数字图像处理技术在公安实践中的应用及其优缺

卢文涛　王萌

摘 要：随着当前我国的科学技术的发展，一些先进的技术已经在生活当中得到了广泛应用，其中的数字图像处理技术虽产生较早，但其发挥的作用直至如今依然十分显著，尤其是在公安实践中的应用更为明显，为公安的办案以及公共秩序的维护起到了重要促进作用。基于此，本文主要就数字图像处理技术的优势和存在的一些缺点进行阐述，并对其在公安实践当中的应用进行列举分析，希望通过此次理论研究对实际操作能够起到一定的指导作用。

关键词：数字图像处理技术；公安实践；优势；缺点；应用

信息技术的迅猛发展使得数字图像处理技术在公安实践当中有了广泛应用，由于数字图像技术的原理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理来获得预期所需图像的方法和技术，所以其在一定程度上依赖计算机技术以及数学等的发展。随着时代的进步，计算机技术，数学不断更新发展，出现了photoshop以及警视通等数字图像处理的软件，其为公安实践工作提供了一个较为有利的操作平台，能够使数字图像处理技术的优势在实际中得到充分发挥，大大提高了公安工作的效率。因此加强其理论研究就有着实质性的意义。

1.数字图像处理技术的优势及缺陷分析

1.1 数字图像处理技术的优势分析

首先是再現性好。数字图像处理的优点在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化，这对于保持图像的客观性意义重大。在公安领域中，证据的客观性是非常重要的，尤其是在刑事科学技术中的各个分支学科如文件检验学科、指纹学科等中更是对这一点尤为看重。其次，处理效果好操作便捷。在后期对图像的处理中数字图像处理技术更是有着强大的功能，因其有着增强、减弱、矫正、去噪、重叠对比等诸多的功能，可以通过在改变参数的同时观察结果，这就大大提高了操作效率和工作质量。并且操作难度也不是很高，通过一段时间的培训就基本可以将其运用于实践当中。再者，共享性好。能够通过建立数据库以及索引文件的方法对图像进行分类并进行联网共享。通过这一技术建立的指纹比对库就是一个很好的例子，近年来随着其中采集样本的逐渐增加，其对于串并案件、发现犯罪嫌疑人、协查通缉等起到越来越重要的作用。

1.2 数字图像处理技术的缺陷分析

数字图像处理技术在具有优势的同时也存在着一些不容忽视问题，其一是体现在复原性上。由于在实际情况中有很多需要处理的图像的分辨率不是很高或者有较为严重的变形存在，在对其进行处理的过程中势必会受到一些个人主观因素的影响。同一幅图像让十个人处理可能就会得到十种不同的结果，这对于一些对图像客观性要求苛刻的环节来说是一个很大的问题，亟需解决。因此实际中很难真正做到完全的清晰化或者完全正确的复原矫正。其二是数字图像所占用的空间相对较大，虽然压缩式的图像在存储的空间上比较小，但在成像质量上却比较差，图像的分辨率相对比较低，然而在实际当中为了使得图像的细节更为清晰，我们一般不会对图像进行太大的压缩，这就对于计算机的存储有较高的要求。

2.数字图像处理技术在公安实践中的应用作用及具体应用

2.1 数字图像处理技术在公安实践中的应用作用分析

在实际的公安工作当中，在很多方面都需要对图像进行判读分析，从而获取有用的信息。这些图像可以来源于犯罪现场拍摄采集到的图像也可以来源于摄像头拍摄到的视频中截取的图像或者案后采集的图像等等。利用这些获取到的图像以及结合数字图像处理技术可以进行指纹识别对比，人脸识别，残缺图片复原以及交通事故分析、监控等。尤其是公安部天眼工程开启后，利用视频图像发现犯罪线索更成为了侦查工作的重要环节。这对于公安实践操作来说意义尤为重大。

2.2 数字图像处理技术在公安实践中的具体应用

将数字图像处理技术在公安实践工作中应用能够促进工作效率的提升，首先是其在公安的档案管理中的应用。由于在实践工作中会有诸多卷宗表格需要制作，还要对各种的物证进行拍照存储等，数字图像处理技术可以通过建立数据库和索引文件的方法将图像文件进行分类、分批存档，从而实现快速查询案件信息、快速查找文件照片以及快速传报等。在这个大数据的时代，正确管理这些海量数据变得越来越重要，一套高效的索引机制不仅可以提高工作效率更是大大节省了人力物力财力。

另外，将数字图像的处理技术应用到刑事摄影摄像当中，对案件的处理也能够起到促进作用。在实际操作中可能会出现因拍摄条件受限制或者操作不当而出现图像颜色不真实，有较多的杂色，图像质量较差的情况。我们可以通过相应软件调整色阶，还原图像原有颜色，增强图像中的有效信息。如为了使得印章的印文及其暗记，指纹特征点等得到增强，并加强和背景的反差减少杂色的干扰就可以通过调整图像的RGB通道和色阶等来实现。并且受到多种因素造成的图片模糊也能够在图像处理系统的应用下将其清晰化，诸如运动模糊、散焦模糊、失焦模糊等都可以进行清晰化的处理。除此之外还能够利用选定参考系建立三维坐标的方法对各标注点间的距离以及角度等实施测量，有着一定的准确性。这些应用在实际的公安工作中涉及范围非常广泛，具有重大意义。然而其也有一定的局限性，若图像的分辨率过于低则处理的效果就不明显甚至于无法处理。

在法医学、生物物证学领域，数字图像处理技术也发挥着一定的作用。人对灰度级的分辨能力是有限的，这就需要通过先进的技术进行应用，在数字图像处理技术作用下能够把重要信息控制在人眼所能够识别的范围当中。这样就能够对一些比较细微的差别通过人眼就可以观察出，这对皮肤伤痕的检验也提供了很大方便[1]。特别是一些生物检材在提取处理之后利用肉眼在显微镜下观察还是无法看到明显现象，这就需要连接计算机对获得的图像进行处理以使结果更为明显。

除此之外数字图像处理技术在交通管理领域的作用也同样不小，利用一些软件如常用的警视通软件，能够对车牌区域实施定位处理，在预处理之后对车牌二值图片进行形态学滤液，那么车牌的区域在空间上就能够形成连通的区域空间，并在此基础上以车牌的先验知识作为主要的依据实施范围的筛选，从诸多的图片中就能够筛选出准确的车牌信息，公安的办案效率就能够得到有效提升[2]。不仅在识别车牌上，在交通事故责任认定方面其作用也同样明显。

3.数字图像处理技术的发展前景

数字图像处理技术在不断的优化发展过程中，对传统的公安工作方式和思维都有了深刻的影响，并在实践中展示了其超凡的优越性。图像采集处理将在以往的后期处理基础上，逐渐开始向着现场处理迈进，数据图像技术的高清晰度、高传输、实时的图像处理和多维成像等都会逐步的实现，三维立体模拟图像也将会在日后逐渐应用于公安侦查等各领域中，这对于犯罪现场分析重建和远程协助勘查等方面有着重要进步意义。除此之外，利用图像处理技术处理虹膜特征点来实现个人识别，尤其是对于深色虹膜特征图像提取对比方面的技术也将逐步成熟，并且广泛应用于实践。

4.结语

总而言之，数字图像处理技术的不断发展，使其在公安实践工作的各个层面都得到了应用，并成为了公安工作中必不可少一种技术手段。虽然其中仍不乏有一些缺点存在，但瑕不掩瑜，希望日后可以在原来的基础上对相关的技术进行综合性优化处理，使之能够更好适应实际工作的需求。由于本文篇幅限制不能进一步深化探究，希望此次理论研究能起到抛砖引玉的作用。

参考文献

[1]赵光，余伟民，汪旭峰.计算机数字图像处理系统在刑侦领域中的应用[J]. 刑事技术. 2014（03）

[2]于子贵.计算机数字图像处理分析技术在痕检/文检中的应用[J]. 刑事技术. 2013（01）

作者简介

卢文涛（1994—），男，浙江省诸暨市人，工作单位：中国人民公安大学，职务：本科学生，研究方向：刑事科学技术。