大数据时代下图书馆对企业开展个性化服务的研究

摘 要：随着现代社会计算机网络技术的飞速发展，成千上万的计算机与移动设备在不停地生产出海量的信息，整个世界已经逐步转移到以数据为中心的范式——“大数据时代”。本文首先介绍了大数据的含义与特点，然后分析了大数据在图书馆服务中的重要性以及和图书馆之间的关系，探讨了在大数据时代下，高职院校的图书馆如何发挥自己的优势，针对企业开展个性化服务。

关键词：大数据；图书馆；企业；个性化服务

“大数据”的概念最早是由美国的麦肯锡公司提出的，麦肯锡公司早在2011年的发布的大数据报告中提出：数据已经渗透到现代社会的各行各业中，逐渐演变成了最重要的生产要素，随着科技的发展，大数据的发展也渐渐成为政府以及其它信息科技行业所关注的重要问题。在大数据时代下，如何充分发挥高职院校图书馆的服务职能，为企业及用户提供个性化的服务，下面本文对此进行深入研究分析。

1 大数据的含义及特点

关于大数据的具体含义，迄今为止还未形成统一规范的定义，暂时可以将其理解为超越以往所有数据管理工具的巨大规模、很复杂的大型数据集合。根据美国IBM公司的相关人士研究分析，提出了大数据具有三个重要特点：种类多、速度快、容量大；同时业界的其它公司认为大数据具有四个重要特点：海量、多样性与高速、易变性[1]。其含义主要包括以下特点：①数据量巨大，这主要是指数据规模。②数据种类多种多样，能够把数据系统分成结构化数据、非结构化数据两种。且随着先进网络技术的飞速发展，当前的数据类型发展成为多种多样的文本格式，其中包括数不清的图片、微博，网络日志以及视频等或者半结构化、或者非结构化化的数据。③大数据对数据处理的速度较快，在大数据体系中有大量的实时数据，比如：社交网络等这些信息数据，都需要快速分析处理。④大数据的价值密度很低，这和数据总量大小是呈反比关系的[2]。在大数据这个庞大的数据体系中，一般会出现很多没有用的信息，只有很少一部分信息只隐藏在大数据信息体系中的。例如：一个长约1小时的视频监控过程，可能有用的数据只是其中的1秒或者2秒。

2 图书馆和大数据的关系

网络信息时代，社会各地高职院校的图书馆除了囊括大量数字资源以外，不断增长的云计算、社交网络等新兴起的技术为高职院校图书馆数据的来源提供了更加广泛的渠道。这促使图书馆的信息资源发展也迈入大数据时代。

2.1电子书刊及多媒体资源等为图书馆提供了大量数据

新时期，新兴的信息技术的发展大大促进了图书馆数字资源的诞生，在新技术的大力推动下，出现了许多电子书刊、巨型数据库以及音视频资源等种类繁多的数字资源，这使得电子信息资源的数量远远超过了纸质文本资源。据最新的调查结果表明：在现代社会，全球新创造出的信息数量每隔三年都要翻一倍，并且其中95%以上的信息都是以数据形式存在的[3]。与此同时，文献出版方式也发生了翻天覆地的变化，数字出版开始越来越普遍，至2010年年底，我国电子书的总量已经达到115多万中，每年新增约18万种，其中单独出版的数字报已经高达700多份以上，电子期刊上万种，我国国家级别的图书馆文献资源总量已经接近470TB，这所有的资源都分布在不同的网络系统中，分布的形态各不相同，其组织方式也大相径庭，其中有传统文献资源的数字化，同时也有各种原生态的数字资源以及各种不同的虚拟多媒体资源等等，随着这些电子资源的不断积累，给高职院校的图书馆提供了丰富的数据资源[4]，其中图书馆大数据架构图如下图1所示。

2.2 移动图书馆、智能手机及高速网络的普及，增加数据量

随着电子网络信息技术的发展，高速宽带网络慢慢普及，数字电视等现代先进的网络业务迅速发展。根据最新数据统计，我国网民人数已经超过5.21亿，手机用户已经超过9亿，互联网的普及率达到39.5%，数字电视用户已经超过了一千万用户，这为数字图书馆提供了多条网络平台的信息输送与服务途径[5-6]。尤其是最近几年以来，移动设备的快速普及，比如：智能手机的兴起这为现代人们随时随地学习提供了很大便利，且他具有传统移动设备所不能相比的优势，在某种程度上，大大了丰富了学习主体的体验，也让数据业务得到了飞速的发展。我国从2003年以来，社会各地的高职院校陆续出现了移动图书馆，并且随后移动阅读、移动搜索等很多种服务类型不断地出现，预计不久的将来，移动设备所创造的数据量将以更快的速度增长。

2.3 新兴网络技术的发展，为大数据提供多样化的数据来源

随着计算机技术越来越先进，云计算时代即将到来，这在某种程度上打破了传统图书馆发展的局限性，云计算超强的数据分析处理能力，及时的动态信息资源整合、分配能力，简单的IT结构等，这都为大数据数据来源提供了必要条件。利用RFID技术，可确保图书的自动借还、分拣，实时跟踪导航图书位置和信息等[7]。以微博、Facebook为代表的社交網络由于体现了开放、共享以及个性化的特点而深受用户的青睐。此外，人们经过认真研究语义网，促使信息发生新的革命，出现了新的知识技术。就在2009年，美国的康奈尔大学联合多家科技网络机构成立了一个以Facebook风格为主的专业化社交网络平台——VIVO网络，能够开发数据语义Web。并且各个国家的科学家们可以利用这个网络平台看到有关研究人员正是进行的科学研究活动，然后可以在最短的时间内和同行取得联系，获得新发现或者创新[8]。由上述可知，在大数据时代下，高职院校的图书馆具有大数据的特点。并且科技创新以及科学研究等将会对数据管理利用的程度越来越高，需要对大数据进行深入的分析挖掘。

3 大数据时代下图书馆对企业提供个性化服务模式研究

在大数据时代下，高职院校的图书馆已经从传统物理意义中的图书馆涵义转化成数据图书馆。并且图书馆的服务模式、途径等都发生了一系列深刻的变化，图书馆开始转变服务理念，开始以大数据为基础，从起初的数据汇集直至信息加工、知识升级以及提供针对性的智慧服务等各个方面。如下图2所示。

3.1 依据数据整合的一体化信息资源服务

在即将到来的大数据时代，社会各行各业产生了巨大的数据资源量。从目前来讲，一所高职院校图书馆所能收集的数据资源包括很多种，既有各种不同的文献资源、学术交流成果、以及社交网络等各种不同的丰富的网络资源。并且所有的数据资源都是来自社会不同机构组建的新型数据知识库或者是个人的数据信息。从整体来看，高职院校的图书馆是可以利用自身拥有海量的数据信息优势，首先通过定位，连接各种不同种类的数据源，完成数据的采集、输送与汇聚。同时还可以鼓励佛山市广大中小型企业以及用户对所存取的各种数据资源实现共享，让自身企业不但是资源的学习利用者，同时也是资源的发布者、共享者[9]。而数据资源原本就具有数量巨大、类型繁多、以及变化速度很快的特点，因此，必须建立统一规范的数据标准，才能不断满足日新月异的异构系统对高效运行的需求。把资源与资源之间进行无缝对接，加工元数据，实现数据的共享、存储备份等相关数据管理服务。在种类繁多的数据体系中，如果将不同结构分布的不同数据资源进行统一的集合，形成中心知识库，通过索引的方式，就可以为企业提供很高效实用的信息资源服务，进一步建立一体化信息资源服务平台。

3.2 依据数据分析提供新知识服务

现代社会，高职院校的图书馆是一个公共程度较高的知识服务系统，图书馆相关研究人员可以对集合在一起的数据进行系统的加工处理，然后建模以提高数据价值密度。在充分研究数据知识的基础上，研究分析各种不同门类的学科知识，把数据的增值服务作为基础，把服务对象面向整个社会，针对他们对各门学科知识的深入分析，为企业提供相关的知识服务 [10]。例如：对不同学科进行分析分类，将不同的学科用户在浏览下载各种信息数据进行科学分类：按照摘要、主旨等特点，添加进与之相匹配的时间维度，分析出某一门学科在不同时间段内用户比较感兴趣的主题。再通过挖掘、检验数据，进行回归聚类分析等分析研究学科热点，以更好地为佛山市中小企业的发展提供知识服务。同时，可以建立图书借阅数据仓库维度模型，然后充分利用大数据分析之间的关系，找到期刊、文章之间的各相关知识体系网络，对大数据的学科发展前景进行科学预测，有序处理纷繁复杂的大数据，不断提升图书馆的服务水平。

3.3 依据数据应用为用户提供可视化服务

大数据体系中囊括了海量的信息，其中也不乏重要信息，现代人们都希望通过深入分析，从海量的数据资源中创新知识。其中信息可视化作为一种先进的技术手段，在分析结构复杂的大型图书馆数据信息时具有很大的优势，可以为各种中小型企业提供便捷的知识服务。比如：通过分析检索过程与结果之间的联系，实现主题可视化，进一步会实现数据库分布的可视化等，同时也能把信息可视化技术和现代先进的计量方法相结合，解释不通知识模块之间的联系，把握某一方知识领域的未来发展方向，以方便企业更容易获取所需信息[11]。知识和之间存在不同的结构联系，并且在一些不易看得见的抽象数据之间的语义关系完全能够以一种可视化的方式出现在企业的实际运营中，让企业发现信息资源的潜在利用价值，以更好利用信息。信息可视化是一种把信息有效组织分析的新型技术，能够为大数据提供新型服务方式。

3.4 依据维基系统构建专题知识库

高职院校的图书馆作为一个知识传播的中心地区，在促进知识共享、提高高校竞争力方面发挥着不可替代的作用。

在促进知识共享的过程中，人们習惯于转移显性知识，忽略转移隐性知识，而隐性知识具有不便言传的特性，这使得隐性知识的共享比较困难，但是进行知识共享单单停留在显性知识层面是远远不够的，必须同时推动隐性知识的转化，才能实现有意义的知识共享。通过维基技术构建专题知识库，是图书馆促使个人隐性知识传播共享的重要手段。不管是图书馆用户还是图书馆内的工作人员在日常的学习过程中都会慢慢积累大量的个人化隐性知识，主要包括社会经验类型的知识、个人认识行为以及个人日常利用图书馆检索资料的经验、心得等等。高职院校图书馆通过维基的自由组织性能可以让每一位用户拥有有的各种隐性知识或者资料进行知识整序，进而拥有更多有价值的知识[12]。通过维基技术成立的个人知识库能够为图书馆资源的组织成员或者企业相关使用人员提供良好的学习平台，进一步完成个人对知识的高效利用。同时能够为个人的自我提升以及职业发展提供更加清晰的脉络，帮助每个人规划出科学的职业发展方向。加入图书馆维基组织成员的个人知识库通过合作共享形成了逻辑严密的图书馆知识库，就会进一步形成浓厚的知识共享文化氛围，让维基组织中的每位参与人员在知识共享中不断提高自己。

4 结束语

总而言之，知识经济时代，数据信息的快速增长促使“大数据”概念的产生，并且开始蔓延到整个IT行业。目前，大数据已经开始渗透到图书馆情报工作中，据此预测未来，大数据技术将会不断出现，对高职院校图书馆知识服务的拓展、延伸产生重大的影响。但图书馆的大数据技术以及服务是一项较复杂的系统工程，关涉到数据管理的水平、数据服务创新等，这需要和图书馆相关的各界人士共同努力，才能不断提高高职院校图书馆的服务质量，进而提高为企业提供个性化服务的能力。

参考文献

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[4]Geoffrey Little.MANAGING TECHNOLOGY.Managing the Data De-luge. The Journal ofAcademicLibrarianship .2012.

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作者简介

刘雪飞（1972-）山东滨州人，山东省惠民县图书馆馆员。