公路运输量长期预测质量的影响因素分析

王新悦

摘 要：本文探讨了预测方法对运输量长期预测质量的影响并提出了运输量预测质量控制的原则。

关键词：运输量；长期预别；质量控制

一、长期预测中存在的问题

（1）预测未来增长类型较为困难。通常用预测模型值与历史数据的拟合质量来评价末来预测质量，对于社会经济总量基数较小及发展较快的背景下进行运输量长期预测，效果不理想。由于在较长的预测期内，运输量增长与影响因素的关系可能是非线性的，在未来会发生根本性变化，这时选择合适的预测方法和模型预测未来运输量增长类型（或转折点）更为重要；（2）对历史数据要求高。有时可用于公路运输量预测的历史数据时间跨度极为有限，常用的回归分析等一般预测模型很难从较短的时间跨度资料中获得长期增长的规律性（或模式），而难以做出较为准确的长期预测；（3）使用偏差大的数据和离散度大的因素时会出现问题。如对区域内交通小区之间社会经济发展水平差异性较为敏感，若区域内交通小区经济差异较大仅用区域总量预测不能反映不同经济发展水平的交通小区运输量增长的特点，而需要从应用交通分区集合资料的回归分析转移到个体资料的特征（类别）分析。（4）其他问题。影响预测过程和结果质量的因素很多，不仅包括预测方法本身，还包括预测目的、经费多少、预测的组织与管理等。

二、影响公路运输量长期预测质量的因素分析

若将运输量预测方法视为一个系统，则影响运输量长期预测质量的主要因素包括以下几个方面：（1）预测目的与要求。通常预测结果的使用目的、时间要求和费用限制会影响预测结果的准确性要求，以及预测要用的资料内容详细程度和资料收集方法、预测方法和技术。（2）数据资料采集与处理方法。准确的历史数据是保证长期预测质量的前提。影响数据准确性的主要因素包括数据资料的来源、采集与处理方法以及人为因素等。（3）数据资料的信息充分性。充分性表现在两个方面：一是数据资料的数量和时间跨度，对于象10～20年的长期预测，如果只有近5～10年的几组数据资料，显然从时间跨度上难以有充分的信息反映运输量及其影响因素的发展规律；二是数据资料的类别。长期预测中需要从较多类别的数据资料中选择长期起决定作用的因素作为预测变量。（4）预测量的选择。如果区域内各交通分区的运输量及其影响因素的发展水平有较大的差异，则运输量的增长速度差异也会较大，仅用区域总量进行运输量长期预测，预测结果的准确性难以保证，这时应选择分区预测。运输量用运量、周转量、运距、运输系数、人均出行次数等不同指标描述时，其与经济变量的关系和变化规律有较大的差别。（5）预测方法和模型与数据特征的适应性。通过对运输量及其影响因素的历史数据资料分析研究，可得到各类变量的变化规律，一般运输量及其影响因素的变化规律有以下几种次级增长模式：a）基本趋势模式。b）季节变动模式。c）循环变动模式。（6）预测人员的知识和经验。运输量长期预测工作不仅是技术性的，还涉及到公路运输经济、管理、决策、政策等知识和经验。预测人员必须充分懂得如何选择最适当的预测方法和技术，也必须熟悉管理问题。这就需要最好有专业技术人员和管理人员共同参与预测工作。

三、运输量长期预测的全面质量管理

（1） 基础数据的准确性和信息的充分性。可从每个数据变量涉及的时间长度、详细程度、需要的频率、最恰当的计量单位以及精确程度来评价数据的准确性和信息的充分性。（2）运输量指标及预测变量的合理性。为了准确地把握一个区域的运输量变化情况，满足不同需要，可以用不同指标描述运输量，这里主要看运输量指标是否达到使用的要求，运输量与预测变量间的关系是否符合逻辑。（3）预测方法和预测模型与运输量数据特征的适应性。（4）预测结果的准确性。运输量长期预测的准确性应包括两个方面，一是预测值对过去数据的基本模式或关系进行预测的是否准确；二是当未来运输量增长模式改变时，过去误差的计算就不是评价的恰当的标准了。（5）预测人员的知识和经验的全面性。主要考虑预测过程中是否有相关管理人员或规划人员参与，以补充预测技术人员实践经验的不足。

总之，公路运输量长期预测质量不仅影响预测结果的准确性，而且涉及预测过程中全部预测要素的质量控制。长期预测方法的关键是确定对公路运输量增长长期起作用的因素和相互关系，以及建立增长模式预测模型。建立增长模式预测模型的主要困难是对于历史资料时间跨度小、变量变化幅度大、各小区社会经济条件差异较大的情况，如何来确定其运输量增长的规律性，进行转折点预测，并判断和控制长期预测质量，还需进一步研究，例如可采用类别分析法建立长期预测模型，类别分析法也是一种基于运输量产生基本单位的方法，它具有以下特点：调查资料的有效运用，可以仅用一个或多或少几个时间点的数据资料，通过对各小区变化幅度较大的社会经济条件及其对公路运输量产生率的影响进行横向比较，来确定公路运输量增长的规律性，并据此建立长期预测模型来判断和控制长期预测质量；另外该方法建立的模型还具有容易检查与更新、分析程序可以纳入政策的敏感性因素、具有地区转移性、可以适用于各种研究范围等特点，这些特点对建立公路运输量增长模式预测模型以及判断预测质量有较大的帮助。