贵州省贫困村农户贫困影响因素的多元回归分析

汪克高++陈乃峰++宫杨杨

摘要：当前，精准扶贫已经成为我国扶贫开发的主要模式。因此揭示农户贫困特征和致贫原因对于精准扶贫至关重要。本文利用贵州省精准扶贫建档立卡抽样数据，运用多元回归模型，从文化程度、是否有劳动力、是否有患重大疾病人员、是否外出务工、是否有在读大学生、有效灌溉耕地面积、交通状况、地理位置等指标研究了农户的致贫原因。最后得出了相应结论和政策建议。

关键词：农户；致贫因素；多元回归

一、引言

改革开放以来随着我国经济的高速增长，扶贫开发工作取得了长足的进展。然而随着宏观经济大环境的变化，尤其是收入分配不平等程度的扩大，以往的粗放式扶贫开发模式已经不在适合当前的扶贫开发。实施更加有针对性的扶贫方式直接对贫困户或者贫困人口进行扶持就显得尤为重要。

本文根据对2014年贵州省精准扶贫建档立卡抽样数据，运用多元回归模型研究了贫困村农户的致贫影响因素，分析了农户导致贫困的主要原因，为贵州省有效实现精准扶贫提供理论依据。

四、结论和政策意见

本文根据贵州省精准扶贫信息平台关于贫困村农户家庭数据，分析了贵州省贫困村中对农户致贫的影响因素，数据覆盖了贵州省三大贫困片区和非片区的农户。

本文研究发现：（1）人力资本对农户贫困起到了明显的影响，户主的教育水平、家庭外出务工人数和户主的健康状况。经回归分析发现，户主教育水平和家庭外出务工起到了明显减缓贫困的作用，因此提高农民的自身技能素质或者是增加就业培训，能够很好的提高农民的收入从而减缓贫困，农户的外出务工收入在家庭收入中占有很大比例，因此政府应该加快农村劳动力向非农就业转移，建立起完善的对非农务工人员的社会保障制度。

（2）在基础设施建设方面对农户的家庭收入也起到了一定的显著影响，在前20年扶贫模式中主要依靠区域扶贫，通过改善地区的生产以及生活条件，和地区基础建设来减除贫困。然而随着宏观经济的发展和产业结构的调整，基础设施建设对扶贫的效果逐渐变弱。因此扶贫模式也逐渐的改为精准扶贫为主通过帮扶具体的贫困户贫困人口来消除贫困。（作者单位：贵州财经大学（花溪校区））

参考文献：

[1]2014年国民经济和社会发展统计公报.国家统计局网站：http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201502/t20150226_685799.html

[2]何晓群，刘文卿.应用回归分析（第三版）.北京：中国人民大学出版社，2011年8月

[3]陈宗胜，钟茂初，周云波.中国二元经济结构与农村经济增长和发展.北京：经济科学出版社，2008年6月

[4]张培刚，张建华.发展经济学，北京：北京大学出版社，2009年4月

[5]杨龙，汪三贵.贫困地区农户脆弱性及其影响因素分析.中国人口资源与环境，2015（10）：150-156