大数据时代下企业管理的挑战与创新

作者简介：袁晓敏（1994.02-），女，汉族，河南濮阳人，河南大学经济学院统计学专业2012级本科生。

摘 要：随着云计算、移动互联网以及物联网等先进科学技术的发展，我们迎来了大数据时代。大数据是现代信息技术的又一场巨大变革，它的出现将会对经济社会各个领域产生至关重要的影响。对于企业来说，数据渗透在企业管理的各个方面，数据的获取和分析成为企业能否取得成功的关键。大数据时代给企业带来了新的机遇，同时也带来了新的挑战。现代企业应该认清态势，加强对数据的认识和重视，增强处理和运用数据的能力，发现数据背后的潜在价值，将冗杂的数据变为大量的数据资产，使数据成为企业的核心竞争力和创新驱动力。

关键词：大数据；企业管理；挑战；创新

大数据是现代信息技术和科技发展的产物，它的出现改变了人们以往的思维模式，在利用海量数据进行数学运算的基础上，人们更加注重结果是什么，而不过分的强调明确的因果关系。个人、集体、政府或者企业的每个行为或者生产的每个环节等都会产生数据，而数据本身是没有价值的，需要通过我们的收集、整理、分析和归纳才会挖掘出数据背后的隐藏价值。因此，大数据时代的标志并不是掌握数据，而是利用数据，通过对已有数据的整合和分析，人们可以预测未来某个事情发生的可能性，从而做出更加合理和科学的决策，以触发新的价值增长。

大数据时代的到来给传统的企业管理模式带来了巨大的冲击，旧的管理模式已经不能使企业在新时代的竞争中处于优势地位。收集、分析和利用数据的能力以及所拥有数据的质量和规模，将决定企业的核心竞争力。合理利用外部的大数据信息，会使企业提前获取行业的潜在变化信号，明确所在行业未来的发展动向；而企业内部的数据信息管理，始终是管理者进行决策和管理的依据。掌控数据就可以支配市场，为企业带来更多的发展机会。

一、大数据时代企业管理面临的挑战

大数据时代促进了现代企业的转型和升级，给企业带来了很多新的机遇，使企业重新审视自己的管理模式，同时也带来了新的挑战，主要表现在以下几个方面：

1.缺乏对数据的处理、利用的能力。大数据时代不仅要求企业能够收集数据，更需要企业能够处理和利用好这些数据。但是大数据的容量大，类型多样，不仅包括以往的结构化数据，还有半结构化和非结构化的数据。同时大数据的生成速度快，所以对数据的及时处理也是企业面临的一个挑战。大数据关注的不再是样本数据，而是全部数据，大数据价值密度低，找出隐藏在数据中的可利用资源十分困难。正是基于大数据的这些特点，导致传统的数据分析方法已无法适用，这就需要企业更新技术，以适应大数据处理的需要。

2.缺少大数据分析的人才。数据分析在企业决策中起到了十分重要的作用，數据分析人员需要掌握统计分析、分布式处理以及相应分析工具的应用等技术，从繁杂的数据中筛选出有价值的信息，对企业决策形成建议。但是现实情况中，能够拥有这样综合能力的人才很少，所以企业应该加强对数据分析人才的培养，通过岗前培训或者在职培训的方式，培养他们对数据的敏感性，提高对数据的分析能力。有了大数据分析的人才，就可以整合、分析来自企业内部和外部的数据，从而提高企业的竞争力。

3. 海量数据的安全问题。随着大数据和互联网信息的发展，信息流动越来越频繁，我们更容易获取数据资源的同时，也面临着来自黑客等不法分子的安全威胁。企业的海量数据不仅包括企业的信息，还包括客户和个人的信息，企业数据的丢失，将会对企业或者客户的资产造成损失，甚至威胁到个人的人身安全。所以如何保证客户的个人隐私和企业的内部机密的安全，也将是企业需要思考的一个问题。

4. 管理者没有意识到数据的商业价值。大数据时代下，企业通过对海量数据的运算、分析而制定的决策比传统的依靠管理者的经验而制定的决策要更加准确和科学，风险性更低。但是现在很多的管理者并没有深度的发掘数据价值，只停留在表面层次上的数据汇总和分析。只有企业的管理者首先认识到数据的重要性和商业价值，才会引导整个企业向信息化和数据化的时代迈进。

二、大数据时代企业管理的创新

大数据时代下的企业管理是一种全新的模式，对管理活动的多个方面产生了巨大的影响，尽管现在大数据技术在中国企业的应用中仍然存在一些问题，但它为企业的发展开辟了新的道路，指明了新的方向。创新的管理模式将从以下几个方面有所体现：

1. 企业决策主体的转变。在企业传统的管理模式里，决策主体一直是有经验的管理者或者商业精英，在大数据时代下，企业决策的主体由企业高管向一线员工转变，由“精英式”向“大众化”转变。一些新兴社会媒体和社交网络的出现，加速了信息的传播速度和范围，使社会公众的意见和建议成为了企业决策的重要依据。工作在基层的企业员工通过对来自一线的数据的分析，能够迅速作出准确的判断并形成合理的建议或者决策。同时，这样的决策模式也会增强员工的积极性和企业凝聚力，从而更大的发挥集体的效力。

2. 企业管理者决策方式的转变。大数据时代关注的是全部数据，因果关系已经不再那么的重要，取而代之的是对相关关系的研究，通过对数据的相关性分析可直接作出决策。同时，大数据也促使企业管理者从单纯的依靠自己的经验和直觉进行决策，转变为经过数据的收集、分析在进行决策。摒弃老旧的“经验至上”的思维方式，使决策的结果更加科学和准确，降低决策给企业带来的风险。

3. 通过数据分析，及时发现市场动向，抓住商业机会。传统的市场调查普遍存在滞后性的问题，跟不上市场的变化。而大数据的核心是预测，通过对消费者的消费行为及社交媒体上对产品评价的整合及分析，及时获知消费者对于产品的需求，并根据消费者的需求对自己的产品进行实时改进和创新，使产品在市场上更具有竞争力。同时，还可根据竞争对手的营销活动、价格等重要信息，分析其下一步走向，制定最优的应对策略，以占有更多的市场份额。

4. 运用大数据降低企业运营成本。通过对所获取数据的分析和研究，可以发现企业管理上存在的一些问题，让企业管理者及时了解企业内部各个部门的工作状态和运营状况，能够更合理的对企业的资源进行分配，提高资源的利用率和企业运转的效率，让企业管理和决策更加的科学，从而达到降低企业运营成本的目的。

三、总结

企业发展是我国经济快速增长的动力，对我国国民经济的影响很大。现在的中国经济呈现出新常态，从需求层面上看，消费对经济增长的贡献越来越大，企业应抓住这个发展机遇，提前预测市场走向，使自己的产品更加符合市场需求，以增强企业的竞争力。目前我国大数据的研究和应用还处在初级阶段，只有认识到大数据对企业管理的影响，重视大数据在管理、生产和营销中的应用，提高自己的商业智能化程度和数据资源利用的能力，才能使企业提高自己的管理效率，获得更多的商业机会，进而在激烈的竞争中脱颖而出，最终实现自己的追求和目标。

（作者单位：河南大学经济学院）

参考文献：

[1] 刘新锋.当议大数据时代下的企业财务管理[J].时代金融，2014（07）.

[2] 卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].信息系统工程，2014（11）.

[3] 马旭.现代经济背景下企业管理模式创新发展之路[J].商场现代化，2011（12）.

[4] 吴忠 丁绪武.大数据时代下的管理模式创新[J].企业管理，2013（10）.