大数据技术在高职教育的应用与研究

楚文波

摘 要：随着现代通讯技术及云计算计算的发展与成熟，及各类移动终端设备的广泛普及，无时无刻都在产生海量数据，这不仅对社会各行各业的发展都产生了深远影响，高职教育领域也不例外。在大数据时代语境下，高职院校教学模式和数据利用方式都将产生时代新变，既面临着巨大挑战，也面临着巨大机遇。本文在简要概述大数据技术概念基础上，分析了高职教育领域中大数据的时代价值，最终重点探讨了大数据在高职教育领域的应用。

关键词：大数据；高职教育；应用；研究

随着当代教育改革的深入推进，我国教育教学格局发生了重大改变。目前，现代教育技术已经被广泛应用于教育教学领域，并取得了非常显著的实践效果。高职教育作为教育家族中的新起之秀，在许多领域都处于摸索阶段，若是高职教育能够充分挖掘和利用大数据价值，以拓展高职教育发展空间，必然会推动高职教育的可持续发展。因此，加强大数据在高职教育领域的研究，无疑具有非常重要的现实意义。

1 大数据技术

大数据是以现代信息技术为支撑的大规模、复杂的数据集合，具有规模性、多样性和高速性特征，具有以下几点内涵：第一，数据量丰富，通常是大于10TB的数据量。第二，类型复杂，包括结构、半结构、非结构类型的数据。第三，数据价值巨大，但利用率不高，基本处于稀疏状态。第四，时效性较强，数据的产生与流变非常快速。

目前，大数据技术已经广泛应用于生产、销售、市场预测等领域，但与大数据应用现状与现实需求相比，大数据技术人才供给明显处于不足和匮乏状态。据权威调查结果显示，到2018年，美国在大数据技术人才上的缺口将变得十分明显，能够利用大数据技术进行决策分析与制定的人才缺少人数将达到150万。面对大数据现实需求与人才供给的矛盾，各大高校开始着手大数据专业及学院建设，比如2014年5月28日，贵州大学正式成立我国第一个大数据学院，并涵盖了通信工程、信息管理、电子科学与技术等六大相关专业。大数据在高等教育领域的有效应用，不仅能够培养符合现代社会发展需求的优秀人才，而且能够为地方大数据产业发展提供强力人才支持，推动自身及地方的可持续发展。

2 高职教育中大数据的时代价值

大数据时代语境下，高职院校的办学思路正在悄然发生变化。高职院校数据库里包含着非常丰富的信息资源，既有结构性数据，也有非结构性数据，这些数据具有实时性强、随机性强的特征。从海量无序的数据中挖掘出有价值的信息，提高信息资源利用率和共享率，实现信息资源管理智能化和一体化，将其转化为知识，实现全面的教学管理优化才是大数据的真正价值所在。可以说，大数据时代语境下高职教育的改革，实际上就是以信息技术为核心技术支撑，采取现代化教学模式、服务模式及管理模式所开展的一场教育革命。

随着大数据技术在社会各领域的广泛应用，信息数据的挖掘机利用在推动社会发展上的价值得到了充分体现，它已经形成了相对完善的系统架构，直接推动了互联网技术和计算机技术的发展，但也对行业发展带来了巨大冲击与挑战。在高职教育领域，大数据的价值得到了全面彰显与呈现，随时把握大数据技术的发展动态，研究大数据在高职教育领域的应用问题，构建高水平、高专业的数据平台，推动高职教育大数据的发展。

3 大数据在高职教育中的应用

3.1 优化评估数据

为了提高考试评估的准确性与客观性，摒弃传统以分数为核心衡量指标的落后考试模式，将一门课程评估的问题加以分类，将相关问题与特定知识点、思路与能力相联系。利用评估系统收集、整理、分析有价值的数据，然后开发个性十足的学习平台，教师能够及时了解学生学习状况，并为学生提供针对性指导。单一个体学习行为的数据是无序的，但当数据累积到一定程度时，我们便会发现这些学习行为数据还是有一定规律可循的。通过对大数据中行为记录的收集整理与分析，能够一目了然地看清学生的行为习惯和知识水平等。由宏观数据转向微观个体，针对性强，能够依此制定出科学合理的教学决策，为学生指明学习方向，引导学生进行适应性和自导性学习，以全面提高学生的学习效率。

3.2 依托数字化技术转化数据资源

依托于数字化信息技术，教育资源能够被充分挖掘、利用和共享。大数据带来的海量信息，进一步拓展了学生的学习空间，加强了独立学习的选择性，为存在较大差异的学生创造个性化学习机会。一个编程的程序控件能够即时采集有关学生编程所需的各项数据，全面展现学生认知能力、信息水平和计算能力。大数据技术的合理运用，能够提高教学评估的有效性和精准性，包括所花的编程时间、知识点掌握速度等。构建完善的数据集成平台，能够将数据转化为信息，进而转化为知识，最终推动教育发展，提高高职教育质量。

3.3 建立纵向评估体系

“大数据”使得查探关于学生表现和学习途径的学习信息成为可能，而不用依赖测验成绩表现，这样的评估来自于整个学习过程，全面、深入且细致。有了这教师可以分析学生理解了哪些知识以及每个学生最有效的方法是什么。通过聚焦于数据分析，教师可以用更微妙的方式研究学习状况。除子决速测定学生表现之外，数据勘探和分析还可以帮助教育者研究能够预测其他效果的学习模式。学生在线学习的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，都是大数据的典型来源通过对同学网络操作的大数据，进行记录和分析，形成各自在线学习的“行为指纹”，从而洞悉同学潜在的、真实的需求，形成预判，建立纵向评估体系。

4 结语

总而言之，高职院校要明确大数据在高职教育领域的重要性，要立足实际，整合自身数据资源，深化大数据在高职教育领域的应用，推动高职教育的可持续发展。

参考文献：

[1]张林琳，戴舒，陈燕，戴学成.现代教育技术在高职教育中的应用与探索[J].天津职业院校联合学报，2012（01）.

[2]戴琳琳，谢尧.高职院校企业级大数据案例教学平台的研究——以大数据流式计算实践教学平台为例[J].辽宁高职学报，2014（11）.

[3]高文杰.面向MOOC的高职教育机遇与路径研究[J].成人教育，2014（07）.endprint