插电式混合动力汽车微电网的最优集成研究

插电式混合动力汽车微电网的最优集成研究

插电式混合动力电动汽车（PHEV）的整合可能会导致微型电网（MGS）电力用户和电力供应商的增加。提出了PHEV在MGS优化的整合，考虑了充电式混合动力车最优数量。由于太阳能的不确定性，使用了可用于预测光伏（PV）发电量的径向基函数网络（RBFN）技术。蒙特卡罗模拟是在负荷值及电力市场价格等存在很多不确定性因素的情况下，用来处理充电式混合动力车。利用遗传算法（GA）的方法，找到使总成本最优化问题的最优解集。为了验证所提出方法的有效性，以市场策略作为案例，计算结果用来评估PHEV整合对MGS经济性的影响。

预计可再生能源（RES）和分布式发电（DG）将成倍增长，改变分布网络设计，不断朝向智能电网（SGS）发展。随着MGS的发展，储能系统（ESS）的作用变得更加重要。ESS不仅可以帮助解决RES的随机性和不确定性，而且对电源的流量控制、能源管理和供电质量都有显著影响。ESS的经济调度可以提高配电网络运营商（DNOs）的环境和技术优势。因此，需要提升现有的ESS规划方法中的网关，包括各种ESS技术和处理不确定性。处理ESS计划问题考虑了不同的技术和经济方面，如减少MGS的成本、提高电池的寿命、减少排放、减少风险、平衡供需关系、降低从电源市场购买能源的成本、增加电源的可靠性等。但是，由于目前电池价格高，ESS没有被广泛应用在实际的微电网中。

提出了一种新的方法，以达到充电式混合动力车在MGS的优化整合，目的是找到MGS充电式混合动力车的优化调度和最佳数量。相较于对集成PHEV在MGS，该方法的优点是提出了更全面的设计，如优化混合动力汽车的配置。

网址：http://www.ieee.org/ publications_standards/ publications/rights/ index.html

作者：Changsong Chen et al

编译：李雪