大数据时代的高铁警务模式探析

李 哲

（铁道警察学院，河南 郑州450053）

当前，信息技术的发展日新月异，当我们逐渐认识云计算和物联网时，一个以海量信息存储和数据挖掘为特征的大数据时代已悄然来临。基于大数据时代背景，公安工作面临新的机遇与挑战。公安机关应坚持以信息化、科技化、现代化为引擎，以情报信息主导警务为核心，通过对警务模式、战斗力生成模式的优化升级，打造智慧型领导团队、智慧型公安局、智能型警务模式，推动公安工作的转型发展。

一、我国高铁警务工作现状

从1997年4月1日至2007年4月18日，我国铁路经历了6次大规模的提速。截至2011年底，中国高铁时速超过200公里的高速铁路里程接近一万千米。短短十几年的时间，我国实现了从步入高铁时代到引领世界高铁发展的一个大飞跃，意味着我国铁路已经进入高速时代。[1]随着高速铁路的迅猛发展，传统警务工作的机制、思路和方法难以满足需求。制约高铁警务效能发挥的因素主要是：高速铁路规模不断扩大，铁路警力严重不足；铁路警察职责分工不明确；信息化程度不高。其中，信息化程度不高影响着铁路警务工作的有效开展，也是制约整个公安工作转型升级的重要因素。

公安部党委高度重视公安信息化建设，明确指出：要坚持不懈地抓好“三基工程”，深化“三项建设”，强化“五个能力”。2013年1月，公安部长郭声琨在全国公安厅局长会议上指出，当前公安信息化已进入深度建设和深度应用阶段，要坚持以信息化引领警务实战，坚持以信息化服务社会公众，坚持以信息化提升基础工作水平。

我国公安领域信息化工作面临的主要问题有条块系统林立，互通互联困难；警种各自为战，信息重复采集；数据标准不一，信息难以共享；地区发展不均，整体效能难显。铁路警察肩负着维护社会治安、保护公共财产和公民个人财产的重要职责，面对铁路治安案件突发性、复杂性、高关联性的特点，要以信息技术为支撑，以公安信息化为核心，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”的警务发展新模式，推进高铁警务模式的变革。

二、大数据助推高铁警务工作变革的基本内涵

美国《纽约时报》曾著文称，大数据时代已经来临，庞大的新数据来源所带来的量化转变将引发一场革命，没有哪个领域不会受到影响。[2]麦肯锡报告也指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。无可否认，大数据时代的来临也为公安信息化建设带来了契机，将推动公安信息化建设发展与变革。大数据时代高铁警务工作变革的基本内涵包括以下四个方面：

（一）明确大数据信息源定位的认识

由“单一少量数据源”（指公安内部、社会外部资源）转向“系统海量数据源”（公安内部资源、社会外部资源、视频和音频资源、图像资源、互联网资源、社会流资源等）。

（二）明确对思维方式定位的认识

由“传统经验型思维”转向“数据关联碰撞型思维”。“传统经验型思维”的特点是：注重经验、因果关系、注重感觉、线性思维；“数据关联碰撞”的特点是：注重数据、关联分析、注重碰撞、情报引领。

（三）明确对作战模式定位的认识

由“人海战术模式”转向“情报主导模式”。“人海战术模式”的特点是：人海战术、兵团作战、盲目被动、消极应付；“情报主导模式”的特点是：情报引领、定点打击、精确研判、预警管理。

（四）明确对考评手段定位的认识

由“过程结果型考核”为主转向“应用效能型考核”为主。“过程结果型考核”的特点是：打击数、逮捕数、交通事故数、警力数量、装备数量。“应用效能型考核”的特点是：信息采集、数据应用和软件研发。

三、大数据时代高铁警务工作发展目标

（一）大数据引领高铁治安防控技术体系建设

通过构建完善的高铁治安防控体系，实现对“人、车、物、事件”等信息的准确感知，强化网络虚拟社会的可操控性，提升公安专网安全防护能力。

（二）大数据保障对突发事件快速反应有效处置

建设“宽窄兼容、远近结合、专兼互补、天地合一”的综合管理平台，形成完整系统的公安应急保障体系，在第一时间进行有效处置。

（三）大数据支撑对刑事犯罪活动的精确打击

研发符合业务需求、功能强大、方便操作的情报分析处理和综合研判的技术平台，使案件侦办更精准，警力部署更适应动态社会管控要求。

（四）大数据支持便捷高效的公共服务

提高流动人口查询、身份信息查询的效率和水平，完善自动识别、查验系统，提高高铁查询、查验系统的安全保障能力。

四、大数据在铁路公安领域的应用前景

随着大数据时代的来临，公安信息化工作将向着更高层次、更深程度和更宽领域发展迈进。大数据在公安领域的应用十分广泛，许多从前认为是天方夜谭的事情，将在大数据时代变成现实。

在实战中，公安部门迫切需要跨地区、跨部门进行信息检索和查验，通过及时、全面、准确地信息支持，为公安部门的分析研判提供保障。比如，“乘坐同一班高铁、住同一个酒店的两个人可能是同伙。”过去，为了证明这一点，需要通过不同线索拼凑起来排查嫌犯，在以往多系统架构、多数据源的平台中需要数小时甚至整日，而基于大数据技术支持的综合应用平台，依靠信息筛选、人脸识别、指纹比对等技术手段，将数据进行整合和研判，这一操作缩短至几秒钟，同时还可以描述出嫌犯的交往关系。[3]

在铁路各类案件侦破过程中，视频侦查已经成为一个不可或缺的手段，而且发挥着越来越重要的作用。2012年底，公安部装备建设“十二五”规划中，已经将视频图像侦查列为重点项目之一，被视为“保障全国公安机关刑侦部门视频侦查工作顺利开展，充分实现视频监控系统效益最大化”的关键项目。非结构化的视频流数据产生快、冗余度高，一个1小时的视频往往提纯的有效信息不过2~3秒，传统的智能分析技术根本无法满足需求。针对公安实战应用的需求和大数据的发展趋势，形成了采用分布式存储系统、视频智能分析平台、综合分析应用为一体的智能视频分析平台，充分发挥了数据的潜在价值，推进了公安信息化建设的进程。

大数据不仅可以实现铁路各类案件的精确、快速打击，同时可以实现预防犯罪的作用与功能。通过对数据的挖掘和分析，重点区域的分作模式清晰可见。大数据可以帮助警方定位最容易受到侵扰的区域，创建犯罪高发热点图和时间表，有利于公安机关有效地分布警力资源，预防犯罪的发生，保护旅客的生命和财产安全。

大数据时代已经来临。公安部党委反复强调，各级公安机关要积极适应信息化发展趋势，改变工作思路，改进工作方法，以大数据推进公安信息化发展，向信息化要警力、要战斗力，迎接大数据时代新一轮的警务革命。

[1]卿三惠,李雪梅,卿光辉.中国高速铁路的发展与技术创新[J].高速铁路技术,2014(1).

[2][英]迈尔·舍恩伯格,库克耶.大数据时代[J].盛扬,周涛译.杭州:浙江人民出版社,2013.

[3]公安“大数据应用”三秒锁定嫌犯[EB/OL].http://www.thebigda ta.cn/YingYongAnLi/8444.html,2014-02-05.