江苏省农村恩格尔系数与通货膨胀指数关系研究

章翔

摘要：本文选用江苏省1990-2014年时间序列数据，利用VAR模型，对江苏省农村恩格尔系数和通货膨胀指数之间的动态相互作用关系进行了实证分析。研究结果表明，通货膨胀指数变化率对农村的恩格尔系数增长率的影响是很小的，而且只存在正向影响。

关键词：恩格尔系数；通货膨胀指数；VAR模型

一、引言

一个家庭食物支出占消费支出的比重被定义为恩格尔系数，恩格尔系数越小说明一个家庭或个人的收入越高；反之，恩格尔系数越大表明了一个家庭或个人的收入越低。家庭贫困程度越高必然会导致只有较少的支出被用在娱乐、享受、教育这些方面，使得消费的重心在食物上，这表明恩格尔系数与贫困程度密切相关，家庭越富裕，恩格尔系数越小，反之，恩格尔系数越大反映出家庭越贫困。“十一五”、“十二五”计划的实施，使江苏省的经济飞速增长，很大程度的提高了农村居民的生活水平，进一步优化了农村居民的生活质量。然而，当恩格尔系数下降时，江苏省的通货膨胀指数却一直较高。弹性小是食物这种商品的特征，由于整体物价的变动与食物价格的变动有着较为密切的关系，而整体物价的变动产生的影响在不同水平的消费人群中有着很大的差异，所以本文以恩格尔系数为角度上分析较物价上涨对农村生活居民的影响。

二、实证研究结果及分析

（一）指标的选择与数据来源。本文选择的指标有可以表示江苏省农村居民生活水平的农村恩格尔系（RE）和农村居民消费价格指数（CPI），二者均来源于《江苏省统计年鉴》，选取1990-2014年数据。

（二）实证分析

1、平稳性检验。AR模型是建立在平稳的数据基础之上的，为了避免时间序列数据所存在的伪回归现象，对每一个数据进行对数化处理。变换后的变量用LnRE、LnCPI表示。对上述数据进行平稳性检验使用了ADF单位根的方法，单位根检验结果表明，非平稳序列LnRE、LnCPI在经过一阶差分后平稳，得到的LnRE、LnCPI均为一阶单整，即LnRE～I（1）、LnCPI～I（1）。

2、Granger因果检验。由于利用F统计量对非平稳变量进行因果分析推断时会出现问题，并且Granger因果检验对滞后阶数非常敏感，所以首先要确定DLnRE和DLnCPI的VAR模型最优滞后阶数。在选择滞后阶数p时，一方面使滞后阶数足够大以便能反映出所构造模型的动态特质。另一方面，滞后阶数越大，就要保证有足够数目的滞后项和自由度。对于VAR模型滞后阶数选择结果见表1：

表1VAR滞后阶数不同选择标准的取值情况

从表1中可以看出，在LR、FPE、AIC、SC、HQ这5个标准给出的最优滞后期都是1阶，所以建立DLnRE和DLnCPI的VAR模型的最优滞后阶数选择1阶。

在VAR（1）模型中对DLnRE和DLnCPI之间是否存在Granger因果进行检验，结果显示，模型中DLnRE不是DLnCPI的Granger原因，DLnCPI是DLnRE的Granger原因，两个变量存在单向Granger因果关系。

3、模型稳定性检验。VAR模型所有根的模的倒数小于1，即位于单位圆内，则其是稳定的。由检验结果可知，模型1、2的AR根的倒数都在单位圆内，即模型是稳定的，因此可以在此基础上对两个模型进行脉冲响应分析和方差分解分析。

4、模型估计结果。对模型建立VAR模型进行估计，模型的VAR估计结果为：

DLnCPIt=0358817DLnCPIt-1-64.24559DLnREt-1-0.550276

DLnREt=0.002785DLnCPIt-1-0.194650DLnREt-1-0.010115

其拟合优度为R2（DLnCPIt ）

R2（DLnREt ） = 0.184378

0.366794，F统计量为F（DLnCPIt）=2.260580

F（DLnREt）=5.792659

从整体上看，以DLnCPI、DLnCE为自变量的两个方程从F统计量来看都是显著的。从上述模型方程的拟合优度来看，两个方程的拟合优度都不甚理想。以DLnRE为因变量的方程系数较小，说明一阶滞后量对其影响甚微，虽然以DLnCPI为因变量的方程的系数也比较小，但是相比以DLnRE为因变量的方程系数较大，说明受其滞后量影响的幅度也大。对此，可运用脉冲响应函数和方差分解对此作出解释。

5、脉冲响应分析。脉冲响应函数描述的是VAR模型中一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的影响，随着时间的推移，观察模型的各变量对于冲击是如何反应的。

图1是基于模型脉冲响应函数曲线，横轴代表的是响应函数的追踪期数，纵轴代表因变量对解释变量的响应程度。在模型中，将响应函数追踪期设为9期。

从图1可以看到，江苏省农村恩格尔系数对通货膨胀指数变化率的一个标准差新息的响应在前5期中处于波动的阶段，期间正负响应更替一次，到第5期以后趋于稳定的收敛迹象。具体的响应轨迹是：通货膨胀指数变化率的增加在开始阶段对农村恩格尔系数增长率并没有立即形成冲击，但随后在第2期就达到了最大的正向冲击，通货膨胀指数增长率每提高1个百分点江苏省农村恩格尔系数增长率大约上升了0.011个百分点，从第2期到第3期力度迅速减弱，第3期以后减弱力度逐渐放缓，并于第4期初减弱为零，随后农村恩格尔系数增长率开始出现负向反应，也即江苏省农村恩格尔系数增长率增长开始放慢。并且在第4期到第5期这种负效应一直存在，这期间农村恩格尔系数增长率先略微下降，然后又小幅度上升，随后趋于稳定的收敛状态。

6、方差分解分析。方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性。方差分解分析结果表明，通货膨胀指数变化率对江苏省农村恩格尔系数增长率波动的冲击第2期就占了全部预测误差的32.4%，此后略有上升，相对贡献率保持稳定在32.7%左右。这表明，无论是长期还是短期，通货膨胀指数变化率对江苏省农村恩格尔系数增长率变动的影响是很大的，它解释了江苏省农村恩格尔系数增长率变动的32.7%。

三、结论

本文在建立向量自回归模型基础上，以江苏省1990-2014年的样本数据，利用脉冲响应函数、方差分解分析了江苏省农村恩格尔系数与通货膨胀的动态相互影响。

通货膨胀指数变化率对江苏省农村恩格尔系数增长率的影响是比较大的，而且存在正负效应影响，在前期是正影响，在中期是负影响，其原因可以推测为江苏省农村居民生活水平不断提高，居民消费多元化，物价上涨，使其在短期内减少了在食物之外的消费，恩格尔系数短期增长加快，但在中远期，由于消费的多元化，食物价格上升的幅度是小于其他商品的，最终反而导致在食物方面支出的相对减少，从而降低恩格尔系数的增长率。（作者单位：河北经贸大学）

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