11.1 mmol/L和(或)空腹血糖≥7.0 mmol/L[2]。该组患者均经过上述诊断标准以及相关临床表现被确诊为2型糖尿病,且患者中不存在妊娠期妇女、哺乳期妇女、胰腺切除病史、胰腺炎以及继发性血糖升高。患者的高血压均符合《中国高血压防治指南中》中的相关诊断标准[3],患者不存在继发性高血压以及单纯收缩期高血压的情况。观察组所有患者均不存在恶性肿瘤病史、慢性消化性疾病、器质性病变以及其他的基础疾病,患者的意识较为清晰,能够进行正常交流。另选我院同期所收治的50例单纯糖尿病患者作为对照组,其中有200例女性,300例男性,患者的年龄为38~78岁,平均年龄为(51.6 ±7.9)岁。该组所有患者均符合2型糖尿病的相关诊断标准,且不存在高血压以及其他较为严重的基础疾病。两组患者的年龄、性别比例等一般资料存在一定的差异,具有可比性,但不具备统计学意义,P>0.05。
1.2 方法
由专业检测人员来对对两组患者的高密度脂蛋白胆固醇含量(HDL-C)水平、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平、血尿酸(UA)水平、总胆固醇(TC)水平、三酰甘油(TG)水平以及患者的腰臀、臀围、腰围、颈围、体质量指数、体质量以及身高进行比较。对观察组患者的血压按照相应的分级标准来进行分类,对该组患者上述指标与高血压之间的相关性进行分析。
1.3 统计学分析
采用SPSS16.0软件对本研究的数据进行统计学分析,本研究所有计数资料用均数±来进行表示,并用t来对其结果进行统计学检验,P<0.05说明差异具有统计学意义,P<0.05说明差异具有可比性但不具备统计学意义。
2.1 一般情况比较
两组患者的身高存在一定的差异,具有可比性,但不具备统计学意义,P>0.05。两组患者的腰臀比、臀围、腰围、颈围、BMI以及体质量存在明显差异,具有统计学意义,P<0.05。见表1。
表1 两组患者的一般情况比较
2.2 生化指标
两组患者的HDL-C、LDL-C、UA、TC以及TG水平存在明显差异,具有统计学意义,P<0.05。见表2。
表2 两组患者的生化指标比较
2.3 高血压分级与一般情况的相关性
2型糖尿病合并高血压患者的血压分级与患者的腰臀比、臀围、腰围、颈围、BMI以及体质量呈正相关,其r值分别为0.622、0.590、0.612、0.594、0.586、0.603,P<0.05。见表3。
2.4 高血压分级与生化指标的相关性
表3 高血压分级与一般情况的相关性分析
2型糖尿病合并高血压患者的血压分级与患者的HDL-C、LDL-C、UA、TC以及TG水平重呈正相关,其r值分别为0.583、0.597、0.714、0.601,P<0.05。见表4。
表4 高血压分级与生化指标的相关性
糖尿病以及高血压是代谢综合征中较为常见的两个部分,它们之间存在共同的发病基础。有研究资料显示,糖尿病患者出现原发性高血压的概率为43.1%,非糖尿病人群出现高血压的概率为20%左右,同时患者糖尿病以及高血压的患者出现心脑血管病变的概率也明显高于不存在这两种疾病的患者。该研究的这一结果说明,高血压与2型糖尿病之间存在高度相关性,这也在一定程度上为此类患者的中和处理提供了有力的参考依据。
有学者的研究结果认为,导致患者出现2型糖尿病合并高血压的作用机制可能有以下几种:①大动脉硬化;②肾素-血管紧张素-醛固酮系统受到胰岛素的影响;③胰岛素水平紊乱导致患者对钠的重吸收量增加;④电解质代谢障碍。有研究认为患者出现2型糖尿病合并高血压与β2-MG、LDL-C、FBG、BMI之间存在密切的相关性,随着β2-MG、LDL-C、FBG、BMI的不断升高,患者出现2型糖尿病合并高血压的危险因素也就随之增加。
本研究的结果显示,两组患者的生化指标以及一般情况存在明显差异,具有统计学意义,P<0.05,观察组患者的高血压分级与生化指标以及一般情况之间呈正相关(P<0.05)。这一结果与某些学者在器研究报道中的结果基本一致,由此可见,2性糖尿病患者发生高血压的概率较高,患者如果同时存在这两种疾病,其出现心脑血管疾病的概率也相对较高。通过分析可得出以下结论:2型糖尿病是引发高血压的危险因素,而引发心脑血管疾病或病变的高危因素为2型糖尿病合并高血压。
综上所述,在对2型糖尿病患者进行临床治疗时,不仅要对患者的血糖进行积极有效地控制,而且还必须注意对患者的血压进行有效地控制,对于此类患者必须经常进行生化指标以及一般情况检查,以便于早发现、早治疗,以便于改善患者的预后情况,这对于提高患者的生活质量也有着至关重要的意义。
[1] 谷晓宁.2型糖尿病合并高血压患者的临床多因素分析[J].中国老年学杂志,2012,32(2):235-237.
[2] 杨维娜.2型糖尿病并发周围血管病变的临床流行病学分析[J].西安交通大学学报(医学版),2013,34(1):73-76.
[3] 马晓兰.2型糖尿病合并高血压下肢动脉硬化闭塞症临床分析[J].第三军医大学学报,2011,33(20):2187-2190.
Clinical Multivariate Analysis of Type 2 Diabetes and Hypertension in Patients
HUANG Xiang-yun, WANG Hai-xia
(Department of Medical Center, First People's Hospital in Urumqi, Urumqi 830001, China)
Objective This study is mainly on the clinical condition of patients with type 2 diabetes and hypertension expanded discussed. Methods Two groups of patients with high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels , uric acid (UA) levels, total cholesterol (TC) levels , triglycerides (TG) levels and the patient's hip , hip, waist, neck circumference, body mass index, weight and height were compared to the observed correlation between the group of patients with hypertension between these indicators and analysis . Results The two groups of patients as well as biochemical markers generally obvious difference was statistically significant, positive correlation betweenP<0.05, hypertension grading and biochemical parameters of patients in the observation group and the general situation (P<0.05). Conclusions In patients with type 2 diabetes during clinical treatment, early detection and early treatment, in order to improve the patient's prognosis .
Type 2 diabetes; Hypertension; Multivariate analysis; Clinical impact
R587.1;R544.1
B
1671-8194(2014)19-0040-02