图像技术

Jorge+L.+C.+Sanz

自20世纪60年代起，图像处理和机器视觉领域的研究就一直备受研究人员的关注。目前，图像技术已在商业和工业中广泛应用，并获得了不同商业领域越来越多的认可。新的算法和新的电子器件的问世，为创造更大、更复杂的图像应用程序铺平了道路。本书涉及了一系列的图像处理及机器视觉领域中备受关注的研究成果，其中包括一些基础知识和图像处理与机器视觉技术，介绍了一些具体的应用和有前景的技术，并回顾了该领域的一些基本问题。

全书共23章：1.移动机器人视觉；2.单目图像序列的三维约束：理论和算法；3.机器视觉中选择性注意模型和空间变异检测的整合；4.机器视觉中彩色图像建模；5.一种基于MDL多波段图像分割的快速算法；6.一个用于估算人流的视觉系统；7.用于地铁站自动视觉拥挤估计的贝叶斯网络；8.后视影像的汽车牌照识别；9.使用混合电路的视觉质量自动控制系统；10.一种基于图像分析的用于凹版印刷质量评估的方法；11.水下自动航行视觉系统；12.机械零件视觉检测；13.工业应用中的纹理分析；14.光照不变性的图像处理方法；15.亚像素峰值检测算法的比较；16.样条曲线和样条拟合修正；17.快速的共焦光学检测系统算法综述；18.飞机的透视航空影像定性识别；19.扫描探针显微镜：趋势和图像处理的问题；20.图像信息建模研究进展；21.内容驱动型拉普拉斯金字塔分解的医学图像无损压缩；22.多媒体应用中的视频压缩；23.子带图像和视频压缩中的方向性与可扩展性。

本书的特点是对每一章所提到的方法、技术和具体应用都进行了详尽地阐述与解释，大部分章节后列出了十分齐全的参考文献，便于读者作进一步地研究正文中提到的具体问题。另外，本书没有涵盖图像处理和机器视觉的各个领域，主要目的是为意图对图像处理和机器视觉有深入了解的学者或专家提供坚实的理论基础，并引发相关研究人员的思考，进而提出新的处理方法。

本书适合机器人学、图像处理、机器视觉、视频处理等专业的低年级硕士研究生阅读和参考，亦可作为对图像处理和机器视觉技术研究感兴趣的其他专业学生的参考书籍。对于在这些领域的研究人员或专家，本书将会提供意想不到的帮助。

张进兴，硕士研究生

（中国科学院空间科学与应用研究中心）

Zhang Jinxing，Master

（National Space Science Center，CAS）endprint