大数据背景下数据挖掘技术 在大学英语听力教学效果分析中的应用

扈玉婷

【摘要】本文通过大数据，以大学英语听力教学为研究对象，应用数据挖掘技术，从教学环境、师资力量、教学过程以及学生的学习方法、学习动机、学习时间等多方面因素进行分析，统计出大学英语听力教学效果的情况。

【关键词】大数据 数据挖据 英语听力 教学质量

随着社会对英语的应用日益增加，大学英语教育质量也相应的被要求提高。在英语学习中，讲究听、说、读、写、译，听力学习被放在了第一位，所以英语听力教学效果对大学生的英语水平有着重要影响。大数据为教学研究提供了丰富的数据资源，而数据挖掘技术又能够在众多因素和条件的数据中，得出它们的规律和关联性，所以，运用好数据挖掘技术将是提高英语听力教学质量和改善教学方法的有效途径。

一、数据挖掘技术在大学英语听力教学实验中的应用

本次研究将在过去的上、下学期中英语听力有明显进步（成绩提高10%以上）的同学作为调查对象，通过实际调查报告、互联网（以人人网为主）数据、某高校英语听力考试成绩数据等资源，共有10352份有效数据，以教学手段、学习目的、教学语言、教师学历、教师类型以及考试难度等方面进行分类，进行数据统计和计算，得出结果，显示出对英语听力教学效果的主要影响因素。

根据我国高校师资情况现状，由于教师类型、学历程度、以及教学语言方面的影响，使得学生在英语听力的教学当中能够得到最为纯正的英语听力能力培养，同时结合英语课堂当中的新式教学方法，可以在英语听力教学效果上得到最为显著的体现。

二、实验结果与分析

本次研究当中的试验结果采用分类决策的方式予以体现，在各个分类决策的节点当中，在95%置信水平上的节点共有52个，本次研究以其中的15个作为重要阶段予以分析。同时，以个体成绩明显进步率表示学习质量，在此次分类决策当中可以清晰的看到对个体成绩明显进步率产生影响的各个因素。在10352个学生样本当中，以兴趣为学习目的的学生比通过考试的学生数量多近一倍，其次，影响学生提高个人学习成绩的第二因素为教学方式，更为先进的多媒体教学无疑能为学生带来更多的帮助与新鲜感。

三、针对性的教学质量改进对策

通过本次研究结果表明，学生在英语听力学习当中以“兴趣爱好”以及“多媒体教学”作为成绩提高的显著指标，不仅能够体现“快乐英语”的重要性，也可以在听、说的表现方面得到显著的体现。因此，这类学生对于更为新鲜、具有活力的教学模式具有极大的兴趣与学习动力，同时也表现出对于教学工具的依赖性较大，因此可以强化多媒体教学工具的应用程度，同时开展包含“听、说、读、写”多个方面的高质量教学课件，进而整体提高教学质量。

参考文献：

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【基金项目】本文是内蒙古哲学社会科学规划项目“基于数据挖掘技术的大学英语网络自主学习过程性评价体系研究”（项目编号：2014B124 ）的阶段性成果。