北京城区电影院空间布局及优化研究

何 丹, 周爱华，孙 朕, 周真杨

(北京联合大学 应用文理学院， 北京 100191)



北京城区电影院空间布局及优化研究

何 丹, 周爱华，孙 朕, 周真杨

(北京联合大学 应用文理学院， 北京 100191)

以北京城区电影院为研究对象，结合小区需求点的空间布局，利用点密度、泰森多边形分析电影院设施点与小区需求点的空间布局特征。利用网络分析中的服务区分析构建电影院服务区，从服务区面积率、服务小区比率及影院座位数比率三个方面，构建电影院设施评价指标体系。从纵向即行政区内电影院服务水平和横向即行政区间电影院服务总体水平进行分析与评价；结合电影院的空间分布特征及服务水平，利用“位置—分配模型”对电影院空间布局进行优化。最后，对电影院设施布局提出改善建议和措施。结果表明：北京城区电影院配置资源总量不足，布局不均衡；通过对各行政区的电影院进行服务水平评价，得出影院资源在市中心及外围分布差异明显的结论，整体影院设施配置服务水平不高，每个行政区均可不同程度进行优化改善。

电影院；空间布局；服务水平评价；布局优化；北京

0 引言

城市公共文化设施空间布局问题影响着城市的可持续发展和和谐社会的构建，公共文化服务均等化关系到人民的切身利益。如何评价及优化城市公共文化设施空间布局具有相当大的理论研究价值和实践意义。相关研究中，张景秋[1]在分析北京市文化设施建设布局现状的基础上，总结出不同时期文化设施的功能与空间分布特点。魏宗财[2]等定量分析了深圳市文化设施的分布特征，并总结出影响其分布的相关因素。而电影院作为一种公共文化设施和重要的娱乐活动场所，国内外学者对此也进行了诸多研究，涉及电影院的发展历史、电影院消费、电影院经营效益、电影院与都市娱乐生活的互动以及空间布局等多个层面。李微[3]研究了近代上海电影院作为新式城市公共空间对近代上海市民文化生活产生的影响。侯志辉[4]依托调查数据总结出中国当下影院观影人群分众化的基本特征。陈娟娟[5]分析了当前上海电影院空间布局的基本特征、形成原因，并提出了促进其健康发展的可行性建议。温韬[6]的研究发现电影院的顾客体验取决于六个维度因素：促销(展示)、影院环境、服务功能质量、预期影片质量、便利性、合理价格。黄霖[7]探讨了北京电影院的空间布局特征、原因及影响因素。王安然[8]结合GIS分析，得出北京市电影院的空间分布和街道供给能力情况。而国外学者较多使用统计学方法进行定量研究，其中，Manuel Cuadrado、Marta Frasquet[9]从市场营销角度出发，问卷调查中青年群体看电影的频率、目的及关注的相关服务，归纳出电影观众主要群体的基本特征；Ralf Dewenter、Michael Westermann[10]运用统计方法探讨了1950—2002年间德国电影院座位数、票价及观众对电影需求之间的关系。

此外，将GIS 技术应用到公共设施空间选址上的研究也比较多，如唐少军[11]提出一种基于GIS 的多准则决策分析最优选址模型，并利用此模型提出公共厕所空间选址最优方案。张宵兵[12]利用 GIS 技术对沈阳市和平区中小学的布局提出了改进方案。夏菁基于GIS的区位—配置模型对社区体育设施进行了优化。[13]赵慧中利用GIS网络分析，通过不同的可达性分析模型—距离模型、引力模型和huff模型对中小学布局进行了优化。[14]朱华华等通过泰森多边形基于面积、人口以及人口面积总和为导向的3种不同方法实现了空间布局优化。[15]综上所述，国内研究起步较晚但成果颇多，且研究内容、角度、方法不尽相同，却少有对现有电影院布局的评价及优化。因此，本文通过对北京城区电影院设施空间布局形态的分析，对城市电影院设施空间布局优化提出合理化建议，以实现公共服务均等化和电影院设施阻抗最小化，旨在为电影院空间布局的相关政策制定、可持续发展和学术研究提供参考性建议。

1 数据源及研究方法

1.1 数据来源

1) 行政区划数据

利用北京市城六区各区划数据，对各行政区电影院的服务水平分别进行评价并对所有电影院的服务水平进行总体评价。北京城区电影院共104个。

2) 电影院点数据

通过ArcGIS在线地图矢量化获得，其中属性表包括名称、地址、坐标、电影院座位数。在位置—分配模型中，把需要选址的设施看作供应点(设施点)，本文电影院点就是设施点。

3) 小区点数据

通过ArcGIS在线地图矢量化获得，在位置—分配模型中，把位置固定的设施服务对象看作是需求点(请求点)，本文小区点数据就是需求点。供应点和需求点是位置—分配模型的两个主要因素。

4) 北京市道路线数据

北京市2014年高德数据，用于建立道路网络数据集从而进行位置分配分析。其中包括主要道路、次要道路、快速路、国道和高速路，并对道路属性进行预处理，使用融和工具将五种道路融合后按行政区划剪裁，再将道路数据新建网络数据进行网络分析。

1.2 研究方法

1) 泰森多边形

通过泰森多边形创建要素可对可用空间进行划分并将其分配给最近的点要素。利用泰森多边形创建北京城区电影院服务区模型，计算泰森多边形的面积，面积较大即表示该电影院服务区过大，需求点观影选择较单一，选址优化应在其周围建立设施点。

2) 点密度分析

点密度分析计算每个输出栅格像元周围的点要素密度。从概念上讲，每个栅格像元中心周围都定义了一个邻域，将邻域内点的数量相加，然后除以邻域面积，即得到点要素密度。本文使用点密度分析北京市小区需求点的密集程度及分布，生成小区需求点点密度图，为电影院优化选址提供参考依据。

3) 服务区分析

服务区可用来确定邻域内的土地量、人口数或其他任何数量。使用北京城区现有电影院作为设施点，以2 km即步行20 min(成年人步行速度设为6 km/h)作为中断距离生成电影院服务区，做出电影院服务区图。统计服务区面积、小区个数，为电影院服务水平评价提供数据支持。

4) 服务水平评价

对于北京城区电影院的服务水平评价分为行政区间电影院总体服务水平评价和行政区内电影院服务水平评价。这两方面的服务水平评价均由服务区面积率、服务小区率、影院座位数比率3个评价指标组成，综合得分为三者加权求和得出。

5) 位置—分配分析

本文要为电影院优化选址，首先进行适宜性分析，选择电影院设施点、小区需求点的分布及特征以及电影院服务水平分析结果3个因素，通过分析以上因素将电影院空间分布不密集区、小区需求点密集区及电影院服务水平较低区对比分析，找到满足3个因素的地点。然后利用最小化阻抗模型，将电影院设置在适当位置，使小区需求点与电影院设施点之间的所有加权成本之和最小，最后得出电影院的优化配置结果，最大化方便大众观影需求。

2 实证分析

2.1 北京城区电影院供需现状分布

2.1.1 电影院供给现状分布

由图1可知，北京城区电影院主要集中分布在市中心，其中东城和西城区分布较为均匀，海淀区主要分布在东部及南部，朝阳区集中于中西部且分布较为均匀。石景山区仅有两家电影院，丰台区电影院主要集中在东部。总的来看，北京城区电影院呈现中心集中、越向外分布越分散和稀少的趋势。

2.1.2 电影院需求现状分布

西城区小区共495个，东城区小区共299个，朝阳区小区共1 150个，海淀区小区共989个，石景山区小区共104个，丰台区小区共632个。见图2所示。

由图2可知，北京市小区需求点分布广泛并密集，除东城区及西城区中部的故宫地区外，其他小区分布较广并且密集，海淀区北部、西部及中部小区较少，朝阳区北部及东北部、东部小区较少，石景山区北部因山体较多小区很少，丰台区西部小区较少。总的来说，北京城区的小区需求点分布比较广泛，除上述小区稀疏地区外，电影院布局优化均应考虑在其小区需求点密集处进行优化选址。

2.2 北京城区电影院供需服务特征分析

2.2.1 电影院供给特征分析

利用GIS输出中心城区电影院泰森多边形图，对各区电影院建立的泰森多边形区域面积进行降序排序。由图3可知，电影院泰森多边形面积较大的有：西城区北部、西部及南部共4家，东城区北部及南部共4家，朝阳区北部及南部共5家，海淀区西南部共4家，丰台区西部、中部及东南部共2家。面积较大区均为电影院供给不足的区域，其周围缺少电影院设施配置，优化选址应结合小区需求点分布在此类区域考虑。石景山区仅有两家电影院，分布在中部及东部，此处应该结合石景山区小区需求点在小区需求点多的位置进行电影院优化配置。

2.2.2 电影院需求特征分析

利用GIS输出小区需求点密度图(见图4)，深红色部分为小区需求点密集区域，主要有：西城区东部及南部部分地区、东城区中东部地区、朝阳区中西部地区、海淀区东部及南部地区、石景山区中部地区、丰台区中北部及东北部地区。优化选址配置应结合各城区电影院分布在需求点密集区考虑。

2.3 北京城区电影院服务水平评价

在ArcGIS 中，以电影院设施点为中心，结合北京市道路网络，生成服务半径为2 km范围的服务区；并与行政区界面图层叠加，裁去范围外多边形，获得有效服务区；最后获取服务范围内的小区，并对服务面积和服务小区数进行统计。

服务区面积率=服务区面积/区域总面积×100%。

服务区小区率=服务区内小区个数/区域小区总个数×100%。

服务区内小区个数是每个电影院服务区内完全包含的小区总个数，区域小区总个数即该行政区内所有小区的总个数。

影院座位数比率=影院座位数/区域电影院座位总个数×100%。

综合得分是前三个评价指标加权求和得出。服务区内小区的个数在宏观上表示了服务的人口量，服务区面积表示能服务区域的大小，影院座位数表示影院能容纳的观影人数。本文服务水平评价着重于提高影院服务人口，所以参考专家打分法主观设置服务水平评价权重，如表1所示。

综合得分=服务区面积率×0.3+服务区小区率×0.4+影院座位数比率×0.3。

因素权重服务区面积率0.3服务区小区率0.4影院座位数比率0.3

2.3.1 各区内电影院服务水平评价

图5为各城区电影院服务区图，其中紫色部分为城区行政区划，蓝色面积为电影院服务区区域，黄色点为电影院服务区内小区需求点，红色点为电影院服务区外小区需求点。

根据图5中各城区电影院服务区覆盖范围可以看出，西城区、东城区电影院服务区几乎覆盖整个行政区，由此可看出西城区和东城区电影院服务水平较好，电影院资源配置较为完善；朝阳区电影院服务区覆盖靠近市中心的区域较多，海淀区覆盖南部及东部区域较多，由此可看出朝阳区和海淀区电影院服务水平一般，电影院资源配置不够完善；石景山区电影院服务区只覆盖中部部分区域，丰台区只覆盖东部及北部部分区域，由此可看出石景山区和丰台区电影院服务水平较差，电影院资源配置不够完善。可以考虑在没有被服务区覆盖的地区并且小区需求点较为密集的部分增建电影院设施。

西城区总面积86.11 km2，小区总数495个，电影院座位总数8 689个；东城区总面积71.26 km2，小区总数299个，电影院座位总数8 382个；朝阳区总面积86.11 km2，小区总数495个，电影院座位总数648个；海淀区总面积735.23 km2，小区总数989个，电影院座位总数30 346个；石景山区总面积143.3 km2，小区总数104个，电影院座位总数2 300个；丰台区总面积516.21 km2，小区总数632个，电影院座位总数9 962个。计算得出各城区电影院服务水平综合得分排名，西城区分数范围在0.057 557～0.149 994之间，东城区在0.084 472～0.139 934之间，朝阳区在0.004 53～0.053 461之间，海淀区在0.012 424～0.062 776之间，石景山区在0.322 922～0.172 657之间，丰台区在0.038 562～0.095 241之间，综合得分表示各城区内电影院的服务水平发达程度，可见西城和东城区服务水平较高，而其中水平较低的电影院应结合小区需求点分布考虑在其周围增建电影院设施。

2.3.2 电影院总体服务水平评价

1) 服务区面积率

根据表2得出，服务面积率排名：西城区>东城区>朝阳区>海淀区>石景山区>丰台区。西城区服务面积率最大，丰台区服务面积率最小。电影院面积率越大表示该区电影院服务区覆盖程度越好。

表2 各行政区电影院服务区面积统计表

2) 服务小区率

根据表3得出，服务小区率排名：西城区>朝阳区>海淀区>东城区>石景山区>丰台区。西城区服务小区率最大，丰台区服务小区率最小。电影院服务区内小区个数比率越高表示该区电影院服务需求程度越好，越能满足市民观影需求。

表3 各行政区电影院服务小区统计表

3) 影院座位数比率

根据表4得出，影院座位数比率排名：朝阳区>海淀区>丰台区>西城区>东城区>石景山区。朝阳区影院座位数最多，石景山区影院座位数最少。电影院座位数越多表示该区能容纳观影人数越多，能够服务更多的市民。

表4 各行政区电影院座位数比率统计表

4) 综合得分

根据表5得出，北京市电影院各行政区服务水平综合得分排名：西城区>朝阳区>东城区>海淀区>丰台区>石景山区。总体来说，西城区服务水平最高，石景山区服务水平最低。石景山区及丰台区电影院设施配置亟待改善。

表5 各行政区电影院服务水平综合得分统计表

3 北京城区电影院布局优化分析

在ArcGIS中建立道路网络的北京城六区电影院最小化阻抗模型。根据“北京城市总体规划”及城区电影院及小区需求点空间分布特征，结合城区电影院服务水平评价，确定拟新增的电影院。表6为北京城六区电影院最小化阻抗模型分级统计表，图6为城六区电影院最小化阻抗模型图。

表6 北京城六区电影院最小化阻抗模型分级统计表

根据图6和表6，可以推断：在西城区北部、东北部及西南部添加3个电影院设施点时，服务小区比例达到91.72%，基本满足大众的观影需求。在东城区西北部、东南部及南部添加3个电影院设施点时，服务小区比例达到91.30%，基本满足大众的观影需求。此外，经分析可知，中部的新世纪影院(东方广场店)区位存在多余，浪费配置资源，建议将其搬迁。在朝阳区中部、西北部、东南部及西南部添加6个电影院设施点时，服务小区比例达到81.30%，基本满足大众的观影需求。此外由图可知，中部的中国电影博物馆区位存在多余，但由于其博物馆特殊性，暂不推荐搬迁，应保持原状。在海淀区中部、中东部及南部添加5个电影院设施点时，服务小区比例达到78.56%，基本满足大众的观影需求。此外由分析可知，中东部的金逸北京新都店区位存在多余，浪费配置资源，建议将其搬迁。在石景山区中部、中东部添加2个电影院设施点时，服务小区比例达到77.88%，基本满足大众的观影需求。在丰台区中部、西部及北部添加5个电影院设施点时，服务小区比例达到63.92%，基本满足大众的观影需求。

4 结论与讨论

4.1 结论

本文以北京城区电影院为研究对象，结合小区需求点的空间布局，利用点密度、泰森多边形分析电影院设施点与小区需求点的空间分布特征。利用网络分析中的服务区分析构建电影院服务区，从服务区面积率、服务小区比率及影院座位数比率三个方面，构建电影院设施评价指标体系。从纵向即行政区内电影院服务水平和横向即行政区间电影院服务总体水平进行分析与评价；结合电影院的空间分布特征及服务水平，利用“位置—分配模型”中的最小化阻抗模型对电影院空间布局进行优化。最后，对电影院设施布局提出改善建议和措施。得出结论如下：

1) 从北京城区电影院供给现状来看，主要集中分布在市中心地区，总体呈现中心集中、越向外分布越分散和稀少的趋势。从需求现状来看，北京城区的小区需求点分布比较广泛，除一些居住小区稀疏地区外，电影院布局应考虑在其小区需求点密集处进行优化选址。泰森多边形面积较大的区域均为电影院供给不足的区域，其周围缺少电影院设施配置，优化选址应结合小区需求点分布在此类区域考虑。

2) 从单个城区来看，西城、东城区电影院服务水平较好，电影院资源配置较为完善。可以考虑在没有被服务区覆盖的地区并且小区需求点较为密集的部分增建电影院设施。北京城区电影院各行政区服务水平综合得分排名：西城区>朝阳区>东城区>海淀区>丰台区>石景山区。西城区服务水平最高，石景山区服务水平最低。石景山区及丰台区电影院设施配置亟待改善。

3) 总体来说，北京市电影院配置资源总量不足，布局不均衡；通过对各行政区的电影院进行服务水平评价，得出影院资源在市中心及外围分布差异明显的结论，整体影院设施配置服务水平不高，每个行政区均可不同程度进行改善。因此，在ArcGIS中建立道路网络的城区电影院最小化阻抗模型。根据“北京城市总体规划”及各个城区电影院及小区需求点空间分布特征，结合各个城区电影院服务水平评价，确定了今后拟新增的电影院区位选址。

4.2 讨论

本文对北京市城六区电影院设施布局进行了综合分析与评价。在电影院设施评价指标构建基础上，采用GIS网络分析和位置—分配模型的电影院设施布局评价方法。利用服务区分析对设施服务水平进行评价，运用最小化阻抗模型对电影院设施空间布局进行优化；并根据评价结果提出了电影院布局的改善意见，为北京市政府和文化部门决策提供参考，促进北京市电影院设施的合理发展。另外，本研究还受到一定的限制，因没有小区人口数据，不能用更详细的数据确定服务人口数，新增电影院设施点的选取应符合当地实际情况。

[1] 张景秋. 北京市文化设施空间分布与文化功能研究[J]. 北京社会科学，2004(2):53-60.

[2] 魏宗财, 甄峰. 深圳市文化设施时空分布格局研究[J]. 城市发展研究，2007, 14 (2):8-13.

[3] 李微. 近代上海电影院与城市公共空间(1908—1937)[J]. 史料研究, 2004(3): 25-28.

[4] 侯志辉. 中国当下影院观影人群研究[J]. 电影艺术, 2007(5): 108-112.

[5] 陈娟娟, 楼嘉军. 上海电影院空间布局特征及成因分析[J]. 现代电影技术, 2009(1): 33-37.

[6] 温韬. 电影院顾客体验的影响因素及其模型构建[J]. 统计与信息论坛, 2009, 24 (2):78-82.

[7] 黄霖. 北京市电影院空间分布格局研究[J]. 电影评介, 2010(10):74-76.

[8] 王安然. 电影院空间分布与供给能力研究——以北京市为例[J]. 管理现代化, 2015, 35(2):31-33.

[9] Manuel Cuadrado, Marta Frasquet. Segmentation of Cinema Audiences: An Exploratory Study Applied to Young Consumers [J].Journal of Cultural Economics, 1999, 23 (4): 257-267.

[10] Ralf Dewenter, Michael Westermann. Cinema Demand in Germany[J]. Journal of Cultural Economics, 2005, 29(3):213-231.

[11] 唐少军.基于GIS的公共服务设施空间布局选址研究[D].长沙：中南大学, 2008.

[12] 张宵兵.基于GIS的中小学布局选址规划研究[D].上海：同济大学, 2008.

[13] 夏菁，城市社区体育设施规划布局方法优化研究[D].合肥：安徽建筑大学, 2014.

[14] 赵慧中，农村公共服务设施布局优化研究[D]. 河南省焦作市：河南理工大学, 2011.

[15] 朱华华，闫浩文，李玉龙. 基于Voronoi图的公共服务设施布局优化方法[J].测绘科学，2008, 33(2):72-74.

(责任编辑 李亚青)

Study on Space Layout and Optimization of the Cinemas in Urban Area of Beijing

HE Dan, ZHOU Ai-hua， SUN Zhen, ZHOU Zhen-yang

(College of Applied Arts and Science，Beijing Union University，Beijing 100191，China)

Taking the cinemas in urban area of Beijing as the research object, and combining spatial layout of community demand point, and using dot density and Thiessen polygon, the spatial distribution characteristics of cinema facility and demand point of the community is analyzed. Using the service area analysis in network analysis, cinema service area is built. From three aspects of the service area ratio, the ratio of the serving community and the number of theater seats ratio, the cinema facility evaluation index system is constructed. From two aspects of administrative district and interval, service level of the cinemas are analyzed and evaluated. The space layout optimization of the cinema is carried out using the location- allocation model and combining spatial distribution and service levels. Finally, the improvement suggestions and measures for the cinema facility layout are put forward.The results show that: the cinema in the urban area in Beijing lack of resources allocation and the layout is not balanced. Cinema resources are significantly different in the city center and the periphery through service level evaluation of the cinema. The overall cinema facilities configuration service level is not high, and each administrative area can be optimized and improved to varying degrees.

Cinema；Space layout；Service level evaluation；Layout optimization；Beijing

10.16255/j.cnki.ldxbz.2016.04.002

2016-09-09

国家自然科学基金项目(41201115)，北京市社会科学基金(14CSC015)，北京市优秀人才培养项目(2013D005022000006)。

何丹(1980—)，女，湖南岳阳人，北京联合大学应用文理学院副教授，博士，主要从事经济地理、交通与土地利用以及城市与区域发展研究。

TU 984.21

A

1005- 0310(2016)04- 0008- 09