山西重点景区市场的空间和收入集中度分析

闫 珍

(郑州大学 旅游管理学院，河南 郑州 450001)



山西重点景区市场的空间和收入集中度分析

闫 珍

(郑州大学 旅游管理学院，河南 郑州 450001)

运用不均衡指数分析了山西省36个重点景区的空间集中度。通过赫芬达尔-赫希曼指数分析重点景区市场的门票收入集中度。分析结果显示：山西重点景区整体空间分布集中度低、部分区域重点景区分布密集，各类资源的景区分布不均，重点景区收入集中度低。提出了合理规划旅游线路、重新定位景区市场、创新资金投入方式等建议以提高山西重点景区的市场集中度。

山西景区；市场集中度；不均衡指数；赫芬达尔-赫希曼指数

为响应产业结构调整和可持续发展的号召，山西省寻求从煤炭资源大省向旅游和文化资源大省转变。作为历史悠久、名胜古迹众多的省份，山西省应进一步挖掘已有旅游资源，依托旅游产业实现产业结构优化升级。当前山西旅游业在国内外知名度和影响力还比较弱，提高景区的知名度，加强旅游景区市场竞争力,不仅是政府工作的重要内容也是理论研究的重点方向。

旅游景区是旅游产业的重要组成部分，加深对旅游景区的研究可以加强对整个旅游产业的了解。旅游景区包括一般景区和重点景区，其中重点景区是指在一定范围内具有独特性和较高知名度、影响力的景区，其能够吸引大量游客，对一般景区产生辐射和带动作用，也是区域内被重点监测的景区。本文以旅游产业中的旅游景区，特别是重点景区为研究对象，分析山西重点景区市场集中度的现状和问题，并提出促进景区发展的对策，为完善山西景区市场结构研究、辅助政府协调各类景区发展、促进山西产业结构转变贡献力量。

1 市场集中度理论

1.1 市场集中度的相关理论

对同一地区提供不同旅游产品的景区市场进行份额测量、规模核定、市场集中度的测量，能够有效反映一地旅游景区的运行状况。按照某个市场内竞争者的数量多少，将测量市场集中度的指标分为测量单个企业垄断程度的指标和测量多个企业垄断程度的指标。单个企业在市场中的垄断程度可以用勒纳指数、贝恩指数衡量。多个企业的垄断和竞争程度可以运用洛伦兹曲线、基尼系数、赫芬达尔-赫希曼指数、熵指数衡量[1]。

由洛伦兹曲线引出的不均衡指数和赫芬达尔-赫希曼指数作为综合指数，可以较好地反映不同旅游景区的空间分布情况和经济收入情况。不均衡指数通过考察一定标准下的景区在整个景区市场的分布状况反映景区空间的集聚分散状况。赫芬达尔-赫希曼指数可以用来全面反映旅游行业中规模差距较大景区市场的收入集中度。结合不均衡指数和赫芬达尔-赫希曼指数，可以从空间和收入两方面考察山西重点景区市场的集中度。

1.2 国内外研究现状

国内外相关文献主要从景区地理位置分布、各景区游客流空间分布状况、景区分布与人口和交通匹配程度、景区功能分类、景区竞争能力和景区市场集中度等角度对景区进行研究。李伟等以武汉市为例，运用地理集中指数、饱和曲线及斯泰恩斯峰值数分析在案例时段武汉市旅游流的整体集中程度，并通过基尼系数及洛伦兹曲线衡量武汉市旅游流的空间分布情况[2]。郭泉恩、钟业喜等也使用了地理集中指数、洛伦兹曲线并辅以网络维度对江西省宗教旅游资源空间分布进行了定性分析，并从地形、水网、人口、交通角度总结宗教旅游资源的特征[3]。袁露等以中国5A级旅游景区为研究对象，运用了地理集中指数、不平衡指数、基尼系数、相关分析法对171家5A级景区空间结构进行分析[4]。Robertico Croes和Marketa Kubickova运用赫芬达尔-赫希曼指数分析旅游目的地竞争力排名[5]。Mingcao Maa等以太湖水乡古镇为例探讨规模经济和市场容量对旅游市场集中度的影响[6]。

目前，对山西景区的研究多从定性角度出发分析重点景区环境带动区域经济发展、各类景区开发策略。胡炜霞等运用种间竞争理论，以山西的4个重点景区为例，探讨景区环境和区域经济增长的良性互动方式[7]。康旭从长尾理论出发研究促进山西人文旅游资源发展的策略[8]。也有一些文章运用定量方法研究山西重点景区空间结构，如唐全华、郑国璋运用旅游地理学中的近邻点指数对山西省23个4A(含5A)景区空间特征和空间结构扩散演化进行分析[9]。本文从产业经济学中的市场集中度理论出发，分析山西36个景区市场的空间和收入集中度，总结重点景区市场的发展现状和问题，并结合山西省情对山西重点景区市场的发展提出建议。

2 山西重点景区的空间分布集中度——不均衡指数

2.1 不均衡指数的定义及特点

产业组织理论中洛伦兹曲线(Lorenz Curve)表明市场上企业数量累计百分比与市场占有率之间的关系[10]，是一个相对集中度的指数。

不平衡指数反映了研究对象在不同层级或不同区域内分布的齐全程度或均衡程度，可以通过洛伦兹曲线集中指数进行计算[11]，其计算公式为

(1)

式中：n为重点景区在山西省分布的区域数量；Yi为各市(省会城市、地级市)重点景区数量占山西省36个重点景区数量的百分比按从大到小排列后，第i个景区所占的累计百分比；S的取值范围在0～1，如果重点景区完全集中在1个市内，则S=1，如果旅游景区完全平均分布在各个市内，则S=0。S越接近1，景区分布越集中，S越接近0，景区数量分布越平均。

2.2 山西重点景区市场的不均衡指数分析

根据风景名胜资源的分布状况、特点和价值，山西省旅游统计预报中心将36个重点景区作为主要监测对象。将36个重点景区在各市(省会城市、地级市)的数量从高到低排列，分别计算出各个景区占36个重点景区的累计百分比，具体见表1。

经计算，n=11，S≈0.28。

根据表1，得到山西重点旅游景区的不均衡指数约等于0.28，表明山西重点景区空间分布较分散。晋中市、运城市、太原市、长治市、大同市由于历史悠久、景区开发程度高、交通便捷度、知名度较高，成为山西重点景区分布比较集中的区域。吕梁市、阳泉市各有1个重点景区，在省内旅游市场的影响力力比较弱。

再结合图1，具体分析各重点景区的位置分布情况。

36个重点景区主要沿3条线呈“川”字形分布，分别是太原—晋中—长治—晋城一线，朔州—大同一线，临汾—运城一线。结合表1和图1可知，山西重点景区整体空间分布集中度较低但部分区域景区分布呈现密集的状态。

表1 山西省36重点景区在11个区域的空间分布统计表

注：红黑圆圈表示重点景区图1 山西省36个重点景区的空间区位分布图

按旅游资源特性，将36个重点监测景区可以分为四类，其中自然山水观光景区有12个，历史文化观光景区有16个，红色旅游景区有1个，宗教旅游景区有7个。山西省的人文旅游资源历史悠久，保护良好，在国内外知名度较高。而自然旅游资源竞争力相对较弱，虽然有一系列山水旅游景区，但在全国的影响力和知名度不是很高，至今没有国家级的地质公园。重点旅游资源在太原—晋中—长治—晋城方向分布最为集中，其它重点景区分散在山西省南北两端。太原—晋中—长治—晋城方向由于优质景区较多，在知名度和游客吸引力方面最具优势，有利于形成规模经济。其它区域重点景区分布相对松散，增加交通等基础设施建设的投入，不利于形成规模经济和知名系列景区。

3 山西重点景区的收入集中程度——赫芬达尔-赫希曼指数

3.1 赫芬达尔-赫希曼指数的定义和特点

赫芬达尔-赫希曼指数(Herfindahl O C & Hirschman A O index，简称HHI)源于贝恩的结构-经营-表现理论[12]，其计算公式为

(2)

式中：HHI表示赫芬达尔-赫希曼指数；X表示景区市场的总规模；Xi表示市场中第i个景区的规模，规模可以用收入来表示；Si=Xi/X表示市场中第i景区的市场占有率；n表示景区的数量。

HHI的取值范围为0～1。假定景区市场只是单一景区垄断时，HHI为1，垄断程度最高。景区规模相近且数量越多，HHI越接近于0，垄断程度越低。所有景区规模相同，HHI则等于1/n。HHI对市场份额较大的景区情况变化反应敏感，体现出不同景区之间的规模差别。

3.2 山西景区市场的赫芬达尔-赫希曼指数分析

表2是2013年两个时间段内山西重点景区门票收入情况的数据。这36个旅游景点是山西旅游业接待游客和旅游服务的最主要提供者。鉴于数据的可收集性和代表性，选取了2013年春节和国庆黄金周的太原36个重要监控景点收入进行运算。

将36个重点景区的春节累计门票收入、五一期间累计门票收入代入HHI进行计算。在春节期间，此时n=36，X=3 541.63，得到的HHI约为0.084 088。在五一期间，n=36，X=9 511.96，得到的HHI约为0.073 378。

表2 2013年山西省36个重点景区的春节和五一期间累计门票收入

注：36个重点景区春节累计门票收入按由低到高排列，五一期间累计门票收入按景区名称填写没有按从低到高排列。

HHI值越大，市场集中度越高，反之，市场集中度越低。春节和五一期间HHI的数值都很低，反映了山西重点景区市场的门票收入集中度低的现状。而市场集中度低又与各景区门票收入占据的市场份额接近有关。虽然两个时间段内各个景区的门票收入在数值上并不相同，但重点景区市场是由36个景区构成的，每个景区的门票收入除以重点景区市场的门票总收入计算出的Si数值差异并不大。各个景区门票收入市场份额Si接近，得到的HHI计算结果也就比较低。

受数据可得性的限制，本文只选取了2013年山西省36个重点景区的春节和五一期间累计门票收入作为比较不同景区经济规模的数据来源，山西省旅游市场存在的众多规模较小、收入较少的零散景区，没有计入本次测量。需要注意的是，表2中太原蒙山风景区、长治黄崖洞旅游区、太原东湖醋园在春节和五一期间门票收入有时为0，是因为这三个景区常年或重大节日受政策影响实行免费参观，所以在重点景区门票收入中最低。

总的来讲，36个景区之间的门票收入市场份额接近，一定程度上反映了缺乏市场份额较大的核心景区。缺乏门票收入较大的核心景区，虽然有利于平衡各景区的收入和维持各景区日常运行的费用，却不利于提高山西旅游的影响力和声誉，也不利于发挥核心景区对周边景区的经济带动作用。

4 优化山西重点景区市场集中度的建议

对山西重点景区集中度分析，发现山西重点景区的空间分布整体和区域集中度不同、各类景区发展不协调、景区市场收入集中度低，没有形成分布合理、核心景区收益集中的景区市场。为了提高山西景区在国内外旅游市场的竞争力和影响力，减少景区分散和分割造成的低层次扩张、低效益竞争，同时优化产业结构，提出三点建议。

4.1 建设并发挥核心景区的辐射作用，合理利用各重点景区之间的交通线路

为改变山西重点景区门票收入集中度过低的问题，选取36个重点景区中的五台山旅游区、平遥古城、晋城皇城相府、大同云冈石窟、绵山旅游区、芦芽山景区等6个景区作为核心景区，加大政府财政和政策的扶植力度，提高景区的知名度，在环境承载力范围内吸引更多国内外游客，突出核心景区在旅游市场的重要作用。

面对重点景区空间分布较为分散的问题，为方便国内外游客在各景区之间的参观游览，减少到达各景区之间的时间，可以合理利用现有高速公路并适当建设旅游专线来发挥核心景区对其它重点景区的辐射带动作用。具体来讲，对“川”字形重点景区的北线朔州—大同一线，可以借助横向的G18荣乌高速公路山西段和纵向的G65包茂高速为主线，并适当辅以建设旅游线路发挥五台山风景区和大同云冈石窟风景对北部重点景区的带动作用。对“川”字形重点景区的中部太原—晋中—长治—晋城，同样可以利用纵向的G65包茂高速为主线，但由于黄崖洞、平顺天脊山、太行大峡谷等离G65距离较远，同样需要开发旅游专线发挥知名度较高的平遥古城、乔家大院绵山、晋城皇城相府对周边景区的辐射作用。对于“川”字形重点景区的南线临汾—运城，可以通过S75侯平高速和S87运风高速连接，运城市南部区域重点景区的知名度相对较低但各景区之间的距离很近，应合理利用现有交通网络，打造一日游旅游线路，增强该地景区对游客的吸引力。

4.2 适当调整重点景区的旅游产品和目标市场，建立多层次的自然景区体系

山西重点景区中存在发展不协调、景区旅游资源同质化的问题。在可持续发展原则的指引下，对现存重点景区的旅游产品进行细分、对目标市场进行再定位，打造具有黄土高原和华北特色的山水景观。知名景区如平遥古城、晋祠、五台山、云冈石窟、乔家大院、洪洞大槐树的目标市场可以定位为省内外以及国外市场，其它重点景区现阶段可以主要定位为省内市场。同类景区可以进行旅游产品的细分，将卦山、钰山定位为道教名山，五台山定位为佛教名山，绵山可以在宣传上突出其是寒食节的发源地。

面对山西自然景观众多但知名度较低的问题，建议将自然景观景区形成世界级自然遗产、国家级自然保护区、国家级风景名胜区、国家级森林公园四个层次[13]，实施差别化的管理和规划。通过构建立体、多层次的自然景区体系，吸引不同消费能力和消费习惯游客的到来，提高自然景观在国内市场的知名度。

4.3 扩大旅游景区资金来源，设立旅游引导基金

根据HHI分析可知，山西重点景区门票收入的市场份额接近，没有个别景区门票收入过于庞大，各景区都不同程度面对门票收入不足的问题。免费开放、低价开放的景区收入不容乐观，收入相对较多的景区由于要扩大影响力、加强基础设施建设和景区保护，资金也相对紧张，单一凭借政府投入难以顾及各景区的发展。因此，可以建立山西省旅游发展股权投资引导基金，吸引社会闲置和投资的资金进入基金，加大对核心景区的资金投入，同时兼顾其他重点景区的资金使用。

引导基金的投资对象主要是需要大量资金运营的景区、短期自有资金不足的景区或新开发设立的景区，这类景区长期投资回收稳定，只是在特定时期内可能面临资金不足的问题。山西省重点景区中的部分景区属于日常运营资金不足或升级改造资金不足的景区，符合引导资金投入的标准。基金的首期规模可根据实际情况确定，省财政和社会资本各占50%，之后分期募集持续增加资本投入。当景区运营走上正常轨道、现金流充分的时刻，可以实施退出机制。基金收益则可以参照同期国债利率计算收取利息来收回本金，其余产生的投资收益由社会资本的投资者按股权比例分配[14]。

5 结论

山西重点景区整体空间分布集中度较低、区域重点景区分布集中、各类景区发展不协调、景区市场收入集中度低。为改善山西主要旅游景区市场结构，提出了合理规划旅游线路、建立和发挥核心景区作用、重新定位景区市场、创新资金投入方式的建议。运用产业经济学组织结构理论中的两种测量方法来分析山西重点景区市场结构，具有可行性和实用性。

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Space and income concentration ratio of key tourist destinations in Shanxi province

YAN Zhen

(SchoolofTourismManagement,ZhengzhouUniversity,Zhengzhou450001,China)

Spatial concentration ratio of 36 key tourist destinations in Shanxi Province was studied by using unbalanced index. Ticket sales concentration ratio was analyzed based on Herfindahl- Hirschman Index (HHI). The results showed that overall spatial distribution concentration ratio is low, some regional key tourist destinations are densely distributed, resources are unevenly distributed, and income concentration ratio of key tourist destinations is low. Suggestions are put forward to improve market concentration ratio such as reasonable planning tours, repositioning tourist destination market and innovatively funding methods.

Shanxi tourist attractions; market concentration ratio; unbalance index; HHI

2015-05-14

闫 珍(1990-)，女，山西太原人，硕士研究生。

1674-7046(2015)05-0076-06

10.14140/j.cnki.hncjxb.2015.05.015

F592.7

A