我国西部商贸流通业发展内部差异对比

2016-11-19 07:42刘彬斌宿迁学院商学院江苏宿迁223800
商业经济研究 2016年21期
关键词:流通业商贸贡献率

■ 刘彬斌(宿迁学院商学院 江苏宿迁 223800)

我国西部商贸流通业发展内部差异对比

■ 刘彬斌(宿迁学院商学院 江苏宿迁 223800)

随着经济的发展和国家政策的扶持,近年来西部地区的经济发展得到极大提高,作为支撑经济发展基础行业的商贸流通业发挥着重要的作用。受地区经济环境的影响,西部地区在大力发展自身商贸流通业的同时,也与周边省区形成一定的差异。基于此,本文着力研究西部地区商贸流通业发展内部差异对比研究,通过实证剖析西部省区之间的差异对比,并尝试提出建设性的意见。

商贸流通业 差异对比 意见

我国西部地区基于地理位置、经济发展基础以及自然条件等综合因素导致各省区在发展商贸流通业上参差不齐,不仅体现在各省区商贸流通产业的发展上,也体现在其带来的附属产业价值上,因此研究西部地区各省区的商贸流通业发展内部差异,既能了解西部地区整个省区发展商贸流通业的现状,也能深层次剖析其在发展商贸流通业上的具体差异,为西部各地区运用不同的思路采取有针对性的发展政策,对于促进西部地区商贸流通业的区域协调发展,解决西部地区内部发展不平衡问题,具有重要现实意义。

西部商贸流通业发展现状

图1、图2为西部商贸流通业发展状况及发展结构,其中从商贸流通业增加值和社会消费品零售总额来反映其发展状况。商贸流通业增加值反映的是商贸流通业的发展所创造的商品和劳务的最终价值,它是通过从商贸流通产出这一方面来反映其发展水平。增加值越大,对于该区域经济贡献也就越大。而社会消费品零售总额是反映社会零售、住宿餐饮等行业消费品零售的总额,社会消费品零售总额越大,说明人们对物质生活的要求越高,商贸流通业发展也就越快。

从图1可以看出,西部地区的商贸流通业增加值和社会消费品零售总额近十年来一直呈增长态势,一方面受西部整体经济的发展影响,另一方面得利于西部各省区自身建设的完善。

从西部地区商贸流通业发展结构来看,批发和零售业成为商贸流通业的主体,住宿餐饮业次之,而近年来其他行业也渐露规模,形成小额比例,说明批发零售业仍然是商贸流通业的中间力量,它有效地促进了商贸流通业产值增加,带动了商贸流通业经济的发展(见图2)。

与此同时,我国西部在发展商贸流通业的过程中,内部省区之间也存在着较大差异。无论是从商贸流通业发展条件还是未来发展力方面都有着不同的侧重差异,基于此本文建立实证模型剖析西部地区各省区商贸流通业发展的差异。

西部商贸流通业内部发展综合评价分析

本文主要针对西部地区商贸流通业发展内部差异对比研究,将2005-2014年西部各省区数据结合因子分析法剖析西部地区商贸流通业综合实力的发展变化,并根据分析结果找出其内在差异原因。

(一)模型简介及指标构建

因子分析法。因子分析是根据相关矩阵内部的依赖关系,把一些具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子。通过不同因子来分析决定某些变量的本质及其分类的一种统计方法。其数学模型如下:

设Xi(i=1,2,…,p)p个变量,如果表示为:

图1 西部地区商贸流通业发展状况

图2 西部地区商贸流通业发展结构

图3 西部各省因子得分排名(一)

图4 西部各省因子得分排名(二)

F1、F2、…、Fm为公共因子,是不可预测的的变量,它们的系数称为因子载荷。ε是特殊因子,是不能被前m个公共因子包含的部分。并且满足:

cov(F,ε)=0,F,ε即不相关。

最后得出因子得分函数:Fj=βj1X1+…+βjpXp

可见,要求的每个因子的得分,必须求得分函数的系数,而由于p>m,所以不能得到精确的得分,只能通过估计。

因子分析步骤如下:

第一,选择分析的变量。因子分析的前提条件是观测变量间有较强的相关性,因此选择的原始变量之间应该有较强的相关性。

第二,计算所选原始变量的相关系数矩阵。相关系数矩阵描述了原始变量之间的相关关系,是估计因子结构的基础。

第三,提取公共因子。这一步要确定因子求解的方法和因子的个数。因子个数的确定可以根据因子方差的大小。按照因子的累计方差贡献率来确定,一般认为要达到70%才能符合要求。

第四,因子旋转。通过坐标变换使每个原始变量在尽可能少的因子之间有密切的关系,这样因子解的实际意义更容易解释,并为每个潜在因子赋予有实际意义的名字。

表1 指标建立

表2 KMO和Bartlett的检验

表3 旋转后载荷因子方差

表4 旋转后的成分矩阵

第五,计算因子得分。求出各样本的因子得分。

指标构建。商贸流通业发展的内部差异主要体现在商贸流通发展基础差异、商贸流通发展贡献差异、商贸流通发展状况差异、商贸流通业成长力差异四个方面。在进行具体实证指标选择上,本文构建相关指标体系,具体内容和含义如表1所示。此外,根据上文指标选择分别可以计算整理出2005-2014年西部各省商贸流通业指标数据。

(二)因子实证分析

本文以甘肃省2005-2014年数据为例进行因子分析过程分析,其余省份直接整理出因子得分结果。

首先利用因子分析步骤中的相关检验进行效度分析,本文主要选取KMO检验,得出结果如表2所示。由表2的数据可知,问卷数据的KMO值为0.719,并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球型检验,说明此数据非常适合用于因子分析。

其次利用SPSS软件运行得出因子分析提取平方和载入方差,甘肃省实证中共提出了2个公共因子。结果如表3所示。根据方差贡献率分析表可知,因子载荷总共提取的两个成分解释了84.76%的原始信息,因此本文认为,这次提取的2个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。

如表4所示,从甘肃省的因子成分矩阵可以看出,成分1对人均地区生产总值、经济贡献率、地区商贸流通增加值、社会消费品零售总额、就业贡献率有着较大的系数关系,说明成分1与这几个指标有着较强的解释力。成分2对市场发育指数、地区商贸流通增加值增长率解释力较强。整体上成分1的比重远大于成分2,因此可以看出甘肃省在发展商贸流通业时在人均地区生产总值、经济贡献率、地区商贸流通增加值、社会消费品零售总额、就业贡献率这几方面有较好的发展态势。

运行SPSS软件后得出各个因子得分系数,利用因子得分计算公式可计算出因子得分如表5所示。

同样可以计算出其他西部省份地区的因子得分,运用spss软件得到各省地区因子得分如表6所示。

(三)实证结果分析

根据上文得到的因子得分,本文对历年西部各省区商贸流通业发展综合实力进行排名,其中数字越低,代表因子得分越高。得到结果如图3所示。

从图3和图4可以看出西部各省区因子得分的排名变化,其中各省区在2005年与2014年相比除了新疆因子得分降低、西藏因子得分提高外,其他地区没有明显的变化,但结合2010年来看,内蒙古、四川、宁夏、广西、重庆、陕西、青海均有明显的排名起伏。从最终结果来看,青海的商贸流通业因子得分最高,四川、西藏、重庆、宁夏、甘肃、云南、贵州、广西、内蒙古、陕西、新疆因子得分依次次之。其中,西藏商贸流通业综合实力发展最快,新疆商贸流通业综合实力发展下降最多。

西部地区商贸流通业发展内部差异对比分析

通过对西部地区商贸流通业内部发展的综合评价分析,了解到近十年西部各省区发展的整体综合发展水平均有了一定的变化,但各省区在商贸流通业具体差异变化并未知晓,基于此本文接下来对比分析各省内部之间的差异发展。

结合上文分析可知,从每个因子得分的方差可以看到第一个因子成分方差比例明显大于其次的因子成分方差,因此在分析时第一成分因子足以对指标进行解释。

如表7所示,从西部各省的因子成分可以看出,云南、内蒙古、四川、广西、新疆、西藏、贵州、重庆、陕西、青海的商贸流通发展与人均地区生产总值密切相关,这些省区的人均地区生产总值较高;而云南、宁夏、西藏与城市化水平关系较为密切,其中西藏的城市化水平与商贸流通呈反向关系,内蒙古、四川、广西、重庆的城市化水平与商贸流通发展不大;而在市场发育指数方面,内蒙古、西藏占有着绝对优势;经济贡献率方面,四川、广西、西藏的经济贡献率较高;地区商贸流通增加值方面,第一成分对西部地区各省区都与其有着高度解释力;商贸流通增加至增长率方面,除西藏与贵州外,其他省区在这指标上的解释力不强;社会消费品零售总额与地区商贸流通增加值一样,在商贸流通发展中有重要的地位;最后是就业贡献率方面,内蒙古、广西、贵州、重庆、陕西、青海这些省区的就业贡献率较高,其余省区并不明显。

因此结合上述分析,本文总结出西部各省区商贸流通业发展的内部差异表,根据发展状态分为差、较差、一般、良好、优。具体内部差异表如表8所示。

表5 甘肃省因子得分

表6 西部各省区因子得分

表7 西部各省区差异对比

表8 西部各省区内部发展状况差异对比

研究结论与政策建议

(一)研究结论

本文针对西部地区商贸流通业发展内部差异对比进行研究,通过实证剖析西部省区之间的差异对比,研究结论为:

第一,云南、宁夏的商贸流通发展基础较好,商贸流通发展状况较强,但商贸流通发展贡献率较低,商贸流通业成长较弱。反映出云南省商贸流通发展的经济条件及企业获利条件较好,但市场化水平和产出增长较差;第二,内蒙古的城市化水平较差,但地区生产总值和市场发育指数较高,而新疆、陕西的人均GDP和城市化水平较高,说明二者商贸流通发展基础良好,其次其对经济的贡献率为负关系,但对就业贡献率较高,说明内蒙古、新疆在发展商贸流通时并未对整体经济产生较高效益,整个商贸流通业处于低效运行中,且商贸流通增加值增长率低下,说明内蒙古和新疆商贸流通成长力较差;第三,四川、青海、广西、重庆城市化水平和市场发育水平均较差,因此其在商贸流通发展基础上较为薄弱,而四川、青海商贸流通发展贡献率较低,成长力一般,说明四川省的商贸流通现状发展及未来发展质量和效率较低,广西、重庆就业贡献率高,但经济贡献率低,说明广西、重庆整个商贸流通业处于低效运行中;第四,西藏和贵州整体的商贸流通发展基础、商贸流通发展贡献率及商贸流通发展状况和成长力都较好。

(二)政策建议

根据上述西部各省区商贸流通业内部发展差异对比分析结果,本文针对各省提出如下的发展建议:

首先,甘肃、四川、广西、重庆、陕西、青海六省区需完善提高商贸流通发展基础,健全商贸流通行业相关法律法规建设,促进整体经济的发展;其次,内蒙古、宁夏、新疆、贵州、陕西需注重商贸流通业的经济效益,依靠先进科学技术,实现商贸流通由粗放型向集约型转变,采用现代管理方法,提高企业经营管理水平,降低成本,促进商贸流通的高效发展。与此同时,不仅实现经济的增长,也要扩大各区的就业,深化改革,健全和完善劳动力市场体系;制定有利于扩大就业的各类政策,并切实贯彻落实;再次,西部各省区商贸流通业的成长性都较差,因此未来西部需优化升级商贸流通业的发展,转变经济增长方式,着眼于商贸流通业做大做强,完善产业链经济,提升市场竞争力;最后,除了西部地区商贸流通业自身的努力发展外,作为我国经济欠发达地区,政府财政支出应适当地向西部地区的商贸流通业倾斜,尤其是对落后地区商贸流通业的投入,不仅要加大对其的建设资金投入,也要出台有利政策吸引外资,增强地区商业流通的活力,促进区域商贸流通业的增长。

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江苏高校哲学社会科学研究一般项目“生态文明建设背景下苏北地区资源型产业生态化转型实证研究”(批准号2015SJD807)

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