妇幼健康管理信息系统中概化规则的应用研究

贺一鸣 黄彦红 李妍



妇幼健康管理信息系统中概化规则的应用研究

贺一鸣 黄彦红 李妍

【摘要】文章对妇幼健康管理信息系统中的概化规则进行介绍，并通过举例进行说明。

【关键词】妇幼健康管理信息系统；概化规则；条件约束；智能查询

为提高妇幼保健工作者在使用妇幼健康管理信息系统时对孕产妇和0~6岁儿童健康信息查询分析的科学性和准确性，在妇幼健康管理信息系统中运用概化规则对数据进行预处理，将孕产妇和0~6岁儿童的健康信息进行以个体为单位的综合概化评估，使系统的使用者可以通过概化信息判断，对检验项目的结果进行科学准确的判断，以此满足科学管理与辅助决策以及医改监测评价等需要。本文依托原卫生部与联合国儿童基金会共同启动的孕产妇及儿童健康管理信息系统项目，在软件系统的研发过程中提出的概化规则技术融入到功能模块中，以提高系统的适用性。从技术层面优化数据库中数据的读取方式，查询时可以更加迅速、全面的检索数据库存储的数据信息，从整体上进行查询优化、提高了系统的查询相应效率。

1 项目背景

联合国儿童基金会方面一直十分关注和支持中国政府医疗改革的实施和评估。“孕产妇及儿童健康信息管理系统建设项目”是在我国政府大力推进深化医改、“十二五”国家卫生信息化重点工程建设规划之时，联合国儿童基金会与原卫生部合作，针对我国妇幼卫生基础数据及信息系统存在的不足，在试点地区建立以个案为基础的妇幼卫生管理信息系统建设，旨在项目周期内（2011—2013年）在孕产妇及儿童健康管理领域建设部署一套全国统一标准、互联互通的孕产妇及儿童健康信息管理系统，实时、动态地掌握真实、充分的数据，应对科学管理与辅助决策及医改监测评价等业务发展的需要。

本项目（孕产妇及儿童健康管理信息系统建设项目）（2011—2014年）主要任务是开发和改造妇幼业务应用系统、标准规范培训以及试点范围运行应用。沈阳市作为项目试点城市之一，参与建设满足本地化需求的孕产妇及儿童健康管理信息系统。

2 智能查询技术

为了提高用户查询的智能化程度，系统对查询直接应答的同时，可以对查询内容进行分析，利用知识库中的知识、元数据和数据挖掘方法提供的支持，对查询内容或查询结果进行数据概化处理，提供一些额外信息和知识，满足用户的需要。智能查询应包括查询内容分析和为查询提供概化、临近或相关联的额外信息。数据查询的智能应答是通过对查询内容进行分析，提供一些一般化、邻近的或相关结果。

3 问题定义

3.1 智能查询 是利用人的推理、想象与记忆原理，与数据查询条件进行松耦合，屏蔽不同数据源的差异，使用户可以采用简单、易操作的语言进行数据搜索，并以此为基础进行决策分析，从而提高查询效率的一种数据挖掘技术[1]。

3.2 条件约束问题 给定一系列的变量，每个变量都有一个离散的有限取值范围（称为值域），另外还给出一个约束集，约束集中的每个约束条件都限制了某些变量的取值组合，目标是找到一组变量的值，使得所有的约束条件都得以满足，本问题需要找出所有解。

3.3 概化规则 本研究需借助相关知识制定概化规则，其表示为（M，［ai, bi］->Li）。其中，M表示检查项目的某一项指标，ai与bi表示该指标的上界与下界，Li表示概化后的等级。概化数据库是将受检体的基本信息通过概化规则生成的受检体概要信息库，包括各检查项目指标的概化信息，每个指标目前设计为2~5级表示，每一级均具体定义一个概念，如“危险”“偏高”“正常”“偏低”等。

4 技术应用举例

基于知识的查询目标是满足系统用户查询的组合，本研究设计了1个两步框架：过滤与排序[2]。过滤阶段利用分支界定法找出所有满足条件的解，然后利用一定的目标函数进行排序，经过约束条件的预处理，生成推荐的结果。本研究依照世界卫生组织标准[3]，以某一受检孕妇的缺铁性贫血检查为实例，通过单项检查项目的指标组合判定，将客观、科学的概化判断得以实现。

缺铁性贫血判定知识规定了判定缺铁性贫血的程度等级，如表1所示，适用于鉴定孕妇缺铁性贫血程度：正常、轻度贫血、中度贫血和重度贫血。

表1 外周血检查孕妇缺铁性贫血判定知识

表2为孕妇外周血检查基本信息，列举3个受检体信息，每个受检体的血红蛋白和血铁蛋白数值如表所示。通过世界卫生组织标准制定的数值概化规则如表3所示，G01对应血红蛋白数值的概化规则，G02对应血铁蛋白数值的概化规则。表4为贫血程度判定条件。

表2 孕妇外周血检查值基本信息

表3 概化规则

表4 贫血程度判定条件

将表2中的数值通过表3和表4的数据判定处理，得出表5中程度判定的结论。

表5 孕妇外周血检查值概化信息库

5 小结

就本文所举实例而言，系统对检验数值的智能化判定可以按照相关标准客观、科学的给出结果，医务工作者可以据此给出与检验结果相对应的更为准确的预防和治疗措施，可以有效减少或避免因医务人员因素而造成的诊疗失误，可有效提高诊疗的准确性和医疗效率。概化信息技术是基于知识库的智能查询技术基础，就妇幼信息化的发展而言，智能查询技术的应用前景十分广阔，可普遍应用于妇幼保健的各个信息化需求中，可有效实现系统的智能化工作，从单一的数据录入、数值查询转换为科学的诊疗结果辅助判定、科学的高危预警等，以此可以带来更大的社会效益。

参考文献：

[1] 蔡湘，徐东平，赵玉伟．基于知识智能查询的通用数据挖掘系统研究[J]．计算机工程与设计，2006，27(8)：1382-1385．

[2] 姚全珠，彭程，宋志理，等．基于关联规则的搜索引擎方法[J]．计算机工程与应用，2011，47(9)：134-136．

[3] 谢幸，苟文丽．妇产科学[M]．8版．北京：人民卫生出版社，2013：92-96．

妇 幼 保 健

收稿日期：（2015-12-02）

【文章编号】1672-7185（2016）01-0036-03

doi:10.3969/j.issn.1672-7185.2016.01.017

【中图分类号】R172

【文献标识码】A

基金项目：辽宁省科研项目（项目编号：2013225002）作者单位：110032 沈阳，沈阳市妇女儿童保健中心通讯作者：黄彦红，Email：1475875133@qq.com