基于SAS/SDS的桥隧施工人员心理因素对作业安全的影响分析

姜一洲，李志强，章卫俊，吴林松

(1.交通运输部科学研究院，北京 100029；2.安徽省交通控股集团有限公司，安徽 合肥 230088)



基于SAS/SDS的桥隧施工人员心理因素对作业安全的影响分析

姜一洲1，李志强1，章卫俊2，吴林松2

(1.交通运输部科学研究院，北京 100029；2.安徽省交通控股集团有限公司，安徽 合肥 230088)

摘要：桥隧工程施工属高危作业项目，施工人员的作业安全一直受到广泛重视，而施工人员的心理因素是施工安全的重要影响因素之一。为分析桥隧一线施工人员作业过程中的心理因素对作业安全的影响，通过焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)和自制的相关影响因素量表，对安徽某桥隧工程一线施工人员的心理状况进行多次调研，依据调研的数据构建相关影响因素安全评价分析模型，并基于SPSS软件对施工人员的心理健康比率和心理因素进行相关性和多元逐步回归统计分析。结果表明：该桥隧一线施工人员整体心理状况较好，但轻度不良心理的发生比率均超过10%，具有一定普遍性；施工人员的工种、年龄、工作年限和居住环境等外部因素成为影响其心理健康的主要因素，当无法改变施工人员自身因素时，可通过增加文娱活动和改善居住环境等外部因素，使施工人员的心理不良情绪得以缓解，以提高施工作业的安全性。

关键词：桥隧工程；施工人员；心理因素；SAS/SDS；作业安全

在影响桥隧工程施工作业安全的各类因素中，施工人员的心理因素是施工安全的重点之一，同时施工人员的心理状况监测也始终是安全管理的难点。对施工人员心理状况的掌握有益于从一定程度上降低施工风险[1]。现阶段，我国桥隧一线施工人员心理健康对施工安全的影响尚未得到企业的足够重视，目前有关桥隧一线施工人员心理因素对作业安全影响的评价方法研究还处在起步阶段。现有人员心理因素的分析方法主要包括SCL-90评价法、SAS/SDS评价法、层次分析法、SWAT评价法以及理论概述[2-3]。上述研究方法主要基于心理学理论，其中SCL-90评价法和SAS/SDS评价法经过多年来的反复使用和验证，已成为当前使用最为广泛的精神问题和心理疾病诊断评价方法，对人员心理因素评价的通用性较强[4]。

但现有的心理因素分析方法对结合一线施工人员实际情况进行影响因素分析的针对性不足，同时由于桥隧一线施工人员文化程度不高，通过上述研究方法较难真实地反映施工人员的心理状况。鉴于此，本文针对桥隧一线施工作业环境相对恶劣、现场风险源较多，且作业人员安全意识差、管理难度大等实际问题，并结合现场调研掌握的施工人员心理健康状况，通过将焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)与自制的心理因素安全影响评价量表相结合的方法，以班组为单位加强对施工人员心理生理的掌控和管理，建立桥隧一线施工人员心理因素评价方法，找出影响施工安全的人员主要心理因素，并配合有针对性的改善方案，以期减少因一线施工人员心理生理问题而产生的安全事故。

1研究对象与方法

本研究于2014年3月随机抽取安徽某高速公路YW段10个标段的一线施工人员共102人进行问卷调查。为了更好地比较施工人员的心理变化，调查时间选为工人春节返工后1个月。被调查者均为男性，年龄为18～53岁，平均年龄为38岁；工作年限为1～19年，平均工作年限为8年；高中或中专学历工人共33人，所占比例为32.35%，初中及以下学历工人共69人，所占比例为67.65%。

通过对现场工人的访谈及与工人代表的座谈，自制了与桥隧一线施工人员密切相关的影响因素量表，其内容主要包括:年龄、工作年限、教育程度、工种(共20个工种)，以及居住环境是否满意、休息时间是否充足、收入福利是否满意、文娱活动是否丰富、饭菜饮食是否满意、家庭负担是否沉重、施工环境是否良好共11项[5-6]，并配合SAS、SDS量表进行研究。为了保证被调查者对问卷回答的真实性，对被调查者进行匿名调研，同时事后对问卷进行唯一编号记录，以便使自制的相关影响因素量表与SAS和SDS量表相对应，同时便于进行后续追踪调研进行对比分析。

调查问卷采用集中发放的方式，通过统一宣读填写指南后，由受试者自行填写并统一收回。本次问卷回收完成后，筛除了错填漏填项目等不合格问卷3份，共获得有效问卷99份，回收率为97.06%。将有效问卷数据输入计算机，使用SPSS.19软件进行统计分析。

2施工人员心理健康比率的统计分析

本文通过对99份有效的桥隧一线施工人员SAS和SDS量表进行数据统计分析，结果显示：一线施工人员SAS焦虑粗分平均分为31.78，标准分平均分为39.73，按照中国SAS常模的标准[7]，其中无焦虑心理的被调查施工人员为87人，占总数的87.87% ，轻度焦虑的被调查施工人员为12人，占总数的12.12%，无中重度焦虑的施工人员；一线施工人员SDS抑郁粗分平均分为33.86，标准分平均分为42.33，按照中国SDS常模的标准[8]，其中无抑郁心理的被调查施工人员为74人，占总数的74.74%，轻度抑郁的被调查施工人员为23人，占总数的23.23%，中度抑郁的被调查施工人员为2人，占总数的2.02%，无重度抑郁心理的施工人员。此外，焦虑和抑郁情绪并存的被调查施工人员为7人，占总数的7.07%。

从SAS和SDS量表统计分析的不良心理健康发生率可以看出，桥隧一线施工人员的SAS焦虑标准分和SDS抑郁标准分均明显高于中国常模分数，虽然无焦虑、抑郁情绪的施工人员比率较高，且存在中重度不良心理的施工人员数量较少，表明桥隧一线施工人员整体心理状况较好，但轻度不良心理的施工人员存在比率均超过10%，具有一定普遍性，是安全施工的隐患，应引起一定程度的重视，并需研究可行务实的改善方案。

同时也可以发现，SAS和SDS量表在桥隧一线施工人员这一特定领域和特定人群中发挥出了应有的作用，并反映出了一些特定的问题。例如在统计过程中发现，对SAS自评量表中“我觉得一切都很好，也不会发生什么不幸”这一问题的回答为“大部分时间有”或“绝大部分时间或全部时间有”的比例高达37%，相比其他问题答案的离散表现，具有明显的集中性。因此，我们有理由认为，安全问题直接影响了桥隧一线施工人员的焦虑心理，同时大部分一线施工人员对自己的安全问题持忧虑或担忧的态度。

3施工人员心理因素的相关性分析

3.1SAS与SDS标准分的相关性分析

本文使用SPSS软件对施工人员的调研数据进行相关性分析，首先分析被调查的桥隧一线施工人员SAS与SDS标准分之间的相关性。根据Pearson相关系数的值域等级解释，其绝对值越大，相关性越强，Pearson相关系数越接近于±1，相关度越强；Pearson相关系数越接近于0，相关度越弱。

本次调查所获数据显示，被调查的桥隧一线施工人员的焦虑情绪与抑郁情绪的Pearson相关系数为0.719，即强相关，且在0.01水平显著性(双侧)上呈现显著相关，即焦虑和抑郁情绪并存的现象明显，具体数据详见表1。虽然通过施工人员心理健康比率统计分析得知，焦虑和抑郁情绪并存的施工人员只占总数的7.07%，但通过相关性分析显示，即使施工人员的焦虑或抑郁在得分上只有其一超过标准，但其对应的另一项评分在健康标准内也处于相对较高的值，所以造成了SAS与SDS标准分之间呈现较高的相关性，即桥隧一线施工人员焦虑与抑郁心理存在较高的并存现象。

表1　SAS与SDS标准分的相关性分析

另外，上述分析结论所表现出的SAS与SDS标准分之间的高相关性，反映出工程的管理方可以对一线工人存在的不同亚健康心理通过同一手段进行改善，也就是说可以通过改善特定的影响因素来同时改善一线施工人员的焦虑和抑郁心理，即可以认为SAS和SDS所显示的亚健康心理情绪可通过同一手段进行改善。

3.2SAS和SDS标准分与相关因素的相关性分析

在对桥隧一线施工人员的调研和统计中，有效的SAS和SDS量表所对应的自制相关因素量表均有效。本文使用SPSS软件对SAS和SDS标准分与相关因素的相关性进行分析，其分析结果见表2和表3。

由表2可见，SAS标准分与桥隧一线施工人员的工种、居住环境、休息时间、收入福利、文娱活动5项因素的Pearson相关系数处在0.4～0.6水平，根据值域等级解释处于中等程度相关,且在0.01水平显著性(双侧)上呈显著相关；SAS标准分与饭菜饮食、家庭负担和施工环境3项因素的Pearson相关系数处在0.2～0.4水平，根据值域等级解释处于基本相关，且在0.05水平显著性(双侧)上呈现高度相关；与其他项因素的相关性较低。

由表3可见，SDS标准分与桥隧一线施工人员的教育程度、工种、居住环境和文娱活动4项因素的Pearson相关系数处在0.2～0.4水平，根据值域等级解释处于基本相关，且在0.05水平显著性(双侧)上呈现高度相关；与其他项因素的相关性较低。

表2　SAS标准分与相关因素的相关性分析

注：表中“*”表示在0.05水平上显著；“**”表示在0.01水平上显著。

表3　SDS标准分与相关因素的相关性分析

注：表中“*”表示在0.05水平上显著。

由上述分析结果可以得出，SAS焦虑心理与桥隧一线施工人员的工种、居住环境、休息时间、收入福利、文娱活动等8项因素呈显著或高度相关，其中与施工人员的受教育程度因素呈负相关；SDS抑郁心理与桥隧一线施工人员的受教育程度、工种、居住环境和文娱活动4项因素高度相关，与施工人员的受教育程度因素也呈负相关。同时可以发现焦虑和抑郁心理均受到居住环境和文娱活动两个外部因素的影响。

此外，通过分析数据可以发现，被调查的桥隧一线施工人员的SAS焦虑心理的影响相关性整体高于SDS抑郁心理，即说明各安全影响因素更容易造成焦虑型心理。同时需要强调，由于被调查路段为省部级安全示范工程，安全影响的各相关因素整体情况较好，所以其弱化了各相关影响因素对施工人员心理因素的相关性，即Pearson相关系数多处于中等程度相关(0.4～0.6)，但我们有理由相信随着各相关影响因素的优劣程度的下降，Pearson相关系数也会随之增加，即各相关影响因素水平越低，其与SAS/SDS的相关性越强。

4施工人员心理因素的多元逐步回归分析

为了反映SAS或SDS数据依多种安全相关影响因素的变动而相应地变动的规律，本文应用多元逐步回归方法分析了桥隧一线施工人员SAS/SDS数据与安全相关影响因素的关系，这样可以在相关性分析的基础上加深对定性分析结论的认识，并得出各相关影响因素间的依存关系，从而进一步揭示出各相关影响因素间的内在规律。

4.1SAS焦虑情绪与相关因素的多元逐步线性回归分析

将SAS量表标准分设为因变量，自制相关因素量表中的各相关因素作为自变量，为保证模型有足够的进入值，又不过多地减少模型中变量的个数，故设定使用F的概率为0.5～0.7[9-11]。利用SPSS软件进行多元逐步线性回归分析，经过5次逐步分析后，得出影响桥隧一线施工人员焦虑情绪的相关因素依次为：工种、收入福利、文娱活动、教育程度(学历)和工作年限5个因素，详见表4。

由表4可见，焦虑心理与桥隧一线施工人员的工种、收入福利、文娱活动、教育程度和工作年限5项因素有更直接的关系，其中与施工人员的受教育程度和工作年限2项因素呈负相关，与工种、收入福利和文娱活动3项因素均呈正相关。由于被调查的桥隧一线施工人员只分为初中及以下学历和高中层次学历两类，所以可以认为初中及以下学历的施工人员更容易发生焦虑情绪，但并不能证明高学历可以避免焦虑情绪的发生；而参加施工作业时间较短的工人也比工作年限长的施工人员更容易发生焦虑情绪。

表4　SAS焦虑情绪与相关因素的多元逐步线性回归分析

4.2SDS抑郁情绪与相关因素的多元逐步线性回归分析

将SDS量表标准分设为因变量，自制相关因素量表中的各相关因素作为自变量，按照SAS焦虑情绪与相关因素多元逐步回归分析的数据设置，利用SPSS软件进行多元逐步线性回归分析，经5次逐步分析后，得出影响桥隧一线施工人员抑郁情绪的相关因素依次为：教育程度(学历)、工种、文娱活动、工作年限和居住环境5个因素，详见表5。

表5　SDS抑郁情绪与相关因素的多元逐步线性回归分析

由表5可见，抑郁心理与桥隧一线施工人员的教育程度、工种、文娱活动、工作年限和居住环境5项因素有更直接的关系，其中与施工人员的受教育程度和工作年限2项因素也呈负相关，与施工人员的工种、文娱活动和居住环境3项因素呈正相关。这一分析结果表明受教育程度低和工作年限较短的施工人员更易发生抑郁心理，与焦虑情绪发生的情况相符，该结果进一步验证了前文关于桥隧施工人员的焦虑情绪和抑郁情绪两者呈现高度相关性的结论。

5追踪研究

5.1追踪研究的目的、对象和方法

为了进一步验证桥隧一线施工人员生理心理评价方法的有效性，本文对比了不同施工阶段在相同标段的一线施工人员的生理心理波动情况，以便进行控制变量的数据对比分析，并采取追踪调研的方式进行了第二次桥隧一线施工人员生理心理评价。

2.1.5 肥胖 患者身高158 cm，体重74 kg，在化疗期间体重减少3 kg左右，后又恢复正常。肥胖患者广泛的皮下脂肪术后容易形成死腔和血肿妨碍血氧向伤口释放，为感染提供了病灶;脂肪组织的血液供应相对较少，伤口血供不足，易发生液化坏死;太多的脂肪组织会导致伤口的张力增加(1期缝合伤口)，会阻碍伤口局部的血液循环，影响伤口的愈合。

通过对首次桥隧施工人员心理生理调查结果的分析，本文选择相对首次调研时施工人员变动较小、调研过程进展良好且结论客观真实的YW段3标段和4标段，于2014年10月进行追踪问卷调查，每标段调研10名一线施工人员，调研对象的施工人员与第一次调研基本一致，但因一线施工人员流动性较大，仍有少量人员变动。

本次追踪研究的调研方法与首次调研原则上相同，但不同于首次调研时采用现场发放问卷调研和标段经理代发放问卷相结合的方式，本次追踪调研的全部问卷采用下工地当场发放、当场填写、当场回收的方式，问卷回收有效率达100%，同时确保了问卷数据的真实性和可靠性。

5.2施工人员心理健康比率的对比分析

本次对20份有效的桥隧一线施工人员SAS和SDS量表进行数据统计分析，一线施工人员SAS焦虑粗分平均分为36.70，标准分平均分为45.88，对比上次3标段和4标段的SAS标准分平均分(41.00)提高了4.88分[12]，按照中国SAS常模的标准，追踪调研中无焦虑心理的被调查施工人员为14人，占总数的70.00%，轻度焦虑的被调查施工人员为5人，占总数的25.00%，中重度焦虑的施工人员为1人，占总数的5%；一线施工人员SDS抑郁粗分平均分为41.80，标准分平均分为52.25，对比上次3标段和4标段的SAS标准分平均分(44.63)提高了7.62分，且标准平均分已达轻度抑郁标准，按照中国SDS常模的标准，追踪调研中无抑郁心理的被调查施工人员为9人，占总数的45.00% ，轻度抑郁的被调查施工人员为8人，占总数的40.00%，中度抑郁的被调查施工人员为3人，占总数的15.00%，无重度抑郁心理的施工人员；此外，焦虑和抑郁情绪并存的被调查施工人员为4人，占总数的20.00%。

5.3施工人员心理因素相关性的对比分析

通过使用与首次调研相同的数据模型，经SPSS软件相关性分析显示，SAS标准分与桥隧一线施工人员的居住环境、收入福利、文娱活动和施工环境的相关性较高，其中居住环境和施工环境的Pearson相关系数在0.4～0.6水平，属于中等程度相关，且在0.01水平显著性(双侧)上呈显著相关，见表6；SDS标准分与桥隧一线施工人员的居住环境、文娱活动、年龄和施工环境呈较高的相关性，居住环境和施工环境的Pearson相关系数处在0.4～0.6水平，属于中等程度相关，与SAS分析结果相同，且在0.01水平显著性(双侧)上呈显著相关，见表7。

表6　SAS标准分与相关因素的相关性追踪分析

表7　SDS标准分与相关因素的相关性追踪分析

由上述分析结果可以得出，被调查的桥隧一线施工人员的SAS焦虑心理与施工人员的居住环境、收入福利、文娱活动和施工环境4项因素的相关性较高；SDS抑郁心理与施工人员的居住环境、文娱活动、年龄和施工环境4项因素的相关性较高，同时可以发现焦虑和抑郁心理均受到施工人员居住环境、施工环境和文娱活动3个外部因素的影响。由于追踪调查的调研对象样本量不高，且追踪调研期间工程已进入工程收尾阶段，施工环境等各影响因素情况较好，施工人员工作强度减小，所以各相关因素的Pearson相关系数在数值上并未表现出极高的相关性，但不妨碍通过分析提取出相关性较高的因素，且该追踪分析结果与首次调研的分析结果基本一致。

5.4施工人员心理因素多元逐步回归的对比分析

通过使用与首次调研相同的数据模型，将SAS和SDS量表标准分分别设为因变量，自制相关因素量表中的各相关因素作为自变量，且设定相同的F概率为0.5～0.7,利用SPSS软件进行多元逐步线性回归分析，经过4次逐步分析后，得出影响桥隧一线施工人员焦虑情绪的因素依次为：工作年限、年龄、居住环境和收入福利4项因素，见表8；经过7次逐步分析后，得出影响桥隧一线施工人员抑郁情绪的相关因素依次为：文娱生活、年龄、施工环境和工作年限4项因素，见表9。

表8　SAS焦虑情绪与相关因素的多元逐步线性

表9　SDS抑郁情绪与相关因素的多元逐步线性

由表8可见，焦虑心理与桥隧一线施工人员的居住环境、工作年限、年龄和收入福利4项因素有更直接的关系，其中与施工人员的年龄和工作年限2项因素呈负相关，与居住环境和收入福利2项因素均呈正相关。此结论与首次调研的分析结果基本相符。

由表9可见，抑郁心理与桥隧一线施工人员的施工环境、工作年限、文娱活动和年龄4项因素有更直接的关系，其中与施工人员的年龄和工作年限2项因素也呈负相关，与施工人员的文娱活动和施工环境2项因素呈正相关，与本次追踪调研的焦虑情绪发生的影响因素相符，该结果进一步验证了前文关于桥隧一线施工人员的焦虑情绪和抑郁情绪两者呈现高度相关性的结论，且文娱活动与抑郁发生率呈正相关的结论与首次调研的分析结果基本相同。同时可以发现，本次追踪调研的数据表明年龄较小且参加工作年限时间较短的施工人员更容易发生焦虑和抑郁情绪，而该结论在第一次调研中并未表现出来，原因可能是由于追踪调研的样本量较小，且被调查人员年龄段分化较为明显，同时由于青年人接触社会信息更丰富，但一线作业经验则相对不足等原因，故可以认为该分析结果是合理的。

6结论

本文研究认为，被调查标段的施工作业环境和饭菜饮食情况整体良好，施工人员的休息时间也相对充裕，施工人员的工种性质成为影响桥隧一线施工人员心理的决定性因素之一，而在无法改变桥隧一线施工人员工作性质(工种)的前提下，通过改善施工人员某些外部影响因素，可使施工人员心理不良情绪得以改观，以提高施工作业的安全性。因此在可能的范围内可考虑适当增加该项目施工人员的文娱活动，并适当改善施工人员的居住休息环境，将有助于缓解或消除施工人员的焦虑和抑郁情绪，减少其不必要的负面心理，以提高施工的安全性。

此外，作为桥隧施工的管理方，应选择工作年限较长、受教育程度一般的施工人员，将更有利于保持施工人员的健康心理，同时依据上述方法，及时发现施工人员中存在的负面心理问题，雇佣心理相对健康的施工人员从事特种设备作业，可有效避免各种安全事故的发生。

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Influence Analysis of Psychological Factors of Bridge & TunnelBuildersonOperationSafetyBasedonSAS/SDS

JIANGYizhou1,LIZhiqiang1,ZHANGWeijun2,WULinsong2

(1.China Academy of Transportation Sciences,Beijing 100029,China;2.Anhui Transportation Holding Group Co.,Ltd.,Hefei 230088,China)

Abstract:Bridge & tunnel engineering is a high-risk operation project,and the operation safety of front-line builders always attract widespread attention,while the psychological factor of builders is one of the most important factors which affect operation safety.To analyze the impact of the bridge & tunnel builders’ psychological factors on the safe operation of bridge and tunnel engineering,this paper conducts several studies on mental health of builders in a bridge and tunnel project in Anhui by utilizing the method of SAS/SDS as well as the self-made questionnaire of related factors.According to the data collected,the paper constructs the safety assessment analysis model of the related influencing factors,analyzes the ratio of the mental health,and conducts the correlation and multiple stepwise regression of psychological factors based on SPSS.The analysis results show that the overall psychological status of builders is good,but the incidence rate of mild adverse psychological is over 10% and such phenomenon is relatively universal.The types of work,age and working years are main factors affecting builders’ mental health.Under the premise of not to change personal factors of builders,the enhancement of external factors such as cultural,recreational activities and living environment lead to relieve builders’ negative emotions so as to increase the safety of bridge and tunnel engineering.

Key words:bridge & tunnel engineering;builders;psychological factors;SAS/SDS;operation safety

文章编号：1671-1556(2016)03-0096-06

收稿日期：2015-07-13修回日期：2016-04-08

基金项目：交通部西部交通建设科技项目(2013318J01100)；交通运输部软科学研究项目(2015332221390);安徽省交通科技项目(AHGS2014-1)

作者简介：姜一洲(1989—)，男，硕士，研究实习员，主要从事安全人机工程和安全系统工程等方面的研究工作。E-mail：jiang.yizhou@outlook.com

中图分类号：X911

文献标识码：A

DOI：10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2016.03.016