区域工业制成品出口结构变动环境效应——基于安徽省数据的实证分析

胡 飞

(安徽财经大学商学院，安徽 蚌埠 233041)

1 引言

开放条件下，随着国际分工的日益深化和产品全球流动的不断加快，国际贸易的环境效应不容忽视。依据科普兰和泰勒尔所构建的贸易与环境模型，出口贸易影响环境质量的机制主要为“规模效应”、“结构效应”以及“技术效应”。其中，“结构效应”是指出口产品结构的变化对环境质量的影响，一般而言，出口产品结构的高级化有利于降低污染强度，反之，则反是。近年来，随着安徽省对环境污染问题的日益重视和环境政策的有效实施，安徽省工业污染治理取得了较为明显的成效，工业废水等环境污染物的排放强度逐步下降，但是，也应清醒地认识到，由于受要素禀赋、企业技术创新能力等因素的制约，安徽省产业结构与出口产品结构的层次仍然较低，“结构效应”对环境质量的影响值得关注。在外贸发展实践中，安徽省出口贸易的“结构效应”究竟如何，如何加快改善“结构效应”，发挥“结构效应”对安徽省环境质量的积极影响有待学界给出答案。鉴于此，本文对近年来安徽省工业制成品出口结构变动的环境效应进行评估，并在此基础上，提出相关对策建议。

2 安徽省工业制成品出口结构变动的定量测度

运用相关年份《安徽统计年鉴》所给出的数据，以下对安徽省工业制成品的出口结构进行详细分析。需要说明的是，由于未分类商品的范畴过广，且在工业制成品出口中所占的比重较低，本文对其不加以考虑。

2.1 各类产品在安徽省工业制成品出口中的地位分析

由图1可以看出，1999—2013年，总体而言，在安徽省工业制成品出口中，化学品及有关产品所占的地位有所下降，轻纺产品、橡胶制品、矿冶产品及其制品所占的地位变化较小，机械及运输设备所占的地位出现上升态势，杂项制品所占的地位有一定的下降趋势。此外，通过计算标准差发现，杂项制品所占地位的变化程度最大，机械及运输设备次之，轻纺产品、橡胶制品、矿冶产品及其制品所占地位的变化程度相对较小，化学品及有关产品所占地位的变化程度最小。

图1 1999—2013年安徽省工业制成品出口中各类产品所占的比重

2.2 安徽省工业制成品出口集中度测算

借鉴产业经济理论，运用赫芬达尔指数对安徽省工业制成品的出口集中度进行测算，赫芬达尔指数的计算公式为：

其中，Ht表示t年的赫芬达尔指数，Eit表示t年i产品的出口额，Et表示t年工业制成品的出口总额。由图2可以看出，1999—2013年，安徽省工业制成品出口集中度呈现出一定的波动趋势，与1999年相比，2000年出现一定程度的上升，2001—2003年，其快速下降，2004—2006年，开始回升，2007—2009年，再次下降，之后呈现小幅波动。进一步，通过计算发现，1999—2013年间，安徽省工业制成品出口集中度的标准差为0.017，波动幅度不是很大。这表明，安徽省工业制成品出口结构依旧存在较大的调整和优化空间。

图2 1999—2013年安徽省工业制成品出口集中度变化趋势

3 安徽省工业制成品出口结构变动的环境效应分析

3.1 变量与数据说明

本文的写作目的在于考察安徽省工业制成品出口结构的变动对工业污染强度的影响。依据数据的可获得性、代表性原则，本文用工业废水排放量与工业增加值的比值作为工业污染强度的代理指标，并用PI进行表示。另外，如上文一样，此处不考虑未分类商品，在此基础上，本文分别运用化学品及有关产品在安徽省工业制成品出口中所占的比重(CS)、轻纺产品、橡胶制品、矿冶产品及其制品在安徽省工业制成品出口中所占的比重(TS)、机械及运输设备在安徽省工业制成品出口中所占的比重(MS)以及杂项制品在安徽省工业制成品出口中所占的比重(FS)作为工业制成品出口结构的度量指标。数据来源方面，实证分析中所运用的数据来源于相关年份《安徽统计年鉴》与《中国统计年鉴》，样本区间为1999—2013年。为减少数据的波动和异方差问题的产生，本文对各个变量均进行了对数化处理。

3.2 变量的平稳性检验与协整分析

(1)平稳性检验。时间序列数据在回归之前需要对变量进行平稳性检验，以避免虚假回归的出现。基于此，本文首先对上述变量进行平稳性检验，检验结果见表1。

由表1可以看出，各变量的原序列为非平稳序列，但是其一阶差分序列为平稳序列，因此，各个变量均为一阶单整序列，可以进行协整分析。

表1 变量的平稳性检验

注：“△”表示一阶差分。

(2)协整分析。以下分别对变量LnPI与LnCS、LnPI与LnTS、LnPI与LnMS以及LnPI与LnFS进行协整分析，以考察各自之间有无长期均衡关系。首先，对变量LnPI与LnCS、LnPI与LnTS、LnPI与LnMS以及LnPI与LnFS进行拟合，结果见表2所示。

表2 拟合结果

注：括号内的数值为标准差，*与***分别表示在10%和1%水平上显著。

由表2可以看出，模型(1)与模型(3)中的解释变量通过了显著性检验。在此基础上，对模型(1)与模型(3)的残差进行平稳性检验。结果表明，模型(1)的残差为平稳序列，但是模型(3)的残差为非平稳序列，因此，变量LnPI与LnCS之间存在长期稳定关系，但是其与LnMS之间不存在协整关系。

综上所述，化学品及有关产品在安徽省工业制成品出口中所占的比重与安徽省工业废水排放强度呈现正相关关系，而轻纺产品、橡胶制品、矿冶产品及其制品、机械及运输设备以及杂项制品在安徽省工业制成品出口中所占的比重与安徽省工业废水排放强度之间不存在长期稳定的关系。随着化学品及有关产品在安徽省工业制成品出口中所占比重的提高，安徽省工业废水排放强度会随之提升，这主要是因为，与其他几种产品相比，化学品及有关产品的边际污染强度相对更大。

(2)Granger因果关系检验。由于只有变量LnPI与LnCS之间存在协整关系，以下仅仅对二者进行Granger因果关系检验。

表3 Granger因果关系检验的结果

由表3可以看出，化学品及有关产品在安徽省工业制成品出口中所占的比重是安徽省工业废水排放强度的Granger成因，即化学品及有关产品在安徽省工业制成品出口中所占比重的变化会引发安徽省工业废水排放强度的变动，显然，Granger因果关系检验的结论与上文回归结果逻辑一致。

4 结论与对策建议

“结构效应”是出口贸易影响区域环境质量的重要传导机制。本文实证检验了安徽省工业制成品出口结构变化对工业废水排放强度的影响。研究结果表明，化学品及有关产品在安徽省工业制成品出口中所占比重的提高会提升安徽省工业废水的排放强度，前者是后者的Granger成因。由此可见，安徽省工业制成品出口结构的变动具有显著的环境效应。

提升“结构效应”对生态环境的正面影响对于实现经济可持续发展具有重要意义。为了改善“结构效应”，抑制工业制成品出口贸易对安徽省环境质量的负面影响，本文提出以下对策建议：一方面，应进一步加快产业结构调整与升级的步伐，积极推动高新技术产业发展，提升高技术产品在安徽省出口中的地位。与化学品及有关产品等污染强度较高的制成品相比，高技术产品的污染强度相对较小，其出口对生态环境的负面影响较小。基于此，未来安徽省应充分运用产业政策、贸易政策以及财政金融政策等，积极推动高技术产业的发展，提升产业结构层次，为出口产品结构升级提供夯实的产业基础；另一方面，以环境成本内部化为导向，积极发挥环境政策对产业结构和出口产品结构调整的引导与促进作用。污染型产品的生产具有显著的负外部性，在环境压力日益凸显的背景下，安徽省应进一步优化和完善本地环境政策，运用环境政策“倒逼”本地高污染、高能耗制造业转型升级，进而推动本地工业制成品出口结构的优化和升级。

[1] 胡飞.产业结构升级、对外贸易与环境污染的关系研究——以我国东部和中部地区为例[J].经济问题探索，2011，(7).

[2] 布莱恩·科普兰，斯科特·泰勒尔.贸易与环境——理论及实证[M].彭立志，译.上海：格致出版社，上海人民出版社，2009.