福州空港物流与经济发展关系模型研究

蔡素丽

（福州外语外贸学院，福建 福州 350018）

福州空港物流与经济发展关系模型研究

蔡素丽

（福州外语外贸学院，福建 福州 350018）

以福州空港物流与城市经济增长之间的关系为研究对象，选取福州空港2000～2014年旅客吞吐量，货物吞吐量，地区生产总值等统计数据，基于多元线性回归思路，建立地区生产总值与空港旅客吞吐量与货物吞吐量的二元线性回归模型，并通过统计分析验证该模型的有效性。经模型分析可知空港物流的发展与城市经济有着较强的相关性。

多元线性回归；空港物流；城市经济；相关关系

回归分析于19世纪末由英国生物学家兼统计学家高尔登在研究遗传学特性时首先提出，并很快应用到经济领域。它可以简便有效的利用调查统计资料数据分析变量间的关系，用以对经济现象进行预测、推断。多元回归分析基于最小二乘法原理，建立因变量与解释变量之间的数学模型，并运用统计检验对数学模型进行R检验，F检验，t检验，以判断模型的合理性。

1 多元线性回归模型理论与方法

1.1 多元线性回归模型一般式

建立回归模型一般步骤：

（3）检验并评价回归方程及各自变量的作用大小。

1.2 最小二乘法原理

多元线性回归方程的参数估计与一元线性回归方程一样，也是要求对每一组值，观察值与回归值的离差平方和最小。设表示离差平方和，则有：

根据微分学求极值原理，可得求解各回归参数的标准方程为：

为使课堂教学生活化，应创设与当前学习主题相关的、真实的、学生熟悉的生活情境，引导学生进入书本的学习环境。恰当的教学情境必然源于现实生活，符合学生实际，是学生所关心的或有能力关注的现实问题；能让学生在课堂中走向生活，把认知过程与生活体验融合起来。

1.3 回归模型统计检验

1.3.1 回归方程显著性检验

用最小二乘法建立的回归方程，只是通过一组样本观察值来建立，必须对回归方程进行统计检验。相关系数可以检验回归方程的拟合优度，F检验可以检验因变量与所有的自变量和之间是否存在显著的线性关系，也称为回归方程总体的显著性检验，具体步骤如下：

1.3.2 回归系数显著性检验

2 实证分析

福州长乐机场为福建省主要的国际机场，是实现海峡两岸“三通”的重要门户，是国家“一带一路”战略中门户枢纽机场，顺应着国家“一带一路”的构想，目前福州市正在完善以海港、空港和铁路、干线公路为主骨架、主枢纽的综合交通网络，将福州打造成为人流、物流、资金流、信息流的转口地，加之福建自贸区正式挂牌成立，福州总体的商贸活跃度进一步增强，福州空港物流货运量明显增加。

2.1 空港物流与区域经济发展的相互作用

随着经济全球化程度不断提高，空港在全球资源配置中发挥着越来越显著的作用，逐步成为国际间重要的物流节点。目前国内机场正在由保税仓、出口加工区和保税区开始逐步地发展空港物流。近年来，航空运输由于其高效、便捷、安全的特征在全球经济体系中起到了日益显著的作用。航空货运在所有运输系统中所占的比重呈上升趋势，航空货运量以固定的频率持续稳步增长。现代空港物流能有效的降低区域经济运行成本，提高经济活动的效率和水平。

区域经济的基础和物质条件，为空港物流业发展提供必备的硬件环境和软件环境。区域经济的发展使空港的货物种类发生变化，同时也使生产特点发生变化。高端制造业如汽车零部件、医药、电子等高新技术产业产量与产值的增加，刺激重量轻、高附加值的物品需求增加，刺激航空货运量的增长。机场航线、航班的需求将随机场航运量的增加而增加，机场经济投入也将随之增加，促进机场基础设施建设规模的扩大［1］。

2.2 模型指标的选取

空港物流发展与城市经济之间的相关关系主要体现在空港物流发展规模与城市经济发展水平指标之间。本文的原始数据来源于历年《福建民航生产统计公报》、《福建统计年鉴》，样本数据选取2000～2014的年度数据。国内地区生产总值（GDP）反映一个地区的总体经济实力，具有权威性和可比性，因此选取国内地区生产总值（GDP）作为福州市经济发展水平量化指标；取福州长乐国际机场旅客吞吐量与货物吞吐量作为福州空港物流发展水平量化指标。采用计量方法对福州市经济发展水平与空港物流发展水平进行定量分析研究。取福州市地区生产总值（GDP）为Y，福州长乐国际机场旅客吞吐量为X1，货物吞吐量为X2。

2.3 多元回归模型的建立

运用excel软件进行多元线性回归分析，得回归模型：Y=0.3025 X1+0.2484 X2-684.4590其中Y为福州市地区生产总值GDP，X1为福州长乐国际机场旅客吞吐量，X2为货物吞吐量.相关系数R=0.9978，决定系数R2=0.9957，调整后的决定系数，说明模型有很好拟合优度；在显著水平5%时，回归方程统计量F的相伴概率值P=0.0000，说明建立二元线性回归模型是显著的，具有分析价值.决定系数R2=0.9957，表明空港物流量变异能解释GDP变异的99.57%.运用边际分析理论。依据边际分析原理，从回归方程可看出航空客流量不变的情况下，货物吞吐量每增加一个单位，GDP值增加0.3025个单位；在空港货物吞吐量不变情况下，航空客流量每增加一个单位，GDP值增长0.3025个单位。

2.4 多元回归模型的统计检验

拟合度用于检验回归方程对自变量值拟合程度。一般决定系数 R在 0.8-1范围内，R2越接近1，回归平面拟合程度越高，自变量与因变量之间具有较强相关性［1］。本回归模型 R=0.9978，相关系数接近1，R=0.9978，决定系数R2=0.9957，调整后的决定系数，说明GDP值与空港客流量及货物吞吐量两指标有较强拟合度。

多元线性回归方程的显著性检验是检验自变量从整体上对因变量是否有明显的影响.在方差分析结果中，对定显著性水平为0.05的情况下，F=1382.466＞3.89（查表F0.05（2，12）=3.89），F检验值 Sig=0.0000值远小于0.05，可判断回归方程总体效果显著，Y与X1，、X2两变量存在着显著的线性回归关系。

Durbin一waston统计量可检验残差是否存在一阶自相关性，如果存在则不满足经典模型设定的假设，得到的参数估计结果非是一致无偏估计。经计算DW=2.0288，接近2，残差相互独立，残差分析符合要求，线性回归模型是好的，不必进行修正，具有合理性，所以上述建立的二元线性回归模型是合理的。

3 结论与建议

福州空港物流产业与城市经济存在显著的线性关系，有着很强的相关性，区域经济的发展需要空港物流临空经济区的聚集作用，空港物流的发展需要以区域经济的稳定发展为前提。

《福建省人民政府关于进一步促进民航业加快发展若干措施的通知》提出“结合新一轮机场规划建设，统筹规划、分步推进各机场临空经济区建设；支持福州市打造以福州长乐国际机场为核心的临空经济产业园区”［2］。一是推动福州机场跨越式发展，将福州机场打造成为海峡西岸经济区和泛珠三角地区的对台航空枢纽。二是依据福建自贸区和海丝之路核心区规划，构建连接越洋洲际、贯通东南北亚的空中航线网络。三要加快促进空港物流供应链信息系统平台的整合，完善综合物流体系和建设第四方物流市场需要［3］。重点打造位于福州长乐国际空港北部货运站区域、空港工业集中区物流配送中心、松下港区和鹤上商贸物流园，为各个区域发展提供现代化的商贸物流服务等。四要以现有航空港工业集中区为基础，提升产业结构，整合优势资源，重点发展临空制造业、临空总部经济、临空保税物流、创意产业和航空配套服务业，适度发展商务会展、休闲旅游、酒店购物等产业。

［1］孙淑生，罗宝花.多元线性回归模型在物流成本预测中的应用.商业时代［J］.2014，（18）：19-22.

［2］福建省人民政府网.《福建省人民政府关于进一步促进民航业加快发展若干措施的通知》［EB/OL］. http：//www.fujian.gov.cn/ zwgk/zxwj/szfwj/201304/t20130417_579891.htm.2013年4 月7日

［3］高明远，王蒙燕.郑州航空港航空物流业发展问题研究.物流技术［J］.2015，（1）：89-91.

Fuzhou airport logistics and economic development relationship model

CAI SU-li
（Fuzhou College of Foreign Studies and Trade，Fuzhou Fujian 350018）

In this paper，based on the multiple linear regression and FuZhou airport logistics and GDP statistics from 2000 to 2014，establish mathematical model.And the validity of the model is verified through statistical analysis.It has a strong correlation between the development of airport logistics and urban economy by model analysis.

Multiple Linear Regression；Airport Logistics；Urban Economy；Correlation

F290

A

10.3969/j.issn.1672-7304.2015.04.029

1672-7304（2015）04-0058-03

（责任编辑：黄 密）

蔡素丽（1980-），女，福建福州人，研究方向：应用数学，数量经济学。