大数据时代高校图书馆信息服务模式发展研究*

王浩　刘　冰　张琳琳



大数据时代高校图书馆信息服务模式发展研究*

王浩刘冰张琳琳

摘要论文以大数据和信息服务模式的视角，从“四要素”的角度，阐述了大数据环境下信息服务模式的演变，初步探讨了构建新的信息服务服务模式的思路与对策。

关键词大数据信息服务模式高校图书馆

分类号G252

DOI10.16810/j.cnki.1672-514x.2016.02.003

*本文系2014年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“大数据时代高校图书馆信息服务体系构建”（项目编号：14E045）、2014年度黑龙江省艺术科学规划课题“新媒体时代图书馆服务创新发展研究”（项目编号：2014D014）的研究成果之一。

Research on the Development of University Library Information Service Model in the Era of Big Data

Wang Hao，Liu Bing，Zhang Linlin

Abstract In view of big data and information service mode, from the perspective of "four elements", this paper expounds the evolution of the mode of information service under the environment of big data, discusses the ideas and Strategies of the construction of the new information service mode.

Key wordsBig data.Information service mode.University library.

2012年美国奥巴马政府宣布推出的“大数据研究和发展计划”，对全球知识的创新和信息服务的形式产生了重要的影响。2013年被称为“大数据元年”，IT业界从新的视角将“大数据”视为重要的战略资源，提出了发掘“大数据”资源、开发“大数据”技术、应用“大数据”技术引领时代转型等的重大时代命题。面对“大数据”时代的新机遇与挑战，图书馆界已经感受到了信息环境的转变和信息服务工作的巨大压力，应当如何适应环境、借势而上、立足潮头？本文以大数据和信息服务模式为视角，从信息服务模式的“四要素”入手，深入研究大数据给高校图书馆信息服务模式带来的影响和发展方向，初步探讨了如何构建基于大数据的新的信息服务模式。

1　大数据与信息服务模式的内涵

1.1大数据的内涵

随着计算机、网络技术全面融入现代社会生活，信息的积累由量变引发了质变，最先经历信息爆炸的学科——天文学和基因学，率先提出了“大数据”的概念[1]。事实上，“大数据”并不仅仅包含技术和数据，而是由于不断增长的数据量和数据种类而逐渐衍生出来的一种现象，因此，目前“大数据”在业内并没有统一的定义，但对大数据的描述和特性在学术界存在着这样的共识：大数据是数据来源多种多样的体量巨大的结构化、半结构化、非结构化的需要专业人士利用新的技术去实时感知、获取、管理，获取价值，以服务的庞大的数据集合。具有种类(Variety)多、速度（Velocity）快、容量（volume）大、价值（value）大的“4V”特征。舍恩伯格认为，大数据的核心价值是预测，是把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。他在著作《大数据时代》中认为，大数据既是一种技术，更是一种思维，并重点讨论了关于大数据的3个思维变化:（1）不是随机样本，而是全体数据。（2）不是精确性，而是混杂性，尤其是大数据的简单算法比小数据的复杂算法有效。（3）不是因果关系，而是相互关系。大数据思维可以初步概括为规律性、无偏性、关联性和开放性4个特征[2]。

1.2信息服务模式的内涵

信息服务是以信息为内容的服务业务，它从社会现实出发，以充分发挥信息的社会作用、沟通用户的信息联系和有效组织用户信息活动为目标，以“信息运动”各环节为内容的一种社会服务。其服务对象是对服务具有客观需求的社会组织和社会成员。通过对信息服务定义的分析，我们可以得出，信息服务的构成要素有四个：服务主体（信息服务的提供者）、服务客体（信息服务的需求者）、服务方式（信息加工、组织、服务的方式）、服务内容（所需求的知识信息）。关于模式的定义，《汉典》中给出的解释是：事物的标准样式。百度百科中指出，模式就是解决某一类问题的方法论，每个模式都描述了一个在的环境中不断出现的问题，然后描述了该问题的解决方案的核心，通过这种方式，可以无数次地使用那些已有的解决方案，无需再重复相同的工作，并且模式具有领域性。综合分析前述关于信息服务、模式的定义，笔者认为，研究信息服务模式的关键就是要研究信息服务的组成要素，及抽象、总结、概括这些要素之间的相互关系。

2　大数据环境下高校图书馆信息服务模式的演变

2.1大数据对信息服务模式要素的影响分析

2.1.1提高服务主体的服务技能

大数据时代，高校图书馆员需要具有较高的信息服务技能，除了要具备图书馆专业知识外，还要具有敏锐的信息意识，一定的学科背景，较强的信息加工处理能力，以便为读者提供更为准确的信息服务。目前高校图书馆界的信息服务，大多是根据信息服务人员的经验进行主观判断，也就是定向性预测。而大数据时代，将催生信息数据预测分析师这类新的专业技术岗位，预测分析是通过建立数学模型，发现数据与实物之间的相互关系，准确客观的预测事物的发展方向，以提供解决方案。总之，高校图书馆员的总体信息服务能力会随着大数据时代的要求而不断提高。

2.1.2细化服务客体的信息需求

在信息急剧增长的今天，读者的信息需求越来越具有个性化特征，大数据技术的应用，使得图书馆可以通过分析用户的注册信息、实时操作、过程数据、群组讨论内容、信息利用行为等实时、动态非结构化的数据，更加精确地了解读者个性化信息需求的动机和偏好，以实现对读者信息需求的精准定位和预判。

2.1.3扩宽服务方式

大数据环境下，信息数据已经成为社会的核心资产，数据传递、信息共享，已经成为信息服务的重要组成形式，由于大数据的动态配置和应用，图书馆的信息服务方式也呈现出多元化的合作方式。主要表现在：

（1）业务的外包与众包。信息社会，信息资源正在向着虚拟化方向发展，资源获取和利用更加倾向选择合作与分享，以实现信息资源和服务的柔性配置，发挥规模效益。因此，信息服务的外包与众包已经成为新的、重要的服务方式。外包和众包的不同之处在于，前者是外派给确定的个体，而后者的任务和问题是外派给不确定的群体。但它们的好处都在于：企业或者机构可以充分利用网络资源，借助外部的智慧，节约大量的研发成本与管理费用。例如，数据库的管理与服务的外包、系统管理软件的开发外包等；著名的网络免费百科全书“维基百科（Wikipedia）”是德国国家图书馆运用众包的理念招募志愿者，志愿者的主要任务是校对百科全书中的人物姓名和提供权威文件记录，与全世界的志愿者的合作, 使得维基百科不仅仅是一部传统意义上的百科全书，更重要的是使其成为记录人类历史的、革命性的团队协作行动[3]。

（2）协同创新。“协同创新”是指创新资源和要素有效汇聚，通过突破创新主体间的壁垒，充分释放彼此间“人才、资本、信息、技术”等创新要素活力而实现深度合作。协同创新的特点主要有两点：一是创新生态系统中的各种要素是有机集合而不是简单相加，其存在的方式目标功能都表现出统一的整体性；二是创新主体之间要发挥各自的能力，优势整合，互补资源，实现各方的优势互补，创新生态系统必须不断动态变化[4]。当前，信息服务产业正处于互相渗透、互相融合、根据各自优势重新组合、重新分工的阶段。图书馆应认清社会化分工，联合其他信息服务的提供者（包括图书情报机构、信息提供与服务商、任何发布信息的机构及个人等）遵循协同创新的理念，为读者提供智能化、范在化、一体化、云状化、个性化为特征的信息服务。

2.1.4创新服务内容

高校图书馆的传统信息服务内容，一般可分为三大部分，一是书刊借阅、文献传递、事务性咨询等；二是通过检索性、参考性文献或者系统向读者提供课题检索、学科导航、用户教育等在内的科技信息咨询为主的服务；三是根据用户需求，社会特点，提供参考性咨询等专题情报服务。

大数据时代的到来，催生出了一些新的信息服务内容，如：（1）对信息知识的新编，即图书馆通过新的载体方式，与服务手段，使读者去发现新的知识。例如：浙江大学医学院图书馆通过人体的骨架，让读者点击不同器官，来调阅与器官相关的书和文章。（2）数据信息的管理。数据密集型学科领域里面的科学研究，必须要对海量的数据进行信息分类、抽取要点和发现关系，来揭示隐性的知识结构，图书馆可以充分利用大数据技术，帮助科研人员进行相关数据、信息和知识的关联、回溯、保存等，以减轻科技人员的负担，使之能够集中精力进行科学研究。（3）对事件进行预测，人工智能、数据挖掘、分析等大数据技术使得信息能够快速的转变为知识，来指导决策和行动。

笔者认为，根据对信息虚拟化程度、挖掘程度、知识创新程度的不同，由低到高，可以把高校图书馆当前的信息服务分为四个层次，依次为第一层（基本层）即对用户最基本的信息需求的满足；第二层（延伸层）即图书馆形成自身服务特色的关键业务工作；第三层（期望层）即用户选择服务后，期望能够得到的服务；第四层（潜在层）即图书馆需要进一步实现的知识信息服务（如图1所示）。

2.2大数据时代高校图书馆信息服务模式发展方向

由前述大数据对信息服务模式“四要素”的影响看，我们不难发现，大数据时代的信息服务模式具有以下特点：信息服务功能强大，服务方式多样，服务内容丰富，强调资源共享，协同创新，强调对读者个性需求的满足等。根据这些特点，其发展导向主要有以下几个方面。

2.2.1个性化服务

大数据时代，图书馆有更多的方式和机会去了解读者和读者的信息需求。要想为读者提供理想的个性化服务，必须掌握两点：一是通过对新型资源（博客、社交网站等动态、非结构化数据）、休眠数据（系统内未被使用和发现的数据）、高价值数据的分析与挖掘，充分了解读者的个性，为读者提供他们想要的信息和服务；二是合理地掌控和设计服务的个性，把数据表现相同的读者分为一类，个性化分散的单位可大可小，大到一个有同样需求的读者群体，小到每一个读者。但过于分散的个性化服务，会增加图书馆的服务成本和管理的复杂程度，所以要合理掌控和设计个性化服务。

2.2.2集成服务

互联网、大数据技术的发展，使得信息服务与资源建设加快了向开放、互助、资源共享的方向发展，开展集成服务有利于图书馆围绕用户的信息需求，借助于网络信息技术以及信息服务联盟，在各图书馆与文献保障系统之间对文献信息资源进行统筹规划，使可获取利用的信息资源能够最大程度的涵盖学校的各个学科专业，并可以重点保障学校重点学科、博士点学科的信息资源需求，以实现馆藏信息资源的“投入—产出”比率最优。

2.2.3知识服务

大数据知识服务是一种基于网络（包括电信网、广播电视网、互联网、移动互联网等）的智能化、泛在化发展趋势而衍生的，用以解决结构化、半结构化及非结构化数据多维度处理的现代信息服务新模式，是嵌入式协作化知识服务模式的一种新发展[5]。大数据知识服务模式强调读者的参与、强调知识、能力、资源和过程以服务的形式进行有机融合，并基于网络自由流通，以实现大数据知识服务体系中的知识动态协调构建、能力智慧管理、资源按需使用、过程智能控制，满足读者急剧扩张的知识服务需求。

2.2.4智能化服务

百度百科对智慧的定义是：智慧是指对事物能迅速、灵活、正确的理解和处理的能力。图书馆智慧化服务是指利用大数据相关技术，进行快速的、自动的对复杂动态数据的收集与处理，分析判断用户的信息需求趋势，了解需求动态，研究需求规律，将用户潜在的信息需求转化为现实的信息需求，将隐性的知识显化，使信息的价值得以实现。并从管理与运营系统全局层面，保证管理决策、资源分配、硬件与软件建设、技术选择的科学性，确保信息服务的高效、灵活。

3　基于“四要素”的大数据信息服务模式构建思路与对策

3.1思路

思想是行动的指南，正确的理念是高校图书馆提供优质信息服务的保障。图书馆要针对大数据对信息服务模式要素的影响，遵循信息服务的新特点和发展方向，全面审视、更新办馆思路和观念，用大数据的思维去重新定位信息服务工作。要在遵循“以信息安全为前提、以满足读者需求为目标、以实践探索为途径、以人才培养为保障”的思路下，对管理体制、组织结构、工作流程和激励机制等方面进行全面改进，使之有助于在关键技术、平台开发、标准规范等方面实现应用创新，建立信息服务的新模式，即馆员的工作要变“被动”为“主动”、对读者的服务要变“整体”为“分散”、服务方式要变“自足”为“共享”、服务内容要变“静态”为“动态”。

3.2对策

3.2.1多途径提高馆员的信息服务水平

高校图书馆员业务素质在很大程度上决定着信息服务的水平和质量。目前与大数据密切相关的信息链接技术、智能推送技术、数据仓储技术、数据挖掘技术、数据分析技术等正在快速发展，信息服务体现出的交互、智能、个性化等特点，都对馆员的知识结构和综合素质提出了更高的要求。图书馆员要能将大量原始、初级、杂乱无章的“数据”，转化为清晰地表达出一定含义的“信息”，继而根据读者的信息需要提取出有价值的“情报”并应用于实践[6]。所以，图书馆必须加强馆员的培训力度，扩展培训途径，通过学习、探讨、考核、外引、内培等多种方式，让馆员普遍接受以数据应用为核心的工作方式。建立一支业务素质过硬、创新能力强的高素质信息服务队伍。并要在服务的过程中，加强与读者的互动交流、重视反馈信息，深入开展对读者心理、行为、习惯、干扰因素等问题的研究，进行换位思考，站在读者的立场去认识、感受、体验、评价所开展的信息服务。

3.2.2通过素质教育培养读者的信息素质

信息素质教育包括信息意识、信息能力和信息道德三个方面，信息素质教育有助于提高读者的信息意识，唤起读者尚未表达出来以及未意识到的潜在信息需求和潜在读者应该利用而实际上未利用的信息服务；其次，有助于促进读者与图书馆之间的互动，密切联系，使读者对图书馆的服务有更深层次的认识，从而及时得到相应的服务；最后，信息素质教育将大大提高读者的信息处理能力，优化知识结构和提高决策能力，并能够使读者增强信息安全意识、遵循信息使用的伦理道德。

3.2.3建立以大数据为核心的信息服务方式

大数据的4V特征，决定了要开展以大数据为核心的信息服务，必须打造先进的基础设施，构建良好的数据处理和知识共享环境，开发关键业务和规范服务流程。主要措施包括：（1）建立高效的分布式信息网络，数据存储、数据管理平台，提供硬件基础设施保障。（2）根据应用实际，开发科学的数据分析挖掘软件系统，提高数据的收集、挖掘、分析、决策的能力。（3）将“大数据”看作关键资源，开展新的服务形式。（4）从“大数据”的价值出发，去寻找新的合作伙伴，强化信息集成服务，开辟数据交流与共享的渠道。（5）利用“大数据”进行服务流程优化，缩短服务响应时间，提高服务效率。

3.2.4利用大数据创新信息服务内容

图书馆要利用大数据之间的相关关系，核心价值（预测），调整思维、关注新的重点服务领域，不断深入与创新信息服务的内容，主要有：（1）加强读者研究，对交互数据进行分析，通过建立数学模型，开展精准服务、知识关联服务，提供预测性信息服务产品。（2）重视对新型资源的收集，通过对读者行为习惯的数据挖掘、分析，判断预测可能发生的信息行为与需求。（3）利用大数据的时效性，监控大数据动向、动态定位、收集、分析处理高质量信息，为客户提供问题解决的方案。（4）关注和融入社交网站，扩大图书馆的受众面，实时了解读者的需求，围绕读者喜好，收集整理信息资源，并提供专项服务，提升图书馆在读者个人文化生活中的作用和影响。

参考文献：

[1]维克多·迈尔·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]和婷.大数据思维对图书馆信息服务工作的启示[J].图书馆建设，2014（1）：64-68.

[3]ANDERSO M.Four crowd-sour cing lessons from tie Guardian's（spectacular）expenses-scandal experiment[EB/OL].[2012-06-10].http://www.niemanlab.org/2009/06/four-crow dsour cing-lessons-from-the-guardiansspectacularexpenses-scandal-ex perim ent/.

[4]陈劲，阳银娟.协同创新的理论基础与内涵[J].科学学研究，2012（2）：161-164.

[5]秦晓珠，李晨晖，麦范金.大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型[J].情报资料工作，2013（2）18-22.

[6]邓爱华.大数据时代来临，你准备好了吗？[J].科技潮，2012（9）：55-57.

王浩黑龙江八一农垦大学图书馆副研究馆员。黑龙江大庆，163319。
刘冰黑龙江八一农垦大学图书馆馆员。黑龙江大庆，163319。
张淋淋黑龙江八一农垦大学图书馆馆员。黑龙江大庆，163319。

收稿日期：（2015-07-08编校：邹婉芬）