无损检测技术在食品品质检测中的应用

刘鹏

1978年11月，为了推动我国工业领域的进一步发展，成立了全国性无损检测学术组织，同时基于组织成立的基础上，致力于将无损检测技术应用于食品、农业、医药等领域中，如，低场核磁共振技术，近红外光谱分析技术等，由此实现了高精度的食品品质检测状态，并就此取代了传统凯式定氮法，满足了当代食品工业领域发展需求。以下就是对无损检测技术在食品品质检测中应用的详细阐述，望其能为食品加工领域的健康稳定发展提供有力的参考。

无损检测技术分析

无损检测即通过向检测物施加能量的基础上，依据能量变化情况解析检测物品质。而无损检测流程在开展过程中首先要求相关技术人员应注重强调对数据或信号的采集，且利用先进的计算机手段对数据或信号进行分析、处理，并将整合信息以数学知识的形式呈现出来，由此达到检测目的。同时，无损检测技术在应用过程中逐渐呈现出成本耗费低且快速的优势特点，因而当代食品、农业、医药等领域在可持续发展过程中应注重将其贯穿于其中，且注重在食品品质检测过程中，保留其化学特性，从而通过对检测物化学特性的分析达到检测目的。

但无损检测技术在应用过程中为了提升检测结果的精准性，亦要求相关技术人员在对检测物进行定量分析过程中，应注重将检测物化学特性作为指标，建构数学模型，最终就此实现对检测物品质的评价。

无损检测技术在食品品质检测中的具体应用

近红外线光谱分析技术。近年来，基于食品加工领域不断发展的背景下，近红外线光谱分析技术被广泛应用于食品品质检测中，且以生产车间在线型、实验室通用型等形式存在着。例如，皮付伟在实验研究活动开展过程中为了检测聚乙烯成分，即利用聚乙烯在近红外线波区5960-5600cm^-1和4500-4000cm^-1两个波段吸收明显特点，展开了实验检测行为，同时在检测活动开展过程中注重运用Norris消除5960-5600cm^-1和4500-4000cm^-1两个波段的随机噪声，就此达到了无损检测目的，而由于聚乙烯波段吸收现象的凸显由C-H所致，因而在聚乙烯成分采集过程中应注重消除奶酪光谱因素的影响，由此提升整体检测结果的精准度。此外，近红外线光谱分析技术亦可应用于所有定量分析、定性分析领域中，例如，食品成分水、脂肪、淀粉、蛋白质等。

拉曼光谱技术。拉曼光谱技术旨在提供分析转动或振动数据，由此达到非损伤、快速检测目的。例如，Peder-sen学者在对猪肉食品保水性进行分析过程中，为了提升整体分析结果的精准性，即结合保水性與876-951cm^-1和3071-3128cm^-1条带密切相关的特点，在实验研究过程中致力于探究蛋白状况，且将940cm^-1条带作为实验研究对象，最终由此获取到3071-3128cm^-1区域伸缩振动信息，同时就此全面掌控到了猪肉食品蛋白结构，以拉曼光谱图的形式达到了食品品质检测目标。

基于现代社会不断发展的背景下，为了满足消费者猪肉食品购买需求，Herrero等学者在实验研究活动开展过程中亦注重强调以拉曼光谱技术分析机构蛋白质转化状况，同时分析冻藏环境下，Vs（OH）变化情况，且以3100-3500cm^-1区域特征确定猪肉食品品质。

低场核磁共振技术。就当前的现状来看，低场核磁共振技术在食品品质检测中的应用主要体现在以下几个方面：

（1）NMR即核磁共振由。¹H、¹³C、³¹P等所构成，因而将抵偿核磁共振技术应用于食品品质检测工作中，可以施加能量的方式达到迅速无损的检测目的。例如，Bertram在实验研究活动开展过程中为了判定食品水分分布状况，将T₂设定为实验检测时间，同时在实验数据采集过程中以LF-NMR检测方法发现滴水损失相关系数为0.85，最终由此实现了对食品品质的判定；

（2）Pearce学者在实验研究过程中为了实现对食品品质的判定，将猪肉宰前、宰后水分移动状况作为实验研究指标，继而在研究过程中发现肌肉水分分布情况与WHC密切相关；

（3）部分学者在研究过程中为了深入探究食品品质，将鳕鱼背部肌肉作为实验研究对象，且采用NMR方法对鳕鱼背部弛豫参数确定测定，同时在实验测定过程中对加盐方法、加盐浓度等进行了调整，最终由此获知滴水损失、蒸煮损失间相关性P<0.05，即达到了对鱼肉品质鉴定目的。

综上可知，就当前的现状来看，食品加工过程中传统的食品品质检测模式逐渐凸显出效率低且精准度不高的问题，影响到了整体食品加工质量。为此，为了满足当代消费者食品需求，要求食品工业在可持续发展过程中应注重将无损检测技术，即低场核磁共振技术、近红外线光谱分析技术等应用于食品品质检测流程中，由此提升整体食品加工质量，达到最佳的食品加工状态。