自闭症儿童临床神经电生理变化的研究

黄 敏 郑锦平 周 强

（中信惠州医院，广东 惠州 516006）

自闭症儿童临床神经电生理变化的研究

黄 敏 郑锦平 周 强

（中信惠州医院，广东 惠州 516006）

目的 研究自闭症儿童临床神经电生理变化特点以及方法。方法 选取本院自2012年4月至2013年12月间收治的自闭症儿童60例进行材料回顾性分析研究。对此60例患儿采用BAEP和EEG进行检查资料分析，然后对比检查结果，比较二者检查的异常率。结果经过本院的检查现正常诊断，BAEP检查之后表例数为23例，异常例数为37例，则正常率为38.33%，异常率为61.67%；EEG检查结果为正常例数为52例，异常例数为8例，则正常率为86.67%，异常率为13.33%，两种方法检测的异常率之间存在着显著性差异（P＜0.05），具有统计学意义。结论 针对自闭症儿童采用临床神经电生理变化研究，使用的BAEP和EEG两种方法之间对于儿童患者的检查异常率之间存在着差异，自闭症患儿BAEP异常可能与其自身的特性有关。

自闭症；神经电；生理变化

目前对于自闭症儿童进行数据统计，大约有150万重度自闭症患儿，一旦有自闭症的儿童出现对于这个家庭都会带来沉重的负担，全世界对于自闭症的治疗方法效果并不是很好[1]。自闭症又被成为孤独症，其产生于婴幼儿时期，它与外界环境接触间出现了障碍，主要的临床候诊型为固定性、终生性、异常行为特征。经过多年的研究，对于自闭症的发病原因和部位目前还未见明确定论，所以其在治疗的过程中存在着难度大，预后较差等问题。选取本院自2012年4月至2013年12月间收治的自闭症儿童60例进行材料回顾性分析研究，以下进行详细报道：

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取本院自2012年4月至2013年12月间收治的自闭症儿童60例进行材料回顾性分析研究，所选取的60例儿童患者，男性占36例，年龄为1～10岁，平均年龄为（5.1±2.3）岁；女性占24例，年龄在2～9岁，平均年龄为（4.6±1.9）岁，患儿出生时有惊厥史21例，有窒息史患者有22例，其中原因不明者有17例。患儿入选标准：符合DSMIII诊断标准，且所有患儿均由儿童精神科医师进行自闭症行为评分检查，按照自闭症测定量表（CARS）评分，其评分的平均得分为（42.40± 3.90）分和（76.30±18.90）分；排除标准：选取患者排除其他因素造成自闭症行为的精神失常，在临床区分上容易混淆的临界状态患儿不纳入本次试验。

1.2 检测方法

1.2.1 BAEP检测

BAEP检测又被称为脑干听觉诱发电位检测，检测过程中在环境安全屏蔽室中使用MEB-9000款诱发电位仪，患儿口服药物为10%水合氯醛0.3～0.5 mL/kg，让患儿熟睡之后再行检测，将患儿头部中央Cz处位置记录为电极，而参考电极则是置于同侧耳后乳突。通过双耳罩给予极性疏波刺激，其刺激的频率为10 Hz，强度大约为70 dB，其中叠加次数为1500次，而分析时间为10 ms。测试中先将BAEP听阀进行测试，然后根据刺激从低到高，将V波在最低强度时则定位听阀的阀值，然后听反应阀值正常的则继续完成BAEP检查，且每耳进行测试两轮，对于无反应者可以加大刺激的强度，另外最高的强度达到100 db，然后将最佳的BAEP波形记录下来，比较两侧耳间的各项指标差异。

1.2.2 EEG检测

对于EEG标记，主要是采用8道智能的脑电图仪，并且要按照国际要求放置电极，通常按照FP2-F8，FP1-F7；F8-C4，F7-C3；C4-P4，C3-P3；P4-O2，P3-O1。高波的频率为50 Hz，时间常数为0.3，采用双导联和参考导联进行常规描记。

1.3 统计学方法

本次研究的所有数据均采用SPSS18.0统计软件进行处理，计量资料采用均数±标准差（）表示，计量资料比较采用t检验，计数资料比较采用χ2检验，以P＜0.05为差异性有统计学意义的标准。

2 结 果

经过本院的检查诊断（表1），BAEP检查之后表现正常例数为23例，异常例数为37例，则正常率为38.33%，异常率为61.67%；EEG检查结果为正常例数为52例，异常例数为8例，则正常率为86.67%，异常率为13.33%，两种方法检测的异常率之间存在着显著性差异（P＜0.05），具有统计学意义。

表1 BAEP与EEG检查结果统计表

3 讨 论

针对当前国内的自闭症儿童的发病原因以及发病机制目前尚无明确的定论现状下，在对其进行诊断时存在着困难，对其进行治疗更是缺乏了标准指标，而且更多的是依靠着主观的经验，从而导致了治疗效果非常差。据相关数据统计，自闭症儿童的发病概率在0.3%～0.6%之间，而且随着国内外的相关研究，发现自闭症患者其发病率还出现了明显上升趋势，并且国内外的学者对于该病逐渐达成共识。由于目前对于该病的发病机制、发病的病理不清楚，所以在诊断和治疗时往往会存在着问题，对于患者治疗预后存在着严重的影响。人们对于自闭症的关注度越来越高，从内外对于自闭症神经电生理方面的研究来看，自闭症症状患者可能是由于脑干部位的感觉传入和信息传出障碍等因素造成。当前对于自闭症的描述主要是存在着社会交流质障碍，其在言语沟通上存在着困难，而且对于行为和兴趣的表达存在着僵硬、刻板、重复的问题[2]。随着学者对于自闭症的研究不断深入，有一种环境因素造成自闭症患者论断出现。

自闭症儿童从生命周期的开始就与正常的环境不一致，而且也不能像正常儿童那样与周围环境建立起关系。20世纪40年代的里敖·堪纳据此病的表现将其命名为孤独性综合征，后来的美国人则又将其称为堪纳综合征，他们认为自闭症发病于儿童早期，儿童分裂症一般发病于儿童晚期或青少年早期阶段[3]。一般情况下，被诊断为精神分裂症的儿童在出现幻想或幻觉症状之前若干年会显示出正常或接近正常的发展症状。然而，被诊断为自闭症的孩子则不是这样，而是从社会的交往、日常的行为沟通模式上进行评判，所以对于自闭症的描述和研究种类很多，不仅仅是一种描述。

从上个世纪六十年代开始，有人认为了自闭症的症状是由于脑干部位的感觉传入和信息传出的障碍所致，BAEPI波是由于听神经动作电位，而II波则是由于耳蜗神经核，III波是来自桥脑上橄榄复合体和斜方体，BAEPIV和BAEPV分别代表了外侧丘系和中脑下丘核。经BAEP检测发现，自闭症可能导致原因是由于脑干的功能障碍[4]。在检查的过程中使用EEG安全可行、无创、简单，可以从脑电图了解患儿脑户的生理和病理功能变化，此方法得到了临床的广泛应用，主要在癫痫、脑血管病、颅内感染、颅内肿瘤、肝性脑病、脑外伤、脑复苏、脑死亡以及睡眠障碍上都有了明确诊断。加上近年来对于脑电图的动态EEG视频、数字化的不断应用，使得对自闭症儿童的EEG检测提供了有利的条件[5]。

经过本院的检查诊断，BAEP检查之后表现正常例数为23例，异常例数为37例，则正常率为38.33%，异常率为61.67%；EEG检查结果为正常例数为52例，异常例数为8例，则正常率为86.67%，异常率为13.33%，两种方法检测的异常率之间存在着显著性差异（P＜0.05），具有统计学意义。针对自闭症儿童采用临床神经电生理变化研究，使用的BAEP和EEG两种方法之间对于儿童患者的检查异常率之间存在着差异，自闭症患儿BAEP异常可能与其自身的特性有关。

[1] 林云强.自闭症谱系障碍儿童威胁知觉的实验研究[D].上海:华东师范大学,2012.

[2] 郭文斌.自闭症谱系障碍儿童面部表情识别的实验研究[D].上海:华东师范大学,2013.

[3] 邵阳.多模式神经电生理监测在颈前路手术中的应用[D].南京:南京中医药大学,2013.

[4] Silva LM,Schalock M,Ayres R.A Model and Treatment for Autism at the Convergence of Chinese Medicine and Western Science: First 130 Cases[J].Chin J Integr Med,2011,(6):421-429.

[5] Yeh ZT,Liu SI,Wang PC.Nonverbal deficit to understand others’minds in high function autism spectrum disorders[J].Chin Sci Bull,2010,55(7):594-599.

R741.044；R749.94

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1671-8194（2014）19-0184-02