刍议大数据环境下的数字图书馆服务

【摘要】大数据是一把双刃剑，为数字图书馆的发展带来机遇与挑战。本文尝试对大数据环境下的数字图书馆服务进行分析，以期为相关服务活动的开展，提供有益的借鉴与启示。

【关键词】大数据；数字图书馆；服务

【作者单位】涂芳，武昌工学院图书馆。

据相关统计显示，2015年信息消费成为公民消费的主要内容，大数据时代给传统产业带来了巨大的冲击和挑战。数字图书馆如何应用大数据技术趋利避害，充分发挥数据优势，避免大数据网络化带来的用户分流，提升数据的挖掘深度，为用户提供更加满意的服务，是大数据时代背景下图书馆人必须认真思考的问题。

一、数字图书馆的大数据架构

大数据时代背景下，数字图书馆应用大数据的相关技术开展服务，首先需要明确数字图书馆的大数据架构方式，这也是大数据与数字图书馆的契合方式[1]（如图1所示）。

数字图书馆的大数据架构基本包括以下几个方面：一是数字图书馆对大数据技术的利用首先要建立在相关数据资源基础上，各种网络信息资源、数据库资源、读者数据等都是图书馆可利用的“大数据”，这些异构化资源分布式存储于不同节点，种类繁多且缺少深度挖掘、整合与分析，造成资源冗余与可利用程度低；二是针对上述问题，通过智能化信息采集技术——信息采集软件、智能化搜索引擎等，对非结构化数据、半结构化数据与结构化数据进行数据集合；三是应用大数据技术对图书馆资源进行存储，云计算技术已经不能满足数字图书馆全部信息资源的存储，创新大数据存储技术，增加数字资源整合的深度与广度，实现资源虚拟化存储与管理的同时，还要注重存储过程的标准化与规范化；四是大数据处理，这一环节是数字图书馆大数据架构中的核心步骤，关系数据库的批处理方式，此环节中非结构化数据与半结构化数据的流处理方式，形成数据与信息集成，成为用户可利用的数据资源；五是大数据应用，同时也是一个数据检索的过程，提供用户需要的个性化服务与信息资源；六是目标，数字图书馆与大数据技术的最终目标，是为了更加方便用户使用资源，为用户提供更加满意的服务。总之，数字图书馆大数据架构核心层是大数据采集、存储、处理与应用，相关数据是基础条件，用户满意是最终目标。

二、大数据环境下的数字图书馆服务

大数据环境下的数字图书馆服务具有数字化、便捷化、高效化的特征。具体地讲，大数据环境下的数字图书馆服务，既包括基础性服务（数字图书馆传统服务），也包括个性化服务（信息推送、数据可视化等）、创新化服务（MOOC等），以及未来大数据环境下数字图书馆服务必然走向的智慧服务。

智慧化的服务方式是未来图书馆发展的主要方向。智慧图书馆作为未来图书馆发展的主要形态，其服务方式与模式上存在智能化要求。智慧服务区别于传统服务与个性化服务的明显特征——服务理念、服务流程、服务策略、服务模式的智能化，极大地方便馆员与读者对资源的传播、共享与利用，同时还可以加强馆员与读者的交流。而信息技术的推动是智慧化服务快速发展的主要因素，图书馆应融合利用好信息技术，不断研发新的智慧服务方式，将为数字图书馆的可持续发展提供重要保障。

发展大数据环境下的数字图书馆服务，应注意以下几点。

1.树立正确理念

大数据环境下的数字图书馆服务，首先要树立正确的服务理念，这是数字图书馆开展大数据服务的前提。这就要求图书馆树立开放式资源及数据关联理念，应用大数据技术对数据资源进行深度挖掘与整合，并进行知识传递与共享。在具体的服务过程中，树立整体观念，全面认识和了解系统服务要素。

数字化的资源内容——大数据环境下产生的各种数据，是数字图书馆开展资源服务的基础。数字图书馆主要根据读者需求情况的调查结果，利用相关的云计算技术等，为读者开展有效的数字知识服务。

服务手段的智能化——大数据环境下的数字图书馆，可以实现采编、检索、服务整个业务流程的智能化，为读者提供相关资源和服务，从读者需求出发，采用更加智能的手段进行参考咨询、资源外借与归还等服务。

交互式的服务体验——大数据提供交互式的服务体验，如设立数字图书馆微信、微博等，充分参考读者意见并及时反馈[2]。

个性化的服务方式——数字图书馆根据读者资源利用信息记录，开展个性化的定制信息推送等。

此外，图书馆应坚持知识产权与法律安全原则，注重读者隐私保护、传递的便利性等，以多样化的服务方式和途径，给用户提供多样化的数字服务体验。在服务资源建设上，要设定详细规范的发展规划，配置专业的资源建设人才与设备，对大数据资源进行合理化的组织与分类，并且根据数字图书馆的类型与服务对象的特征，规划整个信息资源的采购与开发流程。

2.构建数字图书馆服务模型

构建基于大数据架构的数字图书馆服务模型，是数字图书馆开展相关服务的基础。该模型包括资源发现、资源存储、资源组织与资源检索，四者有序衔接，分别与数字图书馆大数据架构核心层的四项基本内容相互对应，共同构成服务内容的有机整体（图2）。

3.践行大数据服务策略，并不断创新

大数据环境下，数字图书馆服务策略是服务的关键。

（1）基于大数据的传统服务策略。传统服务策略主要集中体现在一站式的资源服务、信息与资源的可视化服务、学科知识服务、智慧化服务等。

首先，数字图书馆提供一站式的资源服务平台。利用Map Reduce 、 Hadoop 与NoSQL 等云计算技术[3]，建立各种知识关联数据库，并对各种关联数据库与并行数据库进行知识挖掘和序化组织，即整合与开发。一站式的资源平台，具有明显的开放式特征和趋向，用户通过交互式的统一平台可进行资源上传与存储、信息检索、数字参考咨询、下载利用等，简化了传统资源的利用服务流程，提升了馆员信息技术素养及能力，增加了用户与馆员的交流沟通。一站式资源服务平台建立在大数据集成基础之上，将各种数据集中开发、分类整理，并根据用户需要进行组织控制与分类设置，最后通过相关渠道进行传递。基于大数据的数字图书馆提供的一站式服务，与传统图书馆一条龙服务存在明显区别，传统图书馆服务的资源采集、编目、整理、流通、咨询等各个环节，分工协作与循序工作特征明显，服务缺乏活力及灵活性，反馈信息比较慢，不易于真正理解读者信息需求。基于大数据的数字图书馆一站式信息服务，建立在海量数据及信息资源的科学加工、分类整理的基础上，传递速度快、反馈及时且针对性强，个性化特征明显且用户满意度高。

其次，信息与资源的可视化服务。可视化服务平台在数字图书馆的应用较为普遍，其利用二维法与三维法构建信息可视化空间，可以实现多维信息的可视化，还有利用触屏式与交互化方式增强读者体验与记忆，使复杂问题简单化且易于读者接收利用，比如建立可视化图谱、可视化信息检索方式、系统可视化等。

再次，基于大数据的学科知识服务。提供数字图书馆学科知识服务的馆员除要求具备专业知识背景外，还要懂得利用大数据相关技术进行知识挖掘与共享传递，能够将大数据环境下相关主题知识进行有效整合，及时推荐给用户，并且根据用户需求进行改进。目前，大部分数字图书馆馆员能够为用户提供基本的信息服务，但其利用大数据技术进行深层次的知识开发与整合的能力，还有待进一步的提高。中国科学院大学在学科馆员的服务领域开展了诸多探索，值得借鉴。

最后，智慧化服务主要包括信息推送与定制、智能检索等方面。智慧化服务方式是未来智慧图书馆的主要服务方式，也是数字图书馆应用大数据技术发展的目标与方向。

（2）基于大数据的创新服务策略。大数据环境下数字图书馆未来的创新模式仍应坚持法治与安全创新原则，重点在服务资源与服务方式两个方面开展创新工作。如智能化服务手段不断创新，使服务更加贴近读者需求；开展特色化与个性化的服务活动，不断提升读者满意度，提高数字图书馆的整体服务水平，加强与读者的联系等。

下面以大数据环境下数字图书馆创新服务——MOOC为例，体验大数据视角下数字图书馆服务创新带来的改变。数字图书馆作为现代图书馆的主要类型，大规模开放课程（Massive Open Online Course，简称 MOOC）是其重要的服务内容与方式。所谓 MOOC，是指开展大规模学生交互参与的、基于网络开放式资源获取的在线课程。该课程除提供视频资源、文本材料和在线答题外，还为学生提供各种交互性社区，建立交互参与机制[4]。从三维角度对大数据、数字图书馆与MOOC进行分析——大数据突出形式多样、海量信息、及时更新、高速传输，强调在“大数据”基础上产生的环境转变及数据间的相互关联，以及在此基础上形成的数据间相互的可操作利用；数字图书馆对MOOC的应用是建立在大数据发展基础之上的，或者说MOOC本身亦为大数据发展过程中的子集表现或典型方式。

大数据、数字图书馆与MOOC是三位一体的关系，大数据及相关信息技术相互关联，推动图书馆新型的资源发展与新兴的服务模式。值得注意的是，MOOC只是大数据环境下图书馆服务创新的方式之一，数字图书馆还有很多其他创新模式。与传统图书馆服务相比较，大数据环境下数字图书馆的服务存在以下几点不同：构建基础不同——传统图书馆服务体系建立在纸质与电子文献资源基础上，大数据环境下数字图书馆的服务强调多样化数据来源的收集、整理与利用；具体内容不同——传统图书馆注重业务职能相互对应，数字图书馆更加强调知识的挖掘与利用，突出数字化特征，与信息技术的发展与利用程度紧密相关，与读者的联系更加紧密；服务方式与手段不同——传统图书馆提供传统的借还服务、咨询服务等，数字图书馆通过智能化方式开展相关服务，智能化技术与软件开发应用至关重要。

综上所述，大数据环境下的数字图书馆服务，首先要树立基于大数据的正确理念，全面认识大数据环境下的数字图书馆服务模式，践行大数据服务策略，并不断创新服务方式。值得注意的是，大数据环境为数字图书馆的服务发展提供了全新数字平台，数字图书馆应用海量数据资源的同时，应注意甄选和识别有效的信息数据，充分认识信息安全技术的重要作用，保护读者的隐私安全。

[1]杨艳. 基于大数据的数字图书馆信息服务研究[J]. 数字技术与应用，2015（7）.

[2]余见远. 基于大数据的数字图书馆信息服务分析与研究[J]. 信息通信，2015（12）.

[3]祝森生. 大数据时代的数字图书馆信息服务[J]. 兰台世界，2015（32）.

[4]Massive open online course [EB/ OL]. [2013-08-16].http：/ / en.wikipedia.org/ wiki/ Massive_open_online_course.