智能化图像识别技术在计算机中的突破

张永学

摘 要：我国的经济起步的水平相较于西方的发展国家就稍微落后一步，在计算机技术中的水平也较低，因此智能化图像识别的技术也受到了一定的影响。但是近年来我国电子、工业等技术的飞速发展，其中获得的成就也是有了很大的进步，计算机也被广泛的应用到我国的社会当中来。本文就讨论智能化图像识别技术的突破对我国发展以及掌握国际动态局势提供的重大帮助。

关键字：计算机；智能化；图像识别技术；突破

现下，中国的智能信息技术的快速发展，图像识别技术也跟着有了一定的进步，各方取得的成绩也是较好的。计算机等广泛应用于社会各界当中，但是其中也存在着一些不容忽视的问题，由于智能图像识别的技术发展的时间较为短暂，虽有智能软件的出现但是却并没有得到很好的普及，但是自身的特点还是吸引了各方对其的关注，图像识别技术也需要有待改进与完善，进而能被社会各界广泛应用，为生活的便利与社会的发展带来有利的因素。

1 智能化图像识别技术的概念

人工智能中图形识别技术是其中的一个重要領域，为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。图像识别技术兴起的时间并不长，是近年才逐渐发展起来的一门学科。摄像头、监控等相关设备设施的良好发展，为图像识别技术奠定了一个良好的基础。图像在计算机刚出现的时候，是以模拟信号的方式存在的，那时候对图像的处理都比较困难。要分辨一个事物认识它、分辨它，对于人而言是非常轻松的，但是对一个没有感官的计算机来说，这就是一个难题。对图像中一个特征进行分析，能够分辨出图像中的一些内容并进行理解这就是图像识别技术。其实就是通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息。信息可以是二维的图像如文字，图像可以是一维的波形如声波，心电图，脑电图；也可以是物理量与逻辑值。结构、统计和神经网络法分别是图像识别软件技术的三种方法，这三种方法都有自身的特点，在图像识别技术实际的运用当中，根据自身所需来选择相对应的方法。图像识别在计算机中的过程非常的复杂，目标与整个图像要被识别的时候计算机很难进行区分，这个时候就可以选择统计法，利用统计法建立起一个模型，对图像中出现的元素进行统计，并分析其中的规律来分辨识别图像上的内容，但是统计法还是有一定的局限性，所以就延伸的发展出了结构法，完善了图像的识别技术，使得此技术能更为广泛的运用。在近年来又发展出了一种新的方法就是神经网络法，基于模拟人体神经的特点，能够识别非常困难复杂的图像，因为基于人脑的特点，该种方法由一定的智能性，目前图像识别采取的主要方法就是神经网络法。

2 智能图像识别技术的现状

虽然近年智能化图像识别技术有了一定的进步，在各方专家的与工作人员的努力研究下也有了一定的发展，但是在图像的识别技术与处理还是存在着一些有待解决的问题。数字处理、文字识别与物体识别这三个阶段是图像识别技术所经历的传统基础的识别方法。20世纪50年代的时候字母、数字和符号是文字识别的主要对象；到了60年代中期的时候图像的识别和处理就开始应用数字处理了，该方法相较于文字识别具有储量大、压缩、方便传输的优势，让图像的识别技术的发展更上了一个台阶。对物体中的三维数据与图片进行感知并认识这是数字处理对物体的主要表现形式。人工智能化的特点运用在前两个基础的阶段上，将其特点发挥出来，让各行各业都能广泛的应用到该种技术。智能化图像识别的技术在目前还有待提高，不同类别空间的映射要充分的运用到图像的传输中。现下计算机的图像识别还是基于一些简单的图像，识别技术的本身也还存在着一些局限性的问题，识别效果好的都是一些特定的照片，但是一些范围大且复杂的图像，还要通过很大且复杂的计算量，计算机的性能也会让这些方法受到一定的限制，在实际的运用当中也会出现很多的困难，因此图像识别技术的发展也会被这些因素而影响到。现在智能化的图像识别技术虽然小有成就，但是还是处在不断的发展与研究当中，许多的设施设备都是由国外开发我国买进，我国应该抓住这个机遇努力发展也前进，开发属于自己的软件识别技术，让各类图像的特征能与之匹配，让清晰度与识别度能在图像处理之后也能提高。

3 智能化图像识别技术在我国中的突破

随着图像识别技术的发展，被应用的范围也是越来越广泛，在医药工程中染色体以及红细胞等都要依赖于图像识别技术来识别，智能化的识别能让医生准确清晰的了解到病患的病情程度，对患者更有把握的进一步实施手术或治疗，在一定程度上增加了手术的成功机率。医学上图像识别技术应用的时间并不长，想要游刃有余的使用还需进一步的把技术进行调整。在我们生活中其实图像识别技术也已经是很常见的了，例如电视节目的制作等，影响电视画面效果的关键因素就是图像技术处理的高低决定的。这对智能化的要求就要有一定的要求才能避免人工操作当中的不足，在智能化的基础上图像处理技术才能不断的提高。还有建筑工程中智能化图像也是得到了广泛的应用，尤其是在设备零件的检测上起到了至关重要的作用，能有效的检测设备的故障，让建筑施工的过程中保障了工程的完整与进度。图像识别的技术无论在生活还是在科学中的运用都会有着和重大的影响，在不断发展中对这一项技术就提出了更高的要求，而且计算机也相较于以前有了飞一般的进步，所以也大大提高了图像的采集与处理，存储也在不停的更新，图像识别也从二维到三维甚至多维的角度开始进行了转变，就更精准的要求图像处理技术的提高，随着各方面的发展，图像的识别已经越来越广泛也越来越成熟，在细节方面也做到了周全的考虑，侧重对识别对象的信息进行详细的分析与分类整理，再经计算机系统转化为清晰度高的图像。

4 结束语

图像识别技术现在已是我们生活中不可缺少的一部分，也被广泛的运用到了社会中，但是在成熟的技术上还要不断的进步发展，与发达国家的识别技术还是存在着较大的差距。许多的发展基础都是在软件上面实现，而且大部分的设备还需在国外引进，识别技术水平的提高对我国的发展有着不可忽视的重要意义，希望我国识别技术勇于创新，勇于实践，在不久的将来也能像发达国家的技术一样越来越成熟。

参考文献

[1]孙亮. 计算机智能化图像识别技术的理论性突破[J]. 数字技术与应用，2013，06：106-107.

[2]陈波光，刘姝姝，蔡扬亚. 计算机的智能化图像识别技术的理论性突破[J]. 电子制作，2013，15：69.