波兰汽车回收站选址模型案例研究



波兰汽车回收站选址模型案例研究

在波兰，改善回收废旧车辆系统功能的关键是重新设计系统，这将减少汽车回收相关总成本。提出了一种建模方法，通过选择设施的最佳位置，可用该模型为报废车辆系统建立逆向物流的重要组成部分。以波兰马佐夫舍省为例来说明该模型的建立方法。该回收系统设施的位置优化准则是报废汽车回收汽车总成本最小。采用遗传算法来求解该模型，且能在合理的时间内求得结果。该系统优化的标准是运输、储存、拆解报废汽车的总成本最小。仿真结果表明，在回收汽车的总成本中，零件和材料的运输成本可达到70%左右，而拆除的成本可能会超过25%。同时，利用遗传算法来选择拆解废旧汽车拆除站的位置是有效的。研究了改变废旧汽车拆除站位置的影响。所建立的模型可用于确定逆向回收系统各种设施的位置。

以马佐夫舍省为例对所建模型进行验证。拆除设施的位置决定了拆解的费用高低。此外，拆解的位置也影响处理废旧汽车的速度。仿真结果表明，拆解废旧汽车的各项成本变化取决于总回收成本，且是线性变化的，变动范围为±100%；对回收车辆总成本影响最大的是回收网络各节点之间的距离（主要是运输成本），如果零件和材料的运输成本变化50%，会导致总的回收成本变化36%；废旧车辆的多少也会影响汽车拆解站的位置及数量；处理设施的选址在逆向物流网络设计中具有战略意义，这也决定了拆除站位置和数量；遗传算法是优化车辆回收设施选址的有效工具。

敏感性分析表明，回收成本大小依赖于运输零部件、材料成本和拆解成本，而废旧车辆的存储成本并不重要。仿真结果显示，废旧汽车数量的增加，拆除站的数量也会增加。

刊名：Resources, Conservation and Recycling（英）

刊期：2013年第80期

作者：Bronislaw Golebiewskia

编译：王亮