警务预警系统助力未来

文/肖树乔

警务预警系统助力未来

文/肖树乔

预防犯罪从某种程度上来说就是关于预测。执法人员通过工作经验能够总结出在特定时间段、特定区域内某种特定的犯罪会发生。例如，在圣诞节期间，商业区的盗窃案件会上升，或者在发薪水的那几天，工薪阶层聚居的地方抢劫案会上升，这些趋势不需要世界上顶级的犯罪学家来预测。

但是，在过去的五年里，随着计算机软件分析系统引入美国预警工作，预警成为一种科学，成为一种革新的力量。

预警就是在对数据库、出警记录以及其他数字化资源的分析中找出规律性的东西，从而提高警务效率，降低罪案的发案率。执法机关通过使用这一工具已经取得非常好的效果，但是有关专家认为，执法机关还只是刚刚体会到这一工具的优越性，其潜力是巨大的。

超越性的预报

预警系统公司的总裁赖睿·萨缪斯说：“在社区工作的警官通常都知道这个社区的五个或者六个案件高发点。计算机能预测出一个社区内20个案件高发点，包括这个社区在一天中的什么时间段最易发生哪种类型的罪案。”

美国IBM公司预测和预防犯罪销售经理欣喜雅·费指出，该公司出品的“统计产品与服务解决方案”软件是一种预警的工具，联系她想要购买这个系统的执法机构希望借助这一软件将警务工作从“被动应对”转向“主动预防”。

“我们并不是想要用一套软件系统来取代警官们的分析判断，而是试图加强他们的判断。我们知道你了解你需要巡逻的区域，但是你知道你应当出现的具体的街道吗？让我们来告诉你！”费继续说。

“预警工具对于罪案发生地点的预测比人的预测更加准确。预测罪案将在什么地方发生和运用数据预测警情趋势和热点是有很大区别的。” 侦探和罪案分析专家、法学博士希尔斯如是说。希尔斯是公共引擎公司的高级管理人员。他说：“宽泛的预测没有多大作用，因为这种预测没有多少策略，也不实用。我们的预测是分析一种罪案的长久的模式，例如汽车盗窃，我们会分析过去好多年的数据。我们会运行这些算法，直到数据越来越接近当前发生的罪案。我们的指挥中心就会显示具体的某一种罪案发生的地点。与之相对比，人的分析只会告诉你一个区域，这个区域有数英里长。人为预测的区域范围太大致使警员无法有效地反应。”

希尔斯说，这套预警系统的指挥中心确定的小方格（地图上标注的区域）给执法机关提供了切实可行的各种信息。“这些信息包括罪案的类型、时间点、一天之中不同时间段内罪案类型的变化。它还显示季节性的变化，例如随着某个节日的到来某种类型的罪案会上升等。”

效果显著

执法机关在使用这套预警系统后取得了显著的成效。亚特兰大警察局在其管辖的六个区中的两个区使用了这个预警系统。在三个月的时间里，这两个区的罪案发案率降低了10%。当这套预警系统运用于整个亚特兰大市时，罪案发案率降低了19%，萨缪斯说。

其他的类似软件平台也取得了类似效果。在使用了公共引擎公司的中心控制系统一年之后，乔治亚州的一个警察局的犯罪案件下降了20%。在使用了IBM公司的“统计产品与服务解决方案”模型之后，加利佛尼亚州的兰卡斯特警察局的罪案数下降了35%。

田纳西州罗森堡警察局的约翰·瑞沃拉说，该警察局使用了斯皮尔曼技术公司出产的分析软件更加准确地预测罪案发生的时间段和地点。“以前，我们在谷歌地图上标注入室盗窃和盗窃案高发地点，这项工作很耗费人力，现在使用了这套软件系统，这部分人力就省下来了。”

希尔斯认为，使用预警工具获得良好效果的关键不仅仅是通过软件分析获得信息，而是将这些信息传递给一线的警员，让他们根据这些信息采取有效的措施。他说：“当分析人员将信息传递给警员时会有衔接不好的情况出现，而分析人员又不会亲临一线，所以公共引擎公司的指挥中心系统正在做的就是给分析人员提供一个挺棒的工具，与此同时还可以将分析出的数据直接传递到在路上执勤的警员。”

现在许多预警工具分析出的信息都能够通过手提电脑、平板电脑、智能手机接收这些信息。公共引擎公司开发的这套预警系统的指挥中心不仅能够让一线的警员看到预警分析信息，还能让他们看到其他警员在目标区域内所观察到的信息和最新的犯罪情况。例如，一位警员留的信息说某辆汽车在被盗之前在这一区域被看到过。当另一位警员巡逻的时候在另一个预警区域看到这辆车时，就能根据前“留言”叫停这辆车进行盘问。

费用和设施

预警系统的一个最突出的特点是它并不像想象的那样昂贵。当然，使用者也可以花费百万美元添置设备，有的大机构也的确是这样做了，但是大多数预警软件费用是可以承受的。大多数的美国执法机关都具备安装这样一套预警系统的基本条件，所需要的只是一个用于分析数据的台式电脑或者笔记本电脑，以及经过培训的工作人员来操作这套系统。

软件的费用也是非常合理的。大多数的预警软件开发商依据用户的多少提供其产品。他们还会给小的机构提供单个用户的定制服务，或者是为小用户提供数据分析服务。

有的小型警察局与其上级警察局共用一套预警系统从而降低使用费用，而有的几个警察局联合起来共用一套预警系统并分摊费用。希尔斯说，我们可以将几个机构串联起来共用同一个中心控制系统，这样这套预警系统就变得更加有用。“有的人认为，如果你们有不同的记录系统，那么你们就无法共同使用分析软件。事实上，我们已经做到了把这些数据放在一起，并且能够分析这些数据。”他说。

在考虑到安装这套系统的费用时还要考虑到投入与产出的比率。有关专家认为，预警技术是一个提高警官工作效率的有效工具，它能够帮助执法机构克服人员短缺的问题。将警力在正确的时间放在适当的地点就会有效地减少犯罪，而且将警员用于写出警报告的大量时间换成他们巡逻社区的时间又会进一步地减少犯罪，从而形成一个良性的循环。

发现新的应用

有关专家说，执法机构正在发掘分析软件和数据库的使用方法，以便更高效地完成工作。有的机构开始尝试将预警系统用于预防犯罪之外的工作。

田纳西州高速公路巡逻局使用IBM公司的“统计产品与服务解决方案”软件（SPSS Modeler）预测交通事故的发生地点。费说：“高速公路的巡逻和交通警察的工作是应对性的而不是前瞻性的。当一起交通事故发生后，他们将提供及时的应对。” 田纳西州高速公路巡逻局使用IBM公司的“统计产品与服务解决方案”软件来研究分析数据，找出事故易发的时间、地点、条件。在输入该局储存的历年来的数据之后，这个预警系统就能分析出一天之中在什么时间、什么地点、什么天气条件下容易发生交通事故。

IBM公司的“统计产品与服务解决方案”软件在分析田纳西州高速公路巡逻局的数据后发现，交通事故的发生跟天气有着某种联系。在阳光灿烂的天气条件下，该局应当将交警派往某处；在雷雨的天气条件下，他们应当将交警派往另外的路段。

IBM公司的“统计产品与服务解决方案”软件技术的另一个创造性运用是在执法机构的人员聘用上。有一家执法机构使用这套系统筛选未来的警官。该机构将拟聘用人员的简历与那些违纪警官的简历做对比，从而对拟聘任有类似经历人员将会带来的问题有了更加清醒的认识。费说：“非常有意思的是，如果这个人的背景跟以前的‘坏’警官有相似之处时，那么这个人将来犯事的可能性将大大增加。这种预测非常准确。”

用这项分析技术来预测罪案发生的时间和地点会让一些人联想到2002年发行的由斯蒂芬·斯皮尔伯格导演、汤姆·克鲁兹主演的美国电影《少数派报告》。电影改编自菲利普·迪克的短篇小说《少数派报告》。剧情是这样的：随着科技的发展，人类发明了能侦察人的脑电波的“聪明”的机器人“先知”。“先知”能侦察出人的犯罪企图，所以在罪犯犯罪之前，就已经被犯罪预防组织的警察逮捕并获刑。

乔恩（汤姆·克鲁斯饰）就是犯罪预防组织的一个主管。在一次通过“先知”成功阻止了一起因外遇引起的双人命案之后，乔恩隐约感到了这套完美的预防犯罪系统中隐含的秘密，那就是少数派报告。原来，共有三个“先知”一起判定一个人是否有杀人企图。当出现分歧时，按少数服从多数原则定案，但最后若证明少数一方是正确的话，则会秘密保存一份少数派报告。乔恩一觉醒来，突然发现自己已是昔日同事的抓捕对象。乔恩唯一的出路就是找到能证明自己清白的那份少数派报告。该片上映时引起轰动，也获得了极好的票房收入。该片耗资超过一亿美元，而全球票房收入是投资的三倍，其DVD进入市场仅仅几个月就销售了四百万份。

对于这样的类比和联想，该系统的开发者并不认可。预警系统公司的总裁赖睿·萨缪斯说：“我们聚焦于预防犯罪。在我们的分析中所用的是何时、何地和发生什么。我们的工作不违反宪法，并且我们的预测是非常非常准确的。”

对于预警技术概念的一个错误的理解是这项技术是用来抓捕坏人的。在这套预警系统预测的地方，警察总是有可能抓到罪犯，但是抓捕坏人并不是这套系统的真正价值。这套预警系统最重要的价值是预防犯罪，即防止罪案的发生。在预测的罪案高发区和罪案高发时间段提高见警率就会大大减少犯罪的发生。

萨缪斯说：“大部分的财产犯罪属于机会犯罪。如果你成功地减少了机会，那么你就成功地减少了犯罪。当你减少了犯罪，你就开始改变人们的想法了。这就在社区居民与警官的关系中产生了力量。”■