在线协作学习中情绪反馈的研究现状与展望

张康英++王海燕++徐建东++胡伦

摘 要：情绪与学习有关，在以计算机为媒介进行的协作学习中也不例外。本文就情绪对在线协作学习的影响和作用、在线协作学习中情绪反馈方法以及情绪反馈工具的设计和开发等相关研究进行总结和分析，探讨情绪、情绪反馈与在线协作学习之间的关系，并指出在线协作学习中情绪反馈研究存在的困难和难点。

关键词：情绪；情绪反馈；在线协作学习

中图分类号：G434

文献标志码：A

文章编号：1673-8454（2015）07-0020-04

一、引言

情绪渗透在我们学习生活的每个方面，对我们的认知和行为决策起着重要作用，对学习亦能起促进或者抑制作用。什么是情绪？自19世纪以来，心理学家就对情绪展开了深入的研究，对情绪的本质提出了各种不同的看法。纵观不同学者的不同界定，本文将情绪综合定义为包括：主观体验、生理唤醒、外部表现的心理过程。随着在线协作学习领域的兴起，研究者逐渐发现情绪在网络协作学习中也扮演着重要角色。由于情绪信息在计算机为媒介交流（CMC）中表现的局限性，人们不可能像面对面一样获得丰富的情境化非言语信息，这可能会影响在线环境下的协作效果。在过去几年里，有越来越多的研究团队开始从不同的角度探索情绪与在线协作学习之间的关系。有关这方面的研究无论是定性的还是定量的、大范围或是小范围都将充实在线教与学的理论与实践。

基于此，本文就情绪对在线协作学习的影响和作用、在线协作学习中情绪反馈方法以及情绪反馈工具的设计和开发等相关研究进行总结和分析，为后续研究铺垫基础。

二、情绪对在线协作学习的影响和作用

无论是面对面的学习环境还是在线学习环境，情绪对学习都具有重要作用。已有研究证明，情绪和学习之间的密切关系，情绪状态对思维、记忆、判断和信息加工策略都具有重要影响。Wosnitza等人（2005年）也呼吁应更多地研究在线环境下，情绪对学习过程的作用。他们指出：在在线学习环境中，当师生处于永久性的隔离状态时，学习者的情绪唤起方式、情绪指向类型以及情绪状态对学习过程都有影响。当被问及学习者有关在线学习的经验，尤其是在特定的在线教与学的背景下所经历的情绪变化以及这些对他们学习的影响时，与在线学习联系最广泛的情绪包括：挫折感、焦虑、紧张、担心、害羞、兴奋、自豪感等等。而且这些主要情绪影响着他们在线学习的效果。当然，这些情绪的产生与网络本身的性质、学生的性格、课程内容的设计、讨论组等等也是有关的。除此之外，Ann Jones等人（2005年）也研究了情绪因素在三个协作领域的作用：传统的协作学习环境，在线社区以及支持和发展社会情感技能的在线协作环境。考虑这些领域的相关进展，已有的成果，并建议未来的研究方向。他们还指出社会和情感对评价过程、交互以及学习技术相关的纵向研究这三个方面很重要。

有研究指出：情绪指导并影响在线协作学习中学习者的行为投入，不同的情绪对投入的影响不同。例如Minna Vuorela等人（2004年）研究网络学习环境中学生的情绪体验以及情绪调节。研究者的目的在于确定：

（1）当学生使用网络学习环境（WBLE）进行协作活动时，什么事件引起情绪反应。

（2）当使用与协作活动相关的WBLE、情绪调节策略和计算机自我效能感时，情绪如何经历。

来自7个芬兰大学的各个专业的大学生参与者此次研究，他们从事三个与课程材料和作业有关的辅助讨论。研究指出：当学生使用WBLE进行协作时，学生经历了各种各样的情绪，情绪的体验和调节影响学生如何有效地参与协作讨论。结果表明：情绪体验和调节与面对面环境一样，指导和维持WBLE中学生的行为投入。

学习者在学习过程中不仅需要知识和经验，他们也需要对彼此的理解，因此，推断他人心理状态的能力是协作学习的核心。Van Kleef（2010年）认为：接收来自合作伙伴表面上生气的反馈，可以增加或者减少协作解决问题过程中自己的创造力和合作的意愿。Michael（2011年）认为：当个体有意识和无意识地处理对方的情绪时，有利于协调、共享共同的目标。Ulises XolocotzinEligio（2012年）在探索计算机支持协作期间的情绪理解的研究中，也认为相互的情绪理解有利于协作学习。由此可见，在线人际交流中，理解他人的情绪、表达自己的情绪对协作学习显得尤其重要。

以往研究表明：不同的情绪极性对学习有不同的作用。积极情绪对学习产生积极作用，消极情绪对学习产生抑制作用。例如Tainyi（Ted）Luor等人（2010年）对具体的表情符号在以任务为导向的IM交流中的影响做了探索性实验，确定最常用的表情符号表达积极、消极和中性情绪；测试接收到的带有或者不带有表情符号的文本信息的情绪效果；检测IM中表情符号的意图。结果表明，消极的表情符号在简单和复杂的面向任务的交流这两方面都可能导致消极效果；积极的表情符号在复杂的交流以及在简单交流中对女性员工创建了一个积极的效果；而是否有中性表情符号对两种任务的信息交流没有区别。但并非所有的研究都支持这一观点。也有研究者指出：拥有负面情绪的人更倾向于寻求新的材料，从事分析信息处理以及产生更高质量的决定。而Gwen Noteborn（2012年）在探索虚拟情境中情绪与任务价值的作用中，得出了一个有趣的发现，在个人层面上测得的厌烦与团队绩效呈正相关。虽然有点难解释，但是这个研究结果表明学生在在线情境中感到厌烦时，对团队任务仍然执行的很好。

综上可知，情绪对在线协作学习具有重要的影响和作用。情绪、情绪反馈、情绪极性、情绪体验以及共享情绪影响在线协作学习的效果。但对于不同极性的情绪究竟是如何影响学习绩效的，由于存在相左的观点，还需要进一步探索。

三、在线协作学习中的情绪反馈方法

为更好地促进在线协作的效果，深入理解情绪与在线协作之间的关系，有研究者提出了情绪反馈方法。通过情绪反馈，缓解在线协作环境中情绪交流的缺失或者限制，从而提高协作者之间的交互频率，甚至延长交互时间。这里笔者介绍几类情绪反馈方法，分析它们在网络协作学习活动中发挥的作用。

1.自我报告式的情绪反馈法

Ulises Xolocotzin Eligio等人（2012年）使用自我报告情绪的方法来研究本地协作者和远程协作者同步玩游戏后，对彼此情绪的理解和绩效。结果表明远程和当地的合作者在分享他们的情绪之后，都提升了他们的绩效。证明了通过分享自我报告进行情绪反馈，对在线协作学习有益。Gaelle Molinari等人（2013年）”也使用自我报告式的情绪反馈方法来研究情绪反馈对交互质量和绩效的影响，并验证了它的有效性。

2.积极的情绪发音

Tanghe等人（2010年）认为积极的情绪发音可以增强团队的协作和效益。作者研究情绪与信任以及协作之间的关系，并通过两次实验得出如下结论：低信任的人更愿意与那些具有高激活情绪状态的小组成员合作，而对高信任个体来说，合作并不取决于其他小组成员的情绪展示。因此，他们认为：当信任处于衰竭状态时，积极的情绪发音在组织和小组工作中可能起到保持协作的作用。

3.比喻性语言（figurative language）

Manuela Delfino等人（2007年）指出，运用比喻性语言，有助于相互参与意义建构，在建立说话者之间更紧密的亲密气氛中起到核心作用。比喻的力量促进分享个人经验和创建参与，交流意义和情绪。（Ortony&Fainsilber，1989年）强调具体生动性是隐喻和比喻性语言在表达情绪方面的主要特点。基于此，（Manuela Delfino et al，2007年）调查在线学习环境中的参与者如何通过使用比喻性语言这种方式创造性地来使用书面语言。内容分析显示比喻性语言是表达社会维度的一种方式，指的是自我，感受和情绪，或概念化的虚拟学习环境的组成部分。研究背景是一个10周的课程，通过远程计算机会议系统递交，参与者为57名实习教师。这项研究有三个不同的目的：调查在课程期间比喻性语言的分布：探索参与者的教育背景和比喻性语言使用的关系；检测比喻性语言和交流线程的结构之间的关系。结果表明：当有意义或关键事件发生时，参与者更倾向于使用比喻性语言。情绪参与更高时，采用的隐喻语言更多。进一步的研究表明：比喻性语言的使用与个体的态度而不是其他因素相关。最后，比喻性语言出现并没有集中在特定类型的帖子或线程，也没有鼓励进一步使用比喻性语言。

四、在线协作学习中情绪反馈工具的设计和开发

情绪包括生理基础、表情行为和主观体验三个部分。人与人之间的交流离不开情绪的交流，在面对面的协作中，协作者可以通过观看他人的面部表情、肢体运动、眼睛注视等等非言语线索来感受来自合作伙伴的情绪，但是在计算机为媒介的协作学习中，由于这些情景化的非言语线索的缺失或者是严重受限，同伴间的情绪交流和反馈存在严重不足。因此有研究者从技术的角度开发了情绪反馈工具，以弥补在线协作学习中情绪反馈的缺陷。

1.情感按钮

Joost Broekens等人（2013年）设计了一个新的数字互动自我报告法测量人类情感。情感按钮（ Broekens& Brinkman，2009.ACII2009：IEEE）是一个按钮，使用户能够按照知名的三种情感维度——快感，唤起情绪反馈。情感按钮是一个接口组件，它的功能和外观像中型按钮。该按钮呈现一个动态变化的面部表情图标，基于按钮上的用户指针坐标改变。为了得到情感反馈，用户按一下按钮，选择最合适的表情，能够1次点击，对应三个情感维度。研究者介绍了情感按钮的优势，并分析了8个情感按钮实验，研究结果证明了情感按钮的可靠性、有效性和可用性。

2.情绪意识工具（EAT）

Gaelle Molinari等人（2013年）设计和开发了情绪意识工具EAT，来共享协作者的情绪，以此为依据，提供情绪反馈，促进同伴情绪的共享。结果显示EAT促进参与者参加一个共同的情绪模型。在情绪意识工具的作用下，参与者将时间更多地花费在情绪模型上，并且显示积极情绪多于消极情绪。

3.情感辅助系统（ATSs）

情感辅助系统，全称为Affective Tutoring Systems，简称ATSs。它是一种智能辅助系统，它能够适应学生的情感状态。“隋感辅助系统”这个术语可以追溯至RosalindPicard 1997年出版的书籍——情感计算。ATSs系统运用计算机网络系统，主要的嵌入式设备来检测学生的情绪和其他的生物信号。它将会适应学生，通过一个逼真的代理Eve来展示情绪。Abdolhossein Sarrafzadeh等人（2008年）介绍了ATSs及其执行在分布式计算机系统上的实时性能，以及结果对一般的人机交互和在线学习的影响。

五、小结和展望

以往在以计算机为媒介进行的协作学习中，无论是基于面对面环境还是基于远距离环境开展的研究，更多地关注了行为、认知以及社会功能，很少考虑情绪因素对在线协作活动的影响。而根据Kathy Robinson的研究发现，在基于文本的在线协作中，由于缺乏物理线索以及情绪表达的非言语线索，对学生的学习经验有很大的影响。在持续与其他学生进行交互的过程中，学生希望增加两个方面的信息——知识、对学术问题的理解以及情绪上的支持。由此可见，对在线协作学习中情绪的研究已经成为一个重要而迫切的议题。

近年来，也有越来越多的研究者从不同的角度探索了在线协作学习环境下的情绪及情绪反馈研究，丰富了该领域的理论和实践成果。但仍然存在很多难点与挑战。

（1）情绪反馈类型的选择。

由于情绪定义和分类的不同，情绪反馈类型可以不同。将它运用于在线协作学习中，表现形式千差万别，如何选择合适的情绪反馈类型具有一定的挑战性。

（2）情绪反馈途径的选择问题。

在计算机为媒介进行的学习中，如何获得自己和对方动态的情绪信息，这也是一个难点。目前使用的运用量表测量主观体验并告知对方的方法，因为需要中断正在进行着的任务，故而会影响协作的结果。虽然可以运用生理指标间接测量，但生理指标一方面存在一定的精确度问题；另一方面双方交流起来不方便。因此，寻找其他更有效的途径进行在线协作过程中的情绪反馈值得思考。

（3）先前情绪的影响问题。

在现有的研究中，研究者往往考虑协作过程中的情绪，而忽略了协作之前的情绪，协作前的情绪状态是否会影响协作学习的过程和效果，影响同伴之间的交互程度，值得探究。

综上所述，对在线协作环境中的情绪及情绪反馈进行深入研究具有重要的理论价值和现实意义。通过对人类情绪信息的识别、获取、体验以及反馈，可以帮助学习者和学习伙伴及时理解协作期间的情绪变化，使协作活动朝着更好的方向发展，同时也可以缓解或克服CMC中非言语线索缺失的尴尬处境。本文仅对此研究主题做了一个初步的总结和分析，后续将会有更深入的研究。